数据挖掘技术在煤炭企业中的应用

煤炭企业经营管理水平的持续提升带动着信息量的飞速发展,存在于大量信息数据中的潜在规律若能够加以合理应用,就能够发挥对企业经营管理行为决策的支持作用。当前技术条件支持下,数据挖掘技术无疑是最为有效的实现途径之一,应当引起广泛关注与重视。文章主要针对数据挖掘技术在煤炭企业中运用的相关问题进行探讨。     

计算机数据挖掘技术在煤炭企业中的应用研究

煤炭行业是我国经济支柱型产业之一,想要在当前的新形势下持续发展,就必须不断引入各种先进的技术。数据挖掘技术以其自身诸多的优点具有非常广泛的应用空间,能够在煤炭企业多个关键环节中起到重要贡献。鉴于此,文章就计算机数据挖掘技术在煤炭企业中的应用展开研究。     

基于数据挖掘技术的煤炭企业ERP应用研究

随着以计算机技术为主的信息技术的不断发展,煤炭企业实施ERP系统是大势所趋。在介绍数据挖掘技术的基础上,分析了煤炭企业ERP的特点,通过一个实例讨论了在煤炭企业ERP中应用数据挖掘技术的意义。     

数据挖掘技术及其在煤炭企业中的应用研究

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术。本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及其在煤炭企业ERP系统中的应用。     

数据挖掘技术在煤炭企业CRM构建中的应用研究

数据挖掘是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。煤炭企业从事市场采矿作业生产,必须考虑客户实际使用的需求量,综合制定合理的采掘计划。文章分析了数据挖掘技术在煤炭企业客户关系管理(CRM)中的应用,为企业创建市场营销模式提供依据。     

数据挖掘技术运用于煤炭企业的财务决策研究

煤矿开采是现代经济产业的重要构成,企业从事内部经营管理常面临着各种风险。财务工作是企业内控管理的核心,因管理失误常造成巨大的经济损失。以财务管理风险为主,分析了数据挖掘技术的具体应用。     

模糊评判在煤炭企业物流中的应用

物流作为第三利润源泉在企业经营中起着越来越重要的作用，尤其是对于物流系统相对复杂的煤炭企业来说，物流的运作和完善至关重要。文章从模糊综合评判方法着手，对煤炭企业物流进行科学现实的分析，并构建了相应的评价模型进行了实际应用，对明确物流低效的原因和改进方向，对推动煤炭企业物流发展和完善具有重要的现实意义。     

大数据挖掘技术在煤炭企业安全管理中的应用

从大数据环境下煤矿企业安全管理面临的挑战出发,应用大数据挖掘技术构建了煤炭企业安全管理体系结构。实现了数据的集中分析和深度挖掘,提升了信息利用的深度和广度,是对大数据时代煤炭企业安全管理的有效探索。     

基于数据挖掘的煤炭企业协同办公平台的研究

在煤炭行业信息化建设的背景下,针对煤炭企业办公自动化系统的研究现状,提出了构建协同办公平台,介绍了协同办公平台的总体架构,阐述了总体架构的各个层面和保障体系,并论述了数据挖掘技术在协同办公平台的应用。通过在潞安集团和同煤集团的应用证明,协同办公平台的使用提高了煤炭企业的办公效率和管理水平,具有一定的推广价值。     

基于模拟退火的模糊分类系统应用研究

本文论述了使用模拟退火(SA)元启发式搜索策略构造模糊分类系统的过程,研制出1种精确的模糊分类器,改善了分类问题中搜索空间的数据发掘性能,找到了模糊if-then规则的优化集并能从输入数据集中抽取精确的模糊分类规则。     

基于模糊C-means聚类的地球化学数据分析

采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够客观、有效地发现地球化学元素的组合特征。同时,对位于内蒙古地区某多金属成矿带的地球化学采样数据进行了分析,根据聚类结果推断该地区是寻找金、银多金属矿产资源的目标区域。     

基于数据挖掘的采场稳定性的知识获取与应用

利用数据挖掘技术，从已获得的大量有关采场稳定性的数据中，提取出可以理解的模式，从而有效地认识矿山采场稳定性的动态变化规律，发现新的知识，在此基础上，可以根据获得的现场资料，预测采场的稳定性。本文的实例研究证明，数据挖掘技术为分析和预测采场稳定性提供了一种很好的解决方法。     

模糊FMECA方法在矿山采掘系统安全评价中的应用研究

对矿井的采掘系统中存在的危险因素进行了初步的分析,运用模糊FMECA方法对矿山采掘系统进行评价,对多发的和严重的事故后果建造了事故树,并根据事故树和FMECA表对系统中的事故采取相应的预防措施。为该系统开展有效的安全管理提供了依据。     

Possibility of Neural Network Application for Predicting the Load on Excavating Machines

The possibility is considered for using the multilayer perceptron and radial-function neural networks for predicting the load on excavating machines. The analysis of stochastic change in the cutting force is required to study the processes of mineral excavation by the combined cutter loader. The methods based on the fuzzy expert systems are proposed for controlling these processes in real time.     

基于HSRP技术的煤炭企业网络数据容灾的研究与应用

分析了目前煤炭企业的网络备份技术,根据当前企业网络备份中的不足,通过采用HSRP网关冗余技术,实现稳定可靠的网络,提高了数据可管理性和可靠性,降低了LAN备份的流量负载,解决了煤炭企业各应用系统数据的网络可靠性和网络安全问题,保证企业之间相互正常工作。     

基于模糊综合评价的煤炭建筑企业核心能力研究

煤炭建筑企业核心能力是煤炭建筑企业持续竞争优势的来源,目前国内外学者对煤炭建筑企业核心能力开展了一些研究,但都偏重定性的理论分析,缺乏比较具体可操作的系统分析方法。文中采用多级综合模糊评价方法对煤炭建筑企业核心能力进行了分析,建立了煤炭建筑企业核心能力评价指标体系,并结合实例,具体分析了采用多级模糊综合评价法评价煤炭建筑企业核心能力的过程。     

基于粗糙集理论的数据挖掘方法在边坡稳定性分析中的应用

介绍了数据挖掘技术在未知知识获取方面所具有的独特优势，并在此基础上运用基于粗糙集理论的数据挖掘技术，分析大量有关边坡稳定性的数据，并从杂乱的参数中提取有用的决策规则，从而达到准确分析边坡稳定性的目的。     

煤炭企业数据仓库及其关键技术研究

我国煤炭企业在20多年的发展过程中,从上世纪80～90年代前后经历了引进—渗透—膨胀—调整网络化与集成5个主要阶段。许多大、中型煤矿都已相继建成了企业内部网,并在此基础上建立了通风安全监测系统、井下设备运行监控系统、选煤厂集控系统、核子秤计量系统、电力监测系统、煤矿调度监测系统、办公自动化系统、财务管理系统、人事管理系统等业务系统。这些系统由于存在以下主要原凶：（1）我国煤炭企业的信息系统大都于不同时期构建。采用了不同的技术,有的技术早已淘汰,致使系统的兼容性差。（2）业务数据往往存放于分散的异构环境中,不易统一查询访问,且有大量的历史数据处于脱机状态,形同虚设。（3）同一时期的系统由不同的集成厂商开发,风格不一,开发规范不一,对工作人员的专业技能要求较高,业务数据的模式针对事物处理系统而设计,数据的格式和描述方式并不适合非计算机专业人员进行业务上的分析和查询。     

基于蜜罐技术煤矿企业计算机网络防御策略研究

介绍了蜜罐技术和蜜网系统。建立了基于蜜罐技术的煤矿企业计算机网络防御模型,分别提出了数学描述和蜜网模型的设计。最后,进行了实验验证,实验结果表明该煤矿企业煤矿企业计算机网络防御系统具有较高的精确性。     

模糊评价法在矿工不安全心理研究中的应用

煤矿事故通常与矿工的不安全心理因素密切相关。在分析矿工不安全心理时,使用层次分析法对矿工的不安全心理进行了具体的模型量化分析,并用模糊评价法对该模型进行了评价。