基于Web Service的在线水文模型服务研究

通过分析目前水文模型本地服务模式的不足,针对当前国内外Web Service技术在水文信息系统中的应用现状,设计并实现了一个基于Web Service技术的在线水文模型服务系统,示范了基于Web Service技术的网络数据获取、水文模型运行模拟等过程,说明基于Web Service技术的在线水文模型服务较好地实现了水文模型网络共享,支持异地模型访问。建议在线水文模型服务结构从网络数据库/数据中心获取数据,一定程度上解决了传统模式从本机上传海量数据等问题。这种在线水文模型服务模式节约了模型运行成本、降低了用户要求,在具体水文水资源管理事务中具有较好的应用和拓展前景。     

OPC服务器向OPC-XML服务器转换技术的研究

在深入分析COM和WEB服务的核心构件的基础上,利用VS.net对现有OPC服务器转换,通过COM Interop连接低层的OPC服务器,访问现场数据;然后按照OPC XML规范具体实现OPC XML应具有的功能;最后按照SOAP和WSDL协议,实现OPC XML服务器的WEB服务.完成对现有的基于OPCCOM接口规范的工业数据的XML化工作,很方便地实现了现存的基于COM技术的OPC服务器的升级,使得这两种接口可以和谐地共存.     

OPC-XML服务器转换技术的研究及其实现

在深入分析COM和WEB服务的构件组成的基础上,利用VS.NET对现有OPC服务器进行转换,通过COM Interop连接低层的OPC服务器,访问现场数据;然后按照OPC XML规范具体实现OPC XML应具有的功能;最后按照SOAP和WSDL协议,实现OPC XML服务器的WEB服务。完成对现有的基于OPCCOM接口规范的工业数据的XML化工作,很方便地实现了现存的基于COM技术的OPC服务器的升级,使得这两种接口可以和谐地共存。     

OPC-XML服务器转换技术的研究及其实现

在深入分析COM和WEB服务的构件组成的基础上，利用VS．NET对现有OPC服务器进行转换，通过COM Inteerop连接低层的OPC服务器，访问现场数据；然后按照OPC XML规范具体实现OPC XML应具有的功能；最后按照SOAP和WSDL协议，实现OPC XML 服务器的WEB服务。完成对现有的基于OPCCOM接口规范的工业数据的XML化工作，很方便地实现了现存的基于COM技术的OPC服务器的升级，使得这两种接口可以和谐地共存。     

降低复杂性 实现存储管理

赛门铁克数据中心基础可以支持核心IT服务管理过程,也是可以通过一致的软件基础架构来在异构应用程序、数据库、服务器和存储平台之间实现企业标准化的集成解决方案。     

2019年度IDC产业分类排行

互联网时代的基础设施互联网数据中心(IDC)是集中计算、存储数据的场所,主要提供互联网基础服务。IDC发展初期,更多是通过建立自身的数据中心机房,向用户提供互联网服务器托管和网络接入等服务。2010年左右,互联网进入高速发展阶段,同时移动互联网强势加入,对服务器的计算、存储等性能提出更高要求,由此带来云服务器、在线存储等更多虚拟网络技术不断发展,延伸网络空间,优化网络速率,将I D C服务带入结合计算、存储、虚拟化为一体的超融合阶段。     

面向气象水文信息整合的网格模型

数据的高效获取.存储,传输和处理对气象水文信息系统至关重要,然而,管理这些存储在地理分布,异构数据源中的海量数据也是一个重大挑战.其难点在于如何处理数据源之间结构和语义异构性,如何提高分布式查询的效率、如何保证数据源中数据的安全性和查询的正确性.针对这些问题,提出了一种基于网格技术的气象水文信息整合模型.在模型中,存储管理器、查询管理器,事务管理器等组件之间交互协作以提供各种数据管理服务和保障.同时提出的类JDBC的资源统一访问接口模型,不仅可以实现异构数据库信息的整合,也可以实现异构数据库信息和特定格式的水文信息的统一整合.详细描述了各组件的功能作用和模型的工作机制.     

基于服务器集群的云监控系统设计与实现

为了应对数据延时和IT资源分散状况,越来越多的公司正将服务器和应用程序从远程分支机构撤回到数据中心集中管理,这就使得数据中心的IT资源越来越多,数据中心越来越趋于大型化,管理对象不仅包括传统的小型机、服务器、数据库和各种应用,还包括更多的存储设备、刀片服务器、虚拟机、云计算等,传统的网络管理和监控面临巨大挑战。本文阐述在复杂的网络环境下如何对服务器集群进行全面的监控和高效的管理,重点对数据中心的大规模多类型服务器监控告警技术进行研究。云监控管理系统主要包括高效的数据采集和海量数据处理两大部分,可实现对1000～10000台服务器的有效管理和全面监控,目前已实现对Windows、Linux、Unix、IBM、Solaris类型主机和mySQL、SQLserver、Oracle、A-pache、Tomcat、IIS、网站监测等应用的监控。     

基于关系数据库的工作流服务器设计与实现

工作流服务器负责解释执行工作流定义。基于关系数据库构建工作流服务器,利用关系结构描述工作流数据模型,利用存储过程实现工作流业务逻辑,使工作流服务器和数据库服务器融为一体,不需开发专门的工作流定义语言和相应的语言解析器。和传统的工作流服务器相比,它是用位于服务器内部的存储过程处理工作流应用数据,而不是通过调用外部应用程序来处理,因此也简化了服务器接口实现。此工作流服务器由工作流引擎、消息管理子系统和目录服务子系统组成。     

高性能计算环境下陆面建模系统的关键技术

为了从多角度精确评估陆面特征,改善陆面过程模型的模拟性能,并为研究者提供一套完整的从数据处理到模拟分析的陆面建模系统.采用多种脚本语言和模型数据融合方法来构建陆面建模系统.此建模系统集成观测数据、陆面过程模型、高性能计算、数据处理和分析方法,以及可视化等技术手段.在此系统内针对两种不同的陆面过程模型进行了应用示范,证明了不同脚本语言的建模系统在目前高性能计算环境中的应用潜力,以及不同可视化方案在陆面建模系统的作用.     

A Design Framework for Multi-Resolution Video Servers

Video can be encoded into multiple-resolution format in nature. A multi-resolution or scalable video stream is a video sequence encoded such that subsets of the full resolution video bit stream can be decoded to recreate lower resolution video streams. Employing scalable video enables a video server to provide multiple resolution services for a variety of clients with different decoding capabilities and network bandwidths connected to the server. The inherent advantages of the multi-resolution video server include: heterogeneous client support, storage efficiency, adaptable service, and interactive operations support.For designing a video server, several issues should be dealt with under a unified framework including data placement/retrieval, buffer management, and admission control schemes for deterministic service guarantee. In this paper, we present a general framework for designing a large-scale multi-resolution video server. First, we propose a general multi-resolution video stream model which can be implemented by various scalable compression techniques. Second, given the proposed stream model, we devise a hybrid data placement scheme to store scalable video data across disks in the server. The scheme exploits both concurrency and parallelism offered by striping data across the disks and achieves the disk load balancing during any resolution video service. Next, the retrieval of multi-resolution video is described. The deterministic access property of the placement scheme permits the retrieval scheduling to be performed on each disk independently and to support interactive operations (e.g. pause, resume, slow playback, fastforward and rewind) simply by reconstructing the input parameters to the scheduler. We also present an efficient admission control algorithm which precisely estimates the actual disk workload for the given resolution services and hence permits the buffer requirement to be much smaller. The proposed schemes are verified through detailed simulation and implementation.     

棋牌类网络游戏服务端的架构设计

网络游戏目前在国内相当热门，棋牌类游戏在网络游戏中占有比较重要的地位。越来越多的开发商加入到了网络游戏的开发中来，但有关网络游戏开发技术介绍的资料却比较少。该文总结了一款通用的棋牌类网络游戏服务端的架构设计，介绍了基本架构、通信协议、多线程模型和第3方接口的相关内容，并对整个架构作了一定分析。     

The Study on Snow Depth Retrieval in Xinjiang Region based on FY3B-MWRI Data

The snow depth is one of the necessary parameters of weather and hydrological model,which is not only used to study the balance of surface radiation,but also to study the hydrological effects of snow.Meanwhile,the snow depth monitoring plays an important role in snow-melt runoff forecasting,water resources management and flood control.the sites to measure snow depth data to constructe existing snow depth retrieval models based on FY3B-MWRI data mainly distribute in middle,east and south of China,and the sites in Xinjiang region are relative less.Thus,it causes the poor precision of the snow depth retrieval algorithm in the Xinjiang region.In this paper,we select Xinjiang region as the study area and select FY3B-MWRI as the data source.According to the topography characteristics and surface land cover characteristics of the region,we use regression analysis method to study the different snow depth retrieval algorithms of the three land covertypes (forestland,farmland and grassland).Then we verify the accuracy of the algorithms comparing to the field measured data.The results show that the R² and RMSE of the three land covertypes are 0.758,2.58,0.729,3.21,0.854,5.70 respectively,so the algorithms of this paper have a high accuracy of the snow depth retrieval in Xinjiang region.     

基于QT的Http协议在高压电缆在线监测中的应用

随着国民经济和社会发展,高压电缆在输电设备中的保有量和所占比重不断增大。高压电缆作为城市输电线路的重要组成部分,其运行状态的在线监测变得尤为重要。结合山东省高压电缆精益化管理平台在线监测的研发和工程实施,提出了基于QT的Http协议在高压电缆在线监测中实际应用。Http是一个客户端终端(用户)和服务器端(网站)请求和应答的标准(TCP)。QT是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展以及一些宏,QT很容易扩展,并且允许真正地组件编程。利用QT和C++实现利用Http协议客户端数据的发送和服务端数据的接收,实现高压电缆在线监测数据的安全传输,完成全省各地市高压电缆监测数据的汇集上送至省平台。     

数据驱动的蒸发器在线建模方法

针对蒸发器离线建模方法对变量运行工况范围要求较大的问题，利用K-means算法对辨识模型的观测数据进行聚类筛选处理，提出一种基于数据的蒸发器在线建模方法。首先利用DB准则和PSO算法提出K-means算法中最优分类数K*和最优初始聚类中心的确定方法，提高算法的收敛速度，并使用改进的K-means算法获得各簇聚类中心来代替辨识模型的观测数据，减少模型辨识的数据量。然后利用已有的蒸发器模型结构以及模型辨识方法，对模型进行辨识。实验结果表明：利用聚类筛选前、后的观测数据所辨识的模型精度基本相当，分别在±3%和±3.5%以内。最后利用在线观测数据到各聚类中心欧氏距离的分析判断，提出蒸发器的在线建模方法。该方法可以先采用小工况范围的少量离线数据辨识模型，再利用在线数据修正模型参数，扩大模型的适用范围。     

智能卡Web服务器设计与实现

由于智能卡技术的飞速发展，智能卡的处理速度和存储空间都有较大幅度的提高，传统的安全校验和重要信息存储作为智能卡的主要功能已经不能满足时代的需求，智能卡提供处理完整应用的框架以及能够输出多媒体化的信息的要求已迫在眉睫。Web服务器的主要功能是提供网上信息浏览服务和应用逻辑服务，把Web服务器功能引入智能卡能够使智能卡的功能及应用范围有了里程碑的提升。介绍了智能卡和Web服务器的基本概念，设计了在智能卡上实现Web服务器的整体框架，实现了终端对智能卡Web服务器的连接。     

关于地表反照率遥感反演的几个问题

分析了地表反照率对陆面辐射能收支以及区域和全球气候的影响,强调了地表反照率是遥感反演陆面参数时的第一重要参数,地表反照率或多波段遥感中不同谱段的地表反射率的准确反演常常是准确估算其它陆面参数如植被和土地利用/土地覆盖等状况的先决条件。在对当前关于反照率的概念及容易混淆的术语进行阐述和说明的基础上,简述了遥感反演地表反照率的步骤和主要难点的解决方法,进而对常用陆面过程模式计算地表反照率的过程作了分析,并将其结果与MODIS有关产品进行了比较,强调了遥感与陆面过程模式和气候模式的结合。     

通用型远程在线状态监测终端

针对传统远程在线状态监测终端通用性不强,数据计算处理不灵活等缺点,设计一种通用型远程在线状态监测终端。通过提供多种标准接口实现硬件通用性,使用配置文件实现软件通用性,该监测终端可接入多种传感器获取状态数据,并将其通过GPRS上传至远端服务器,实现设备的远程在线状态监测。经过测试,该终端兼容GPIO、RS232、RS485等接口的传感器,内置多种数据计算方法,包括快速傅里叶变换、均值计算等。结果表明本终端满足通用性的特点,可用于远程设备的在线状态监测。     

基于物联网大数据节能调度框架研究

当今社会,物联网的快速发展离不开数据的支撑,数据的持久化存储与检索离不开物联网的边缘服务器,边缘服务器相当于物联网的数据服务中心,同时也是云环境重要组成部分,因此数据中心的能耗问题成为核心问题。现今在边缘侧常用的大数据资源调度框架为YARN,该框架并不能对能耗进行有效控制,针对此问题,提出一种基于YARN的物联网大数据节能调度框架,该框架是在YARN基础上进行优化,增加三个关键性的功能模块,分别对系统任务进行分析、计算、调度、分配,实现了细粒化管理。通过模拟实验验证该框架能在保证系统任务性能的同时减少能量损耗。