基于SOA的ERP系统体系结构的研究

分析了现有ERP系统的局限性,指出现有ERP系统不能适应企业的业务流程重组、不能灵活地支持供应链管理功能,在分析了面向服务架构（SOA）的特点后,提出了面向服务架构的ERP系统体系结构,给出了基于J2EE平台的面向服务架构的具体实现技术。     

SOA在ERP中的应用

针对当前ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)系统在开发中存在的主要不足,从软件体系结构出发,研究当前企业应用集成实现技术的局限性.在分析了SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)的特点和实现技术后,提出了面向服务架构的ERP系统体系结构,给出了基于J2EE平台的面向服务架构的具体实现技术.     

面向服务架构的ERP软件设计新思路

传统构架下的ERP软件,在实际应用中出现了许多问题.文章介绍了一种新的软件架构方法--面向服务架构(SOA)的理念及其特点,并对面向服务架构的ERP和面向对象架构的ERP分别在体系结构和开发方法上作比较,最后选取SAP公司的NetWeaver和ESA产品设计理念作为案例,进一步阐述了SOA思想在ERP设计中的应用特点和优势.     

基于SOA的ERP系统模型研究

分析了当前ERP系统存在的主要问题,讨论了面向服务架构（SOA）的特点、实现技术以及ERP系统采用SOA的优点．然后基于SOA的基本特点,采用操作、服务和业务流程的服务抽象方法,提出了面向服务架构的ERP系统模型．并给出了示例,最后给出了基于开源软件（OSS）的ERP系统实现框架,并说明了实现方法。     

基于MVC架构的ERP财务管理模块的设计与实现

随着信息技术的快速发展,企业财务管理的需求逐渐增加.财务管理系统是企业管理系统的重要组成部分之一,但由于目前企业常见的ERP系统难以满足,不能满足企业的财务管理需求.针对企业ERP软件系统存在的缺陷,通过采用面向服务架构(MVC)来解决当前的难题,根据MVC架构设计了系统的架构,系统架构分成四层体系.设计和实现了基于M...     

基于SOA和开源模式的ERP系统设计与实现

现有ERP系统不能适应企业的业务流程重组,系统耦合度较高,可重用性差,难以推动二次需求开发.本文从SOA(面向服务体系架构)的观点出发,提出了一种基于SOA和开源模式的ERP系统的设计方案.在深入分析SOA原理及开源模式实现的基础上,给出了该系统的体系架构,并分析了系统在J2EE平台上的具体实现.     

基于面向服务架构的系统改造与实现探讨

本文阐述了面向服务架构的实质及Web Service技术与面向服务架构的契合性,然后结合一个现有系统的业务,分析其现有架构的弊端,利用面向服务架构设计理念对系统业务进行整合分析,提出一个基于面向服务架构改造方案。方案基于.NET平台和其Web Service技术。文中还就利用现有技术的实现环节及其细节进行描述与分析。最后阐述了面向服务架构的优越性及其一些不足之处,并得出面向服务架构是无关具体技术,以业务为主导的开发理念。     

基于ERP的电子商务系统的设计与实现

为了实现企业的最大效益,推进企业的业务范围,对企业业务流程进行需求分析,提出了面向服务的架构思想,并采用面向服务组件的架构对ERP与web2．0电子商务系统的共有业务服务建模。充分利用Spring整合框架的优势,设计了基于ERP的电子商务系统,从而降低了企业各部门之间的耦合关系,实现了电子商务和ERP系统的整合．本方法为企业系统整合以及拓展网上业务提供了一种参考依据。     

SOA与企业的业务敏捷性

在对当前企业应用系统复杂性等问题的分析基础上,提出了最新的面向服务的体系架构.该架构具有松耦合、真正意义上的平台独立性和语言独立性等优势,可以提高企业敏捷性、提供灵活的IT基本架构以迎合快速变化的市场需求.并给出建立企业面向服务体系架构(SOA)的解决步骤.     

基于面向服务架构的异地医保系统研究

设计并分析了一个基于面向服务架构的异地医保系统原型。首先介绍面向服务的架构的设计思想和特点,分析了现有医疗保险系统。然后借鉴面向服务的思想设计了一个较好适应现有医疗保险系统特点的异地医疗保险联机系统原型。最后通过建立实验环境验证了方案的可行性。     

纯量反馈系统稳定零极近似相消的积分约束

导出了单输入单输出反馈控制系统误差响应基于名义系统稳定的零、极点近似相消的时间域积分约束，此积分约束是任何反馈控制系统均应满足的．这一约束给出了单输入单输出反馈系统固有折中的新的观点．名义系统稳定的零、极点近似相消的存在导致反馈控制系统的调节时间延长或者误差响应的无穷范数变大．因此，在反馈控制系统设计中，尽量避免补偿器的零、极点与名义系统的极、零点近似相消(即使这些零、极点是稳定的)．     

区域生长辅助的地图配准在室内定位中的应用

地图匹配（ MM）算法通过粒子滤波（ PF）利用室内地图信息来抑制基于惯性传感器的室内定位系统的误差累计。利用区域生长（ RG）算法结合当前步长和方向信息在地图上找到合理的落脚范围,并以此来判断粒子的有效性。这种方法能有效改善地图配准算法的实用性和计算复杂度。提出一种改进的零速度（ ZV）检测算法能准确提取步伐信息,间接提升了零速度更新（ ZUPT）算法和地图配准算法的精度。实验结果表明：该算法的定位误差小于1.0%,定位精度比单纯的航位推算（ DR）算法平均提高了5.97%。     

The impact of intellectual capital on the competitive advantage: Applied study in Jordanian telecommunication companies

This research investigates the impact of intellectual capital components on the competitive advantage in the Jordanian telecommunication companies. The empirical findings indicate that the relational capital and the structural capital have positive impact on competitive advantage. Both the relational capital and the structural capital account for 48.4% of the competitive advantage. It is unexpected to find that the human capital does not have a significant direct impact on competitive advantage. However, it is valid to state that the human capital indirectly and significantly influences competitive advantage as it is embedded in the relational capital. The effect of the relational capital on competitive advantage is moderated by gender and age. The effect is strongest among younger men. In the case of the structural capital its effect is moderated by gender only such that the effect is slightly stronger for females rather than males.     

基于KW、MW及DW的决策支持系统架构研究

SDSS是较为先进的决策支持系统，但由于其模型库中的模型固定不变，因此在实际应用中具有一定的局限性。提出了集成数据仓库DW、知识仓库KW和模型仓库MW作为底部架构的体系结构，能有效解决这一问题。该架构简化了模型获得和编码任务，增强了决策的有效性和智能性，提高了决策效率。     

基于多智体多库协同的一种虚拟现实仿真界面构建技术

一、引言计算机仿真接口界面,随着计算机软硬件的不断提高也在快速地变化着。从其发展趋势中我们不难看出这一点:从早期的命令行提示编辑Command Line,到全屏幕菜单编辑(Menu based Editor),再到图形用户界面Graphic User In-terface(GUI),界面在不断追求如何更好地适应用户、与用户更直接地交互。其具体特点包括自然而又丰富的色彩、逼真而又完美的几何造型、柔和而又动听的环境声响、质感而又具有力反馈的实物等。这些人们所需要的真实感,一种技术是难以胜任的,它需要各种软、硬件技术的综合与集成。从目前的趋     

An efficient soft-computing technique for extraction of EEG signal from tainted EEG signal

Electroencephalography (EEG) is the recording of electrical activity of neurons within the brain and is used for the evaluation of brain disorders. But, EEG signals are contaminated with various artifacts which make interpretation of EEGs clinically difficult. In this research paper, we use a soft-computing technique called ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) for the removal of EOG artifact, combined EOG and EMG artifact. Improvement in the output signal to noise ratio and minimum mean square error are used as the performance measures. The outputs of the proposed technique are compared with the outputs of techniques such as neural network, based on ADALINE (Adaptive Linear Neuron) and adaptive filtering method, which makes use of RLS (Recursive Least Squares) algorithm through wavelet transform (RLS-Wavelet). The obtained results show that the proposed method could significantly detect and suppress the artifacts.     

A divide and conquer matheuristic algorithm for the Prize-collecting Steiner Tree Problem

The Prize-collecting Steiner Tree Problem (PCSTP) is a well-known problem in graph theory and combinatorial optimization. It has been successfully applied to solve real problems such as fiber-optic and gas distribution networks design. In this work, we concentrate on its application in biology to perform a functional analysis of genes. It is common to analyze large networks in genomics to infer a hidden knowledge. Due to the NP-hard characteristics of the PCSTP, it is computationally costly, if possible, to achieve exact solutions for such huge instances. Therefore, there is a need for fast and efficient matheuristic algorithms to explore and understand the concealed information in huge biological graphs. In this study, we propose a matheuristic method based on clustering algorithm. The main target of the method is to scale up the applicability of the currently available exact methods to large graph instances, without loosing too much on solution quality. The proposed matheuristic method is composed of a preprocessing procedures, a heuristic clustering algorithm and an exact solver for the PCSTP, applied on sub-graphs. We examine the performance of the proposed method on real-world benchmark instances from biology, and compare its results with those of the exact solver alone, without the heuristic clustering. We obtain solutions in shorter execution time and with negligible optimality gaps. This enables analyzing very large biological networks with the currently available exact solvers.     

Wavelet-based envelope features with automatic EOG artifact removal: Application to single-trial EEG data

In this study, we propose an analysis system for single-trial classification of electroencephalogram (EEG) data. Combined with automatic EOG artifact removal and wavelet-based amplitude modulation (AM) features, the support vector machine (SVM) classifier is applied to the classification of left finger lifting and resting. Automatic EOG artifact removal is proposed to eliminate the EOG artifacts automatically by means of independent component analysis (ICA) and correlation coefficient. The features are then extracted from the discrete wavelet transform (DWT) data by the AM method. Finally, the SVM is used for the discriminant of wavelet-based AM features. Compared with EEG data without EOG artifact removal, band power features and LDA classifier, the proposed system achieves promising results in classification accuracy.     

基于CAN总线实时应用的可靠调度性研究

CAN总线是一种高级的串行通信协议,适用于各种分布式控制系统。在实时应用中,标准的CAN协议使用静态优先级算法,对传输信道的利用率比较低。对基于CAN总线通信的动态优先级调度算法进行研究后,提出了一种基于指数分配方式的MTS算法,在保证强实时性消息的同时兼顾了低优先级消息的公平性。     

VoIP认证与计费的设计与实现

基于RADIUS的VoIP认证系统，采用分散受理、集中管理的接入认证管理体系，数据集中存放在认证中心(RADIUS服务器)，用户身份认证由PC向网守发起，网守通过RADIUS协议向认证中心的认证服务器发起认证请求。这样，可以保证用户安全地使用网络资源，以确保用户身份的合法性。同时其落地话单经过处理，可进行计费及其它帐务处理。文中论述了RADIUS对VoIP的支持，提出了一个Gatekeeper与RADIUS结合的整体解决方案。