基于测试执行的失效数据建模研究

目前,软件可靠性研究和实践者普遍感到,由于缺乏失效数据,严重影响了工作的进展.该文通过研究和分析软件测试与软件可靠性度量之间的关系,提出了一种基于测试执行的失效数据模型JBFDM（Jade Bird failure data model）,并探讨了基于此模型的数据收集和管理技术.最后,给出了基于此模型的失效数据收集工具JBFDCollector.     

基于CPN的业务流程执行语言建模

提出了Web服务业务流程执行语言的CPN建模方法,描述了基于Web服务业务流程的工作流行为特性。在对BPEL4WS的基本活动和结构性活动进行分析的基础上,给出了利用CPN对流程进行建模的方法。然后结合具体实例阐述了利用该方法建模的详细过程,并对所生成的Petri网模型进行验证。     

基于GML的地理时空数据建模研究

XML是目前描述数据和交换数据普遍使用的方式,OGC结合XML的优势制定了一个表达地理信息的标记语言GML。论文基于面向对象的思想,提出一个灵活的时间概念框架,这个时间框架能够容易地用XML模式表达,并能与GML模式结合实现时空模式。论文对基于GML表达地理时空数据的方法进行了探讨,在分析GML结构的基础上,研究如何根据GML规范,实现开放式地理时空数据表达,构造应用领域模式。     

基于构件失效建模的软件安全性分析

提出一种基于构件失效建模的软件安全性分析方法,对失效传播与转换标记(FPTN)进行扩展,描述各个构件的失效行为和模式。在架构设计层面综合考虑软件系统的构件连接和结构特性,使用模糊数学的相关方法,确定软件的安全等级。结合实例,对构件失效传播的概率进行计算,结果证明了该方法的有效性。     

基于混合诊断模型的测试性建模技术研究

测试性模型是进行电子设备测试性设计与分析的基础,因此,构造良好的测试性模型是进行测试性分析的关键;以混合诊断模型为基础,对测试性建模技术进行研究;首先,对混合诊断模型的诊断推理进行了研究,并在此基础上深入分析了功能和故障模式之间的故障率传递关系,实现功能和故障模式在同一相关性模型中建模;最后,利用混合诊断模型对某滤波电路进行测试性建模,并在eXpress软件中进行验证,获得该电路的测试性指标和诊断树;事实证明,混合诊断测试性建模是一种有效的测试性模型,将该模型应用于电子设备的诊断设计中是可行、有效的.     

基于Logistic测试覆盖率函数的软件可靠性建模研究

软件测试覆盖率是测试充分性和测试效率的有效度量指标,其与软件可靠性以及缺陷覆盖情况之间有着一定的相关关系,并且结合测试覆盖率信息的软件可靠性模型的评估和预计效果将会得到有效改进.在实际测试过程中,由于软件结构特征及学习因素的综合影响,测试覆盖率可能会呈现出一种先增后减的趋势,Logistic函数恰好非常适合描述这类S形变化趋势,且结构简单,具有较好的灵活性与适应性.因此,针对基于Logistic函数的测试覆盖率函数以及软件可靠性建模等问题展开研究.首先提出基于Logistic函数的测试覆盖率函数;在该函数的基础上,提出基于Logistic测试覆盖函数的缺陷预计模型;然后,将NHPP可靠性模型的建模过程与Logistic测试覆盖函数相结合,提出一种新的者虑测试覆盖率的软件可靠性增长模型.实例验证结果表明:与若干已有的同类研究成果相比,提出的基于Logistic函数的测试覆盖率函数、缺陷预计模型以及软件可靠性增长模型有效地提高了函数或模型对数据的拟和精度,且具有较好的适用性.     

基于SQL语言执行效能的关系数据库性能测试研究

AS3AP是一个针对关系数据库的通用测试标准,它能够用来比较各种不同架构和不同负载容量的关系数据库的性能。根据AS3AP标准提出了数据库性能测试的设计方案,并在此基础上将其实现。通过对数据库系统执行SQL语句效能的测试,以达到评价数据库对SQL语言的支持程度和运行效率的目的,同时也为各种不同数据库之间提供一个供比较的依据。     

基于核心数据驱动的自动化测试研究

软件必须通过测试才能确保其在应用环境中正常工作,基于核心数据驱动测试的软件测试可以减少测试开销．同时增加在有限时间内的测试。它实现了测试数据和测试脚本的分离,增强了测试脚本的可维护性和可重用性。文章介绍了核心数据驱动的软件测试技术及其特点．并举例说明怎样去实现相应的测试。     

面向微波组件工艺失效分析的大数据建模技术

快速、准确定位微波组件生产过程中的质量问题,对提升微波组件的质量可靠性、工艺稳定性以及生产效率具有重要作用。在微波组件工艺质量问题传统人工分析逻辑基础上,通过对当前微波组件生产流程各环节的数据特点的挖掘分析,提出了生产大数据与失效分析知识融合的建模方法,并应用于工艺问题的辅助排故中。首先,基于微波组件工艺质量数据特征进行数据清洗得到故障关键数据,作为大数据挖掘建模的基础数据;其次,从微波组件质量特征相似性的角度对不同微波组件进行聚类处理,提升稀疏数据的信息密度;最后,采用大数据挖掘算法融合失效分析先验知识建立用于辅助排故的知识模型,并基于样本数据对提出的建模方法进行了实例分析和模型的软件化部署,验证了在微波组件工艺质量问题分析应用中的可行性。     

基于GML的公共交通数据建模

文章分析了目前的交通信息系统的建模方法及其存在的问题,结合GML3.1、GML模式和线性参考方法,研究了使用GML对公共交通数据模型的几何和拓扑关系建模的方法。以城市公共交通模型为开发实例,给出了基于GML的郑州市公共交通的建模方案和具体实现方法,并使用XSLT技术将最终结果可视化。     

时空数据库中数据建模的研究

研究了时空数据库中的时空建模技术。早期表示时空信息的数据模型通常用基于几何学的空间对象来表示实体,重要的特性都用空间对象的属性来表示。时态信息可以与基于时间戳的独立层次相关联,也可以与独立的空间对象相关联。随着时空建模的进一步发展,出现了面向对象的数据模型和基于事件的数据模型。综合研究了这些典型的时空数据模型,讨论了它们的应用及时空分析建模的作用。此外介绍了针对移动对象的数据类型的建模方法,以及在时空分析数据库管理系统STADBS中,基于Realms的二级平衡二叉树的时空数据模型。     

电子商城的数据仓库建模研究

为了充分利用电子商城中的海量销售数据,本文详细描述了通过对电子商城中高层销售管理业务的需求进行分析,采用维度建模技术构建数据仓库模型的过程。基于该模型可以有效地解决电子商城中有关的销售分析与预测问题。     

自然环境建模数据编码标准研究

自然环境建模与其数据编码不仅是实现空间信息描述、表示、存储、共享和交换的前提，而且也是获得国防领域建模与仿真高度互操作性和可重用性的关键。本文分析了自然 环境建模特别是环境数据编码的应用需求、技术方法和现有标准，讨论了数据编码的原则、模式、分类、标准、应用和映射，最后给出了数据编码标准的软件系统设计和实现。     

软件度量数据的建模方法研究

软件度量的目的在于做决策支持。要想通过软件度量做出正确的决策,就必须构造决策目标和量化的软件属性,即度量数据间的关系模型。介绍了当前软件度量领域内用于构造这种关系模型的有代表性的方法。对每种方法的基本原理、一般步骤,以及在软件度量中的应用、优缺点进行了阐述;最后还指出了两种尚未被广泛用于软件度量领域而又有一定潜力的新方法。     

空间数据立方体的建模方法研究

研究了基于空间数据仓库的一种决策分析工具——空间在线分析处理(OLAP)的支撑技术。将普通数据立方体与空间数据立方体进行比较,提出空间数据立方体的维和度量的建模方法,解决了空间维与非空间维、空间度量与数值度量的集成建模问题。     

对多信号模型中故障模式建模方法的改进研究

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,已被美国QSI公司引入其TEAMS(测试性工程和维修系统)软件中用于系统测试性分析和预计、可靠性分析以及故障诊断等.论文分析了TEAMS软件中多信号模型故障模式建模和故障-测试相关性分析中存在的问题,提出了将故障模式由组元节点的构成层次变更为与组元作用信号相关联的组元节点属性的解决方案.通过分析表明,新的故障模式建模方法能够明显提高测试性建模与分析的准确性且易于计算,并有利于扩展和增强故障分析功能.     

热工过程建模中的数据处理方法研究

在热工过程建模中,所建模型精度与过程数据精度密切相关,当现场数据中存在坏值时,将严重降低过程模型精度.而且数据库中大量的冗余数据增加建模成本而不能提高模型精度.为此,应用拟合LOWESS曲线方法进行数据处理,剔除数据坏值,然后应用模糊聚类方法精简原始样本,减少冗余数据.试验结果证明了改进方法的有效性.     

电力企业数据模型建模方法研究

随着电力企业信息化的不断发展,信息建设中存在的IT系统各自为政,主数据冗余,缺乏统一标准,一致性难以保证的问题日益突出。为满足信息系统"一体化"的需要,合理规划企业数据资源,构建企业级数据模型成为一种必然的选择。本文详细介绍电力企业概念数据模型建设思路、主题域、实体、关联关系设计原则和规范。目的是通过面向对象数据模型的优势,从数据规划层次考虑整合业务系统需求,保证数据唯一性,降低集中集成开发的复杂度。