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大数据流式计算系统综述 总被引:2,自引:0,他引:2
在阐述流式大数据特征及计算模式的基础上,介绍了大数据流式计算的3种典型平台,分析了它们的系统架构、特征及应用场景,并对其进行比较.总结并展望了大数据流式计算的发展前景. 相似文献
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郭秋奕 《中国新技术新产品》2018,(3)
随着现代科技的发展,与传统的数据应用相比,如今的大数据技术可以对大批量的数据进行有效地采集和集中处理。本文通过对土木工程行业中大数据技术有着很好利用前景的几个应用领域进行总结分析,为今后大数据技术在行业内的应用发展提供建议和参考。 相似文献
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国内外农业大数据应用研究分析 总被引:2,自引:0,他引:2
针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果,基于农业数据时空属性的特征,结合农业数据的特点分析了Hadoop、Storm和Spark开源大数据挖掘技术,归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后,简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题,指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究,从而推动和实现基于数据的科学决策,为国家粮食提供安全保障。 相似文献
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目的 提出基于大数据的价值聚焦分析和设计方法,帮助设计师与企业解决有效处理和应用大数据,通过基于大数据的价值聚焦(商业价值、产品价值与用户价值)分析,锚定设计价值和产品定义,开发出市场热销与用户喜爱的“爆品”产品。方法 主要采用文献研究和案例分析方法,研究大数据清洗获得价值聚焦及价值传受过程,提出一种基于大数据价值聚焦的前设计周期与设计周期产品设计方法。结果 以大数据的价值聚焦为理论基础,实现产品设计从大数据分析到价值聚焦再到设计方案的可行和实操流程,即大数据清洗、大数据分拣和大数据决策,挖掘商业价值、产品价值和用户价值以及相应的价值区间,提出从大数据清洗到价值聚焦(价值与价值区间),以及生成产品定义与概念样机的设计流程模型。结论 通过大数据价值聚焦生成设计价值和产品定义,回归设计问题与价值问题的本质,是完全面向市场,实现爆款产品设计的途径和设计方法。基于大数据价值聚焦的产品设计,是一种结构清晰、可操作性强的全设计周期的设计方法,可以透过有效的设计流程实现完整的价值传受。 相似文献
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目的 基于对文化大数据平台和智能设计平台的发展现状研究,阐述多源异构融合文化大数据平台建设面临的挑战,提出文化大数据智能设计平台的系统架构,在传承和保护文化的同时,探索文化数据在设计领域的再开发与再利用.方法 通过对相关文献的收集、整理和分析,了解文化大数据平台和智能设计平台的国内外研究进展,综合对比分析其技术原理、研究难点与挑战,并提出文化大数据智能设计平台的基础架构.结论 文化大数据平台的发展促进了文化的保护利用,但是仍存在利用率低、使用较困难等问题;人工智能技术在设计领域的应用,为设计学科引入了新的设计方法和路径,可以有效提升设计效率与质量,但当前的智能设计工具及平台仍然存在功能较为单一、缺乏灵活性等问题,有待进一步提升;文化大数据智能设计平台的研发,可以提升文化大数据的利用效率,探索文化大数据在设计不同阶段、不同方向的应用,提升设计作品的文化底蕴与质量. 相似文献
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《中国新技术新产品》2019,(22)
近年来,信息技术的快速发展,带动了大数据的应用,在国土空间规划中引入大数据也成为必然趋势。该文首先对大数据在国土空间规划中的应用价值进行了介绍,然后对大数据在国土空间规划的应用中存在的问题进行了分析,最后对提升应用效果的策略进行了探讨,力求为今后的工作提供一定的借鉴和参考。 相似文献
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大数据的分析过程离不开机器和人的相互协作与优势互补,一方面从机器角度出发,需要研究数据挖掘,一方面从人的分析出发,需要研究人的认知规律,其中大数据的可视化分析为重要的分析方法。本文首先探讨了大数据可视化的基本概念,在此基础上,结合标准文本分析的特点,选择了文本可视化、网络图可视化以及时空可视化作为标准大数据可视化分析的研究重点,并选择热词分析、起草人和起草单位网络关系以及起草单位分布图作为试点,实践了标准大数据的可视化。 相似文献
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在当今的信息时代,云技术、物联网和基于二者的大数据技术正推动经济社会发生着变革。未来经济在互联网等技术的作用下变得越来越个性化,对大数据技术的应用将有利于标准化事业对经济社会发展做出更大贡献,标准化的服务内容由经济主体自由选择,标准化机构和研究人员更多地关注经济主体的个性化培养,标准化机构由被动服务逐渐转变为主动服务。在逐步到来的大数据时代,网络标准化服务与实体标准化服务将逐渐分离,更多的交往互动、个性化服务和灵活的服务方式将使标准化事业获得新的生机。 相似文献
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目的 研究大数据驱动的新零售博弈中品牌价值创新的实践、策略与趋势.方法 通过对零售业数字化转型的国际趋势、阿里与京腾生态系之间的新零售格局进行梳理和总结,以体验经济时代的特征、品牌研究的理论与工具为线索,研究和分析我国大数据驱动下的品牌价值创新策略,以及变革和未来的发展趋势.结论 品牌内涵发展至"品牌即体验"阶段,数据成为了重要的战略资源,新的工具不断被开发,用以支持大数据驱动的品牌价值创新.企业逐步完成数字化转型,通过数据洞察新的商业机会,构建新的品牌战略,推动组织变革,创造新的品牌体验,从而成为新时代的强势品牌. 相似文献
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Feng Guo Pingzeng Liu Wanming Ren Ning Cao Chao Zhang Fujiang Wen Helen Min Zhou 《计算机、材料和连续体(英文)》2019,58(2):363-378
In view of the problems such as frequent fluctuation of garlic price, lack of efficient forecasting means and difficulty in realizing the steady development of garlic industry, combined with the current situation of garlic industry and the collected data information. Taking Big Data platform of garlic industry chain as the core, using the methods of correlation analysis, smoothness test, co-integration test, and Granger causality test, this paper analyzes the correlation, dynamic, and causality between garlic price and young garlic shoot price. According to the current situation of garlic industry, the garlic industry service based on Big Data is put forward. It is concluded that there is a positive correlation between garlic price and young garlic shoot price, and there is a long-term stable dynamic equilibrium relationship between young garlic shoot price and garlic price fluctuation, and young garlic shoot price can affect garlic price. Finally, it is proposed to strengthen the infrastructure construction of garlic Big Data, increase the technological innovation and application of garlic Big Data technology, and promote the safety and security ability of the whole industry to promote the development of garlic industry. 相似文献
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