一种配电网状态估计算法的研究

针对配电网管理系统开发一种性能优良的状态估计算法。采用配电网潮流算法中较为出色的ZBUS法作为基础的潮流算法 ,并以基于负荷电流的量测变换方法来处理量测量 ,使得该算法能快速可靠收敛 ,并方便高效地处理各类量测。仿真表明该算法是有效的     

一种配电网状态估计算法的研究

针对配电网管理系统开发一种性能优良的状态估计算法.采用配电网潮流算法中较为出色的ZBUS法作为基础的潮流算法,并以基于负荷电流的量测变换方法来处理量测量,使得该算法能快速可靠收敛,并方便高效地处理各类量测.仿真表明该算法是有效的.     

基于可观测性分析的配电网表计优化配置

本文从降低电压量测标准差的角度入手,通过负荷分类解决配电网可观性问题。利用网络优化的概念,将配电网进行分割,提出一种启发式配电网量测优化配置方法。并利用实际电网的一部分作了算例分析,验证了本文方法既解决了配电网的可观性问题,又减小了量测电压的标准差,为配电网状态估计提供了更为精确的量测数据集。     

基于深度信念网络伪量测建模的配电网状态估计

针对配电网实时量测不足需要增加伪量测以提高量测冗余度的情况,提出基于深度信念网络(DBN)伪量测建模的配电网状态估计方法。利用多种类型负荷的历史数据及对应温度、日期类型对DBN进行训练,训练完成后输入测试数据得到精度较高的伪量测;基于改进的等效电流量测变换法进行配电网状态估计,以线性约束的形式处理虚拟量测。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

配电网状态估计的量测配置

1.引言 要对配电系统进行分析决策,首先必须确定配电系统的运行状态。状态估计,也称实时网络状态分析,能够利用网络结构信息和实时量测信息估计出完整、一致和可信的系统状态,实时量测信息通常包括有功功率、无功功率、母线电压值和线路电流值。然而,目前的配电系统通常缺     

多采样周期混合量测环境下的主动配电网状态估计方法

针对主动配电网中远程终端单元(RTU)、相量测量单元(PMU)与高级量测体系(AMI)多采样周期量测数据长期共存的实际情况,提出了一种基于RTU,PMU,AMI混合量测的主动配电网状态估计混合算法。该混合算法由非线性静态状态估计、线性静态状态估计与线性动态状态估计3种算法组成。线性动态状态估计与线性静态状态估计利用PMU量测与RTU量测,实时跟踪系统注入节点有功功率与无功功率的变化,在非AMI量测的采集时刻,为非线性静态状态估计提供高精度的虚拟量测。所提算法缩短了非线性静态状态估计的计算周期,提高了非线性静态状态估计的精度,提升了对主动配电网运行状态的预测能力。通过算例仿真,验证了所提算法的有效性。     

配电网状态估计中的量测变换技术

分析了不同情况下状态估计算法中量测变换技术的应用情况，导出了量测变换的具体数学表达式和量测变换后各数据量权重的确定。文章分别对基于牛顿法的状态估计算法，以节点电压电流方程式为基础的状态估计算法及基于支路电流的配电网状况估计算法进行了比较，从文中分析可以看出，量测变换技术的应用虽提高了算法的运算速度但牺牲了估计精度。因此在应用量测变换技术时，须因地制宜，在速度和精度之间寻求平衡。     

配电网状态估计研究综述

配电网状态估计是配网管理系统的重要组成部分,本文对配电网状态估计问题研究的现状进行了总结和分析。主要论述了配电网中最小二乘估计器和抗差估计器的研究情况,讨论了分布式电源接入配电网后传统状态估计功能所面临的挑战,并对进一步值得研究的方向进行了展望。     

含多类型分布式电源的主动配电网分布式三相状态估计

提出一种含多类型分布式电源(DG)的主动配电网分布式三相状态估计方法。首先,建立了DG并网的三相模型,将DG并网分为直接并网和经脉宽调制换流器并网两类。选取交流节点的电压、DG的运行状态为状态变量,采用加权最小二乘求解。对于未配置实时量测的DG,提出了一种添加伪量测的可行方案,以提高网络的可观测性。进一步,为提高主动配电网状态估计的计算效率与数值稳定性,提出一种扩展分区、将外网边界状态量估计值作为本区域伪量测的分布式状态估计方法。最后,实际的算例分析验证了所提方法的有效性。     

配电网状态估计综述

配电网状态估计为配电管理系统(DMS)提供了完整可靠的信息,是配电网其它高级应用的前提。首先介绍了估计算法的基本原理,并从最小二乘、抗粗差和分布式电源接入三方面梳理了国内外配电网状态估计的研究现状,最后总结了高维度多功率流向的主动配电网状态估计面临的关键问题,对今后的研究热点与发展进行了展望。     

主动配电网状态估计技术评述

间隙性分布式电源高渗透率并网,电动汽车、储能系统等可控负荷及高级量测装置的规模化接入使得主动配电网状态估计在结果精度要求、计算效率等方面面临诸多全新挑战。首先,简要阐述了国内外有关传统配电网状态估计技术前期的研究成果;然后,较为全面地梳理了主动配电网状态估计技术的国内外研究现状,包括新型伪量测的合理建模、状态估计算法的高效改进及量测装置的优化配置等研究方面;最后,对该领域未来进一步发展所面临的关键问题进行了探讨和分析。     

基于萤火虫算法的配电网状态估计研究

针对配电网状态估计方法不完善,最小二乘算法对迭代初值要求较高、容易造成不收敛的缺点,深入研究了具有很好的求取全局极值和搜索多极值能力的萤火虫优化算法。将萤火虫优化算法应用于配电网状态估计,算例分析结果表明该方法能够克服最小二乘法的缺点,具有良好的精确度、适应性,且收敛速度快,能够应用于配电网状态估计。     

基于容积粒子滤波的配电网状态估计

高精度的状态估计是配电网安全稳定运行的基础。粒子滤波(Particle Filter,PF)选取重要性密度函数不准确以及卡尔曼框架下滤波方法对非线性系统滤波精度有限的问题,把容积粒子滤波(Cubature Particle Filter,CPF)引入配电网状态估计中。鉴于容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)在状态更新阶段融入了最新量测,因此在粒子滤波框架下,利用CKF算法设计PF的重要性密度函数,采样获得的带权值粒子更加逼近真实后验分布,提高了状态估计精度。在三相不平衡配电网中进行仿真分析,结果表明,CPF算法比UKF滤波精度高。     

电-气综合能源系统状态估计可观测性分析

状态估计对于电-气综合能源系统的运行监视、优化调度等起着至关重要的作用。在进行状态估计前,需根据现有的量测配置对系统进行可观测性分析,以保证状态估计的正常运行。由于2系统的时间常数差别较大,一般由微分代数模型来描述两者的耦合系统。首先通过有限差分法将描述天然气动态特性的偏微分方程差分化;在此基础上对电-气综合能源系统进行可观性分析,得到了电-气综合能源系统可观测性分析的判定依据与分析步骤。最终通过算例分析验证了所提方法的有效性。     

电-气综合能源系统状态估计可观测性分析

状态估计对于电-气综合能源系统的运行监视、优化调度等起着至关重要的作用。在进行状态估计前,需根据现有的量测配置对系统进行可观测性分析,以保证状态估计的正常运行。由于2系统的时间常数差别较大,一般由微分代数模型来描述两者的耦合系统。首先通过有限差分法将描述天然气动态特性的偏微分方程差分化;在此基础上对电-气综合能源系统进行可观性分析,得到了电-气综合能源系统可观测性分析的判定依据与分析步骤。最终通过算例分析验证了所提方法的有效性。     

基于自适应容积卡尔曼滤波的主动配电网状态估计

有效的状态估计算法是确保电力系统安全、稳定、经济运行的前提条件。针对传统无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)参数选取难、灵活性差、高阶系统滤波精度低等缺陷,将数值稳定性较好的容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)算法引入到配电网进行动态状态估计,并与改进后的自适应无迹卡尔曼滤波(Adaptive Unscented Kalman Filter,AUKF)算法进行对比,仿真分析表明CKF算法较AUKF算法具有较高的滤波精度以及较好的数值稳定性。该算法在系统负荷发生突变时滤波精度有所下降,为此进一步提出了自适应容积卡尔曼滤波(Adaptive Cubature Kalman Filter,ACKF)算法以改善状态估计性能。对三相不平衡电网进行算例仿真表明:ACKF算法相比较于CKF算法,滤波精度更高、鲁棒性更强。     

基于容积粒子滤波的配电网动态状态估计

配电网中分布式电源的渗透率逐渐升高,为确保配电网安全稳定的运行,需要对配电网运行状态进行准确的感知。针对容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter, CKF)算法对强非线性非高斯系统滤波精度有限、标准粒子滤波(Particle Filter, PF)选取重要性密度函数不准确的问题,提出了基于容积粒子滤波(Cubature Particle Filter, CPF)的配电网动态状态估计模型：利用CKF算法设计PF的重要性密度函数。既克服了CKF算法要求噪声为高斯分布的限制又保留了PF算法的强抗干扰能力。仿真结果表明,在高斯噪声和非高斯噪声下,CPF算法比CKF算法滤波精度更高、更灵活。     

电网谐波状态估计中的可观性分析

谐波状态估计的一个难点,在于量测数目通常小于状态量数目,导致量测—状态方程欠定,系统不完全可观。针对该问题,进行了3个方面的研究:首先,结合数学分析和实际电网分析,从减少状态量的角度,实现方程由欠定变为恰定或超定,在保证系统状态完全可观的前提下,大大减少量测设备的数目;其次,将奇异值分解法(SVD)应用在系统可观部分的判断和计算中;然后,针对可观性分析中传统代数方法不足,结合矩阵条件数,提出一种实用的线性无关排序法,并将该方法用于指导不可观系统量测设备的调整和添加,实现系统良好的可观性。最后以菏泽—仿山220kV—110kV—35kV配电系统为例,对SVD和线性无关排序法进行说明,验证了方法的可行性。