碾压混凝土坝变形监控模型研究

根据碾压混凝土坝的层面特性,利用横观各向同性的水平向综合弹性模量和热膨胀系数分别近似描述了本体的弹性模量和热膨胀系数,通过有限元反演计算得到本体的水压和温度基本分量,并对监测资料回归计算分离出层面的水压和温度分量,从而将碾压混凝土坝变形模型中的本体和层面分量有效分离,为进一步分析层面对变形的影响提供新方法.     

碾压混凝土坝施工层面等效变形参数推算

针对分层碾压的施工方法使碾压混凝土坝坝体呈层状结构且具横观各向同性特征,将碾压混凝土施工层面视为横观各向同性体,通过对施工层面的本体和层面影响带进行力学模型概化,提出了施工层面在层面水平、层面垂直及任意层面倾角下的变形参数的理论解,并以某碾压混凝土重力坝为例进行求解.研究结果表明,采用等效参数模式的有限元计算结果与施工层面模式的有限元计算结果较吻合,方法合理,计算效率高,可供类似工程计算借鉴.     

碾压混凝土坝变形监测熵权模糊物元模型研究

基于碾压混凝土坝变形监测的模糊性和单项指标评价结果的不确定性,在运用模糊物元的基础上结合欧氏贴近度概念建立了碾压混凝土坝变形监测的模糊物元模型,并应用信息熵反映数据本身的效用值计算指标的权重系数,避免了权重分配困难和主观判断碾压混凝土坝变形监测的不确定性.实例表明,运用熵权模糊物元模型分析碾压混凝土坝变形状况所得结果与实际情况相符,验证了该方法的有效性.     

碾压混凝土坝的渗流分析研究

针对碾压混凝土坝渗流特性，采用无厚度缝面单元模拟型进行渗流分析，在不增加网格节点的前提下，不但能高效地刻画出层面和缝面的特点，而且能对具有强透水能力的冷缝或裂缝进行细致的模拟，基本上解决了碾压混凝土坝的渗流建模问题。计算结果表明，采用无厚度缝面单元模型，更加符合坝体的渗流实际情况，提高了求解的精度。     

碾压混凝土坝施工仿真中的智能并仓模型

深入分析了碾压混凝土施工过程中的并仓影响因素,提出了并仓方案优选原则,采用智能设计专家系统的基本原理,建立了碾压混凝土智能并仓模型.实际工程的仿真实例表明,该模型能够真实地反映碾压混凝土坝的施工工艺特点.     

探讨碾压混凝土坝变形二级监控指标的拟定方法

根据碾压混凝土坝的结构特点,运用四参数、Mohr-Coulumb和Drucker-Parger准则分别模拟坝体、层面和基岩的非线性特征,并以渗流水压力和位移为未知数,建立坝体渗流场与应力场耦合的弹塑性有限元分析模型,探讨了拟定碾压混凝土坝变形二级监控指标的方法.     

小波分析—回归模型在混凝土坝变形分析中的应用

鉴于提取大坝变形中的时效分量并分析其变化规律是判断大坝工作性态和安全性的关键,将小波分析法和回归分析法有机结合起来构建了小波分析—回归模型,即利用小波分析法提取混凝土坝变形中的时效分量后,再对剩余部分进行回归分析,并根据所提取的时效分量形式及剩余分量回归成果的分析比较,以确定提取时效变形的最优小波函数。实例应用结果表明,sym4模型拟合效果最好、精度较高,也满足复相关系数越大、下游水压分量百分比越小的规律。     

碾压混凝土坝温度场有限元仿真分析

采用“浮动网格法”对某碾压混凝土坝进行了温度仿真计算分析,得出如下结论:(1)碾压混凝土坝坝体内最高温度场受外界气温影响较大,随着外界气温的升降而升降。(2)碾压混凝土坝前期温度梯度高,降温速度快,后期降温慢,最终降至稳定温度场需要几十年时间。     

碾压混凝土坝施工浇筑系统仿真模型研究

引入时间触发检测技术,建立了混凝土拌和生产系统与浇筑系统耦合模型以及资源冲突时的协调模型,在此基础上,建立了碾压混凝土施工仿真模型,以提高仿真结果的可信度。     

西溪水库碾压混凝土坝渗流异常成因分析

以西溪水库碾压混凝土重力坝为例,针对坝基扬压力突然增大的异常现象,基于扬压力监测资料系统分析扬压力增大的成因,并结合大坝有限元渗流正反分析,提出了加强观测分析、对渗流异常部位采取灌浆、排水等渗流控制工程措施建议,以消除渗流隐患.结果表明,坝基防渗体系防渗功能现阶段总体良好,渗流异常不会对工程安全构成较大威胁.     

煤灰结渣特性的粗集评判

基于粗集理论,提出了煤灰结渣特性的粗集评判模型,由于直接来源于实际观测数据,可靠性高,与其它判别方法相比,能更有效地判别结渣特性。     

基于粗糙集理论的多效应量融合评价模型及应用

针对目前大坝监测多效应量分析中指标筛选和权重确立方面存在的不足,将粗糙集理论引入高拱坝多效应量数据融合中,提出了基于粗糙集理论的多效应量的大坝安全监测评价模型并应用于某高拱坝中,分析结果与实际运行情况基本相吻合,从而证明了该方法的有效性,为大坝安全监测系统综合评价实践提供了可资借鉴的方法。     

粗集理论在水力机械故障诊断中的应用潜力分析

粗集理论是一种处理模糊性和不精确问题的新型数学工具,为分析和处理不完备信息提供了有力的分析手段。文中对近年来粗集理论在机械故障诊断应用方面作了介绍及评述,并将此方法推广到水力机械故障诊断方面,重点阐述了粗集理论与常见的数据挖掘、人工神经网络、支持向量机等软计算方法的融合,这将为解决水力机械故障诊断中的难题提供一种新的思路和方法。     

基于粗糙集理论的电厂厂用电分析

电厂厂用电是指电厂发电过程中自身消耗的电能,厂用电率是衡量电厂运行水平的重要指标。随着电力市场的竞争日趋激烈,节能降耗成为电厂提高竞争力的重要手段。本文提出了采用粗糙集理论分析影响厂用电率的各种因素,发现影响厂用电率的主要因素,为节能降耗提供指导。     

基于粗糙集的施工成本动态控制方法及应用

针对工程项目施工成本控制效率低、缺乏主动性与预见性的问题,提出基于粗糙集的施工成本动态控制模型,即在粗糙集理论框架下,以历史各期成本偏差信息为对象构建成本决策系统,根据可辨识矩阵的属性重要度评估各成本控制指标的重要程度;利用属性约简和规则提取算法获取各成本指标与总成本之间的变动规则,制定控制策略;同时,可将当期的成本信息并入下期决策系统,及时补充信息参与分析,以实现成本的动态控制。案例分析结果表明,该模型可通过对实际成本统计信息的分析获得成本指标权重与成本预测规则,且计算结果符合成本控制的一般规律,能够为施工企业的成本控制决策提供客观指导。     

基于粗糙集理论的炉膛出口氧量最优值确定

炉膛出口氧量作为炉膛送风控制系统的重要参数,其改变会影响炉膛燃烧和锅炉效率.针对氧量最优值确定的问题,提出了改进的粗糙集启发式属性约减算法,并以某火电机组为例,综合考虑与供电煤耗率密切相关的参数,详细介绍了氧量最优值确定的过程.计算得到的氧量最优值与机理分析和实际情况一致,可以提高锅炉效率和供电煤耗率,并可以提高机组经济性.     

ARIMA-MC组合模型在大坝变形安全监测中的应用

为及时了解大坝的安全状况,在坝体变形监测资料往往不平稳的基础上,建立了ARIMA预测模型,通过马尔科夫链预测了ARIMA模型的误差,从而修正了模型的预测值,建立了ARIMA-MC组合模型,并结合实测数据验证了此组合模型的有效性。结果表明,ARIMA-MC组合模型预测精度高,具有较好的实用性。     

基于优势关系粗糙集的堆石坝施工成本偏差分析

针对堆石坝施工成本控制难、偏差分析时信息利用率低的问题,提出了基于优势关系粗糙集的堆石坝施工成本偏差分析方法。该方法在选取成本控制指标的基础上,对指标的历史数据进行预处理,构建成本序决策信息系统,利用基于优势关系的粗糙集方法得到各成本指标的重要度,进行属性约简,获取主要指标偏差与总成本偏差之间的关联规则,预测成本偏差变化趋势,以制定成本控制策略。将当期的成本信息并入下期决策系统,参与偏差分析,可实现成本的动态控制。实例应用结果表明,指标重要度符合客观规律,规则与检验数据一致,能为堆石坝施工成本控制提供决策支持。     

基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法

粗糙集理论是一种新的数据分析和处理方法，使用粗糙集理论可以对决策表进行简化，去除冗余属性。该文针对旋转机械故障诊断问题，计算旋转机械振动故障数据库中的频域征兆，使用粗糙集理论对其进行约简，根据约简的结果生成规则。利用得到的规则对故障样例进行诊断。结果表明：使用粗糙集理论可以在保留分类能力不变的前提下，去掉诊断中的不重要的要素，保留重要的要素，从而可以简化对诊断信息的需求。对故障样例的诊断结果也表明：得到的规则基本上是可信的。表5参8