工作流挖掘中隐含任务的探究

文章首先分析工作流网中隐含任务可能出现的情况,基于α算法,提出在噪声环境下能发现隐含任务的改进α算法。该算法利用依赖/频率表确定日志中任务间依赖关系并判断是否存在隐含任务,向工作流网中添加隐含任务,通过对隐含任务合并、去冗操作完善工作流网。最后,用一个案例对改进算法进行验证。     

基于改进栈式自编码算法的中期负荷预测研究

综合考虑影响电力系统中期负荷预测的各个因素并提高预测精度,提出了基于改进栈式自编码算法的中期负荷预测方法。利用ICA进行特征提取,筛选主导的影响因素并对数据进行归一化处理,结合模糊理论构建气温因素的隶属度关系,通过参数自适应微分进化算法对栈式自编码算法参数展开在线优化,进而匹配最佳基于改进栈式自编码算法的组合中期负荷预测模型,并展开案例分析。其结果表明：该改进算法通过影响因素筛选、参数选择与优化,能够有效避免参数选择的盲目性,将气温动态因素进行模糊化处理,能够进一步提高预测精度,其预测结果优于PSO-SVM算法,与实际结果更为接近,且稳定性好,为电力系统负荷预测提供了重要手段。     

基于SVSM的装备故障案例相似度匹配算法

分析和总结了电子防护装备故障案例的特点,设计了电子防护装备故障诊断的领域本体。利用本体在表示案例时所体现的语义关联信息,提出了基于领域本体的语义特征向量空间模型(Semantic Vector Space Model,SVSM),弥补了传统的向量空间模型在描述故障特征项语义关联度时忽略了文档词条的位置和结构因素的缺陷。引入自定义权值的语义特征项标志位,提出了一种改进的基于案例推理的电子防护装备故障诊断算法,提高了SVSM各维度值的准确性和相似度匹配算法的自由度。通过实验,验证了算法的有效性和可靠性。     

一种可以挖掘隐含任务的算法研究

业务流程中存在的隐含任务在业务执行时并没有在日志中体现,这种任务主要服务于路由,不能被忽视。如果不能对它有效挖掘,可能影响最终的挖掘结果和模型的建立。文章对α算法进行改进,提出一种能发现并添加隐含任务的算法—。该算法参考任务间序关系矩阵确定并行任务;根据并行任务的位置分析了隐含任务可能出现的情况,向流程中添加隐含任务;然后合并相同隐含任务,去掉冗余隐含任务。文章用一个案例解释了算法的执行过程,通过实验验证了算法的可行性和有效性。最后分析了算法的局限性。     

基于人工鱼群算法的园林导览路径规划方法研究

导览路径规划作为园林智能辅助导览系统中的重要一环,能够为游客提供实时的目的地地图路径指导,直接影响着用户的使用体验。为了提高其准确性和实时性,提出一种基于人工鱼群算法的园林导览路径规划方法。对导览环境模型及相关问题进行描述,并通过总长度和平滑度两个方面设计了路径规划的目标函数。对采用的人工鱼群优化算法进行分析,并针对人工鱼群算法存在的缺点,在步长更新方式上进行了改进,有利于提高寻优精度和运行速度。仿真环境下的测试结果表明,提出的改进算法具有更好的最优解和快速收敛性能。实际案例应用结果验证了提出路径规划方法的可行性和有效性。     

“双创”教育背景下的“电脑鼠”迷宫机器人在高校专业人才培养的设计与应用

针对目前多学科融合的实践教学案例和项目仍然相对较少这一问题，构建了一种使用电脑鼠的项目作为多学科融合的实践教学案例，并在部分高校进行试点教学。根据教学中的反馈，对所使用的电脑鼠做出针对教学的改进以及课程内容和配套内容的优化。目前已经形成了从硬件、驱动程序到算法以及上位机软件对应的教学材料和相应的教学案例，目前根据实际课程的反馈，电脑鼠在实际教学中对学生的综合实践能力有明显有效的提升，符合预期效果。     

基于改进狮群算法的低碳冷链配送中心选址研究

受新冠疫情影响,冷链药品需求激增,为了准时完成医药物资交付,配送中心选址问题显得尤为重要。以物流服务响应概率为约束条件,构建了一种综合考虑碳排放成本和物流成本的物流中心选择模型。引入调节因子和高斯变异对基础狮群算法(LSO)进行改进,并用改进狮群算法(ILSO)对其进行求解。函数测试结果表明,ILSO相比LSO和遗传算法(GA)具有较好的寻优能力和稳定性。相关的案例仿真分析显示,ILSO算法的选址结果总成本相比LSO算法和GA算法分别减少14.63%、17.11%,有效地节约了选址成本。最后,通过对物流服务响应概率进行敏感度分析表明,随着响应概率的增加,碳排放成本呈现先降低、后快速增加的情况。     

基于特征加权的案例推理在消防救援中的应用

目前对于CBR(案例推理)的研究,应用较广泛的是KNN(K-近邻)的检索策略,而KNN一般使用均权法,不同的属性对案例的表示通常具有不同的权重,会影响计算结果的可靠性。针对上面存在的问题,文章提出一种新的特征权重计算方法,在现有Relief-F算法上对抽样方法做出改进,通过计算对占有权重较大的属性赋予较合理的权重,并应用于消防火灾救援案例中的相似度检索上。结果表明,无论是在余弦相似度还是均方误差上,该方法结合CBR推荐出的方案具有更好的效果。     

基于强化学习算法的路径规划技术分析

近年来,强化学习路径规划技术在各个领域逐渐凸显出技术优势,在与信息技术、GPS技术等高新技术的结合下,成为林业领域、工业领域甚至是军事领域的重要技术组合。为进一步了解强化学习路径规划技术的应用优势,文章将其与无人机技术结合,分析无人机在复杂工作环境下受到诸多外界因素干扰,在无法抓取准确定位信息时学习路径规划状态。通过具体应用案例研究方式,探究无人机飞行过程中强化学习算法对无人机路径规划的影响。在获取具体应用案例实验数据情况下,了解到改进强化学习算法可以调整无人机路径规划方案,帮助无人机在复杂环境下快速完成任务。     

GIS应用领域中Dijkstra算法的一种改进

在地理信息系统(GIS)领域的所有求解最短路径的算法中,Dijkstra算法被公认为是目前较好的算法之一。Dijkstra算法虽然在理论上可行,但是在现行系统中,网络模型往往很大,顶点数目太多,从而导致搜索算法的效率非常低。文中在分析了Dijkstra算法的基础上,对Dijkstra算法进行了改进,并对改进的算法和原算法进行了比较,同时给出了改进算法的实现方法。     

嵌入Kalman滤波的Camshift人体跟踪研究

针对复杂背景下Camshift算法跟踪运动人体容易丢失目标的情况,提出了一种Kalman滤波和Camshift算法相结合的改进算法。Camshift算法利用颜色直方图做反向投影得到色彩的概率分布图,利用初始化的搜索窗口和位置并结合上一帧跟踪结果自适应调整跟踪窗口从而跟踪人体。采用Kalman滤波可以对运动人体进行估计以克服复杂背景下色彩的干扰,同时对Camshift的迭代结果进行校正。实验表明,本文方法在复杂背景下能更好地跟踪运动人体目标。     

基于统计自回归模型的时变信道均衡

本文在分析时变信道统计自回归(Auto Regression,AR)模型的基础上,提出了基于迭代硬判决反馈的卡尔曼(Kalman)滤波算法,该方案通过反馈信息改进信道的估计误差。仿真实验表明,利用卡尔曼滤波器能够对由于信道时变带来的误码率给予一定程度的改善,并且具有较低的复杂度。     

网络蠕虫大规模爆发的早期检测技术研究

网络蠕虫因其强大的传播能力而给互联网的安全造成了极大威胁。本文针对网络蠕虫的早期检测和防御技术提出了一种新方法,包括基于端口/目标地址关系的检测算法,以及借鉴页面调度算法的失效算法。在一个改进的NS2平台上所做的仿真实验表明该方法是高效而实用的。     

基于图像位移测速的电机转子位置和速度检测方法

引入图像位移计算方法对电机转子位置和速度进行了检测。分析了自相关算法的原理并提出了改进算法,并设计了线阵CCD图像采集系统,构建了图像实时处理软硬件平台,并对测试系统进行了标定,实现了电机转子位置的瞬时位置和速度检测。实验结果表明,该检测方法测量精度高,实时性好,对电机实时性高精度控制具有较好的理论和实践意义。     

一种新的基于多尺度retinex的高动态范围图像增强方法

针对多尺度retinex的过增强和噪声放大问题,本文提出了一种新的基于多尺度retinex的综合性的高动态范围图像增强方法。首先分别对直方图均衡化后的图像及其反色图像进行多尺度retinex处理,然后再分别对这两幅图像进行改进的伽马矫正,最后对这两幅图像进行平均计算。实验结果表明,该算法对于灰度图像和彩色图像均能有很好的效果。     

基于强化神经网络的区域协调控制研究

本文在综合神经网络与强化学习的基础上,对智能交通区域协调控制进行了研究。文章首先介绍了基于神经网络存储和训练的强化学习算法,然后在此基础上进行区域协调模型的建立并给出协调的算法,通过仿真实验对模型的有效性进行验证,结果显示本文建立的模型对于试验安徽省合肥市高新区区域内的交通状况的提高有较好的效果。     

PCB线宽最大最小值的检测算法

随着线路板行业的发展,国内外客户对线路板产品的要求越来越高,线宽的检测不再仅限于对线宽平均值的检测,还需要检测出线宽的最大值和最小值,文章对线宽最值算设计进行简介,并通过实验对算法可行性进行验证,验证结果显示该最值算法具有逻辑可行性,且精度在一个像素3微米范围内,具有很强的实用性,为PCB检测行业增添一新的检测技术保障。     

全光网络中一种基于完全图的分组调度算法

在无缓存的全光OBS网络中由于相互竞争而被丢弃的数据突发是造成其高丢包率的主要原因,而分组调度策略可以从整体上改善OBS网络的这种缺点。本文建立了一种改进的分组调度映射模型,并提出了一种基于完全图的分组调度算法,该算法相对简单且容易实现,能够较好地解决OBS网络中由于数据突发的无序竞争所致的丢包问题,从而进一步提高网络的服务质量及其信道利用率。     

聚苯醚在覆铜板行业中的应用与改性

聚苯醚(PPO)是一种电性能优异的热塑性材料,在覆铜板行业将具有很好的应用前景,但其在耐热性、加工性,以及与其他组分的相容性等方面需要改进。本文综述覆铜板行业中对PPO的改性方法,并介绍几种具有代表性的PPO覆铜板。     

FFT算法的FPGA实现

在信号处理中,FFT占有很重要的位置,其运算时间影响整个系统的性能。传统的实现方法速度很慢,难以满足信号处理的实时性要求。针对这个问题,本文研究了基于FPGA芯片的FFT算法,把FFT算法对实时性的要求和FPGA芯片设计的灵活性结合起来,采用Alter公司的CycloneⅡ系列FPGA芯片EP2C35F672C8,用VHDL语言编程,最后分别使用Quartus Ⅱ和Matlab软件开发工具验证实现。