一种基于小波的感兴趣区渐进图像传输算法

文章将人眼的感兴趣区视觉特性和渐进图像传输相结合,利用小波编码特性,通过组织合理的码流结构和编解码系统实现了一种感兴趣区渐进图像传输算法。实验证明,与一般渐进图像传输算法相比,由于该文算法充分考虑了人眼视觉特性,从而提高了图像传输的效率。     

整数小波变换和EZW编码在基于ROI图像渐进传输中应用研究

整数小波变换能够克服浮点数小波变换所带来的缺陷,是一种真正意义上的无损可逆小波变换,基于整数小波变换的EZW编码是一种嵌入式编码技术,能够有效地应用于图像的压缩与渐进传输.介绍了整数小波变换和EZW编码的工作原理,然后将它们应用于ROI图像压缩与渐进传输,并给出了实验结果.     

基于小波的图像可分级编码研究

图像渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等多分辨率环境下的多媒体应用导致了图像可分级编码思想的产生．本文首先对图像可分级编码的概念进行了解释，然后以图像可分级编码的种类为线索，对基于小波的图像可分级编码技术的发展和常用技术进行了综述，特别对MPEG-4和JPEG-2000中图像的可分级编码技术进行了讨论，最后对静态图像编码技术的发展方向进行了展望．     

基于形态学膨胀操作的小波图像比率可分级编码研究

图像渐进传输、图像数据库浏览等多分辨率环境下的多媒体应用导致了图像比率可分级性编码算法的产生，比如嵌入式零树小波图像编码方法（EZW）．Servett等人给出了一种基于形态学方法的图像编码方法（MRWD），该方法根据图像小波分解后各子带中重要系数的聚类特性，利用数学形态学中的膨胀算子直接对各子带中的重要系数进行检测、提取和编码，取得了优于EZW的编码效果。然而，该方法还存在着一些值得改进的地方。该文在分析和改进MRWD方法的基础上，提出一种基于形态学方法的小波图像比率可分级编码的新方法，该方法的主要思想如下：（1）针对小波图像分解的不同层次子带，采用了不同的结构元素来实现各子带重要系数的膨胀操作；（2）对剩余空间的重要系数，根据其在不同分解层次上的分布情况，采用了直接提取和膨胀操作相结合的编码方法；（3）根据小波图像分解最低频子带的特殊性，对其进行了单独处理；（4）采用了逐次逼近的量化模式，使生成的嵌入式码流具有比率可分级的特性。该方法除了具有EZW方法的优点外，在一定程度上克服了MRWD方法的不足，取得了较好的效果。试验结果验证了方法的有效性。     

图像压缩中EBCOT编码的并行优化

EBCOT编码是一种十分高效的小波系数编码方法,其作为JPEG2000压缩标准的核心思想,与SPIHT、EZW等编码方法相比既有相同之处,又有独到之面,它汲取了多年来图像编码算法发展中的精华部分,因此拥有非常显著的性能。论文论述了EBCOT编码的基本原理,对编码算法的不足之处进行了深入分析,在此基础上通过对小波系数的研究,提出了基于编码块的并行优化方案,并以实验结果证明其在图像压缩中的卓越表现。     

基于EBCOT的JPEG2000压缩方法概述

首先概要地论述了JPEG2000压缩方法的过程及原理,包括预处理、量化、小波变换等,然后对其使用的改进的EB-COT进行了重点的论述,最后简单介绍了JPEG2000标准实现的软件——Jasper软件。     

一种基于内容的图像空间可分级编码方案

图像可分级编码和基于内容的编码机制作为新一代图像编码的两个重要目标，越来越受到人们的重视。本文以小波作为工具提出一种基于内容的图像空间可分级编码方案，该方案首先对图像的ROI(Regions of Interest)进行了一种基于ROI“包围盒”和ROI边界对称延拓的小波分解，然后对各子带进行阶梯形量化，并按子带的重要性顺序对各子带的系数进行重排，最后对重排系教进行熵编码，从而形成适应于ROI空间可分级解码需求的码流，试验结果验证了方案的有效性。     

基于小波子带统计特性的图像量化及质量可分级编码研究

随着数字电视、网上会议和在线点播的出现，越来越多的图像信息需要在网上进行传输，而此时人们不仅要求编码技术具有较好的压缩效果，还要求信息的传输能够满足渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等一系列的要求。本文提出了一种基于位平面的图像质量可分级编码方法，结合小波子带图像的系数分布特性，利用样本标准差作为量化的依据，对各分辨率级进行分级量化，并且采用了位平面编码和算术编码，使得在解码时可以根据给定解码的数率不同对位平面进行重构以实现图像的质量可分级性。实验结果表明，本文提出的方法实现简单，编解码速度快，在保证具有很好的编码效果的前提下，可以实现图像的质量可分级编码。     

高性能的EBCOT编码及其VLSI结构

提出了比特平面与编码过程全并行处理的EBCOT(embedded block coding with optimizedtruncation)编码结构.通过分析JPEG2000和国内外提出的EBCOT编码结构,指出不仅每一个比特平面,而且对应的编码过程的编码信息可以同时获得,从而给出了比特平面与编码过程全并行处理的块编码方法,并且详细说明了实现的VLSI结构.理论分析以及具体实验结果表明,比特平面与编码过程全并行处理所需的时钟周期最少,FPGA原型系统最高时钟频率可达65MHz,对于512×512的灰度图像,处理速度可达30fps,完全可以实时处理,图像质量达到了公布的JPEG2000标准.     

基于整数小波变换的高质量视频压缩技术

在分析MPEG4中精细可分级编码方案的基础上，提出了一种基于整数小波变换的准精细可分级编码算法，试验结果表明该算法能够满足高质量视频压缩的需要。     

基于感兴趣区域的小波变换可分级视频编码研究

随着Internet和无线通信的飞速发展,人们在网络上实时获取视频数据已经成为可能。由于传输网络和接收终端的多样性,所以需要视频流能适应多种不同传输、解码和显示的要求,由此产生了可分级视频编码。文中在可分级视频编码的基础上对其进行改进,把感兴趣区域的检测和小波变换应用到可分级编码中,该方法中对视频流进行感兴趣区域检测,利用小波变换对增强层中的感兴趣区域进行编码,由于小波变换具有良好的空间方向选择性,与人眼的视觉特性十分吻合,从而得到很好的效果。     

码率可分级小波视频编码算法的研究

对于多种视频传输业务,传统的分层可分级性已不能很好地满足要求,编码器需要提供码率可分级性.采用改进的零树小波编码算法生成了高性能的嵌入式码流,实现了一个码率可分级视频编解码器.而在码率可分级编解码算法中,同一码流需要在较大的码率范围内保持编码效率.目前的解决方案在目标码率提高时,重建图像的质量得不到有效的改善.指出了码率可分级编码算法不仅要考虑误差扩散问题,还要考虑帧间依赖关系,并提出了一种新的算法.实验结果表明,该算法使同一码流能在多种码率下提供更好的重建图像的质量,而且所提算法可用于其他采用运动补偿算     

基于非抽样小波字典的低速率视频编码

目前,大多数视频编码器所采用的核心编码技术都是基于分块DCT(discreted cosine transform)变换对帧预测误差进行编码,在极低编码速率下,这类编码器往往会产生人眼敏感的方块效应.而基于匹配跟踪冗余信号分解的视频编码器具有比H.263编码器更高的编码性能,但由于该算法需要在一个冗余字典里搜索最佳匹配误差结构的原子函数,其实现所需要的运算量比传统的编码器要高很多,因此影响了这种编码器的效率.提出了基于树形结构的非抽样小波字典的匹配跟踪算法,能够充分利用字典函数之间存在的滤波结构关系,使得整个算法实现的计算量显著下降.同时,考虑到相邻帧运动信息的连续性,最后还给出一种基于晶格结构的有效原子位置信息编码方法.实验结果表明,该算法保持了原有的编码性能,在视频编码应用中具有很好的实用价值.     

基于H.264 SVC的IP网络视频传输系统的实现

可扩展视频编码已成为国际上视频技术研究的热点之一,联合视频组(JVT)也已标准化了H.264视频编码标准的扩展可扩展视频编码(H.264 SVC)。首先概述了H.264 SVC的基本编码框架,在此基础上,设计了一套基于H.264 SVC的IP网络视频传输系统。该系统实现了视频流在IP网络上的可靠传输,并且满足了不同用户对空间分辨率、帧率和视频质量的个性化需求等。     

基于内容感知的视频流媒体渐进式流传输方式

为有效利用传输网络带宽、平衡播出视频质量与用户等待时间之间的矛盾,提出一种基于内容感知的视频流媒体渐进式流传输方式。在视频内容分析和理解的基础上,根据编码关键参数确定视频序列中各帧的重要性,估计帧内片层数据重要性。采用MGS编码,在MobileIP测试平台上进行实验。实验结果表明了该传输方式的正确性和有效性,能够适应网络带宽和质量可伸缩的视频流媒体。     

可扩展多视点视频编码技术研究

文章设计了一种结合Multi-view Video Coding（MVC）和Scalable Video Coding（SVC）技术的多视点视频编码方案,通过下采样原始图像进行MVC编码形成码率低的基本层,增强层由基本层解码单路图像预测生成其全空域图像。通过实验比较,该方案能获得与MVC相当的编码效率,单路视点的解码代价比SVC方案高出0.5~1.5dB的收益,码流具有可扩展性,能在不同的级别上完整地表述原始视频。     

基于IP网络MPEG-4视频优化打包模型的研究

在当前网络是尽力而为的模式下,最终用户得到的视频质量是不好的。文章提出了一个基于IP网络上的MPEG-4视频包优化(Packetization)方案。所设计的算法是考虑SL分组的大小,对一个或多个SL流复用,所形成的FlexMux流完整的作为RTP包荷载。仿真结果表明,该算法所产生的包数量相对较少,降低了包之间的互关联性,体现了网络对视频传输的要求。     

基于小波变换的多视角视频可伸缩编码系统

构建基于离散小波的多视角编码系统。对多视角视频进行四维小波分解,包括一维时间分解、一维视角分解和二维空间分解。利用小波的多分辨特性和嵌入式编码器时间、空间、视角及质量可伸缩的特点,在一定带宽限制下,采用率失真优化的方法对各个子带的码率进行优化截断。实验结果表明,该编解码系统具有较好的视频重建图像质量。     

基于 SDN 的密集小蜂窝网络中可伸缩视频传输优化

为了优化多媒体数据在无线网络中的传输,该文将密集型小蜂窝网络、软件定义网络以及可 伸缩视频编码技术相结合,设计了一个完整的多媒体视频传输系统。其中,通过密集型小蜂窝网络基站间的协作,提高无线频谱利用率;通过自适应码率调节技术,为不同用户提供差分服务。该文以最大化用户体验质量为目标,联合决策用户视频质量和无线资源分配。采用李雅普诺夫优化理论,将原问题转化为两个独立的子问题分别进行求解,并给出了仅依赖当前观测信息的低复杂度算法。实验结果显示,该文所提出的算法在动态环境下能够做出较好响应,并且可以实现更高的用户体验。     

一种新的小波域视频可分级运动估计方案

首先提出了一种运动估计方法MLBS（Modified Low Band Shift）,并在此基础上提出了基于MLBS的小波域视频可分级运动估计方案MLBSSME．利用MLBS方法,提高了运动估计的准确度．借助重叠块运动补偿方法,有效降低了最高分辨率下解码图像的块效应．根据小波变换的多分辨率特性,利用缩小了的搜索窗口提高了搜索速度．这种方法可有效应用于空间可分级和数率可分级的视频编码器中．实验结果证明,对于多种类型的标准测试视频流,MLBSSME算法始终能保持很高的估计精度．利用该算法补偿得到的预测帧,其PSNR较之基于下层LL子带的分层运动估计方法和子带直接运动估计方法平均要高出1～3dB,而对于空间细节较简单的视频,其PSNR比LBS方法提高了0．5～1dB,并且算法的时空复杂度是LBS方法复杂度的30％～40％．