响应面法优化超临界CO2提取茶籽多糖的工艺研究

茶多糖具有多种重要的生物活性。本研究采用响应面法优化茶籽多糖的超临界CO2提取工艺,运用小星点设计考察萃取时间(30～150min)、压力(15～45MPa)、温度(40～80℃)及夹带剂乙醇浓度(50%～90%)四因素对茶籽多糖得率的影响。响应面分析表明,茶籽多糖得率与四因素关系符合二次模型。时间和夹带剂乙醇浓度的一次项和二次项、压力的二次项以及时间和压力的交互作用对茶籽多糖得率具有显著影响。该二次多项式模型用后退法进行逐步回归得到简化模型,依据简化后的模型在各因素设定范围内获得最佳提取工艺为:时间150min,压力45MPa,温度60℃,夹带剂乙醇浓度为65%。该条件下进行三次重复试验,茶籽多糖的实际平均得率为13.23%,与预测值13.96%无显著差异。     

碱蓬籽油强化提取方法对比研究

采用微波强化提取法、超声强化提取法及超声-微波协同法提取碱蓬籽油,从最佳提取工艺条件、出油率、主要脂肪酸种类及相对含量三个方面对三种强化提取方法加以对比分析。结果表明,协同法的出油率为20.34%±0.23%,略低于超声法,提取时间仅为6 min,是超声法提取时间的11.54%,且为微波法的一半。协同法所含四种主要脂肪酸(亚油酸(C18:2)、油酸(C18:1)、棕榈酸(C16:0)及硬脂酸(C18:0))的相对含量的总量最高,达98.51%,优于其他两种强化提取方法。证明超声-微波协同法是碱蓬籽油比较理想的强化提取方法。     

超声场强化超临界CO2萃取辣椒籽油的初步研究

用超声场强化超临界CO2萃取辣椒籽中的辣素与油脂， 实验表明，施加超声场能提高萃取速率约15%，且不引起辣椒籽中有效成分的降解；施加超声场显著地提高了辣椒籽萃取过程的内、外传质急数。     

超声波强化超临界CO_2萃取香薷籽油的工艺优化研究

为了获得超声波强化超临界CO_2萃取香薷籽油的最佳工艺,在单因素(萃取压力、萃取温度、CO_2流量、萃取时间)分析基础上,运用BBD设计进行响应面分析,得出了因变量二次回归方程,萃取压力26 MPa,萃取温度52℃,CO_2流量25 L/h,萃取时间为3.5 h。实验证明,香薷籽油萃取率可达32.68%。     

响应面法优化香茅精油超临界CO2萃取工艺

以萃取温度、萃取压力、萃取时间为考察因素,以香茅精油收率为考察指标,采用单因素实验和响应面法对超临界CO2萃取香茅精油的工艺条件进行优化.确定超临界CO2萃取香茅精油的最优工艺条件为:萃取温度39℃、萃取压力26 MPa、萃取时间88 min,在此条件下,香茅精油的平均收率达到3.95％.     

响应曲面法优化超临界CO2萃取猕猴桃籽油条件

以猕猴桃籽为试验原料,在单因素试验的基础上,采用响应曲面分析法建立了超临界CO2萃取猕猴桃籽油萃取率的二次多元回归方程,探讨了压力、温度、CO2流量等关键因素对萃取率的作用规律。结果表明,萃取压力、温度、CO2流量对萃取率影响显著,萃取压力和温度交互效应影响显著。根据萃取率回归方程对猕猴桃籽油的超临界萃取工艺参数进行了优选,最优工艺参数为:压力31.7 MPa,温度40.2℃,CO2流量27.4 kg/h,该条件下萃取率高达32.57%,与试验值31.24%仅有4.5%的误差,证实了该方程的预测值与试验值之间具有较好的拟合度。超临界CO2萃取的猕猴桃籽油与己烷提取的油脂在脂肪酸组成上没有显著差别。     

超声场强化化超临界CO2萃取辣椒籽油的初步研究

用超声场强化超临界CO2萃取辣椒籽中的辣素与油脂,实验表明,施加超声场能提高萃取速率约15%,且不引起辣椒籽中有效成分的降解;施加超声场显著地提高了辣椒籽萃取过程的内、外传质系数.     

响应面法优化丁香精油的超临界萃取工艺

采用单因素试验及响应面法对超临界CO2萃取丁香精油进行工艺优化.选取萃取温度、萃取压力及萃取时间作为考察因素,以丁香精油收率为考察指标进行单因素试验.依据单因素试验结果确定最佳萃取温度、萃取压力及萃取时间,采用响应面法进行3因素3水平试验,考察3因素及其交互作用对丁香精油收率的影响.结果表明:超临界CO2萃取丁香精油的最优工艺为萃取温度49℃、萃取压力36 MPa、萃取时间105 min、CO2流量为10 kg·h-1,最优工艺下丁香精油平均收率为20.1％.通过试验验证,此法可靠,可以用于超临界CO2萃取丁香精油工艺的初步分析及优化.     

超临界二氧化碳萃取葡萄籽油工艺优化

为了回收利用葡萄酒酿造过程产生的副产品中的有效成分,本文利用超临界CO₂萃取技术从葡萄籽中提取含有不饱和脂肪酸的葡萄籽油,意在考量超临界CO₂技术在萃取葡萄籽油方面的作用。设计单因素实验,研究了萃取压力、萃取温度、CO₂流量以及停留时间对葡萄籽油萃取率的影响。单因素实验结果表明萃取压力对萃取结果的影响最为显著。萃取温度和CO₂流量对萃取率的影响都存在最佳值,当温度和流量超过最佳值,萃取率开始降低。在单因素实验的基础上进行响应面实验,采用中心复合设计进行实验方案设计以优化萃取葡萄籽油工艺。对响应面实验结果进行方差分析,建立多元回归模型,模型P值<0.0001,预测超临界CO₂萃取葡萄籽油的最佳萃取条件为：萃取压力28MPa、萃取温度321 K、CO₂流量15.5L/h,停留时间155min,萃取率达到14.12%。     

超临界CO_2提取绿萝花中总黄酮的工艺研究

采用超临界CO_2提取绿萝花中总黄酮,考察了提取温度、提取压力、提取时间、夹带剂种类、浓度及流速对提取效果的影响。结果表明,最佳工艺条件为:提取温度50℃,提取压力30 MPa,提取时间2 h,夹带剂浓度80%的乙醇,流速0.4 m L/min。在此条件下,黄酮的提取率和纯度分别为0.868%,8.298%,该方法绿色环保、快速高效。     

Comparison of two kinds of pumpkin seed oils obtained by supercritical CO2 extraction

The oils from two kinds of pumpkin seeds, black and white ones, were extracted by supercritical CO₂ (SC‐CO₂). The technological variables for SC‐CO₂ extraction were optimized and the resulting oils were analyzed by GC‐MS. As a result, the optimal conditions for SC‐CO₂ extraction were as follows: 25～30 MPa, 45 °C, SC‐CO₂ flow rate of 30～40 kg/h. The main compounds in the resulting oils were 9,12‐octadecadienoic acid, 9‐octadecenoic acid, stearic acid, palmitic acid for both types of pumpkin seeds, however, the black seed oil contains more unsaturated fatty acids (UFA) than the white seed oil. On the other hand, some compounds including heptadecanoic acid (0.27%), tetracosanic acid (0.1%), 9‐dodecaenoic acid (0.45%) and pentadecenoic acid (0.05%) were found in white seed oil but not in black seed oil; while eicosanic acid (0.05%), 11,14‐eicosadienoic acid (0.2%), 11‐octadecenoic acid (0.06%), 7‐hexadecenoic acid (0.02%) and 1,12‐tridecadiene (0.02%) were only found in black seed oil.     

超临界CO2萃取植物挥发油的传质模型

运用数学模型对超临界CO₂萃取天然产物的传质过程进行模拟,对于预测工业化规模的萃取条件具有重要的指导意义。阐述了超临界CO₂萃取植物精油过程中传质模型的机理、分类及特点,着重比较了几种重要的微分质量平衡传质模型：两相模型、紧缩核浸取模型、完整和破碎细胞模型以及多组分逻辑模型,并对不同模型的应用范围进行了讨论。     

超临界CO2萃取胡椒油实验研究与数值模拟

建立了超临界流体萃取胡椒油实验装置,以CO2为萃取剂,考察了萃取压力、温度、CO2流量及原料颗粒大小等因素对胡椒油萃取率的影响,并由此确定了较佳的萃取工艺条件:压力22—26 MPa,温度313—323 K,胡椒颗粒度30—40目,CO2流量0.3—0.4 m3/h,胡椒油累积萃取率可达80%—90%。基于萃取器微分单元和固态原料颗粒微分单元质量守恒原理,建立了微分方程,利用直线推动力近似理论拟合总传质推动力及平衡吸收常数,化简方程,对实验结果进行了数值模拟。     

星点设计-效应面法优化白芷超临界CO2萃取工艺

采用星点设计-效应面法优化白芷超临界CO2萃取工艺。以萃取温度、夹带剂浓度和萃取时间为自变量,以总香豆素得率为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选取最佳工艺条件,并进行预测分析。得到的最佳萃取条件为:萃取温度54℃、夹带剂浓度43%、萃取时间97 min,在此条件下总香豆素得率可达0.212%,与预测值的偏差为-2.42%。利用星点设计-效应面法优化白芷萃取工艺,方法简便,预测性良好。     

超临界CO2萃取分离桔油中的萜烯和含氧化合物

以冷榨柑橘精油为原料,采用GC/MS对柑橘精油原料进行定性及定量分析,确定了柑橘精油中的7种萜烯类化合物成分作为分离考察对象。实验探讨了超临界萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2流量等因素对含氧化合物分离效果的影响。实验结果表明,萃取相中萜烯类化合物的回收率总体上随着萃取压力、温度、时间和CO2流量的增大而增大。当萃取压力为12MPa,萃取温度为45℃,萃取时间为4h以及CO2流量为1.0L/min时,分离效果最佳,其萃取相中萜烯类化合物的回收率高达90.03%。     

楝树杀虫成分苦楝素的超临界CO2萃取

苦楝素是楝科植物中制备植物源农药的主要杀虫成分.针对不同种源楝树的皮、叶及果实,采用溶剂浸提法提取筛选苦楝素含量较高的种源作为实验原料,采用乙醇提取,考察液固质量比、提取时间和提取次数等参数对苦楝素提取率的影响.当液固质量比为25∶ 1、提取时间为4 h、提取次数为3次时,苦楝素的提取率达18%.进一步采用超临界CO2...     

超临界CO2萃取茶油及其在化妆品中的应用

研究了用超临界CO2流体(SC-CO2)萃取茶油的工艺及条件。结果表明:40 MPa左右,40℃-50℃下萃取3 h,可获得91%以上萃取率。所得茶油纯度高、品质好、色泽浅,无须进一步精制即可直接用于化妆品配方中,质量检测结果明显优于市购茶油。以护肤霜为例,进行了茶油在化妆品中应用的功能评价。结果表明,茶油加入化妆品配方中可显著提高产品的护肤功效。