用户画像和标签在电力服务系统中的应用研究

为了提高电力服务系统服务水平,对用户画像和标签在电力服务系统中的应用进行研究.主要根据现实需求,利用大数据、K-means算法等进行系统设计,并对用户标签模型应用进行了设计.研究结果显示,用户画像和标签能够提升电力服务系统性能,因此具有一定应用价值,可以投入实际应用.其良好的作用表现能够解决以往问题,实现提高电力服务系...     

智能电网视域下电力营销信息化建设的研究

传统电力营销管理方法已不能满足大众对电力供应服务的现实需求,这要求供电公司在实际经营过程中,能运用先进的信息化系统,建立一套健全的电力营销管理制度,提升供电公司的电力营销管理经济效益,为其后续发展打下坚实的基础。本文立足智能电网视域,进一步研究电力营销信息化建设意义,并结合信息化建设现状,总结了有效的策略。     

电力客户标签体系的研究

针对当前电力体制改革的深入推进,以及电力客户移动化、智慧化和碎片化的能源消费需求,中心利用大数据技术构建了一套先进的电力客户标签体系,制定了按照自然人和组织两个主体的标签层级和划分维度,构建了全方位的电力客户标签体系框架,为精准描绘客户画像,提高对电力客户的全面认知奠定基础。形成了电力客户标签体系的管理机制和流程,确保体系运作高质高效。创建了电力客户标签体系的应用能力框架,并从精准营销、优质服务和风险防控三个方面列举了应用开发项目。电力客户标签体系的研究和实际应用不论在供电企业内部管理还是提高客户满意度上都取得了积极成效,成为供电企业创新发展的关键技术支撑。     

供电企业电力营销策略加强与创新

随着电力体制改革的不断深入,供电企业必须创新电力营销的策略,适应电力体制改革,适应市场的用电需求,满足用电客户对供电服务不断的要求。本文首先阐述了供电企业电力营销含义,指出了供电企业电力营销现状,结合供电企业实际发展情况,分析了加强电力营销与创新的策略,希望对相关研究领域提供帮助。     

电力企业数字营销系统数据模型的设计研究

本文对电力数字营销系统数据模型的设计进行研究,论述了该系统概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型设计的全过程。结合电力企业硬件基础设施条件好的特点,本文采用星型模型设计电力数字营销系统数据模型,基于该数据模型建成的电力数字营销系统,能够更好地服务客户,优化电力营销业务流程,提高电力营销工作质量管理,为电力企业用户经营决策提供可靠的历史数据,确保决策的可行性,提升电力企业综合竞争力。     

电力营销服务移动作业应用系统研究与设计

随着电力体制改革的加快推进和移动互联网技术的飞速发展,电网企业需利用先进、可靠的技术手段建立电力营销服务移动作业应用系统,融合多种供电现场业务和服务场景,提升电网企业供电服务能力和管理水平。提出电力营销服务移动作业应用系统总体架构,按照电力营销服务移动作业业务需求和特点设计业扩报装、用电检查、电费抄催、计量拆装、客户服务、现场抢修、采集运维等主要应用功能;根据现场作业网络环境提出移动作业离线模式和在线模式;提出移动作业客户端和应用平台之间在不同移动作业模式下的数据交互方式和技术选型。最后简述"互联网+"电力营销服务移动作业平台建设进展和应用成效,并展望未来深化和完善电力营销服务移动作业应用系统建设的研究领域和工作重点。     

基于深度神经网络的电力客户诉求预判

电力企业的客户服务关系到客户的切身利益和企业的经营效益,提升客服系统对电力客户诉求预判的分析与理解能力是改善电力行业客服质量的重要途径之一。为高效、针对性地解决电力客户集中需求,做到“先于客户所想”,本文以深度神经网络技术为基础,针对电力领域改进传统的中文文本分词技术以及特征提取方法,给出电力客户诉求预判的方法和流程,并通过实验验证。本文提出的方法可快速精准地对电力客户服务工单文本进行分类,挖掘出隐藏的客户用电诉求,将服务由被动变主动,第一时间解决电力客户潜在诉求。     

优化电力营商环境的关键技术研究

为了解决电力营销环境的信息化、数字化，研究了电力营商环境的关键技术，设计了电力营销信息化系统。以IBM主机为核心，对电力营销数据进行处理，实现电力营销数据信息化；采用三层架构的模式，利用多主机并行的方式，实现电力营销数据进行精细化、自动化的资源管理；利用聚类分析算法实现电力营销数据的精准挖掘。实验表明，所提出系统测得的精准度为97%,在信息处理均为700组时，所提出系统对信息处理的所用时间最少，只有20 s。     

智慧用电管理系统中电力客户立体画像的构建及应用

为了实现智慧用电管理系统中电力客户的优化管理,需要对电力客户进行立体画像构造。提出了基于多维类别特征识别和角点标识的智慧用电管理系统中电力客户立体画像构建方法。用户画像信息跟踪采集模型,采用空间特征域分类方法进行用户画像信息分类处理。利用多尺度逐层分析方法进行模糊电力客户画像的精准定位,提取客户立体画像的用电类别特征量,采用特征域分类和分块匹配方法进行立体画像的误差修复,实现用户画像的特征快速准确定位。对提取的电力客户立体画像用电需求特征量采用支持向量机学习算法进行自适应分类,实现对智慧用电管理系统中电力客户立体画像多维构建。结果表明,采用该方法构建电力客户立体画像的特征细分能力较好,客户立体画像信息准确度高。     

客户标签在95598业务中的应用

基于电力客户标签体系在供电企业的研究成果,介绍了电力客户标签体系在95598业务中的若干典型应用:一是建立了基于“客户画像+满意度测评”的闭环管理模式,有力支撑了客户服务工作的常态化开展;二是构建了基于“话务引导”和“服务策略推送”的话务服务模式,实现了客户精准洞察,帮助95598客服人员迅速识别客户特征,缩短反应时间,针对性的为客户提供差异化、精细化服务。客户标签在供电企业的实际应用为以客户为中心的现代电力营销体系起到了中流砥柱的作用。     

基于Java EE技术和SOA架构的电力营销系统的设计与实现

该文在分析电力营销管理信息系统开放、标准、集成的实际需求的基础上,阐述了基于JavaEE技术和面向服务架构(SOA)的电力营销管理信息系统。提出了业务组件化、服务化、应用分层的设计思想,讨论了电力营销系统涉及的JavaEE技术、XML技术、Web应用框架、工作流服务、权限管理服务、图库一体化服务、电费计算服务、收费管理服务、报表管理服务等关键技术,并介绍了系统实际应用中的功能模块和具备的特点。     

基于精益化管理的客户投诉分析与管控

随着电力体制改革和国有企业改革的纵深推进,“多买多卖”的市场竞争格局逐步形成,做好电力营销及优质服务工作成为电力企业生存和发展的根本。贵州作为电力体制改革的第一批试点区域,随着客户选择的增加,优质服务将是未来配售电市场争夺的关键因素。在新的电力体制改革形势下,如何提升供电服务能力,满足人民追求美好生活的电力需要,成为电力营销工作乃至整个电力企业的重中之重。本文基于精益化管理,以大力减少客户投诉为突破口,深入分析客户投诉问题,找准供电服务短板,从建立客户投诉管控“六项机制”、重点解决客户用电“四类老大难”问题两个方面提出了管控措施,对提升供电服务能力,增强电力企业市场竞争力进行了有益地探索。     

大数据背景下的电力营销信息化建设研究

随着信息爆炸时代的来临,信息技术快速推广和应用,电力市场的需求持续增加,只有做好电力营销管理工作,才能及时掌握市场,提高电力市场占有率,推动电力企业蓬勃发展.本文就电力营销信息化的必要性、电力营销信息化在应用过程中的障碍进行了分析,并在此基础上提出了加强电力营销信息化管理的具体措施,以期为电力营销信息化建设提供参考.     

浅析电力营销技术支持系统

近些年,由于供电企业改革的需求,服务客户的需求以及电力企业可持续发展的需要,建立了营销技术支持系统。电力营销技术支持系统的建立一定程度上反映了电力企业将工作要求标准、业务信息和工作流程进行了统一化。本研究分析了建立营销技术支持系统的必要性,阐述了电力营销管理信息系统的构成以及电力营销管理信息系统的功能。     

基于数据标签的客户画像应用

如何利用客户产生的购买、维修、申请服务等数据进行客户的精准定位和分析,借助数据挖掘及分析技术对客户进行模拟画像对制造业本身有着重要的意义.本文基于营销体系系统数据进行客户画像,充分挖掘客户购买力,并分析验证客户画像在企业实际销售业务中的应用情况.     

构建业务永续区域数据中心 打造数字新电力

自2002年底电力行业改革重组至今，电力信息化取得了重大进展：不仅网络与信息安全体系初步形成，电力生产过程自动化水平不断提高；同时，管理信息系统开始发挥越来越重要的作用，电力营销和客户服务系统发展迅速。进入2006年，电力行业的信息化步伐加快，步子更加坚实。在充分调研的基础上，电力行业的各企业制定了”十一五”信息化建设规划和实施计划：把建设公司企业级的统一信息平台作为主要任务，数据中心和企业级门户建设作为建设重点，通过整合企业信息资源和应用系统，实现企业内主要的生产和管理数据的交流与共享，为企业决策提供强有力支持。     

新时期下电力营销管理与供电优质服务研究

在新时期电力市场深入改革的进程中,为切实有效的提升自身的发展质量,也为了更好的为广大客户提供优质服务,应该深入全面的做好电力营销管理工作,同时不断为客户提供优质的供电服务。只有在营销以及供电优质等全面协调的基础上,才能够更好的提升电力企业的核心竞争力以及整体发展水平。     

电力客户现场掌上服务营销系统的开发及应用

本文以流向的三层架构作为设计模式,从而构建了可应用与电力客户现场服务的掌上营销系统。通过该系统可实现现场客户的电费查询、电费缴费、服务咨询、电费抄表等功能,提高为用户服务的效率。     

基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用

随着国家电网公司基于大数据、云计算等项目的逐渐增多,国网某省电力公司全业务海量数据激增,导致现有电力营销存在电力数据缺乏统一部署系统、数据共享难度较大、数据指标逻辑规则不统一等问题。集中接入并整合电力各渠道的账户数据和客户数据,结合大数据技术研究电力营销大数据融合共享平台的建设与应用,集中接入和整合电网各渠道的账户数据和客户数据,开展电力客户标签快速搜索及数据驱动营销业务分析等场景,为电力企业运营平台及全景大屏展示提供支持。     

电力营销中客户分类策略的运用

电能是一种特殊的产品,其是电力企业营销的主要业务,随着社会的进步,人们对电能的需求越来越大,这种产品的使用具有广泛性。提高电力营销的质量,可以提高用户的满意度,也可以为企业树立较好的形象。电力市场的竞争越来越大,只有通过有效的措施提高企业的核心竞争力,才能使企业在电力市场中占有一席之位。客户分类策略是提高企业电力营销水平的有效手段,按照一定的标准对电力客户进行分类管理,可以为客户提供更加优质的服务,也可以体现出企业以客户为中心的营销策略。本文分析了客户分类的概念,并对在电力营销中运用客户分类的策略进行了详细的讨论,以供相关人员参考。