基于数据管道的数据传递系统在采油厂应用的优势探讨

采油厂数据中心的建立和网络的优化为数据的正规传递提供了基础条件,在这个前提条件下,各种数据(地质数据、调度数据、作业数据、电力数据)要加载到数据中心(ORACLE数据库)就需要一个高效、稳定而且易于扩展的数据传递软件。对比原地质数据在VFP环境下利用ODBC数据源加载的种种弊端,从利用数据管道传递的高效性、稳定性、适应性和软件的可移植性等方面阐述了利用数据管道实现的数据传递系统在采油厂数据加载中的优势。     

数据架构设计理论及应用

<正>在数据化时代，数据逐渐成为重要的生产要素。面对庞大、复杂的巨量数据，如何释放数据价值，实现企业的数字化转型，成为各行业和企业面临的重要课题。当下各行业和企业普遍存在数据标准不统一、数据孤岛、数据质量差等问题，为解决上述诸多问题，开展数据治理成为有效管理企业数据的必然选择。数据架构作为数据治理的核心组成部分，承担着记录组织数据资产、映射数据在系统中的流动关系和为数据管理提供蓝图的作用，是企业开展数据治理工作，推进数字化转型的重要基石。     

油田开发数据的组织与处理

现场采集的数据只有在经过了数据整理、数据组织、数据处理、数据维护等过程后,才能最终转换成实际应用所需要的知识化数据,即信息。数据整理,是一个对不规范数据进行筛选,“去伪存真、去粗取精”的过程。而数据的组织与处理,则是数据转换过程的关键。它覆盖了产生合理的数据结构,数据的规范化、标准化,数据加载,质量控制,异地共享、统计汇总、数据重组乃至最终生成知识化数据的全过程。知识化数据若要正常使用,还必须依靠数据维护来完成对其的调整、更新、修改和补充。     

油气开发信息系统中数据的组织与处理

现场采集的数据只有在经过了数据整理、数据组织、数据处理、数据维护等过程后,才能最终转换成实际应用所需要的知识化数据,即信息。数据整理,是一个对不规范数据进行筛选,"去伪存真、去粗取精"的过程。而数据的组织与处理,则是数据转换过程的关键。它覆盖了产生合理的数据结构,数据的规范化、标准化,数据加载,质量控制,异地共享、统计汇总、数据重组乃至最终生成知识化数据的全过程。知识化数据若要正常使用,还必须依靠数据维护来完成对其的调整、更新、修改和补充。本文介绍了在从事‘油气开发信息系统’开发过程中数据组织与处理的方法和经验。     

基于地震数据线性正演表达的波形成像(二):地震数据的波形成像

将第一部分论述中提出的地震数据线性正演表达公式作为地震数据线性反演的正演方程,利用线性反演理论提出包括散射数据波形成像和反射数据波形成像的地震数据波形成像方法理论,给出了标量波散射数据、声波反射数据和弹性波反射数据波形成像的具体计算公式.散射数据波形成像是对散射体物性参数相对扰动的线性反演,反射数据波形成像是对反射体波...     

油气管道SCADA系统数据回填技术

目前油气管道SCADA系统运行过程中,中心SCADA系统和场站通信设备的通讯中断,会造成中断期间的数据丢失,影响油气管道的安全生产运行。为此,提出了一种数据回填技术,给出了包括场站通信设备存储通讯中断期间数据、数据回填通讯、回填数据处理、回填数据存储等环节的数据回填技术的总体结构,分析了回填数据通信、回填数据时标处理、回填数据处理、回填数据应用等功能技术要求,并最终形成了数据回填通信设计方案,包括完整的服务端和客户端的功能设计、实现方法、交互流程以及扩展的通信协议报文,可以高效地实现回填数据的通信功能。实验验证结果表明：数据回填技术可以实现场站通信设备向中心SCADA系统的数据回填功能,能够满足系统的数据回填需求。结论认为：包含场站通信设备存储通信中断期间数据、数据回填通信、回填数据处理、回填数据存储等环节的数据回填技术,解决了因通讯中断而导致的数据完整性和连续性问题,提高了SCADA系统数据的完整性和系统的可用性。     

1995岩石物理软件指南

原文介绍一些软件系94年开发，见《The Log Analyst》本文未录入，94．NO．4)WellCAD是一种高效的、多功能PC测井数据管理系统，适用于MS窗口软件图形用户接口，可进行包括常规电缆测井数据、全波声波测井数据(彩色和黑白VDL及子波图形)、成像测井数据(井下电视数据、FMS数据、多臂井径代数据和数字化岩心数据)、构造测井数据(投影图和蝌蚪图)、岩性测井数据、泥浆测井数据(非连续采样深度数据)，文本或注解测井数据、工程测井数据和井眼结构测井数据在内的所有油井数据的检查、编辑显示、处理和绘图。能完成成像测井和构造测井功能的第一个WellCAD专业模块已投入应用，可处理成像数据(如定向数据、坏数据外推、处理井眼偏移)和构造数据(可进行视倾斜数据与真倾斜数据的相互转换)，还可通过选取构造的正弦曲线并将其转换为构造测井曲线，从而解释成像测井。它可在窗口软件3.1 、窗口软件NT、窗口软件95支持下的pc486或工作站上运行。     

数据挖掘中的预处理技术

1 方法概述 数据挖掘技术是通过数据库或数据仓库发现并提取隐藏在其中的信息 ,由于高质量的决策依赖于高质量的数据 ,因此数据预处理是知识发现过程的重要步骤。检测数据异常 ,尽早调整数据并简化待分析的数据 ,将在决策制定时得到高回报。数据清理可去除数据中的噪音并纠正其不一致性 ;数据集成可将数据由多个数据源合并成一致的数据存储 ;数据转换是将数据转换成适合于挖掘的形式 ;数据化简可以通过诸如聚集、删除冗余特征或丛聚来压缩数据的大小。如果在数据挖掘之前采用这些数据处理技术 ,可以大大提高数据挖掘的有效性。2 技术实现为…     

气田集输系统内腐蚀数据治理研究

目的内腐蚀数据治理是实现腐蚀控制管理业务数字化转型的重要前提,在现阶段内腐蚀数据来源不一、数据入库格式不统一、数据出现异常等背景下,引入内腐蚀数据治理能够高效解决腐蚀业务管理与数据管理脱节、数据标准化程度低以及数据质量难以控制等问题。 方法分析探究了中国石油西南油气田公司(以下简称西南油气田)地面集输系统各生产环节的内腐蚀数据采集管理现状、数据治理流程以及数据治理成效,并基于西南油气田腐蚀数据与控制管理平台展示重点区块的内腐蚀数据入库情况。 结果①通过制定内腐蚀数据标准和管理办法,规范了数据入库格式,提高了数据共享能力,降低了数据沟通成本,确保了各类数据及时、准确、完整、规范入库;②通过箱形图对内腐蚀数据开展异常数据识别研究,识别准确率达到88.3%,实现了内腐蚀数据质量的高效校准,提高了腐蚀数据分析评价结果的可信度;③基于内腐蚀数据入库研究,2022年完成了205个场站以及233条管线的数据入库,有助于全面了解西南油气田各气矿场站及管线的腐蚀情况;④基于治理后的内腐蚀数据,围绕腐蚀预测、风险评估和整体腐蚀控制进行了腐蚀数据决策支持研究,提高了数据的有效利用率。 结论内腐蚀数据治理的持续推进能够支撑西南油气田腐蚀控制管理业务数字化转型,为西南油气田全业务链数字化一体协同模式的构建奠定坚实基础。      

以确权释放数据价值，推进企业数字化转型

随着数字经济时代的来临,与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列,数据已成为新的生产要素,数据资产化成为新共识,数据的潜在价值通过挖掘和开发,转化为实际价值。数据产权清晰是保证数据高效流通、使用以及资产化的前提和基础,数据确权直接关系到数据价值的开发利用和数据市场的发展。企业需要明确数据在采集及存储、计算、管理、使用全过程中涉及的权利主体、权利属性和权利内容,建立数据确权长效机制,激发数据要素的价值,促进数据资源共享,提升数据要素赋能作用,推进企业数字化转型。     

石油化工项目建设管理数据平台的探讨

通过建立项目管理数据平台,让石油化工项目建设管理经验得到更好的传承和利用,数据平台可以实现管理经验数据化、建设数据共享化、数据结构模板化、数据编码标准化、收集数据流程化、数据操作平台化、数据计算集成化、数据更新动态化功能目标。结合石油化工项目建设特点,归纳了5类31种管理数据,介绍了每种数据的内容和用途,并对各种数据的字段设计、平台开发技术选择提出了建议,并对数据平台的未来价值进行了展望。     

地震速度数据归档方法研究

地震叠后数据中,地震速度数据和道数据体配套对应,分开归档容易造成混乱。本文提出将速度数据与道数据合并到一个SEGY数据体中归档的思路,经过测试,证明是有效的解决办法。     

数据治理在石油企业中的应用实践

随着大数据发展,石油企业未来的业务主要会由数据驱动,数据已逐渐变成企业的核心产业。石油企业需要建立健全高效的数据治理体系,提高数据的质量,保证数据的安全,促进数据的资产价值最大化,从而推进企业的数字化转型。在对企业关键业务数据、业务流程分析、研究的基础上,结合石油企业的数据治理难点,提出具有石油企业特点的数据治理治理体系,并应用在中海油服油化事业部钻井液和固井业务领域数据治理中,取得了良好的效果。     

通用录井数据网关设计

为了在当前录井数据远程传输系统中找到一种完全替代现场远程传输服务器的设备,讨论了通用录井数据网关的设计与实现。应用该设备可对基于国际标准的井场数据WITS格式、二进制格式、ASCII格式等传输协议进行数据采集,支持远程管理,实现数据自动缓存、网络自动检测、网络自动恢复、数据断点续传功能,有机地把现场录井数据与远程数据中心联接起来。通用录井数据网关可对多种录井数据进行实时传输,实现数据的双向通信,在国内外录井数据远程传输领域具有较好的推广价值。     

基于模糊综合评价的管道内检测数据质量评估

内检测数据质量对长输油气管道数据整合、综合分析和管理决策制定都有非常重要的影响。针对目前尚未建立全面的系统内检测数据质量评价方法的现状，分析漏磁内检测数据质量关键因素，构建三级评价指标体系。基于改进层次分析法（Improved Analytic Hierarchy Process,IAHP）和模糊综合评价法建立了数据质量评估模型，划分数据质量等级，选取典型内检测数据进行应用分析。结果表明，IAHP法计算指标权重值客观合理，采用模糊综合评价模型进行数据质量评价可以识别数据存在的关键问题，全面评估数据质量水平。基于数据质量评估结果提出了针对性的数据补齐或修正措施，该模型具有很好的应用价值。     

速度场平滑的协克里格法及应用

建立地震速度场的数据，主要来源于速度谱，速度的影响因素较复杂，并且由速度谱数据过渡到地层的层速度与平均速度的各种方法都存在一定的局限性，在速度数据体中异常数据较多，协克里格在分析数据时，同时考虑了网格内数据点距离和方向的影响，能较好压制速度中的异常数据，提高速度场数据的精度。     

地震速度数据归档方法研究

地震叠后数据中，地震速度数据和道数据体配套对应，分开归裆容易造成混乱。研究提出将速度数据与道数据合并到一个SEGY数据体中归档的思路，经过测试．证明是有效的解决办法。     

国外石油数据银行

数据银行是在数据库基础上发展起来的一项数据管理与数据应用的新技术。由于这项技术给油公司和服务公司降低成本、提高生产效率、提高资料的利用率方面带来非常明显的效益，因此，近年来其在国外发展极为迅速。本文叙述了目前石油行业数据管理中存在的问题，石油数据银行的产生，石油数据银行的技术特点，石油数据银行的基本结构以及国外数据银行的现状。     

天然气生产数据集成整合与智能分析系统

为了提高天然气开发生产实时数据的利用率，在提升数据质量的同时也能够为基层员工减负，中国石油西南西南油气田公司重庆气矿基于“源头采集、智能核准、全面共享”的原则，自主创新开发了生产数据集成整合与智能分析系统；通过该系统实现了对生产数据的整合集成、实时数据派生功能优化、数据自动核准、共享服务等生产数据治理，以及实时趋势多维分析、管输效率分析、清管周期预测等数据深化应用，并在该公司重庆气矿垫江运销部进行了试运行。研究结果表明：①基于油气生产物联网数据、手工录入数据的集成整合模型，进行生产数据变化趋势分析、报表数据自动生成及核准，实现了生产实时数据的集成整合、自动核准、共享服务、多维展示与预警分析，极大地提升了数据的完整性和准确性，全面支撑上层平台及报表系统的应用；②通过对油气生产数据的全面治理，规范了数据来源、提升了数据质量、减少了基层员工多头录入，为该气矿业务数据化、数据业务化以及大数据智能分析应用提供了准确、唯一的数据源，也助推了其上级公司数字化转型与提质增效；③采用趋势告警、大数据智能算法、实时数据库分析函数计算等技术，可以对气井生产、管道运行进行准确、可靠的数据分析与预测，进而为生产制度优化、精细化管理提供有力支撑。结论认为：①高质量的数据对任何企业都是战略性的资产，更是推进油气田数字化转型进程的基础；②井站作为数据采集源头，井站员工处于数据质量管控的第一线，充分利用信息化平台实现数据完整采集与汇集、数据质量的有效管控、数据的多维分析与预警，有助于为下一步大数据应用、智能分析提供完整、准确的“数据资产”奠定坚实的基础。     

海量地震数据处理方案与技术发展趋势

数据量大、波场复杂、空间采样密度高是当今地震勘探采集数据的特点,为了设计适合于海量数据的室内处理架构,提高海量数据的处理效率,分析了海量数据处理中存在的质量控制难、常规流程与技术不能满足需求等问题,探索了海量数据条件下的快速分析和质量监控方法,实现了大数据的有效压缩。基于现阶段相关领域的技术水平,展望了在海量数据分析与处理中数据信息挖掘、数据可视化及信息融合等方面的发展趋势,以适应未来大数据体中多种信息的提取和价值的挖掘。