秘鲁中南部奥马斯地区铜多金属遥感找矿预测研究

利用ASTER多光谱卫星数据,根据研究区内蚀变矿物的波谱特性,采用特征波段组合的主成分分析方法进行蚀变矿物组合信息提取,分别提取了绢云母、高岭石、蒙脱石、伊利石和明矾石等Al-OH类蚀变矿物组合信息,以及绿泥石、绿帘石和碳酸盐化(方解石和白云石)等青磐岩化类蚀变矿物组合信息。同时采用人机交互解译技术在研究区开展了遥感地质解译,结合区域成矿地质特征,综合分析了研究区控矿线性构造、环形构造、赋矿岩层和蚀变矿物组合等遥感示矿信息,并基于遥感示矿信息进行了综合找矿预测,圈定出遥感找矿有利区,经地面水系沉积物化探填图和高分辨卫星影像佐证,研究表明圈定的遥感找矿有利区为研究区开展地面矿产勘查工作提供重要的参考依据。     

西藏江拉昂宗地区遥感异常提取与应用

鉴于基于单一数据源的遥感异常信息提取存在一定的局限性,容易丢失一些有用的矿化信息,该文综合应用OLI和ASTER遥感数据,在遥感光谱分析的基础上,结合西藏江拉昂宗地区的矿床地质特征,提取了该地区遥感蚀变信息。通过对研究区内已知矿床成矿作用的分析,重点观察已知矿区的外围地段,成功圈定5处遥感找矿靶区,野外查证发现了3处矿(化)点。通过实例证明,综合分析遥感蚀变信息快速圈定遥感找矿靶区,能够很好地反映有利找矿目标。     

遥感找矿信息提取及靶区预测——以青海祁连县红土沟-川刺沟地区为例

为了寻找新的找矿靶区,拓展遥感找矿技术的应用潜力,该研究以ETM和GeoEye-1遥感影像为基础,计算了彩色合成的最佳指数并对图像进行滤波处理以增强构造信息、解译线环构造;采用"SAM去干扰异常主分量阈值门限技术"对图像进行铁染、羟基蚀变信息提取;结合多元数据综合分析及成矿预测,圈定了3处靶区。通过实地地质工作,在圈定的第一靶区内发现了矿化较好的蚀变带,验证了通过构造增强、蚀变提取、多元数据综合分析,运用遥感技术找矿方法的准确、有效,为该区找矿工作提供了新的有利依据。     

莽西地区遥感成矿预测

为了使用遥感手段在莽西地区快速圈定找矿预测区,该文以KOMPSAT-2、ETM遥感影像为基础,采用目视解译与人机交互判读相结合,对莽西地区的线性、环形构造进行了解译,并采用ASTER数据通过主成分分析法提取了遥感蚀变异常信息,系统地分析了线-环构造及异常信息与成矿的关系,同时结合已知矿床(点)资料,圈定了4处成矿有利预测区,为研究区内下一步地质找矿工作提供了参考依据。     

ASTER数据在塔什库尔干地区矿化蚀变信息的提取

新疆塔什库尔干地区矿产资源丰富,但环境恶劣地形复杂其地质勘查工作程度不深,传统地质找矿方法难以展开。针对此问题,该文通过多光谱ASTER遥感卫星影像数据,对其进行最大值、最小值、均值、标准差以及协方差等统计分析,探索选取矿化蚀变异常信息提取各波段波谱特征,在遥感矿化蚀变异常信息提取机理研究和已有地质资料分析基础上应用主成分分析法,辅助研究区矿物蚀变指数(波段比值、运算)和掩膜处理模型,提取出该区域的矿化蚀变异常信息。该研究方法的实现为地质环境恶劣、传统找矿难以展开的地区进行成矿预测与资源评价提供科学有效的解决途径。     

基于Aster遥感数据的班怒成矿带矿化蚀变信息提取

研究区位于西藏阿里地区改则县北部,属于班公湖-怒江成矿带,自然环境十分恶劣,地质研究程度较低,区域地质调查、矿产资源调查等工作进展缓慢。从已发现的矿(化)点看,工作区内主要的矿种为砂金、岩金及铜金矿,还分布盐湖及煤矿,具有优越的成矿地质背景和巨大成矿潜力。因此在该地区开展遥感找矿研究是一种有效、便捷、经济的勘查技术手段。在ENVI软件的支持下,基于Aster多光谱影像数据与蚀变矿物组合相关的波谱特征,利用主成分分析与比值分析相结合的方法从Aster数据中提取与金属矿化有关的矿物及矿物组合遥感异常信息,并结合地质矿产资料分析与致矿因素相关的遥感异常,继而圈定找矿靶区,得到了良好的实际应用效果。     

西澳大利亚伊尔加恩金矿遥感找矿模型

针对利用主成分分析法提取围岩矿化蚀变信息中信息量较少的问题,提出了一种基于局部约束的主成分分析方法。该方法根据已知背景知识选取矿产资源较为集中的区域,以样本区方式计算主成分变换参数,以此获取较强的围岩矿化蚀变信息增强模式,进而推广至整个研究区建立找矿模型。将本文方法应用在西澳大利亚南部伊尔加恩地块的中东部北北东向密集成束的裂谷相绿岩地层,使用ASTER数据提取了含羟基矿物蚀变(绿泥石化、绢云母化)和铁染蚀变,并在此基础上建立金矿找矿模型,划定了20个矿化蚀变异常区域,并对其分布特征、地质背景及矿产资源相关关系进行了分析与总结。最终综合分析该研究区内典型绿岩型金矿的岩性、构造及蚀变异常分布等特征,圈定了4处找矿靶区。     

多源数据融合及成矿预测——福建省上杭紫金山地区

本文通过对福建省紫金山地区TM遥感数据进行处理,提取遥感影像的构造信息、矿化蚀变异常信息,利用GIS技术将构造解译信息、蚀变异常信息、航磁信息、地球化学信息进行多源数据融合,结合成矿理论,初步圈定了研究区的金矿找矿远景区,以提高找矿工作的效率与成功率.     

基于国产卫星数据的遥感找矿预测——以青海省柴北缘地区为例

针对国产卫星数据进行遥感蚀变矿物信息提取存在较大困难这一问题,以青海省柴北缘地区为例,对基于国产卫星数据的铁染蚀变信息提取及其在找矿预测中的应用进行了研究。在了解青海省柴北缘地区地质背景和主要控矿因素的基础上,开展了国产卫星数据在地质矿产信息提取过程中的应用研究。通过各类地质体的影像特征分析,实现了由宏观解译到微观解释,表明国产卫星数据不仅能够细分岩性-构造层,并具有识别细微的与成矿作用相关的岩性、破碎蚀变带、小的岩体或岩脉的能力。根据国产卫星的多光谱波段设置,利用比值法和主成分分析方法提取了铁质矿物异常信息。在岩性、构造、成控矿要素解译的基础上,结合同步提取的遥感异常进行成矿与控矿信息筛选,并叠加多种地学信息进行成矿预测。经实地验证,发现基于国产卫星数据获取的遥感示矿信息与区内矿化现象十分吻合,表明所圈定的遥感找矿远景区具有重要的找矿应用价值。     

基于国产卫星数据的遥感找矿预测———以青海省柴北缘地区为例

针对国产卫星数据进行遥感蚀变矿物信息提取存在较大困难这一问题,以青海省柴北缘地区为例,对基于国产卫星数据的铁染蚀变信息提取及其在找矿预测中的应用进行了研究。在了解青海省柴北缘地区地质背景和主要控矿因素的基础上,开展了国产卫星数据在地质矿产信息提取过程中的应用研究。通过各类地质体的影像特征分析,实现了由宏观解译到微观解释,表明国产卫星数据不仅能够细分岩性-构造层,并具有识别细微的与成矿作用相关的岩性、破碎蚀变带、小的岩体或岩脉的能力。根据国产卫星的多光谱波段设置,利用比值法和主成分分析方法提取了铁质矿物异常信息。在岩性、构造、成控矿要素解译的基础上,结合同步提取的遥感异常进行成矿与控矿信息筛选,并叠加多种地学信息进行成矿预测。经实地验证,发现基于国产卫星数据获取的遥感示矿信息与区内矿化现象十分吻合,表明所圈定的遥感找矿远景区具有重要的找矿应用价值。     

Extraction of Alteration Information and Establishment of Prospecting Model for Porphyry Copper\|gold Deposits in Luzon

In order to build the remote sensing prospecting model for porphyry copper\|gold deposits and delineated prospecting target area in the porphyry copper\|gold deposits strategic area of Cordillera Central in Luzon (Philippines),the geological background of the porphyry copper\|gold deposits and the spectral characteristics of the main altered minerals are analyzed in detail,and the mineralizing alteration information is extracted from ASTER remote sensing data using the Crosta technique.To increase the proportion of weak alteration information which is hard to extract,a principal component analysis (PCA)approach based on object’s character was proposed in this paper.The principle of this approach is that calculating the feature vector based on the specific alteration mineral and applying them in the whole study area in PCA,which can enhance the weak alteration information in a directed way and avoid the strong background information and noises.On the basis of the approach iron dye,argillization and propylitization alteration information are extracted precisely.After consider the ore\|controlling structure,rock mass and alteration information comprehensively,A remote sensing geological prospecting model of porphyry copper\|gold deposits in the study area is established and finally 6 preferable ore\|finding area are delineated.     

基于ASTER数据对中非裂谷系东部地表构造解释及油气信息提取

获取Doseo盆地和Salamat盆地ASTER遥感数据进行预处理,利用波段比值法及主成分分析法提取粘土蚀变、碳酸盐岩蚀变、铁离子(Fe2+、Fe3+)蚀变等异常信息,圈定遥感异常区.异常解译显示,异常区域主要分布在Salamat盆地和Doseo盆地西南侧,异常强度以一级为中心向四周扩散.高渗漏区粘土矿物蚀变异常极为明...     

基于背景多层次分离的遥感矿化蚀变信息提取模型及应用实例

基于背景多层次分离的遥感矿化蚀变信息提取模型,以地物的波谱特征和遥感技术的物理机制为基础,以"矿化蚀变岩波谱特征分析—视反射率图像计算—"背景"多层次分离—蚀变信息增强—蚀变信息提取"为技术流程,能快速、准确地提取矿化蚀变信息。以新疆焉耆县哈都虎拉山一带为研究区,以最新的Landsat8-OLI多光谱数据为数据源,将该模型用于提取研究区的黄钾铁矾蚀变岩石信息,共提取出80余处黄钾铁矾蚀变岩石出露点,其中有两处黄钾铁矾蚀变岩石集中分布区,为研究区的找矿工作提供了重要线索。     

基于分形的遥感蚀变异常提取在毛坪铅锌矿中的应用

在地球科学领域中,自相似性非常普遍,围岩蚀变作为一种地学特征并以遥感异常反映在影像上,其像元亮度-面积模式符合一定的分形理论。利用分形理论的求和法进行遥感蚀变异常的提取和分级可以弥补门限法和灰度直方图目视方法确定突变点的不足,再次利用分形的盒维数方法可得到研究区遥感蚀变异常的分形特征。以云南昭通毛坪铅锌矿ETM+遥感影像数据为信息源,采用主成分分析法(PCA)计算出反映矿区遥感蚀变异常的主分量,再对异常主分量进行像元灰度值和像元个数的统计并采用分形方法对蚀变异常信息进行分析和蚀变异常级别的划分,最后利用分形的盒维数法得到毛坪铅锌矿遥感蚀变异常信息的分形特征并与传统门限化方法进行了对比研究。研究表明区内遥感蚀变异常信息具有统计上的分形特征,分形方法确定异常限要比传统的门限化方法选取蚀变阈值更为准确;分维值与异常级别存在一定的正相关关系;分维高值区与蚀变信息密集区相一致。
     

新疆加甫沙尔苏地区中酸性小岩体型矿化蚀变遥感异常提取与找矿

中酸性小岩体的内部及附近的围岩中常形成与岩浆岩体有关的大型、超大型矿床,已成为找矿工作的一个重点方向。由于地质工作程度的限制,中酸性小岩体易被遗漏,严重制约了该类型矿化的发现。在新疆西准噶尔达尔布特断裂带下盘加甫沙尔苏地区找矿工作中,通过综合分析,提出了以遥感手段为主导的中酸性小岩体型矿化找矿模型:利用ASTER数据,通过图像增强处理、图像解译识别中酸性小岩体并提取蚀变遥感异常,结合地质、化探信息综合分析后确定重点检查区域。野外检查发现了加甫沙尔苏斑岩型钼矿化点,证实了该方法的有效性。该方法可以为西部地区中酸性小岩体型矿产资源勘查提供借鉴。     

基于ASTER数据的巴里坤地区蚀变矿物填图及找矿

ASTER图像被广泛应用于蚀变矿物填图中,但综合采用多种方法并对结果进行优选的研究鲜有报道。以新疆巴里坤县三道岭地区为研究区,综合采用比值法和主成分分析法处理ASTER数据进行蚀变矿物填图,利用已知矿点、小岩体、构造、化探异常等信息对各种方法提取的遥感异常结果进行对比、筛选,进而选取最优结果,之后结合地质、化探异常综合分析圈定了15处靶区,通过对其中9处靶区进行野外检查发现铜、金矿化点7处。结果表明多种蚀变矿物填图方法对比、优选较单一处理方法更为有效。     

相山铀矿田蚀变遥感异常及地质意义

蚀变遥感异常是矿产资源综合评价与定位预测的一个新的独立参数, 应用ETM+数据在基岩裸露区进行含水矿物的蚀变遥感异常提取的技术日趋成熟, 但在植被覆盖区的提取效果一直在探索之中。通过对植被发育的相山铀矿田ETM+数据主成分分析, 基本消除了植被的影响, 获得了良好的含水矿物蚀变遥感异常信息。其中分布在相山矿田西北部碎斑熔岩中的或北部西段变质岩中的蚀变遥感异常是热液水云母化引起的, 具有重要的找矿意义。     

基于主成分分析的SVM矿化信息提取研究——以青海黄南州阿哇地区为例

针对传统矿化信息提取方法需要大量样本,且样本选取困难的缺陷,利用主成分分析和支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型。选择青海黄南州阿哇地区作为典型研究区。首先进行主成分分析,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其他待识别的样本。通过所提取的遥感蚀变异常信息与原有矿区叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了5个重点异常区。