基于PROFIBUS开发的FTU及同步采样方法的研究

介绍了基于PROFIBUS现场总线技术、DSP技术和交流同步采样技术研制的FTU(馈电自动化终端单元)。重点探讨了PROFIBUS现场总线技术及交流同步采样技术在系统中的应用及实现。     

音频工作站系统网络时间同步的实现

本文先叙述了什么是时间同步,时间同步对音频工作站系统的意义.之后对安徽台音频工作站系统网络时间同步的实现和异常情况的处理进行详细的叙述.     

基于同步有向图的同步测试序列生成方法

使用多测试单元的测试系统可以对多端口协议实现进行一致性测试，但是在进行这种一致性测试时，测试系统各个端口之间可能会出现同步问题，现在，解决同步问题常用的办法是在测试单元相应端口之间增加同步连接，然后通过此同步连接相互发送同步消息来进行同步，多端口协议和其它类型的分布式系统可以用有限状态机模型来描述，目前，同步问题被分为双端口同步问题，多端口同步问题，紧同步问题等多种类型，该文考虑两种有限状态机测试问题，第一种是面向端口的测试，不考虑有限状态机测试单元之间的通信问题，第二种面向组的测试，有限状态机中的各个端口被分成互不相关的多个组，属于不同组中的测试单元之间互不通信，该文提出了一种基于同步有向图的同步测试序列生成方法，这种生成方法适用于Pair同步，Port同步和组同步问题，并且，这种方法也可以用来判断如何在非同步测试序列中增加同步通信，将非同步测试序列转化为同步测试序列。     

三种同步调速系统的浅析与实践探讨

阐述了直流多单元同步调速系统，交流变频调速同步系统和进一步开发应用的变频器控制的“电轴”同步调速系统。探讨了它们的特点和运行等方面的问题。     

基于IEEE 1588的智能变电站时钟同步技术研究

介绍了基于IEEE 1588协议的高精度时间同步原理,描述了数字化变电站PTP同步对时系统组织结构。研究了PTP的最佳主时钟算法、本地时钟同步算法及硬件时间戳的实现,分析了影响同步性能的因素。最后对时钟同步精度进行了测试,结果表明可满足IEC 61850所有等级的对时精度要求。     

多媒体数据库系统中的同步表示管理

支持多媒体应用的扩展数据库系统必须具有新的机制以确保多种媒体数据流的同步表示。为了使用户同时具有多媒体数据流表示的灵活性和高效率,必须将媒体数据流分割成媒体对象,并且定义和保持其间的时间限制。为此要在现有数据库系统上采用能高效管理多媒体数据时间传性的新管理工具。文中讨论了多媒体数据库系统中同步表示管理。当考虑延迟的影响时,提出了多种媒体数据流同步表示的原则。基于这些原则,可以设计出各种同步机制。     

四肢血压同步测量仪的研制--技术基础与实践

经过大量实测发展：人在水平仰卧时，同步测得的四肢“血压值”之间相差得越大，与“血液粘稠度高”、“高脂血症”、“血管内粥状血栓形成”、“血管硬化”等，越密切相关。据此，设计研制了“四肢血压同步测量仪”样机，并已在多家医院、疗养院对数丰例被测者作了成功的应用测量。     

一种基于日志合并优化的数据同步机制

基于复制技术的高可用存储系统，在故障恢复时需要进行数据同步操作以保证数据副本之间的一致，缩减数据同步操作的时间可减少系统修复时间，从而提高存储系统可用性．数据同步过程的时间由数据同步所需传输的数据量决定．本文提出的基于日志操作合并优化的数据同步机制充分考虑到文件访问中的时间和空间局部性，通过对故障期间的所记录的日志进行合并优化，合并和去除不必要的日志项，使得需要同步的数据量最少，从而减少数据同步过程的时间．试验的结果表明，相对于其它几种通用的方式，基于日志合并优化的数据同步机制所传输的数据量最少，可有效的减少数据同步操作的时间．     

智能变电站合并单元智能终端集成技术

随着智能变电站在我国电力网络建设过程中的广泛应用,加强智能变电站内部结构的研究与建设,使智能变电站的内部结构能够变的越来越简单并且具有越来越高的智能化一直是智能变电站研究发展的主流趋势之一,将智能变电站内部的合并单元以及智能终端运用集成技术是指形成统一有效的整体结构,避免因为其结构性体过大而影响了智能变电站的使用和操作简洁性,是当前智能变电站结构研究的重要内容之一。本文将对智能变电站结构中合并单元以及智能终端的集成技术进行具体的分析,并对合并单元以及智能终端集成装置应用过程中的关键问题进行探讨。     

基于PMU的同步发电机功角计算

介绍一种精确计算发电机功角的方法:根据同步相量测量单元(PMU)同步采样的端电压、电流数据,利用状态判据将发电机的运行状态划为暂态和稳态两个过程,然后在不同的状态下采用与其适应的功角计算算法.     

基于ANP-SVM算法的智能变电站过程层网络故障分类

针对现有的智能变电站过程层网络故障分类所面临的效率低下、数据集噪音等问题，提出一种基于ANP-SVM的过程层网络故障分类算法。该算法首先利用改进的分离间隔法对SVM进行核参数以及误差参数的优化选取，然后将经过抗噪声处理的样本数据输入优化后的SVM，从而使得分类更加精确、高效。实验结果表明，本算法在过程层网络故障分类中具有较好的性能。     

基于复杂网络的智能变电站网络测量点选取算法研究

智能变电站的网络异常会影响整个智能电网的安全,因此智能变电站的网络测量成为认识网络规律、了解网络行为的前提工作。网站测量的首要问题是如何合理地选取网络测量点,提高网络测量的准确性,为网络预警提供准确数据。针对智能变电站网络测量点选取是一个综合技术,安全,经济等因素的课题。文章主要是针对智能变电站网络提出一种基于节点接近度及关键度评估方法选择网络测量点的算法,通过对智能变电站的关键节点进行监控,能够更快地发现网络的问题,并以湖北省220kV智能变电站网络为例进行分析,为智能变电站建设中网络测点规划提供参考。     

基于分级策略的智慧变电站WSN网络数据传输方法

着智慧变电站内需要监测的目标数量不断增加,无线传感网络的负载也随之增大。本文提出了一种基于数据分级的传输方案,首先采用边缘计算策略在数据采集节点上对所采集的数据进行优先级判别,根据重要性的不同将数据分为正常、可疑和危险三类;然后,根据所属优先级对数据采取不同的传输策略,特别是结合网络轮询机制对可疑的数据设计了一种合作机制来降低网络等待时长;最后对网络负载进行了分析。所提出的方案可以显著降低智慧变电站内监测系统的网络负载,在保持监测有效性的同时提升网络传输性能。实验结果证明该方案能够有效解决智慧变电站中无线传感网络负载过大的问题。     

基于人工神经网络的NoC智能动态链路管理方法

功耗是片上网络(NoC)主要限制因素,链路状态的选择性开/关切换算法可降低电路级和系统级的链路功耗,这些算法大多集中于一个简单的静态阈值触发机制,该机制决定了是否应该打开或关闭链路;为解决上述触发机制存在诸多限制,提出了一种针对NoC的人工神经网络(ANN,artificial neutral network)作为动态链路功耗管理方法,该方法基于对系统状态的有监督在线学习,通过使用小型可扩展的神经网络来关闭和打开链路,从而提高预测能力;基于人工神经网络的模型利用了非常低的硬件资源,并且可以集成在大型网状和环面NoC中;通过对不同网络拓扑上各种综合流量模型的仿真结果表明,与静态阈值计算相比,该方法在较低的硬件支出下可以节省功耗;可为解决链路管理NoC中的功耗问题提供思路。     

天地一体化智能网络智能节点部署策略

针对传统卫星网络中,由于低轨卫星节点计算能力不足,导致大量计算任务需要传输到高轨卫星计算或转发,进而产生巨大传输时延的问题,本文利用移动边缘计算技术,结合天地一体化智能网络架构,提出了一种基于人工蜂群的智能卫星节点优化部署算法.该算法通过迭代,结合网络分簇算法,选出边缘服务有效覆盖率最高的智能卫星节点部署策略.从而使得...     

基于动态采样策略的微服务链路追踪方法

针对现有开源分布式链路追踪系统或框架的采样策略存在收集过多无助于故障分析等任务的正常执行的跟踪的问题,本文提出一种动态采样策略,通过采样策略树和执行轨迹图两种数据结构解决了跟踪采样率自动调整问题和如何快速准确地找到需要调整跟踪采样率的服务的问题,并通过两者的协作提高异常执行的跟踪占比.实验结果表明,本文方法在任一时间段内均有效提高了异常执行的跟踪占比.     

互联网逻辑重构技术及其在智能采样系统中的应用

普通的采样系统常常会因采样不准确而导致控制电路产生错误的控制信号,而采用基于IRL技术实现的采样电路系统能通过硬件重构进行信号增益、滤波等处理,消除模拟信号因外界干扰带来的变化影响。     

一种基于多尺度特征和改进采样策略的异构网络对齐方法

网络对齐是集成不同平台数据的重要途径。利用网络表示学习得到节点表征并建立节点匹配策略是当前异构网络对齐的主流技术之一。在这类研究中,网络表示模型和计算复杂性为两大关键问题。本文提出一种基于多尺度特征建模和优化采样策略的无监督网络对齐方法。首先,提出一种不同尺度的节点特征表示,提取节点特征;然后利用网络嵌入模型获得网络的初表征,在此基础上设计了一种基于节点重要性的采样策略选择地标节点,改进随机抽样策略;建立了基于地标节点的网络节点相似关系矩阵,引入低秩矩阵近似方法进行矩阵分解,得到节点表示;最后,根据节点表示的相似性对网络进行对齐。在3个数据集上的实验结果表明,本模型优于其他基线模型。     

智能变电站过程层网络异常流量检测

为了避免智能变电站过程层网络通信出现异常变动的现象,需要准确检测智能变电站过程层网络异常流量,为此提出新型的检测方法.设计了基于网络演算的变电站通信网络流量计算模型,将根节点全部设成信源,通过流量路由实现周围输入与输出端口的联系,获取智能变电站过程层网络中全部设备端口输入与输出流量.还应用优化支持向量模型进行异常流量检测,将网络异常流量与正常流量分类,实现智能变电站过程层网络异常流量检测.实验结表明:在检测,网络流量特征提取、异常流量检测效果均符合应用需求.     

DSP与CPLD的智能变电站电网IED设计

着重介绍基于CPLD与DSP架构的智能变电站电网IED(Intelligent Electronic Device,智能电力监测装置)的硬件架构和软件流程。着重阐述了"高速A/D转换器+CPLD"在信号采集过程中的优势,以及多路信号如何通过CPLD被DSP选择。DSP对信号进行处理,并利用FFT算法的结果分析电网的功率因素和谐波含量。