变压器状态评价博弈式证据理论模型研究

变压器状态评价存在大量模糊、不确定甚至是冲突信息,同时现有的评价方法还主要依赖专家的主观经验,这些都阻碍了状态评价进一步的发展。针对以上问题,提出了一种新的评价决策模型,将模糊集理论、权重博弈论和改进证据理论的优点融入到评价方法中来。评价指标体系包括油色谱、电气试验、绝缘油和运行参数4个影响因素共20个评价指标。首先采用模糊集理论获得所有指标的状态隶属度,其次用模糊层次分析法和熵权重方法分别计算各指标的主观权重和客观权重,随后利用权重博弈论结合主观权重和客观权重获得指标的综合权重,最后用改进证据理论将4个因素的评价结果融合,得到变压器的状态评价结果。通过实例验证,该模型可以准确反映变压器的实际状态,为电力公司开展状态评价和安排状态检修工作提供了理论与实践支撑。     

模糊综合评价和改进证据理论相融合的变压器状态评价方法研究

针对电力变压器状态评价中各评价指标存在的复杂性和不确定性,借鉴变压器状态评价的多年工作经验,模拟专家诊断思维过程,提出了模糊综合评价和改进D-S证据理论相融合的变压器状态评价方法,通过改进D-S证据理论融合多源信息,不仅解决了高冲突证据融合时产生相悖结论的问题,同时提高了状态评价结果的准确性,模糊综合评价则改善了评价指标界限过于硬化的问题,并结合专家经验采用层次分析法确定模糊综合评价模型的权重集.实例结果表明,该状态评价方法的结果与变压器实际运行状态一致,不仅能定量地从各层次和总体角度反映变压器的健康状况,同时为设备性能的进一步改进提供了一定的科学依据.     

基于模糊综合评价的电梯安全运行状态评估

为有效地评估电梯运行状态的安全性,提出一种综合了层次分析法、熵权法、劣化度分析法和模糊综合评价法的电梯安全运行状态评估模型。从电梯各个子系统的主要指标出发,建立电梯运行状态评估指标体系。采用层次分析法和熵权法确定指标的权重,针对指标的特性,应用相应的赋权方法,得到客观的指标权重。采用劣化度分析法对指标参数进行归一化,根据隶属度函数得到评估矩阵。以南京市某电梯为例,利用模糊综合评价法,对电梯运行状态进行评估,结果为"一般",与实际情况相符。     

基于贝叶斯理论的继电保护设备状态评价权重更新方法

继电保护设备状态检修工作的开展需要建立在科学的评价之上,而指标权重选取的客观性正是科学合理评价的基础.依照状态评价指标体系的构建规则,筛选出继电保护设备主要状态特征量,构建了相应的评价模型.在根据层次分析法和专家法确定继电保护设备各状态指标权重的基础上,利用贝叶斯理论的先验概率思想,将历史经验和相关结论应用于评价中.进一步提取、融合继电保护设备实际运行数据特征,得到权重的后验分布,对状态量权重进行更为合理的更新.算例证明,基于贝叶斯理论的权重更新,能够更加科学地评价继电保护设备的状态.     

基于AHP-RS的电网本质安全评价指标权重计算

在电网本质安全评价过程中,确定评价指标的权重是一个必要的环节,权重值的大小将直接影响评价结果。根据所构建的评价指标体系,运用层次分析法(AHP)来确定主观权重,运用粗糙集(RS)理论来确定客观权重,并通过最小相对信息熵原理将二者进行组合,得到兼顾专家经验和客观信息的评价指标权重。实例应用表明,该组合赋权法更加合理有效,实用性更强。     

基于云模型的电力变压器状态综合评判

针对现有电力变压器模糊综合评判中只考虑指标模糊性而忽视随机性的问题,提出了新的基于云模型的电力变压器状态综合评判方法。采用层次分析法获取指标的权重信息,利用变权模式对定量指标权重进行修正,采用云模型对定量数据进行表述,同时考虑到了不确定性中的模糊性和随机性。实验环节证明该方法使评判结果更加接近实际,为变压器状态综合评判提供了一种有效可行的方法。     

基于可变模糊集的电动汽车充电站选址评价

为了提升电动汽车充电站选址与布局准确性和合理性,提出了一种基于可变模糊集理论的综合评价方法.首先采用主成分分析法对充电站评价指标体系进行定性分析,分析各评价指标的影响程度;然后基于熵权法确定客观权重、层次分析法确定主观权重并计算指标的组合权重;最后基于可变模糊集理论构建四种评价模型.实例计算结果与灰色关联分析法和文献中...     

基于AHP的院级科研立项评价研究

从科研项目立项的重要性出发,探讨了层次分析法在立项评价中的应用问题.详细介绍了层次分析法的实施步骤,结合实际建立了一套较科学、公正的项目立项评价模型,最后运用层次分析法确定出评价指标的权重,通过实例测试了立项评价过程的正确性.     

基于梯形模糊数的指标权重确定方法的应用研究

综合评价过程中指标权重确定得合理与否,直接关系到综合评价的质量与效果,通过将梯形模糊数与层次分析法相结合给出一种新的确定指标权重方法,并将其运用到高校节约型校园综合评价中进行实证分析,证明该方法客观、有效、具有较好的通用性．     

绿色生态住宅小区评价指标权重的确定

对绿色生态住宅小区的综合评价是十分复杂的工作．不仅因为影响绿色生态住宅小区的指标体系十分复杂，而且各指标对绿色生态住宅小区影响的权重也不易认定．利用层次分析法的原理，提出了一种确定绿色生态住宅小区各指标权重的方法．例举了绿色生态住宅小区综合评价中水环境系统指标权重的确定方法．其方法对绿色生态住宅小区综合评价中其它环境系统指标权重的确定也是适用的．     

基于主成分分析的社区评价体系研究

在分析社区质量特性的基础上,将顾客满意度的概念引入社区管理中。利用主成分分析法建立了一种合理的评价指标体系。首先运用主成分分析法提取影响满意度的主要因子作为二级指标。进而根据各主成分对总体满意度的贡献率确定二级指标的权重,三级指标对于二级指标的权重通过主成分负荷矩阵确定。最后给出了一个社区满意度评价体系实例。     

基于因子分析法原理的水环境模糊评价模型

利用主成分分析法确定模糊评价法中评价指标的权重,克服了由于只考虑评价指标本身的权重而忽略指标的超标权重而对模糊评价的影响,使利用模糊综合评价进行水质评价更简单、实用,在浑河水质评价分析显示,该方法合理、可行,有一定的参考价值.     

基于模糊层次分析法和聚类分析法的群组决策评价系统

针对现有大宗固体废物循环利用评价系统的缺陷,提出了利用模糊层次分析法和聚类分析法相结合建立群组决策评价系统。该评价系统先利用模糊层次分析法确定各级评价指标的权重,再对多位专家给出的各指标权重进行聚类分析,最后通过加权得出各指标的最终权重。实验结果表明：群组决策评价系统能有效地整合专家共识,并能更好地指导大宗固体废物的循环利用。     

基于模糊综合评价和BP神经网络的车辆危险状态辨识

考虑驾驶员、车辆、环境和管理因素对车辆安全状态的影响,建立了车辆安全状态评价体系。采用模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,利用岭型函数建立了评价指标对评价等级的隶属度函数,在Matlab神经网络工具箱中构建了车辆安全状态神经网络评价模型。采用预设故障的试验方法,利用车辆监测预警系统采集道路试验过程中车辆的运行状态参数。通过模糊综合评价得出神经网络所需的训练样本,运用训练好的BP神经网络对道路试验中车辆安全状态进行评价。道路试验结果表明:神经网络评价较模糊综合评价灵敏度更高、更准确,为车辆危险状态辨识提供了一种新方法。     

高职教材评价模型探析

用科学的研究方法及多门类学科知识,对高职教材评价的内容、范围、标准、方法、手段等进行深入实际的调查,确定教材评价指标,用AHP法(即层次分析法)对权重进行调查.确定各指标组合权重.用V.B6.0软件建立教材评价数学模型.用电脑软件对被评价教材进行排序.     

市政道路工程质量模糊综合评价

将模糊评价方法引入市政道路工程质量评价中。用系统层次分析法确定质量要素的权重值,对定量指标和定性指标分别采用数理统计法和专家估测法确定其模糊隶属度。在此基础上建立市场政道路工程质量模糊综合评价模型,为客观评价市政道路工程质量开辟了一条新途径。     

基于熵权系数与灰色关联分析的供应商评价方法

针对供应商评价中单纯由主观判断确定指标权重的不足,提出一种定性评价和定量分析相结合的新评价方法。该方法先用层次分析法把定性指标定量化,然后用熵权系数法来确定评价指标的权重系数,进而将灰色关联分析与熵权系数综合集成进行合理方案的评价,通过示例表明该方法能有效地进行供应商评价。     

基于灰色层次分析法的变电站通信网络状态评价

针对变电站通信网络状态的复杂性、状态难以进行精确评估的问题,采取灰色层次分析法对变电站通信网络的状态进行评估.首先构建灰色层次分析法的相关评价指标因素集及评价集,并建立相关灰类及白化权函数,再根据层次分析法计算权重,最后对变电站通信网络状态进行综合评价.实例表明:灰色层次分析法可较好地应用于变电站二次设备检修中.     

多指标综合评价的一种灰色模糊决策方法

针对多指标综合评价的实际问题,综合运用灰色理论和模糊数学理论,提出了一种新的定性与定量相结合的灰色模糊决策方法,并给出了相关参数的确定方法.特别地,文中在确定评价指标的权重时,在传统的层次分析法基础上进行改进提出了一种新方法——带有专家可信度的非线性优化层次分析法.     

基于供应链理论的绿色物流评价指标体系研究

以供应链理论为基础,通过专家调研法确定了评价绿色物流的4个一级指标和24个二级指标,利用层次分析法确定了各个评价指标的权重,建立了基于供应链理论的绿色物流评价指标体系。