一种基于小波的感兴趣区渐进图像传输算法

文章将人眼的感兴趣区视觉特性和渐进图像传输相结合,利用小波编码特性,通过组织合理的码流结构和编解码系统实现了一种感兴趣区渐进图像传输算法。实验证明,与一般渐进图像传输算法相比,由于该文算法充分考虑了人眼视觉特性,从而提高了图像传输的效率。     

整数小波变换和EZW编码在基于ROI图像渐进传输中应用研究

整数小波变换能够克服浮点数小波变换所带来的缺陷,是一种真正意义上的无损可逆小波变换,基于整数小波变换的EZW编码是一种嵌入式编码技术,能够有效地应用于图像的压缩与渐进传输.介绍了整数小波变换和EZW编码的工作原理,然后将它们应用于ROI图像压缩与渐进传输,并给出了实验结果.     

基于小波的图像可分级编码研究

图像渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等多分辨率环境下的多媒体应用导致了图像可分级编码思想的产生．本文首先对图像可分级编码的概念进行了解释，然后以图像可分级编码的种类为线索，对基于小波的图像可分级编码技术的发展和常用技术进行了综述，特别对MPEG-4和JPEG-2000中图像的可分级编码技术进行了讨论，最后对静态图像编码技术的发展方向进行了展望．     

图像压缩中EBCOT编码的并行优化

EBCOT编码是一种十分高效的小波系数编码方法,其作为JPEG2000压缩标准的核心思想,与SPIHT、EZW等编码方法相比既有相同之处,又有独到之面,它汲取了多年来图像编码算法发展中的精华部分,因此拥有非常显著的性能。论文论述了EBCOT编码的基本原理,对编码算法的不足之处进行了深入分析,在此基础上通过对小波系数的研究,提出了基于编码块的并行优化方案,并以实验结果证明其在图像压缩中的卓越表现。     

基于EBCOT的JPEG2000压缩方法概述

首先概要地论述了JPEG2000压缩方法的过程及原理,包括预处理、量化、小波变换等,然后对其使用的改进的EB-COT进行了重点的论述,最后简单介绍了JPEG2000标准实现的软件——Jasper软件。     

一种基于内容的图像空间可分级编码方案

图像可分级编码和基于内容的编码机制作为新一代图像编码的两个重要目标，越来越受到人们的重视。本文以小波作为工具提出一种基于内容的图像空间可分级编码方案，该方案首先对图像的ROI(Regions of Interest)进行了一种基于ROI“包围盒”和ROI边界对称延拓的小波分解，然后对各子带进行阶梯形量化，并按子带的重要性顺序对各子带的系数进行重排，最后对重排系教进行熵编码，从而形成适应于ROI空间可分级解码需求的码流，试验结果验证了方案的有效性。     

基于小波子带统计特性的图像量化及质量可分级编码研究

随着数字电视、网上会议和在线点播的出现,越来越多的图像信息需要在网上进行传输,而此时人们不仅要求编码技术具有较好的压缩效果,还要求信息的传输能够满足渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等一系列的要求。本文提出了一种基于位平面的图像质量可分级编码方法,结合小波子带图像的系数分布特性,利用样本标准差作为量化的依据,对各分辨率级进行分级量化,并且采用了位平面编码和算术编码,使得在解码时可以根据给定解码的数率不同对位平面进行重构以实现图像的质量可分级性。实验结果表明,本文提出的方法实现简单,编解码速度快,在保证具有很好的编码效果的前提下,可以实现图像的质量可分级编码。     

高性能的EBCOT编码及其VLSI结构

提出了比特平面与编码过程全并行处理的EBCOT(embedded block coding with optimizedtruncation)编码结构.通过分析JPEG2000和国内外提出的EBCOT编码结构,指出不仅每一个比特平面,而且对应的编码过程的编码信息可以同时获得,从而给出了比特平面与编码过程全并行处理的块编码方法,并且详细说明了实现的VLSI结构.理论分析以及具体实验结果表明,比特平面与编码过程全并行处理所需的时钟周期最少,FPGA原型系统最高时钟频率可达65MHz,对于512×512的灰度图像,处理速度可达30fps,完全可以实时处理,图像质量达到了公布的JPEG2000标准.     

基于形态学膨胀操作的小波图像比率可分级编码研究

图像渐进传输、图像数据库浏览等多分辨率环境下的多媒体应用导致了图像比率可分级性编码算法的产生,比如嵌入式零树小波图像编码方法（EZW）．Servett等人给出了一种基于形态学方法的图像编码方法（MRWD）,该方法根据图像小波分解后各子带中重要系数的聚类特性,利用数学形态学中的膨胀算子直接对各子带中的重要系数进行检测、提取和编码,取得了优于EZW的编码效果。然而,该方法还存在着一些值得改进的地方。该文在分析和改进MRWD方法的基础上,提出一种基于形态学方法的小波图像比率可分级编码的新方法,该方法的主要思想如下：（1）针对小波图像分解的不同层次子带,采用了不同的结构元素来实现各子带重要系数的膨胀操作;（2）对剩余空间的重要系数,根据其在不同分解层次上的分布情况,采用了直接提取和膨胀操作相结合的编码方法;（3）根据小波图像分解最低频子带的特殊性,对其进行了单独处理;（4）采用了逐次逼近的量化模式,使生成的嵌入式码流具有比率可分级的特性。该方法除了具有EZW方法的优点外,在一定程度上克服了MRWD方法的不足,取得了较好的效果。试验结果验证了方法的有效性。     

基于EBCOT和多小波的图像压缩编码

多小波是近年才发展起来的矢量小波理论,同时具有正交性、对称性、短支撑和较大的消失矩等多个良好特性,这就意味着多小波将可以对信号提供一种更新的分析手段。本文充分利用多小波分解系数的结构,采用EBCOT图像压缩算法,对多小波系数进行压缩处理,得到一种比较有效的多小波图像压缩方法。     

基于感兴趣区域的小波变换可分级视频编码研究

随着Internet和无线通信的飞速发展,人们在网络上实时获取视频数据已经成为可能。由于传输网络和接收终端的多样性,所以需要视频流能适应多种不同传输、解码和显示的要求,由此产生了可分级视频编码。文中在可分级视频编码的基础上对其进行改进,把感兴趣区域的检测和小波变换应用到可分级编码中,该方法中对视频流进行感兴趣区域检测,利用小波变换对增强层中的感兴趣区域进行编码,由于小波变换具有良好的空间方向选择性,与人眼的视觉特性十分吻合,从而得到很好的效果。     

可扩展多视点视频编码技术研究

文章设计了一种结合Multi-view Video Coding（MVC）和Scalable Video Coding（SVC）技术的多视点视频编码方案,通过下采样原始图像进行MVC编码形成码率低的基本层,增强层由基本层解码单路图像预测生成其全空域图像。通过实验比较,该方案能获得与MVC相当的编码效率,单路视点的解码代价比SVC方案高出0.5~1.5dB的收益,码流具有可扩展性,能在不同的级别上完整地表述原始视频。     

基于IP网络MPEG-4视频优化打包模型的研究

在当前网络是尽力而为的模式下,最终用户得到的视频质量是不好的。文章提出了一个基于IP网络上的MPEG-4视频包优化(Packetization)方案。所设计的算法是考虑SL分组的大小,对一个或多个SL流复用,所形成的FlexMux流完整的作为RTP包荷载。仿真结果表明,该算法所产生的包数量相对较少,降低了包之间的互关联性,体现了网络对视频传输的要求。     

一种新的小波域视频可分级运动估计方案

首先提出了一种运动估计方法MLBS（Modified Low Band Shift）,并在此基础上提出了基于MLBS的小波域视频可分级运动估计方案MLBSSME．利用MLBS方法,提高了运动估计的准确度．借助重叠块运动补偿方法,有效降低了最高分辨率下解码图像的块效应．根据小波变换的多分辨率特性,利用缩小了的搜索窗口提高了搜索速度．这种方法可有效应用于空间可分级和数率可分级的视频编码器中．实验结果证明,对于多种类型的标准测试视频流,MLBSSME算法始终能保持很高的估计精度．利用该算法补偿得到的预测帧,其PSNR较之基于下层LL子带的分层运动估计方法和子带直接运动估计方法平均要高出1～3dB,而对于空间细节较简单的视频,其PSNR比LBS方法提高了0．5～1dB,并且算法的时空复杂度是LBS方法复杂度的30％～40％．     

基于对象的视频编码技术

首先介绍了视频对象的分割技术,然后着重对视频对象编码的相关问题进行了分析和阐述,包括典型的形状编码方法,对纹理编码、形状和纹理数据的运动估计以及任意形状视频对象的可扩展编码等问题进行了分析;最后介绍了视频对象编码中的比特分配问题.     

基于整数小波变换的静态图像压缩编码技术

目前多媒体和Internet技术的迅猛发展导致了人们对图像编码有了越来越高的要求。由于小波变换所具有的一些特性非常符合图像处理的要求,使得小波变换图像编码得到了广泛关注。本文结合小波变换的特点,对几种经典的小波图像编码算法进行了讨论,并对静止图像编码的研究方向进行了展望。     

基于小波变换的视频编码算法

本文以小波变换为基础结合运动补偿技术构建了一个完整的视频编码算法框架。算法通过运动补偿去除时间相关性,通过小波变换去除空间相关性。实验结果表明,本文构建的视频编码框架可以取得较好的性能。     

基于MPEG4的网络视频流加密技术的研究

根据网络视频流安全传输的要求和MPEG4视频编码的特点,该文提出了一种基于Logistic混沌映射的视频加密算法,在编码过程中利用混沌序列对视频数据在频域进行加密。该文将该算法实现在MPEG4的编解码器XVID中,在保证数据安全传输的同时,该算法具有很好的实时性。     

面向视频多描述编码传输的Ad Hoc网络优化方法

Ad Hoc网络的多径传输可在一定程度上确保数据传输的可靠性,也为视频数据的可靠传输提供了一条有效的途径.多描述编码能很好地适应多径传输的特点,其在Ad Hoc网络数据编码中的应用,不失为一种可靠传输视频数据的有效解决方案.本文针对3种描述的情况给出了多描述视频编码在Ad Hoc网络中寻找路径的目标函数,并利用遗传算法对目标函数进行求解.通过和其他两种选择路径的准则进行比较,实验证明使用本文目标函数所选择的路径,可在接收端得到更高质量的视频信号.