毫米波被动探测目标小波包边缘检测与特性研究

毫米波系统具有全天候或低能见度条件下工作的能力,但毫米波被动探测图像的限制是分辨率.小波包分析是对退化图像进行处理的一种有效方法,给出了毫米波被动探测装甲目标的小波包边缘检测.为进一步刻画毫米波被动探测目标辐射的表征方法,在分析毫米波被动探测能力的基础上,建立了目标毫米波被动探测辐射截面分辨能量体的新概念,并给出3mm被动辐射计探测单层隐身迷彩装甲目标的辐射截面能量分辩体的实测与分析研究.     

PMMW装甲目标滤波去噪与辐射特性分析

毫米波系统具有全天候或低能见度条件下工作的能力,但毫米波被动探测图像的限制是分辨率。维纳滤波是对退化图像进行有约束处理的一种有效算法,文中给出了毫米波被动探测装甲目标的维纳滤波去噪。为进一步刻画毫米波被动探测目标辐射的表征方法,在分析毫米波被动探测能力的基础上,建立了目标毫米波被动探测辐射截面分辨能量体的新概念,并给出3mm被动辐射计探测单层隐身迷彩装甲目标的辐射截面能量分辩体的实测与分析研究。     

毫米波隐身材料主要参数的计算及误差分析

针对涂层隐身问题,本文提出利用被动毫米波辐射计技术来研究装甲目标隐身涂层的辐射特征,并给出对毫米波隐身材料主要参数发射率与反射率的计算公式,最后进行了误差分析.该方法拓展了辐射计技术的应用,对隐身材料的研究具有重要意义.     

毫米波被动探测目标定位方法研究

说明了毫米波系统有着较微波、红外、光学系统不同特性的优点.针对涂层隐身问题,研究了探索毫米波被动辐射计探测涂层隐身技术.考察了毫米波被动探测目标的定位与计算方法.给出了毫米波被动探测距离公式,以及毫米波被动探测定位概率原理研究.然后根据探测的目标天线温度数据,给出了探测目标辐射温度的计算方法和定位计算方法.     

毫米波目标辐射亮温样条内插解

针对毫米波辐射计无源被动探测系统中的目标辐射温度的反演问题,引入样条空间,提出了从天线温度数据反演装甲目标辐射亮温的样条插值方法,较好地控制毫米波辐射计天线温度的数学模型这一病态第一类Fredholm积分方程的解波动问题,求出其最小波动解.给出了带有变动趋势的无噪声配置情形的装甲目标辐射温度反演迭代公式.该文结果可有效用于探测与识别目标.     

装甲目标毫米波辐射测量的天线温度对比度研究

被动毫米波探测技术有很强的隐蔽性和抗干扰能力,因此被用于反装甲导弹和末制导寻的领域.天线温度对比度是被动毫米波探测的核心参数.通过对装甲目标建模,导出装甲目标天线温度对比度的公式,结合典型地物目标视在温度的特征,得出装甲目标被动毫米波探测的最佳角度、距离和实用公式.实际测量显示,该公式具有很高的精度,可作为制导武器探测和设计的有用依据.     

仿形诱饵体毫米波辐射特性研究

为了研究仿形诱饵体的毫米波辐射特性,在目标毫米波探测原理的基础上,建立了辐射计对地面目标的归一化天线温度对比度模型,分析了目标在不同状态下的归一化天线温度对比度;实验获得了诱饵材料和某型装甲目标的毫米波辐射信号,通过对信号的处理,提取目标信号的时域特征,对比分析了实验和计算的信号特征量。结果表明,仿形诱饵体和装甲目标有着相似的作战效能,诱饵材料的毫米波辐射特性的研究对仿形诱饵体的设计提供了一定的理论依据。     

毫米波被动探测与目标辐射特性的控制

在分析毫米波辐射计的距离方程的基础上，从增加和减少探测距离两个方面，探讨了毫米波辐射计参数与目标自身特性对于探测距离的影响，提出毫米波被动探测性能的提高手段与毫米波辐射特性的控制方向。     

地面金属目标红外与毫米波辐射特性及控制研究

从研究地面金属目标与地面背景辐射对比度的角度出发.综合分析了目标关键部位分别在红外与毫米波波段的辐射特性,在此基础上探讨针对红外与毫米波被动探测的辐射特性控制方向和综合干扰措施,并引入人工神经网络提出了综合干扰效果评估模型的建立。     

目标和背景毫米波辐射特性测量研究

目标和背景毫米波辐射特性是被动毫米波导的器和末敏弹药的毫米波敏感器探测和识别目标的重要依据，本文介绍了坦克目标和典型背景的辐射特性及数据库，并通过对测试数据的分析得出了辐射特性的变化规律和测试曲线。     

毫米波交流辐射计半实物仿真系统设计

为尽量减少末敏弹中毫米波被动探测器野外试验的频率,采用室内半实物仿真代替野外试验。根据毫米波被动探测器探测装甲目标的原理与过程,建立了室内半实物仿真系统的数学模型,并与野外探测过程的模型进行了等效处理,研制了一款Ka波段被动探测器半实物仿真系统。通过将半实物仿真结果与高塔实测结果比较,表明了该毫米波辐射计半实物仿真系统和所建立的模型等效关系的正确性,可用于末敏弹研制及量产测试过程中的半实物仿真测试。     

被动毫米波图像恢复的偏微分方程方法

针对被动毫米波图像模糊和分辨率较低,提出采用偏微分方程方法进行图像的高分辨率恢复,并给出了偏微分方程模型和相应的图像恢复算法.该方法首先把得到的带噪降晰图像进行两个不同尺度的 Gauss 去噪,获得两幅更模糊的再降晰图像,再以这两幅图像为基础,通过迭代计算得到高分辨率图像.偏微分方程方法原理简单并且计算方便,通过对实际金属目标的被动毫米波图像的恢复,显示该方法具有较好的恢复效果.     

基于全功率辐射计的导弹毫米波被动引信

文章论述了基于全功率辐射计的毫米波被动引信工作原理,给出了原理框图和参数选择原则,对影响毫米波被动引信应用的作用距离进行了计算和分析,指出导弹毫米波被动引信可以应用于攻击较大的空中目标,还可用于攻击舰艇和大型地面雷达。     

敌我识别系统浅析

敌我识别(IFF)是高技术条件下现代战场中自动目标识别技术的重要应用之一.具有敌我识别能力的系统,已成为21世纪战场数字化系统的基本功能单元之一.目标识别目前具有目标特征识别、目标成像识别、无源探测识别、激光雷达识别、毫米波识别、多传感器数据融合识别等等方法.寻找一种简便而实用的识别方法是研制新一代敌我识别系统所必需充分考虑的问题,雷达自动目标识别是当前研究之重点,多传感器系统数据融合技术是其有效途径.由用户直接识别未知目标(即直接分系统)和向用户提供有关目标信息(即间接分系统)两部分组成的敌我识别系统,是正在研制的新一代敌我识别系统.     

基于BP神经网络的毫米波被动探测目标辐射温度计算

基于误差反向传播(BP)神经网络的函数逼近特点,提出了一种运用BP神经网络在毫米波被动探测中计算目标辐射温度的方法。仿真结果表明,该方法对毫米波被动式辐射计目标辐射温度的计算具有较高的精度,能够较好的拟出目标辐射温度因子的信息曲线及误差曲线,对目标中心的识别具有较好的效果。该方法对提高制导精度有一定的重要意义。     

信息战中的战场敌我识别系统

信息战条件下的战场敌我识别即近距战术作战敌我识别系统，其距离分辨原则应以角度分辨为主，一般采用激光和毫米波段作为系统的载频，应答发射时可考虑多种通道．目前，美BCIS系统采用K波段毫米波问答，法BIFF系统采用毫米波识别，美M-TICE系统采用毫米波信标识别，德ZEFF系统采用激光询问和L波段应答．我国的现研究方向有毫米波和激光问答、非协同目标识别和间接识别．