黄河坝岸变形监测模拟试验成效分析

通过模拟险情试验,验证了光纤光栅地层变形监测系统、振弦式变形监测系统和电阻式变形监测系统在黄河坝岸变形监测中的灵敏度与可靠性,分析了坝体变形引起的不同系统监测数据变化趋势,探索了监测系统监测数据与坝岸变形量的对应关系。     

卡尔曼滤波在尾矿坝变形GPS监测中的应用

为更好地提高尾矿坝变形监测精度、节约工程成本,将Kalman滤波技术和GPS一机多天线相结合,解决了卫星跟踪和抗干扰问题。在介绍GPS在水电大坝和尾矿坝具体应用情况的基础上,通过Kalman滤波在GPS中的应用数据分析,说明采用kalman滤波方法处理的GPS监测数据可显著提高数据精度。由于Kalman滤波技术实时更新,因此更适用于在线分析,对监测信息化具有重要意义,可以在水利工程监测中推广应用。     

应用弹塑性理论计算尾矿坝应力及变形

采用Mohr-Coulomb模型,根据弹塑性理论分析计算散粒体材料坝-尾矿坝的应力和变形,通过某矿山尾矿坝实际工程计算,介绍了该种方法的计算原理、方法和建模过程,并根据计算结果结合实际运行情况分析得出该计算方法符合坝体实际应力和变形情况,成果合理。     

基于渗流理论的尾矿坝坝体稳定性分析研究

尾矿坝安全现状令人堪忧,尤其以渗流引起的坝体失稳事件屡屡出现,为了获取尾矿坝因渗流引起失稳的相关技术参数,对尾矿坝坝体稳定性进行了分析研究;在总结尾矿坝溃坝原因的基础上,分析了浸润线的影响因素并给出了计算方法,以山东玲珑尾矿坝为例,采用瑞典圆弧法和毕肖普法,对尾矿坝的整体稳定性进行计算;得到了玲珑尾矿坝相关的力学参数及计算成果,并从设计和管理两个方面讨论了尾矿坝安全稳定的防范措施;分析结果对于尾矿坝今后的设计和安全监测管理有重要的借鉴意义。     

陆浑土石坝表面变形自动监测系统设计与实践

土石坝外部变形监测是掌握大坝安全运行性态的重要基础工作,土石坝具有自身变形特征,不能像混凝土坝那样使用引张线仪、静力水准仪实现自动化监测,如何快速准确地监测土石坝表面变形一直是坝工界的难题。结合河南省陆浑水库大坝实际,开展土石坝表面变形自动监测系统方案设计、系统实施及观测资料可靠性分析,评价大坝变形安全性态。实施效果表明,GeoMOS远程控制机器人能够做到快速响应、准确控制,测量机器人的ATR功能识别准确、高效精准,能够实时掌握大坝各测点的位移情况,极大降低了测量人员的内、外业工作量,可为大坝安全运行提供技术保障,也可为同类型大坝的变形自动监测提供借鉴。     

某尾矿坝渗透和抗滑稳定性分析

结合某尾矿坝的钻探资料，并利用大量土工实验所得到的各种尾矿坝坝体材料的物理力学性质的试验数据，揭示了该尾矿坝坝体材料空间分布状态及其力学特性。使用简化渗流计算方法确定坝体内浸润线的位置，并分析了尾矿坝的渗透稳定性。在渗透计算得出各种工况下浸润线位置的基础上，用极限平衡法和自动搜索计算程序SLIDE对该尾矿坝的抗滑稳定性进行了计算分析，得到了在100种不同坝体高程和不同运行情况下尾矿坝可能发生整体滑动与局部滑动时的抗滑稳定性安全系数。根据渗透稳定性和抗滑稳定性的计算分析结果,对尾矿坝的治理提出了一些建议。     

某尾矿坝三维静力稳定性评价分析

基于有效应力法的EFES3D程序,采用E-B模型对陶家沟尾矿坝进行了数值模拟和边坡稳定分析,得出坝体变形场,应力场及边坡稳定安全系数。通过计算得出坝坡的静力稳定最小安全系数为1.26,说明尾矿坝在静力状态下是稳定的,为陶家沟尾矿坝安全评价提供依据。可以看出,在上游加高法方案下,尾矿坝坝坡有较大的向上涌起变形,不利于尾矿坝的稳定安全。为此提出在加高方案中加强排渗设施建议。     

应用自动测值反演坝体弹模和拟定位移监控指标

大坝监测自动化是大坝安全监测的发展方向,为更好地为大坝安全监测服务,利用自动监测系统测值对陈村大坝的综合弹性模量进行了反演和变形监控指标的拟定。介绍了反演分析的基本原理和方法,以陈村水电站18#坝块作为典型坝段进行了反演分析,并根据实测资料,拟定了陈村典型坝段坝顶水平位移监控指标。结果说明自动监测系统的测值是可信的,可用于评估大坝安全。     

基于分布式光纤的尾砂浸润线位置监控试验研究

坝体浸润线是尾矿坝的生命线,及时准确监控在役尾矿坝浸润线位置的实时变化,对保证尾矿库安全运行意义重大。建立基于分布式光纤测温技术的尾砂浸润线监测物理模型试验系统,探讨了分布式光纤测温技术监控尾砂浸润线的量测方法,重点分析了5A、10A、15A三种加热电流作用下尾砂浸润线稳定、下降和上升时分布式光纤温差的变化规律。试验结果表明：选定合适大小电流加热的分布式光纤测温技术可及时准确捕捉尾砂浸润线位置的实时变化,是一种有实用的尾矿坝浸润线监测方法。     

大广坝工程变形监测系统施工及施工期观测

全面介绍大广坝水利水电枢纽工程变形监测系统的设计规模、变形监测内容、变形监测的施工情况 ,施工期观测与资料初步整理分析。据水库蓄水 1 32 m高程的资料分析结果 ,混凝土坝基础和坝体的变形符合规律     

GPS在大坝和滑坡安全监测中应用的研究

为了在大坝及滑坡安全监测系统中应用GPS技术，在武汉大学测绘学院进行了GPS用于大坝，滑坡安全监测的可行性试验。在此可行性论证基础上，通过隔河岩大坝外观变形GPS自动化监测系统，三峡库区滑坡GPS监测试验（静态）和龙羊峡水库近岸滑坡GPS监测（快速静态）的实例，论述了GPS定位技术完全可以代替常规的监测方法，用于各种高精度变形监测领域，并且GPS监测系统可以使监测工作实现完全自动化，使监测，监控，决策实现远距离控制，建立无人值守的监测系统。     

大坝变形GPS双基站自动监测系统设计与应用

测量机器人(即自动电子全站仪)可对大坝进行自动化(或半自动化)外部形变监测,但设站处(监测基点)的稳定性对监测精度的影响非常大,且测量视线被遮挡后无法监测相应的形变点.为解决此问题,利用双基站GPS技术与测量机器人技术有机结合,开发了大坝形变自动监测系统,彻底解决了监测基站不稳定对监测结果的影响问题,使监测程序得以简化...     

茜坑水库主坝表面GNSS变形监测系统设计与实现

安全监测是保障水库大坝安全的重要措施,表面变形监测是其中一项重要内容。传统的水准仪、全站仪人工变形观测手段监测效率低,无法实时连续、全天候观测。以北斗、GPS为代表的GNSS变形监测技术,具有实时连续、全天候、自动化监测的优点。介绍了茜坑水库主坝表面GNSS自动化变形监测系统的集成方案,分析了运行期间监测数据的精度和可靠性,验证了系统具备毫米级精度变形监测能力。系统的成功建设表明,GNSS技术能很好满足土石坝监测的应用需求,对加强水库抵抗恶劣天气能力、提升水库信息化管理水平具有重要意义,未来在变形监测领域应用前景广阔。     

GPS监测大坝三维变形的应用

讨论了全球定位系统(GPS)变形监测网的建立以及提高GPS观测精度应采取的措施。分析了GPS大坝变形监测网的特殊性．提出了选择站心地平坐标系作为GPS大坝变形监测网平差计算的参考坐标系；采用拟稳平差方法处理GPS大坝变形监测网的观测数据。编写了GPS大坝变形监测网的网平差软件，并对某大坝GPS变形监测网的3期观测数据进行了平差计算。计算结果表明，GPS观测的精度可以满足大坝变形监测的精度要求；拟稳平差方法更适合于GPS变形监测网的数据处理。     

GPS一机多天线在小浪底大坝变形监测中的应用

GPS（全球定位系统）应用于大坝变形监测与传统的方法相比是一种更为有效的工具，但是成本过于昂贵，很难在实际工程中推广应用。文中介绍的GPS一机多天线监测系统就是针对这一问题而提出的。通过已进行的小浪底大坝监测试验结果可知，GPS一机多天线监测系统拥有与常规GPS监测方法相当会的精度，但大大降低了监测系统的成本。     

超长多折线型土石坝变形监测分析坐标系统的建立

针对石佛寺水库大坝超长（需观测坝段20.6 km）并由多段折线坝体所构成的地形与坝形特点,研究超长多折线土石坝变形分析工程坐标系建立的理论和方法。利用自定义的中央子午线和椭球体,建立了基于WGS-84的实用水坝工程坐标系,各折线段坐标系既有联系又自成独立坐标体系,保证了各折线段坝体变形量的显示的一致性与直观性,为大坝变形自动分析系统的建立以及大坝的自动安全预警奠定了基础,该方法监测精度高,变形量显示直观一致,适合于多折线型超长坝体的自动化变形监测系统的建立。     

基于EEMD-GA-BP模型的大坝变形监测数据预测

针对大坝自动监测数据序列存在的不稳定性和测值漂移问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)和遗传(GA)BP神经网络的大坝变形监测数据预测方法。采用EEMD技术提取反映大坝真实变形的低频信号,剔除自动监测系统数据中存在的噪声和野值,利用遗传算法优化的BP神经网络对真实信号进行学习与外推,据此构建EEMD-GA-BP模型。利用本文模型计算得到大坝变形的预测值,将其与实测变形值进行对比,并根据残差大小比较了本文方法与其它方法的预测效果。算例表明,本文提出的组合模型能有效地提高大坝变形预测精度。     

大坝外部变形自动化监测系统的应用试验

在论述ＴＰＳ全自动化变形监测系统测量方法的基础上，介绍了测量机器人在小浪底大坝外部变形监测中的应用试验情况，并对ＴＣＡ＋ＡＰＳＷｉｎ系统的精度、可靠性和工作效益作了分析。实践已初步表明，测量机器人用于大坝外部变形监测可以实现全自动化，有广泛的应用前景。     

GPS一机多天线实时监测系统在小湾水电站中的应用

在云南澜沧江小湾水电站边坡变形监测中利用GPS一机多天线技术建立了GPS自动化监测系统,经实践证明,该系统具有高精度、高实效性、低成本、易于维护等优点,较适用于边坡、工程建构筑物自动化变形监测。