浅谈计算机体系结构软件模拟技术

随着现代经济的发展和生活水平的提高,人们对于计算机的性能要求越来越高,计算机体系结构软件模拟技术也日益兴起,在软件开发中担任着非常重要的角色。该文首先介绍了计算题体系结构软件模拟技术的产生背景,接着简要介绍了该技术的流程,分析了当前该技术发展所面临的问题,然后给出问题解决的策略,最后提出还需不断深入研究该技术以提高计算机的性能。     

探究计算机体系结构软件的模拟技术

随着科技的发展,人们对计算机的要求越来越高,在这种情况下,促使了计算机体系结构软件模拟技术的发展,模拟技术的实现有效缩短了计算机软件的设计时间,从而减少设计成本,有利于计算机产业的发展,该技术的使用也存在一些问题,对此,本文对计算机体系结构使用模拟技术的现状及发展进行了分析.     

试析计算机体系结构软件模拟技术

随着信息技术的提升,计算机系统的运行方式呈现出多样化,性能也呈现出高端化。计算机体系结构模拟技术的日益兴起和发展,已经成为了计算机市场发展中必不可少的工具。本文从计算机体系软件模拟的概念和分类入手,介绍了当前计算机体系结构软件模拟技术现状,以及其中存在的问题,最后针对问题提出了相应的对策。     

计算机体系结构软件模拟技术

对现代的计算机系统而言,体系结构软件模拟技术是不可或缺的一环。于传统的没有软件模拟技术的计算机系统相比,该模拟技术能够在很大程度上缩短软件产品的设计周期,减低产品设计的开发费用,是一项现代计算机市场开发的有利工具。但是由于该计算机体系结构软件模拟器目前仍然存在一些问题,例如精准度差,测试时间较长等因素,限制了体系结构软件模拟技术的运用。至今为止这些问题依然存在,尽管很多计算机工作研究人员在不懈的努力,仍然找不到解决的合理方案。本文简单的分析了体系结构软件模拟技术的发展历史,将现有的技术进行分类归总。为今后该技术的发展指明了方向,有利于为该技术的研究人员提供相关建议。     

计算机体系结构软件模拟技术

在现代处理器或计算机系统设计中,体系结构软件模拟技术已成为一个不可缺少的环节.与不使用模拟技术的计算机系统或处理器设计方法相比,软件模拟技术可以极大地降低设计成本和缩短设计周期.然而,由于开发计算机体系结构软件模拟器通常十分困难,模拟器运行标准性能测试程序的时间很长以及模拟结果精度差等3个主要问题,限制了体系结构软件模拟技术在计算机系统设计中的有效性.许多研究人员已经提出了各种各样的方法和技术来解决这些问题,但是,到目前为止,这些问题还并未得到根本性解决.同时,未来体系结构模拟技术的新挑战已经开始显现.研究了体系结构软件模拟技术的由来和历史,对现有的技术和方法进行了分类和比较,对未来的挑战也进行了分析,指出了该领域今后的发展方向,以帮助计算机体系结构设计师或研究人员选择、开发体系结构模拟器或对该技术进行研究.基于这些调查分析,正在使用较为先进的技术开发一个适合于安腾系列架构的体系结构模拟器SimIPF.     

关于计算机体系结构软件模拟技术的研究

新时代背景下,计算机技术水平不断提高,软件模拟技术成为系统开发设计不可或缺的重要技术手段。通过该技术能大有效降低计算机系统与处理器设计成本,缩短设计周期,解决设计中的难点问题。但计算机体系结构软件模拟器非常复杂,开发难度大,模拟器运行中易受到硬件设备限制。虽然很多研究人员已提出各式各样解决方法与技术手段,但依然无法有效解决这些问题,该技术发展中面临诸多困境,研究这些问题的解决具有重要意义。本文将针对算机体系结构软件模拟技术展开研究和分析,以促进该技术的发展。     

计算机体系结构软件模拟技术

随着计算机技术的快速发展,系统结构也得到不断的更新和发展,在计算机系统中,一个必要的环节就是计算机体系结构软件模拟技术,因为在对软件产品进行设计的时候,该种技术能够使其设计时间大大缩短,进而节约了大量财力、物力和人力,因此对于开发计算机市场来说,计算机体系结构软件模拟技术是至关重要的。本文先探讨了该技术的发展历程,然后提出其发展瓶颈和突破口。     

火灾计算机模拟软件介绍

火灾对社会生产和生活危害极大的灾害,由于发生迅速、伤害严重,预控成为主要的防灾方式.计算机模拟软件能够对火灾情况进行详细分析,对火灾的发生情况进行预判,本文分析了现有火灾模拟软件的应用情况.     

一种均衡可扩展计算机体系结构分布式模拟方法

分布式并行模拟是提高体系结构模拟速度的有效技术手段之一.首先,建立了分布式并行模拟的通用性能分析模型,并对典型系统的并行加速比、并行效率等性质进行了理论分析,得出了一些有用的结论.在此基础上,提出了均衡可扩展分布式并行模拟方法SEDSim（scalable and evenly distributed simulation）.SEDSim 针对模拟节点负载不均衡问题,提出了开销模型指导的指令区间均衡分割和分配策略CoMEPA（cost model guided evenly partitionand allocation）;针对分布式并行模拟与非连续、任意数量抽样模拟区间的高效集成,提出了基于最小等价距离（minimum equivalent cost,简称MinEC）的指令区间分配策略MinEC.基于sim-outorder 实现了SEDSim,采用SPECCPU2000 中的部分程序对其速度和精度进行了测试,理论分析和测试结果均表明了SEDSim 的优势：相对于常用的方法或策略,CoMEPA 和MinEC 分别能够获得多达约1.6 倍和1.4 倍的性能提升.     

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