水电站水库稳性随机优化调度研究

本文讨论了水电站水库优化调度的一般理论及其调度函数，提出了水库隐性随机优化调度的有关计算方法，最后以某工程作为实例进行了计算。     

SWMM模型水质模拟的异参同效现象研究

以我国西南某市某区域为研究对象,基于SWMM模型,根据不同的下垫面分类方式建立了4个不同参数结构的模型,并通过监测获得了4场完整降雨的相关数据;应用拉丁超立方采样法分别进行了参数识别和模型验证;建立了分析模型异参同效现象的指标,并进行了分析.结果表明,异参同效现象在SWMM模型中真实存在,模型的复杂程度影响了"异参同效...     

水库群隐随机优化调度最优决策规律研究

根据黄河干流调节性能较好的龙羊峡、刘家峡水库的预报调度规律，采用隐随机优化调度方法，选用完全多项式和广义线性多项式优化出最优决策规律，得到较好的调度效果。对水库群优化调度函数的检验表明，考虑龙、刘两水库径流预报函数调度发电量较不考虑效果要好，较常规调度发电量增加达2．3％。     

漳泽水库最优兴利调度研究

漳泽水库供水能力下降。优化调度方式是提高水库效益的最有效途径。通过采用随机动态规划方法与模拟模型交互运算得到现行控制水位的水库优化调度图。采用同样方法对不同控制水位的水库运行方式进行优化调度，选出的规划水库最优控制水位为汛限水位９０４ ．５ ｍ ，正常高水位９０５ ．５ ｍ 。优化的控制水位方案在保障水库防洪安全的前提下可供给城市生活和工业用水６ ３００ 万ｍ３ ，较现行控制水位下的供水量提高１ ２５５ 万ｍ３ 。但农业用水仍然不足，应采取一定措施给予解决，如对灌区工程进行改造，因地制宜采取不同节水措施和污水回用等。     

基于育种算法的水库优化调度

介绍了一种从遗传算法改进而来的算法--育种算法,它将遗传算法中的选择、交叉及变异这3个过程简化为1个过程.在用于水库优化调度计算时,与经典算法相比较,该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,是一种有效的搜索算法.     

用双向惩罚系数随机动态规划进行综合利用水库优化调度

本文研究随机动态规划在以灌溉和洪水为主要兴利目标的综合利用水库的优化调度中的应用。探讨了一种水当水库的需同时满水保证率时的双向惩罚的计算方法。通过用该方法为河南省南湾水库制定优化调度方案表明，该方法收敛速度快；南湾水库开展优化调度后，将获得显著经济效益。     

水电站水库长期优化调度模型及调度图

为绘制高效可靠的水库运行调度图,以平衡保证出力保证率与发电量矛盾的惩罚系数为优化变量、以保证出力设计保证率满足条件下发电量最大为目标函数,综合集成以黄金分割法为时段决策优选法的随机动态规划核心模型,以及评估调度方案优劣时历法长系列模拟计算模块,利用遗传算法的并行计算能力,结合电站调度方案制定与有效性检验,构建水电站水库长期优化调度模型。应用结果表明:所建模型具有不受年调节和多年调节库容机械划分约束、快速获得满足发电保证率所要求的优化调度图的优秀特性;较之常规调度方法,可增发电量2.0%以上,保证率更高,决策信息更丰富。     

水电站水库实时优化调度模型及其应用

基于实际水库调度是一个“预报、决策、实施、再预报、再决策、再实施”的滚动向前过程，水库调度既要顾及入库径流的长期变化规律，又要适应当前水情变化情况，本文提出了求解水库实时优化调度问题的随机动态规划（ＳＤＰ）与逐步优化算法（ＰＯＡ）相结合的数学模型     

乌溪江梯级水库优化调度分析

乌溪江梯级电站水力资源丰富,湖南镇水库又具有高水头、高调节性能,优化调度空间较大。介绍湖南镇电站的年度计划编制、中短期优化调度方法、乌溪江梯级电站机组的优化组合以及电力营销工作,并对2004年的调度效益作了分析和总结。图2幅,表6个。     

单一水库优化调度方案在水库调度中的应用研究

水资源作为一种可再生资源,在生产生活中占据着十分重要的地位,水库的优化调度能够进一步提高水资源的利用率。本文在分析了水库优化调度理论;研究现状以及发展趋势的基础上,介绍了两种水库优化调度的基本法模型：动态规划（DP）数学模型以及逐步优化算法（POA）数学模型。对单一水库的优化调度,提高水库的综合效益,意义将是非常深远的。通过模型计算,可得到水库优化调度的具体方案,根据优化方案,结合水库特点,制定合适的实施策略。研究成果对进一步开发更为完善的单一水库优化调度方案有着重要的推动作用。     

水文预报不确定性对水库防洪调度的影响分析

定量分析预报的不确定性,已成为防洪预报调度风险分析中的关键问题。本文基于Copula函数,提出了可以描述水文预报不确定性随时间演化特性的CUE(Copula-based Uncertainty Evolution Model)模型,并通过该模型模拟了水文预报不确定性序列;基于Monte-Carlo方法和模拟序列,计算了预报不确定性对水库防洪预报调度的影响。结果表明,CUE模型能够很好地模拟水文预报不确定性,采用预报预泄法,对三峡水库进行防洪调度,不会增加防洪风险率。     

水库防洪预报调度的风险分析

本文从水文预报误差的不确定性分析出发，将短期洪水预报精度评定指标转化为入库洪水过程的随机特征值，并引入水库调洪演算随机数学模型，从而实现水文预报风险向预报调度风险的转化，为定量考察预报调度风险率、合理选择动态的汛限水位提供了科学的依据。通过这一方法论证了水文预报精度对水库防洪预报调度风险率的影响，表明提高水文预报精度将有利于降低水库调洪风险率。     

水电站水库隐性随机优化调度研究

讨论了水电站水库优化调度的一般理论及其调度函数， 提出了水库隐性随机优化调度的有关计算方法，最后以某工程作为实例进行了计算。     

鲸鱼优化算法在水库优化调度中的应用

为验证鲸鱼优化算法在水库优化调度求解中的可行性和有效性,采用4个典型测试函数对鲸鱼优化算法进行仿真验证,并与布谷鸟搜索算法、差分进化算法、混合蛙跳算法、粒子群优化算法、萤火虫算法和SCE-UA算法共6种算法的仿真结果进行对比分析;将鲸鱼优化算法与6种对比算法应用于某单一水库和某梯级水库中长期优化调度求解。结果表明:鲸鱼优化算法寻优精度高于其他6种算法8个数量级以上,具有收敛速度快、收敛精度高和极值寻优能力强等特点;鲸鱼优化算法单一水库和梯级水库优化调度结果均优于其他6种算法;鲸鱼优化算法应用于水库优化调度求解是可行和有效的。     

Model for real-time optimal flood control operation of a reservoir system

A methodology and model have been developed for the real-time optimal flood operation of river-reservoir systems. This methodology is based upon combining a nonlinear programming model with a flood-routing simulation model within an optimal control framework. The generalized reduced gradient code GRG2 is used to perform the nonlinear optimization and the simulator is the U.S. National Wheather Service DWOPER code. Application of the model is illustrated through a case study of Lake Travis on the Lower Colorado River in Texas.     

论刘家峡水库优化调度

刘家峡水电站水库在正常高水位1735 m时库容57亿m3,调节库容41．5亿m3,属于不完全年调节。在上游龙羊峡水电站投入运行后,可实现年调节。文章针对刘家峡水电站长期经济运行问题,根据动态规划的最优性原理, 结合水电站水库优化调度的要求,建立了水库优化调度模型。并对径流资料样本进行分析,选择确定性优化调度计算方法,求出水库的最优调度函数。根据最优调度函数,制定水库的优化调度策略,以指导水库的实际调度。     

基于3E决策的崆峒水库优化调度

传统的水库调度以兴利和除害为主要目的,而基于3E决策的水库调度则实现了水库经济、社会和生态的多目标优化调度。首先采用逐月最小和频率计算方法计算最小生态流量和适宜生态流量,选定适宜于崆峒水库的生态流量;然后建立3E模型,采用二元比较模糊决策分析方法确定各个目标的不同权重,将多目标单一化;最后采用粒子群算法对模型进行求解。求解结果表明:使水库供水效益最大的供水量为4 622×10~4m~3,其中农业总供水量3 630×10~4m~3,工业和生活总供水量992×10~4m~3,而维持生态基流的生态用水量为2 311×10~4m~3。这可为水库的后期调度提供决策依据,也为水库的供水矛盾体提出了加强水利改革的建议。     

单纯形混合遗传算法在水库优化调度中的应用研究

针对遗传算法收敛速度慢,收敛率低等缺点作了改进,引进了单纯形算法与遗传算法相融合的单纯形混合遗传算法(SM-HGA),并将其应用于水电站水库优化调度中,通过实例计算证明改进后的单纯形遗传算法具有收敛速度快收敛率高的优点,是水库调度比较好的方法.     

基于改进粒子群算法的水库优化调度研究

对粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点作了改进,提出了一种带有扰动项的改进的粒子群优化算法,并将其应用于水电站水库优化调度中。实例计算证明,改进后的粒子群优化算法具有较好的全局搜索能力,能够有效克服陷入局部最优的缺点,是水库优化调度比较有效的方法。