一种水下阵列式ACFM检测系统样机的设计与实现

针对海洋钻井平台复杂裂纹缺陷,开展了一种水下阵列式交流电磁场(ACFM)对复杂形状裂纹的检测技术研究,实现了一种水下阵列式ACFM检测样机软硬件的研发和设计.其中,硬件部分包括阵列式水下检测探头,数据采集与处理电路等.软件包括测试数据的处理和显示,波形查看,历史数据回放.经过实验室和中油海3号钻井平台的水下检测试验证实...     

无损检测中的基于模糊神经网络数据融合技术

数据融合是一门正在飞速发展的信息处理技术,它能从多源信息中融合信息,减少信号的不确定度并再现出一个全面的信源。传统的数据融合模型大都建立在统计理论模型之上。存在的缺点主要表现在要求先验知识,应用领域受到限制。基于模糊神经网络的数据融合是一个新的领域,本文给出了一种适用于多传感器数据融合的模糊神经网络结构。文末给出了它在无损检测中的应用。文章对该模型的实现及其特点进行了详细讨论。它在无损检测中的应用表明该模型解决了传统模型中存在的问题,同时表明该模型也可用在其它许多领域。     

广义电磁互易定理及其在涡流无损检测中的应用

应用微分几何语言导出了广义电磁互易定理,并应用之推导了涡流无损检测数值分析中的弗雷德霍姆积分方程和线圈阻抗增量公式。     

基于NI数据采集卡的微悬臂梁品质因数调谐

品质因数Q是影响微悬臂梁灵敏度的一个重要物理参量,是衡量微悬臂梁振动特性的重要指标,它与微悬臂梁振动所受到的环境阻尼成反比。微悬臂梁应用于液体等大阻尼环境中时,由于阻尼作用,品质因数降低,灵敏度及分辨力会降低。因此品质因数的调制对于提高仪器检测灵敏度和分辨力具有重要意义。本文提出一种基于NI数据采集卡的微悬臂梁品质因数的数字调控方法,根据振动反馈信号来实时调控振动激励信号的振幅,以调控品质因数Q的值。实验表明,这种品质因数Q控制方法能够有效地增大品质因数Q的值。     

微信号检测的调理电路研究

本文通过对光纤位移传感器的调理电路研究 ,总结出降低微信号检测系统调理电路噪声的分析方法和实施措施。对微弱光信号的相位调制和电路、数字解理过程 ,给出了低噪声设计的理论依据、电路参数的选取原则和前置放大器设计的一般方法。所研制的调理电路与传感器相配合 ,使微小位移的分辨力达 0 0 0 5nm     

超声成像无损检测系统的研制

0前言 低压电器电触头的钎焊质量是低压电器质量控制的关键之一。采用超声成像无损检测系统检测与评价低压电器电触头的质量是一种先进的技术手段。论文所研制的超声成像无损检测系统是在集成现代超声无损检测、计算机、数字图像处理、数控技术等多种技术的基础上研制成功的，该系统充分发挥超声探伤仪的优点，以成像为目标，通过图像采集接口电路及电机控制接口电路，将计算机、超声探伤仪和精密扫查器联接起来，应用Windows平台开发系统软件，能直观地再现被测电器电触头内部缺陷的位置、形状和尺寸的图像。     

高精度信号调理电路的设计及测试

阐述了基于FPGA数据采集系统高精度信号调理电路的设计过程,利用Altera芯片所支持的软件QuartusⅡ对控制程序进行了仿真,制作了印制电路板并通过测试进行了抗干扰设计,以提高数据采集系统系统的可靠性和稳定性.     

基于GMI传感器的钢板漏磁无损检测

基于漏磁检测技术,采用巨磁阻抗GMI传感器搭建了钢板无损检测系统,对镀锡DI材带钢上直径大小为60~140μm的缺陷进行了检测。GMI传感器敏感核心元件采用的是直径16μm、长为5mm的Co68.15Fe4.35Si12.5B15非晶玻璃包裹丝,以非线性非对角模式工作,具有高灵敏度、快速响应、非接触、功耗小、无磁滞等优点。实验表明,这套测试系统在提离值0.5~3 mm范围内能够精确地检测出直径大于60μm的缺陷,根据测量信号可以分析出缺陷所在的位置和大小。实验结果较好地符合磁偶极子模型。     

基于虚拟仪器技术的钢丝绳无损定量检测系统设计

针对目前国内外广泛使用的钢丝绳检测方法的弊端,本文介绍一种采用单片机与工业控制计算机联合检测的方案。图形化编程语言LabVIEW作为开发平台,详细介绍了TCK传感器的原理和系统软硬件设计思想。结果表明该方案不仅是可行的,而且充分利用了LabVIEW和单片机的优点,方便了编程并缩短了产品开发周期。     

基于巨磁阻传感器的无损检测系统研究与设计

针对现代工业与安全检测中对非铁磁性工件的表面及近表面缺陷检测需要,基于涡流无损检测原理,采用灵敏度高、体积小、工作频率范围宽(0Hz到MHz)的GMR传感器,结合基于单片机STM32的直接数字频率合成(DDS)信号产生方法及锁相技术研制了一套涡流无损检测系统。实验结果表明该基于 GMR传感器的无损检测系统能够较好的检测出铝板试件表面及表面下2 mm处缺陷的存在,多道扫描结果可清晰判别出缺陷的位置和大小,该系统可以准确完成对导电材料表面及近表面的无损检测。     

基于美国NI的多通道数据采集系统

介绍了以LabVIEW为软件开发平台,配合NI PXI-5105数据采集卡的多通道数据采集系统的设计。通过LabVIEW和NI-SCOPE（高速数字化仪的仪器驱动程序）,实现了系统的参数设置、启动采集、数据打开、存储以及数据分析等功能。该系统设置简便,操作简单,界面友好,功能实用。实验结果表明,系统具有良好的可靠性和稳定性,是进行多通道数据采集的有力工具。     

多通道高速数据采集故障录波装置

给出了一种多通道高速数据采集和故障录波器装置的设计方法。同时介绍了相关的PC功能卡的特性技术指标和使用方法，包括高增益、高性能的多功能数据采集卡，PCL－818GH，16路光电隔离数字信号输入板PCL－782，双口CAN总线通讯卡PCL－841，文中还给出了关于信号输入调理板的设计方法，介绍了有关数据传输以及该数据采集和故障录波装置的主要特点。     

PCI数据采集卡的WDM驱动程序开发

从工程应用开发的角度出发,介绍PCI硬件设备以及驱动程序的基本原理,对PCI总线各个接口进行说明,以PCI9052为例详细讨论利用DDK开发PCI设备的WDM驱动程序的设计问题,根据数据采集系统驱动程序设计的特点,在Windows2000下探讨WDM设备驱动程序的开发方法,给出编写驱动程序的主要过程,列出各个例程的详细代码,如初始化例程、I/O服务例程、以及中断例程,说明了如何访问PCI配置空间、物理内存、I/O端口,最后进行调试安装,检验.     

基于ISA总线的数据采集卡的设计及应用

本文介绍了基于ISA总线的数据采集卡的硬件电路和软件设计。针对传统数据采集卡中电压测量电路的零点校正和满刻度校正是用滑动变阻器来实现的,设计了一种新的采用D/A转换芯片、存储器和集成运算放大器的电路,代替了传统的滑动变阻器校正方法,实现了自动校正,提高了调整精度。采用新的校正电路的另一个优点是可以采用各种非线性校准技术,对电压测量电路的非线性进行自动校准。     

基于ARM的智能数据采集系统设计

为了满足某新型战车的故障检测与故障诊断,针对检测过程中测试周期长、精度低、无法动态测试等问题,设计了一种基于ARM的嵌入式系统的高可靠性、高精度、小体积的检测系统,该系统通过连接装备预留的检测接口,对车辆在运行过程中产生的各种信号进行实时采集、分析与显示。设计合理的预处理电路作为信号调理板,以LPC2138微处理器为核心,通过微处理器采用硬件与软件相结合的方法实现了实时定位故障点,提高了检测精度,同时降低了测试成本并节约了测量时间。     

基于DCC的智能配电时序器信号采集研究与应用

针对目前航天技术应用产品常用信号采集方法存在的不足,设计了一种基于DCC(差分调理电路)的智能配电时序器信号采集方法。通过研究差分调理电路传输特性,分析差分调理电路在交流智能配电时序器和直流智能配电时序器不同情形下信号采集的应用情况,确立了基于差分调理电路的最优信号采集电路及采集编程算法。实际应用表明,采用差分调理电路的信号采集方式具有抑制共模,放大差模,抑制温漂,采集精度高,抗干扰能力强的优点。     

基于PXI总线的数据采集卡的WDM驱动程序设计

本文给出了一种基于PXI总线的数据采集系统的硬件原理框图.针对该硬件系统,采用DriverWorks驱动程序开发工具开发了相应的WDM驱动程序和控制台应用程序.将该驱动程序和控制台应用程序与相应的数据采集硬件卡结合起来使用,可以实现数据采集、数据传输、数据存储和数据显示功能,从而构成一个完整的数据采集系统.当接口芯片采用突发传输模式时,该数据采集卡的理想传输速率可以达到132 MB/s.该系统可以用于中高速数据采集场合.     

电力系统广域测量中数据采集系统的实现

在电力系统中,采样数据的同步性越来越受关注,现代网络技术的发展为数据的传输提供了极大的方便,同时数字信号处理器（DSP）的发展为数据采集系统提供了强有力的硬件基础.文章给出了基于DSP的数据采集系统,采用全球定位系统（GPS）授时技术对系统进行同步处理,处理后的数据通过TCP/IP网络协议转换模块传到Internet上.由于数据被打上了时间标签,为数据的再处理、分析等提供了便利条件,为电力系统的广域测量提供了保障.     

基于LabVIEW的声音数据采集分析系统

设计了一种基于LabVIEW多线程技术和PC声卡地声音数据采集分析系统,该系统可以实时地对声音信号进行采集、分析和比对,并能及时得出检测结果,而且采集的声音数据和检测结果都会被保存下来,以备后期的调用,同时还可以与预先设置的标准声音进行对比识别.经过对吉他多音色的实际测试,显示在标准信号3％误差范围内,本系统的总体检测准确度平均达到了91％,具有较高的准确度和稳定性,并且通过多次实验发现误差阈值在3％～5％之间时,测试的准确度是最高的.适合应用于语音识别、环境噪声监测和产品检测等多种领域.