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由于支持向量机(SVM)在模式识别和回归分析中有着独特优势,因此成为近来研究的热点,其优势主要体现在处理非线性和高维数据问题方面。最初的SVM特别适合解决两类目标分类问题,而对于多类目标分类,则需将其转化为多个两类目标分类问题,相应地即可构造多个两类目标子分类器,但由于这种情况导致了分类器结构的过于复杂,从而导致判决速度的降低。为了快速地进行分类.提出了一种简化结构的多类目标分类器,其不仅使得子分类器数目大大减少,而且使分类速度明显提高;同时对其分类精度和复杂度进行了对比分析。实验结果证明。该分类器是有效的。 相似文献
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针对壁画图像具有较大类内差异的特点,提出一种分组策略,将样本空间划分为不同的子空间,每一个子空间中的所有训练样本训练分类器模型,测试阶段,根据测试样本落到的子空间来选择不同的分类模型对测试样本进行分类。在各个子空间训练分类器时,为了克服壁画图像较强背景噪音的影响,我们将每一幅壁画图像样本看作多个实例的组成,采用多实例学习的方式来训练分类器。训练过程中,我们引入隐变量用于标识每一个实例,隐变量的存在使得分类器的优化问题不是一个凸问题,因此我们无法用梯度下降法去直接求解,本文中我们采用迭代的方式训练Latent SVM作为每一个子空间的分类器。实验证明了本文的分类模型能够较大程度的解决壁画图像的类内差异以及背景噪音对分类结果造成的影响。 相似文献
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一种新的分裂层次聚类SVM多值分类器 总被引:6,自引:0,他引:6
提出一种分裂层次聚类SVM分类树分类方法.该方法通过融合模糊聚类技术和支持向量机算法,利用分裂的层次聚类策略,有选择地重新构造学习样本集和SVM子分类器,得到了一种树形多值分类器.研究结果表明,对于k类别模式识别问题,该方法只需构造k-1个SVM子分类器,克服了SVM子分类器过多以及存在不可区分区域的缺点,具有良好的分类性能.实验结果验证了该方法的优越性. 相似文献
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针对支持向量机分类器的行人检测方法采用欠采样方法,存在正负行人比例不平衡造成的准确率不高问题,结合欠采样和EasyEnsemble方法,提出一种聚合支持向量机(Ensemble SVM)分类器的行人检测方法。随机选择负样本作为初始训练样本,并将其划分为与正样本集均衡的多个子负样本集,构建平衡子训练集,线性组合成EasyEnsemble SVM分类器;利用该分类器对负样本进行分类判断,将误判样本作为难例样本,重新划分构建新的平衡子训练集,训练子分类器,结合EasyEnsemble SVM分类器,得到Ensemble SVM分类器行人检测方法。在INRIA行人数据集上的实验表明,该方法在检测速度和检测率上都优于经典的SVM行人检测算法。 相似文献
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一种基于有向无环图的多类SVM分类器 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种多类SVM分类器--ACDMSVM,它是基于决策有向无环图和积极约束的多类SVM分类器.对于k类问题,它将k(k-1)/2个改进的二类SVM分类器进行组合.为了提高分类器的训练及决策速度,对标准的二类SVM分类器进行三个方面的改进:利用大间隔方法,对软间隔错误变量采用2-范数形式并应用积极约束.在训练阶段,使用含有根的二元有向无环图进行节点的选择,该有向无环图含k(k-1)/2个内部节点和k个叶节点.数值实验表明这是一种快速的多类SVM分类器. 相似文献
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分组类别概率问题(Q-GP)给定样本的群组统计信息或类别概率分布,寻求每个个体样本的实际类标签,有着广泛的实际应用,但目前相应的研究仍较少。Q-GP问题求解的关键是如何利用已知的样本群组信息来获取单个样本的分类信息。文中通过比较二分类Q-GP问题与有监督及半监督二分类问题的异同,提出利用模糊分类的思想,根据已知的各群组类别概率分布近似获取个体样本的类隶属度,以此构造有监督样本进行学习。具体方法是:首先使用fuzzy层次分类构造各群组的等价类,并利用等价类将二分类Q-GP问题变换成多个带模糊隶属度的有监督二分类子问题;然后实施fuzzy SVM训练子分类器;最后整合多个子分类器的结果即得到每个样本的类标签估计。 相似文献
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基于JSP分页技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。 相似文献
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研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37%,86.84%和86.02%,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6%和3%.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘. 相似文献
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空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性. 相似文献
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E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世.一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式.解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。 相似文献
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Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。 相似文献
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随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制. 相似文献