机器视觉在轴承检测中的应用

基于机器视觉的轴承质量检测具有重要的应用前景和研究价值,一些研究者对该课题进行了研究并取得了一些成果.对前人的研究进行了综述,指出了存在的『廿J题,展望了今后的研究,以期为进行相关研究提供参考.     

机器视觉在核电站蒸发器涡流检测中的应用

核电站蒸汽发生器传热管数量众多,在涡流检测过程中靠人工核对探头位置耗时长,效率低,对涡流采集人员经验、技术要求较高。因此,采用基于机器视觉的识别定位技术,开发了一套独立于当前涡流系统的机器视觉辅助定位系统。该系统在检测过程中能够实时监控,帮助采集人员核对当前探头位置。经过实验室的长时间测试以及现场使用,该系统的应用效果良好,准确性及稳定性高,能够满足现场使用需求,减轻了现场涡流采集人员的工作量,提高了传热管涡流检测的效率和可靠性。     

基于机器视觉的飞机防护栅无损检测系统

介绍了基于机器视觉的飞机防护栅无损检测系统,该系统由硬件子系统和软件子系统组成,其中硬件子系统由精密移动控制系统、数字成像系统、高性能运算平台、电源系统等组成,软件子系统由检测控制软件和裂缝栅格图像后验检索与定位软件组成。针对某型飞机进气道防护栅结构特点,系统通过智能检测算法自动检测和识别防护栅的表面裂纹和缺陷,对裂纹等异常区域进行标注和存储,消除了人工检测的不稳定性,提高了检测效率和准确率。     

机器视觉在轴承检测中的研究现状及发展趋势

随着我国制造业的快速发展,传统的检测方法已经不能满足市场的需要。机器视觉在轴承检测中发挥着不可估量的作用,它具有非接触性、精确性、客观性、重复性、实时性及自动化等优点,有着广阔的应用前景和研究价值。在阅读大量文献的基础上,从尺寸检测、表面缺陷检测、图像处理3个方面着手,对前人的研究进行归纳总结,综合性地阐述了机器视觉在轴承检测中的研究现状及发展趋势,可为后期的相关研究提供参考。     

激光焊接技术在飞机结构损伤抢修中的应用

针对目前军用飞机铝合金结构件损伤抢修技术的弊端,提出采用激光焊接技术修复损伤的结构件,通过对Al 3Mg 0.5Sc合金和2A12(LY12)合金的焊接性能的试验研究表明:Al 3Mg 0.5Sc焊缝处的性能优于2A12的性能,Al 3Mg 0.5Sc与2A12激光对焊焊缝晶粒明显细化,显微硬度与基体硬度、抗拉强度与铆接强度均相当,Al 3Mg 0.5Sc合金可应用于飞机结构件的修复。     

红外热波技术在飞机复合材料损伤检测中的应用

红外热波无损检测基于物体的热辐射特性，利用主动加热技术，通过相关的检测系统记录试件表面缺陷和基体材料由于不同热特性引起的温度差异，进而判定飞机复合材料表面及内部的损伤。较之于常规检测方法，红外热波无损检测具有非接触、快速、直观、准确等优点。     

应用机器视觉的工件表面质量检测

工件在传输工程中不可避免地发生旋转和平移,快速准确地将检测工件与标准工件图像中的目标对准是应用的关键。为此,本文研究了应用机械视觉进行工件表面质量检测的方法,提出了以工件目标的角点为识别特征,结合遗传算法快速确定变换参数的目标对准算法,在此基础上建立了一个应用机器视觉技术的工件表面质量实时检测系统。检测结果表明,该方法能有效地从各种旋转、平移后的待检测图像中实时检测出缺陷工件。     

机器视觉在智能制造中的应用与产业发展

智能制造是我国实现制造强国的重要途径,而机器视觉技术已成为智能制造系统的核心技术之一.采用文献研究法对近年来机器视觉技术在智能制造领域的主要研究成果与应用情况进行了系统的梳理,详细阐明了机器视觉在智能制造领域的四大应用(引导、检测、测量、识别)及其研究进展;对全球机器视觉产业发展现状进行了详细的阐述与分析;预测了机器视...     

基于Curvelet变换的机器视觉系统在焊缝缺陷检测中的应用

焊缝缺陷检测对于焊接结构件的可靠性具有重要意义。使用机器视觉系统替代人工检测,不但节省劳动力,而且检测精度更高。由于焊缝缺陷图像常存在噪声、对比度不强的现象,以及焊缝缺陷形态具有多样性的特征,使得焊缝缺陷难以准确检测出来,容易造成漏检或误检。使用各向异性的Curvelet变换技术,处理焊缝缺陷图像后,焊缝缺陷边缘更清晰。根据Curvelet系数的特征,对不同尺度层分别计算自适应阈值的值,再使用该阈值根据半软阈值函数的方法对Curvelet系数进行处理,经Curvelet反变换后图像能够保存边缘细节的同时,滤除焊缝缺陷图像中的噪声,使焊缝缺陷边缘十分清晰,从而提高焊缝缺陷的检测精度。     

机器视觉系统在自动钎焊系统中的应用

针对新能源电池冷却板在钎焊组装过程中极易出现装配失误的问题,采用机器视觉方式对组装过程进行检测监控。方案从FMEA分析入手,通过合理选择光源类型及图像识别算法,达到了消除装配失误的目标。同时有效简化了设备的设计,避免了采用传统传感器造成的设备结构复杂、占用PLC处理器大量端口、某些位置检测困难等问题。     

“机器视觉”在汽车制造业中的应用

“机器视觉”（Machine Vision）又称图像检测技术，它是将被测对象的图像作为信息的载体，从中提取有用的信息来达到测量的目的。具有非接触、高速度、测量范围大、获得的信息丰富等优点。通过CCD（Charge Coupled Device）摄像头与光学系统、数字处理系统的结合，可实现不同的检测要求。CCD元件可理解为一个由感光像素组成的点阵。因此，面阵CCD的每个像素都一一对应了被测对象的二维图像特征，     

飞机复合材料结构冲击损伤的红外检测

由于飞机复合材料自身结构和制造工艺的特点,其冲击损伤破坏与金属材料明显不同。通过脉冲热像检测法,着重研究了低能冲击下飞机复合材料的损伤破坏特点,分析了飞机复合材料的冲击损伤源及其危害程度。结合飞机外场检测条件,就飞机复合材料损伤的原位检测提出了初步建议。     

飞机铝合金结构热损伤的涡流检测

热损伤是事故飞机铝合金结构损伤的主要形式之一。通过分析热损伤过程中材料机械性能的改变与电导率数值变化之间的对应关系，探讨应用涡流电导率法测定飞机铝合金结构热损伤的可能性，可望在实际工程中得到推广应用。     

机器视觉技术在轧钢生产中的应用及其发展

介绍了机器视觉技术的原理、组成及其发展。就典型应用方案分析了机器视觉技术在轧钢生产中的应用概况、尚存在的问题,及其发展空间。     

火灾混凝土结构损伤检测技术进展

分析火灾混凝土损伤特征以及传统火灾混凝土损伤检测方法的特点和局限性。介绍近年发展起来的火灾混凝土损伤检测新技术，包括颜色分析、损伤深度检测、红外热像法、热发光法和电化学法。系统地总结和评价这几种新技术的基本原理、优点和使用范围，并指出了该领域今后的发展方向。     

机器视觉在复杂环境下焊接缺陷检测的应用研究

针对工业现场复杂环境下的缺陷检测问题提出了一种基于机器视觉的缺陷检测方法。本方法首先利用形态学图像重建对采集图像进行灰度重建,通过将目标对象与现场光源等高亮目标作为一个整体从背景中提取出来,然后,利用条带区域特征将被检测对象分割出来,最后在被检测对象上找到感兴趣区域,并利用缺陷特征实现缺陷检测。试验验证本文提出的方法是有效的,对于工业复杂现场的目标获取以及缺陷检测提供了一种可行思路。     

磁记忆检测技术在飞机结构件早期损伤监测中的应用前景

简要论述磁记忆检测技术的主要优势及其在飞机主承力构件状态监测与早期损伤快速诊断中的应用前景。     

视觉检测与激光精密测量在轴承加工检测中的应用

机器视觉测量技术是利用机器模拟人类视觉对待测工件的各种参数进行测量的一种新兴技术,测量速度快。利用面阵CCD传感器拍摄图像并结合相应的平面标定算法,即可测得工件的平面尺寸。此方法测量速度快,但精度相对较低。高精度激光位移传感器的测量精度较高,但测量速度相对较慢。结合以上两种视觉传感器的优点,提出一种同时具有高速、高精度特点的精密测量方法,并将其应用在精密轴承的制造、加工、检测中。     

机器视觉与钢板表面缺陷的无损检测

通过分析几种具有代表性的机器视觉检测系统的结构、原理和性能,论述了钢板表面缺陷的在线机器视觉检测技术的特点及现状,探讨了目前研究中的关键技术、难点及其解决方法,指出机器视觉检测技术必将在今后钢板表面质量控制系统的研究中发挥重大作用。