基于超声C扫描的电解头钎焊质量评价

钎着率是判断电触头钎焊质量的重要指标。提出了一种基于超声Ｃ扫描图象的钎着率计算方法，从而实现了电触头钎焊质量的自动评价。首先使用基于相依矩阵的平均对比度度量自动选取阀值，并用其对电触头钎焊界面超声Ｃ扫描图象实施阀值分割，然后计算钎着率，并按照缺陷的回波高度特征对缺陷进行分类，最后，给出了实验结果。     

破碎机用铸铁与钢衬板钎焊层钎着状态的超声检测

针对钎焊件焊接时存在的夹杂和未融合等缺陷,采用超声水浸C扫描的方法对钎着率进行评价。利用信号处理和图像处理的知识,采用不同的阈值对钎焊层的回波进行处理,生成不同阈值的C扫图像,计算钎着率。通过解剖的方法来验证各种C扫描成像中的钎着率,得出最佳阈值系数。结果表明:超声信号经Hilbert变换后,钎焊层回波幅值采用阈值为-6dB成像时,所得的钎着率最接近实际值。     

导向环钎焊接头超声检测图像处理及质量评价

采用水浸聚焦超声C扫描成像方法对导向环钎焊接头进行了无损检测,针对超声检测图像特征,采用基于面积重构的形态学图像处理方法进行了缺陷分割.根据图像处理结果,计算了钎焊接头的焊合率以及最大缺陷的位置,实现了导向环钎焊质量的无损评价.利用Matlab语言的图形用户界面工具开发了导向环钎焊接头超声检测图像处理与质量评价软件,该软件界面简洁、易操作,并且能够脱离MATLAB语言环境独立运行,便于推广应用.     

基于高频超声检测的焊接缺陷识别

空洞、分层是钎焊接头中常见的缺陷,其面积大小对钎焊接头的质量会产生很大影响。为了能够准确、高效地计算缺陷面积,提出了一种缺陷识别算法,对缺陷进行标记。首先采用超声显微检测技术对钎焊工件进行检测,生成超声C扫描图像;然后采用基于阈值的图像分割方法对C扫描图像进行二值化处理,最后利用缺陷识别算法标记缺陷和计算缺陷面积,提高了工件缺陷检测的准确率和效率。     

铝基复合材料超声波辅助钎焊质量评价

根据铝基复合材料钎焊接头的结构特点,分析了界面的声学信号特征,并采用先进的超声成像法对接头质量进行了检测,同时获得了界面的A扫描信号、B扫描和C扫描图像.研究结果表明,结合A扫描信号、B扫描和C扫描图像的特征,能够判断缺陷类型及其位置,并通过断面金相分析进行了验证.超声成像技术能反映出铝基复合材料钎焊界面的接合状态,可检测出气孔、氧化膜夹杂和未钎透缺陷,为铝基复合材料钎焊的研究提供了有效的检测手段.     

电触头电阻钎焊工艺探讨及常见缺陷分析

本文以电触头电阻钎焊工艺为中心,分析总结了钎料、钎剂、焊接参数（钎焊温度和保温时间）的选择,以及各因素对电触头电阻钎焊质量的影响。     

毫米波波导天线内腔钎焊质量控制工艺

针对毫米波波导天线内腔钎焊质量的控制工艺进行了研究,开展了电气性能仿真、图像处理分析、超声C-扫描检测分析及金相分析,掌握了钎焊工艺参数对内腔质量的影响规律。研究表明,未焊透缺陷与波导位置有关,钎焊压力、钎料厚度是影响内腔质量的重要因素。在钎焊压力较小时,无钎料漫溢情况,但容易出现未焊透缺陷。当压力较大时,波导周边焊透率达到100%,但容易出现钎料漫溢现象。钎料厚度减薄,能够有效减少钎角处的钎料堆积和钎缝处的未焊透。为得到高精度内腔质量的毫米波波导天线,建议采用较大压力、较薄的钎料进行钎焊。     

低压开关触头银触点钎焊合格率在线测试的探索

低压开关触头是由铜片上焊银触点组成,为了得到良好的导电性能,实验室多用银钎焊。焊后品质检测的关键技术指标之一是钎着率(焊透率)。目前业界检测钎着率的方法之一是采用超声波C扫描,通过图像处理技术计算钎着率。由于超声波C扫描设备造价高,检测效率低,操作不便等因素,使得超声波C扫描难以应用于在线检测中。本文提出一种采用超声波A扫描取代C扫描,在自动化生产流水线设备上在线检测的可行性方案。在试验中证明该方案判断速度快、钎着率判断结果准确。     

金属蜂窝钎焊结构焊缝质量的超声C扫描定量评价工艺

针对金属蜂窝钎焊结构超声C扫描检测工艺不规范,难以有效定量评价焊缝质量的问题,开展了超声C扫描定量评价工艺研究.建立了蜂窝钎焊结构表征模型,指出有效声束尺寸是影响检测的主要工艺参数.进行了多组工艺试验.结果表明,声束直径在蜂窝尺寸的0.7倍以下能够获得满足定量评价要求的C扫描图像,频率和扫描间距对图像质量也有一定影响.编制了定量评价软件实现了金属蜂窝钎焊结构焊缝质量的超声C扫描自动定量评价.     

钎焊填缝机理的研究-不等间隙钎焊时钎料填缝过程研究

钎焊接头的主要缺陷是夹气和夹渣.在六十年代初期,作者曾经指出:夹气,夹渣的形成是与钎料、钎剂的流动形式和过程有关.为了提高钎缝的钎着率.生产实践巳证明,采用不等间隙钎焊是有效的.在本文所提及的试验中,采用X 射线及工业电视观察钎料的动态过程并用摄影机将其记录.为了增强X 射线图象的反差,试验中主要采用S_a—P_b 钎料钎焊铜合金试件.钎焊是在水平位置下进行的.     

Ultrasonic C-scan inspection of brazed joint in thin panel honeycomb structure

The non-destructive testing of brazed joint in honeycomb structure with thin panel （ thickness ： 0. 2 mm） was studied by ultrasonic C-scan method. Samples with different types of artificial defect were designed; the characteristic signal and the main parameters of the test were determined by the pre-experiment, and then parameters were optimized by orthogonal design, finally the optimum process was verified by a single panel sample. The multiple reflection echoes were chosen as the characteristic signal. The optimal C-scan results were achieved when the 20 MHz focus probe was used, and the pass band range for received signal were selected as 8 - 17. 5 MHz. The defects such as incomplete penetration and core damage can be detected with ultrasonic C-scan, and the detection accuracy can reach to 1 ram.     

JTUIS-Ⅳ型钎焊电触头超声检测系统

针对触头焊接质量检测研制的JTUIS-Ⅳ超声无损检测系统,借助现代精密数控、数字信号处理及图像处理技术,通过超声回波探测触头内部结构,进行高质量C扫描成像。在不破坏电触头的前提下,获得钎焊面的焊合图像,同时可进行后期无损评估。实验验证了该系统可正确、稳定地应用于低压电触头钎焊质量检测领域。     

薄钢板点焊接头超声信号分析

采用水浸超声聚焦直入射法对镀锌薄钢板点焊接头进行了质量评价。详细分析了点焊接头的A扫描信号、B扫描及C扫描图像特征,探讨了沿焊核直径B扫描评价焊点质量方法的可行性。研究结果表明,采用这种方法不但可以定性评价虚焊接头与完好接头,还可以定量计算出上下表面压痕深度及熔核直径。对比沿焊核直径B扫描图像与横截面的金相图像,两者吻合较好,证实了检测结果的准确性。     

SUS304奥氏体不锈钢板点焊接头的超声成像分析

利用超声波水浸聚焦入射法对1 mm厚的SUS304奥氏体不锈钢板点焊接头进行超声C扫描成像检测.分析了不同焊接工艺参数下的C扫描图像特征,甄别了飞溅、焊穿等典型焊接缺陷,并提取其对应的A扫描信号.基于C扫描图像对焊核直径进行了测量,并与焊核切口端面尺寸进行了比较.结果表明,基于超声波水浸聚焦入射法得到的C扫描图像,能有效观测焊核内部形貌特征.焊接电流超过8 kA,电极力小于2 700 N时,超声波C扫描图像中清晰反映出飞溅、焊穿等缺陷,其对应区域的A扫描信号与正常熔核区波形特征有明显差异;借助超声C扫描图像测得的焊核直径为4.39~5.25 mm.     

超声成像法检测复合材料层合板铺层方向

提出一种确定复合材料层合板铺设形式的新的无损检测方法。采用垂直入射的超声纵波进行铺层界面的C扫描或层板全波形B扫描，然后从结构缺陷的反射波中提取纤维方向信息。发现铺层界面的C扫描图大都包含两相邻铺层的纤维方向信息，而上铺层的信息显示更明显。因此，用二维傅里叶变换将界面C扫描图变换为定量的角度分布图，通过显示的方向信息确定上铺层的纤维方向。用类似方法对全波形B扫描图进行处理，将其转换为角度—时间图，图中信号幅度显示层合板中各铺层的方向。由于没有涉及众多界面时间门的设置问题，B扫描方法更为简单。分别用界面C扫描和全波形B扫描方法检测了几种复合材料层合板，确定了它们的铺制结构，并通过建模分析研究这些方法的机理。     

Study on high frequency brazing of brass-red copper

Two kinds of silver based medium temperature brazing filler metals(45AgCuZnSn and 60AgCuSn) were selected to braze and seal brass flange pipe and copper pipe by high frequency heating brazing. In this paper, the quality of the braze was evaluated by immersion ultrasound, and the microstructure of the brazed joint was observed by SEM and EDS. The experimental results show that the high frequency heating brazing can quickly achieve the device sealing; through the ultrasonic flaw detection image calculation, the brazed bonding rate obtained by 60AgCuSn brazing is 87%, and by 45AgCuZnSn brazing is 71%; the cross-sectional area of the brazed joint obtained by two kinds of silver based medium temperature brazing filler metals is observed, the brazed joint obtained by 45AgCuZnSn brazing has defects visual, and a large amount of Zn element gathered in the defects, there is no obvious porosity in the brazed joint by 60AgCuSn brazing,and the bonding layer is dense and coherent. Through the contrast test, the choice of 60AgCuSn alloy brazing can meet the needs of high frequency brazing of brass flange pipe and copper pipe.     

铝蜂窝夹芯结构的数字成像检测研究

蜂窝夹芯结构常见缺陷有蒙皮与蜂窝芯脱粘、蜂窝芯变形、蜂窝芯节点开裂和蜂窝积水等,目前单一的无损检测方法还不能有效地解决蜂窝夹芯结构中的各种缺陷检测问题。针对铝蜂窝夹芯结构,首先制作了6种典型人工缺陷,利用射线DR(Digital Radiography)和计算机射线照相(Computed Radiography,CR)技术对夹杂、蜂窝芯变形、蜂窝芯格断裂、富胶等缺陷进行了数字射线成像检测,得到了高质量的缺陷数字检测图像,并进行了对比分析。针对蜂窝积水检测问题,采用射线DR技术进行了数字成像检测研究,表明积水量大小会影响图像灰度。对含有人工脱粘缺陷的铝蜂窝夹芯结构件,采用脉冲反射法对其粘接质量进行了超声C扫描成像检测研究,通过底波幅值成像得到了脱粘缺陷的超声C扫描数字图像。结果表明:数字射线成像和超声C扫描成像结合为蜂窝夹芯结构提供了一种数字化的无损检测方法。     

Ultrasonic echo signal fetures of dissimilar material bonding joints

An ultrasonic evaluation method of echo feature of diffusion bond joint between two dissimilar materials is presented. The echo signal was acquired by an automatic ultrasonic C-scan test system. It is found that the intensity of echo and its phase can he used to evaluate the joint quality, and interface products of dissimilar materials bonding can be evaluated by ultrasonic method.