在线监测在电厂风机上的应用

介绍了在线监测系统的构成、主要功能及其在电厂风机上的应用情况和取得的成效,指出在线监测应用与设备管理对提高故障诊断水平、促进维修制度改革具有一定的现实意义.     

在线监测与故障诊断系统在煤化工设备管理中的应用

介绍了在线监测与故障诊断系统在神华集团乌海能源公司西来峰煤化工分公司设备管理中的实现与应用。     

一种风机状态在线监测系统的开发

以D350风机为监测对象提出了一种分布式层次化的风机状态在线监测和故障诊断系统的设计思想，重点介绍了在线状态监测子系统的总体结构、工作原理和关键技术。     

风场级风力发电机轴承在线监测系统

针对风电设备分布广泛、监控设备组织复杂及监测数据信息量大等特点,基于分布式风机在线监测通用架构构建了风场级风力发电机轴承远程在线监测系统。对设计中遇到的多层次监控对象组织、风机信号特征选择及数据库优化设计等问题进行了分析,并将系统应用于实际风场设备的监测与故障诊断,验证了系统架构设计的合理性、有效性和可拓展性。     

一种风机在线状态监测系统的研究

本文以D350风机为监测对象,提出了一种分布式、层次化的旋转机械在线状态监测和故障诊断系统的设计思想,重点介绍了在线状态监测子系统的总体结构、工作原理和关键技术。     

基于CAN和LabVIEW的风机在线监测系统

风力发电机组易发生故障,成为风力发电面临的一大问题。因此,提出基于CAN和LabVIEW的风机在线监测系统,实现了系统上位机与下位机软硬件设计。下位机硬件以STM32F103ZET6单片机为核心,包括传感器、信号调理模块、ADC模块、CAN模块和USB-CAN适配器。上位机监测软件对其接收到的CAN数据包进行分析和数据提取,然后对其时域和频域分析,进而得到风机运行状况。实验测试表明,监测系统能够实时、准确地显示风机运行工况。该系统将为风机在线监测与故障诊断奠定基础。     

大型风机运行状态在线监测与诊断

通过对大型风机运行状态在线监测与诊断系统的介绍,分析了其优点与功能,并通过实用案例进一步说明了实施在线状态监测与故障诊断技术的必要性。     

开展设备监测工作 提高设备管理水平

湘潭钢铁公司是冶金部指定的设备状态监测和故障诊断试点单位。经过三年多的努力,已拥有50余万元的测温、测厚、探伤、泄漏测试、滚动轴承故障定量分析、简易测振与振动精密诊断分析等设备状态监测及故障诊断仪器;成立了专门机构,公司和二级厂(矿)配备了专业人员从事设备监测工作,并将设备监测工作纳入计划管理;建立了重要设备大、中修必须出具测试报告方可立项的制度;成立了设备管理协会状态监测与故障诊断学组,积极开展设备监测科研活动。现在,6000Nm~3/h制氧机、3250kW大电机等国外引进设备,以及轧机扭矩都实行了在线监测,烧结风机、炼钢抽烟机、焦化煤气鼓风机、动力风机、发电机等重要设备正按计划逐步实现在线监测。 我公司设备监测工作是以简易诊断为主,辅以精密诊断。几年来,由于开展了腐蚀测试、红外测试、探伤及振动测试与精密诊断分     

信息化时代设备状态监测与故障诊断技术的新特点和发展趋势

简要回顾20年来设备状态监测与故障诊断技术在工业领域的成果;从大型关键机组网络化在线监测技术的推广应用、分散性状态监测向综合监测或信息化监测诊断发展、向网络化专业设备监测诊断发展、向全员设备状态监测管理发展四个方面,系统论述了信息化时代设备状态监测与故障诊断技术在企业应用的新特点和发展趋势;说明随着信息化的到来,设备管理现代化进程必将与信息化时代合拍。     

轨道交通车站环控风机在线监测系统开发及应用

为了保障轨道交通车站环控风机设备的使用安全，降低设备的故障率，减少安全事故的发生，对城市轨道交通车站环控风机的在线监测系统进行了开发和应用。针对地铁线路中的风机，分析了风机在线监测的重要性，主要从传感器的选择与布置、数据采集模块、分析软件等方面进行描述，构建一套完整的风机智能预警及故障诊断系统。系统采用了3层模块化结构，由现地传感器层、中间数据采集层及上位机数据储存分析层组成，可以实现对风机的振动、温度及风压等运行状态的实时监测和健康分析诊断。工作人员可以有效地了解被监测风机的实时状态，根据其实时运行状态预测被环控风机设备的未来运行状态、故障率和处理时间，从而有效地提高地铁运营安全的可靠性和稳定性。     

基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统

设计了基于LabVIEW的油田注水泵机组在线远程监测系统,利用加速度传感器和热电偶传感器采集机组振动和温度参数,利用网络技术和数据库技术,利用编制的软件对信号进行远程传输、实时监测和故障诊断,实现对多级离心式注水泵机组在线远程监测和故障诊断。极大地提高了注水泵机组的测试与故障诊断的时效性。     

工程机械油液监测体系的应用研究

通过对工程机械--平板硫化机组液压系统分析,建立了工程机械油液在线监测与诊断系统。该系统能对机组液压系统油液污染度和油温进行实时在线监测与故障诊断。     

Distributed monitoring and diagnosis system for hydraulic system of construction machinery

This paper mainly presents a distributed monitoring and diagnosis system for the hydraulic system of construction machinery based on the controller area net (CAN) field bus. The hardware of the distributed condition monitoring and fault diagnosis system is designed. Its structure including the sensors, distributed data acquisition units, central signal processing unit, and CAN field bus is introduced. The software is also programmed. The general software design and its realization are studied in detail. The experiments and applications indicate that the distributed condition monitoring and fault diagnosis system can effectively realize its function of real-time online condition monitoring and fault diagnosis for the hydraulic system of construction machinery.     

Distributed monitoring and diagnosis system for hydraulic system of construction machinery

This paper mainly presents a distributed monitoring and diagnosis system for the hydraulic system of construction machinery based on the controller area net (CAN) field bus. The hardware of the distributed condition monitoring and fault diagnosis system is designed. Its structure including the sensors, distributed data acquisition units, central signal processing unit, and CAN field bus is introduced. The software is also programmed. The general software design and its realization are studied in detail. The experiments and applications indicate that the distributed condition monitoring and fault diagnosis system can effectively realize its function of real-time online condition monitoring and fault diagnosis for the hydraulic system of construction machinery.     

Design and realization of a remote monitoring and diagnosis and prediction system for large rotating machinery

Traditional on-site fault diagnosis means cannot meet the needs of large rotating machinery for its performance and complexity. Remote monitoring and diagnosis technology is a new fault diagnosis mode combining computer technology, communication technology, and fault diagnosis technology. The designed remote monitoring and diagnosis and prediction system for large rotating machinery integrates the distributed resources in different places and breaks through shortcomings as the offline and decentralized information. The system can make further implementation of equipment prediction technology research based on condition monitoring and fault diagnosis, provide on-site analysis results, and carry out online actual verification of the results. The system monitors real-time condition of the equipment and achieves early fault prediction with great significance to guarantee safe operation, saves maintenance costs, and improves utilization and management of the equipment.     

48MW高炉鼓风机组群在线状态监测与故障诊断

48 MW高炉鼓风机组结构复杂 ,系统庞大 ,根据其已有的监测、控制系统的具体情况 ,利用 L ab Windows/CVI虚拟仪器开发平台 ,采用虚拟仪器技术 ,开发了具有远程监测诊断能力的 4 8MW高炉鼓风机组群在线状态监测与故障诊断系统。实现了 Bently振动监测系统、μXL 集散控制系统和 Windows NT计算机网络系统的多复杂异构系统的信息集成。采用分层分类诊断策略 ,提出了一种基于产生式规则、事例、模糊诊断、神经网络集成模式的多参数综合智能故障诊断方法 ,并与灰色理论的 GM(1,1)预测模型有机结合 ,进行故障预报。实际工程应用结果表明这一在线状态监测与故障诊断系统是行之有效的     

基于组态思想的压缩机组网络工况监测与远程诊断系统开发

提出一种新型的基于组态化思想的压缩机组网络工况监测与远程故障诊断系统。该系统以组态化网络监视与诊断系统管理平台的Web服务器为核心，加上多台工控机和普通计算机组成。用户在远程的浏览器上方便地控制和管理现场工控机，组建网络在线实时监视子系统、数据分析了系统和远程诊断子系统。论述系统的总体方案，现场监视子系统、数据传输管理软件、网络监视与诊断子系统以及系统管理平台的设计，阐述系统组态构建过程、最后给出系统在现场实际应用的例子。     

基于 ＤＡ- ＳＶＲ的２Ｍ 继电保护通道在线监测和故障诊断

为了提高２Ｍ 继电保护通道在线监测故障诊断的准确率,针对ＳＶＲ模型性能受惩罚参数犆 和 核函数参数犵 的影响,将２Ｍ 继电保护通道在线监测技术和 ＤＡ- ＳＶＲ结合起来,提出一种基于 ＤＡ- ＳＶＲ 的２Ｍ 继电保护通道在线监测和故障诊断算法。研究结果表明,从各个故障类别的诊断结果还是总体正确 率来看,ＤＡ- ＳＶＲ均要高于 ＧＡ- ＳＶＲ,ＳＶＲ和 ＢＰ神经网络,有效提高了２Ｍ 继电保护通道在线监测数据 故障诊断的正确率。     

光电子电离质谱在线监测SF_6气体分解物

电气设备内部放电故障的原因与其中SF6杂质气体的种类和含量相关。本工作设计了一套基于光电子电离飞行时间质谱的在线监测系统,通过对电气设备腔体内SF6气体组分的实时监测,实现电气设备放电故障的诊断。同时,结合实验室研制的SF6气体低压放电系统,研究了不同掺杂气的SF6气体放电产物谱图和动力学监测曲线,初步探讨了不同条件下SF6放电产物的产生机理。该技术有望实现在线质谱分析技术进入电力生产现场和及时监控SF6电气设备内部故障情况。     

某PTA装置的一起振动异常故障原因分析

针对石化行业某PTA装置一次比较严重的平衡突发性破坏的振动事故,利用RotVIEW全息谱监测与精密故障诊断分析软件,分析并找出了产生振动异常的故障原因及故障部位,及时避免了企业重复启停车对装置机组造成的严重损失,避免了再次发生重大事故的可能。