基于新词发现与特征融合的电力设备缺陷文本挖掘

随着电网设备运维的智能化发展,文本作为复杂的非结构化数据如何被有效利用已成为重要的问题。首先利用新词发现和传统分词方法对文本预处理,然后将字词特征映射至多维向量空间,最后基于特征融合构建了注意力机制优化卷积神经网络缺陷文本分类模型。算例分析表明,所提方法比传统深度学习方法提高了分类准确率,有更好的语义学习能力。     

基于风险关键特征量的输电线路运行环境风险评估

目前架空输电线路运行环境的整体风险评估主要基于复杂的危险源辨别和风险评估(HIRA)和累积扣分法,为了简化输电线路运行环境风险评估方法,建立了结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)和主成分分析(PCA)的架空输电线路运行环境整体风险评估模型。首先,通过对故障跳闸情况进行统计分析,得到10种危害架空输电线路安全的运行环境技术因素,并提取出相应的表征风险特征量;考虑实际数据采集的工作量和风险评估的复杂性,使用PCA对特征量进行降维处理,得到权重较大的关键特征量;将这些风险关键特征量作为LS-SVM的输入,建立了风险评估预测模型。最后,以传统评估结果为样本给出评估模型训练和测试结果,结果表明模型预测分类的精度可以达到95%。     

基于特征挖掘的电网故障诊断方法

专家系统在应用方面的主要瓶颈是:规则库的维护;推理的速度和准确度的协调。分析了故障信息序列中必有或特有的信息,提出了基于特征挖掘的关联规则挖掘方法。结合电网故障信息的特征,改进了频繁模式(frequent pattern,FP)–算法:考虑了故障信息的特征,如时序和因果关联关系、故障性质、严重故障、稀有故障等因素;增加了规则的或逻辑;改进了FP-树的修剪技术。算例表明该算法能够大量减少无效挖掘,推理速度和准确度显著提高,适用于在线诊断。     

基于实时数据的惠州电网运行风险评估

1电网运行风险评估的概念 相对于传统的基于EMS系统高级应用软件,按经验来进行的事故预想,风险评估具有累加全网各元件的风险指标,便于调度员和相关部门进行全局性把握;提供全网各分区的风险变化信息,便于调度员监控;累加一定时段内的风险指标,为检修计划等运行方式的安排提供决策信息的优点。     

基于空间多源异构数据的台风下输电杆塔风险评估

台风灾害下电力系统的风险评估及可视化对电力系统防灾减灾具有重要的科学意义和工程应用价值。为了预测高风险区域,优化抢修资源配置和潮流风险调度,文中分数据层、知识提取层和可视化处理层构建了台风灾害下输电杆塔风险评估体系。首先,基于设备运行信息、气象信息以及地理信息等构建空间多源异构信息数据库。再基于参数优化,应用6种机器学习算法建立了杆塔损毁风险预测智能模型,通过指标对比选择相对最优模型,同时,在此基础上提出基于不等权拟合优度法的组合模型。以1 km×1 km的尺度对台风"彩虹"下某中国沿海城市的杆塔损毁风险进行了评估及可视化,将相对最优模型与组合模型进行了详细的对比,测试结果显示:相对最优模型及组合模型均能够识别损毁最严重的区域,但相同风险阈值下组合模型的预测效果更好,验证了所提方法的可行性与合理性。最后,分析了模型通用性和样本数量级对预测效果的影响。     

基于特征挖掘的indRNN光伏发电功率预测

光伏发电功率有明显的随机性、波动性和间歇性.准确地预测光伏发电功率对电网有序运行和调度有着极其重要的意义.本文提出一种基于特征挖掘的独立循环神经网络光伏发电功率预测模型.首先,探究环境因素与光伏发电功率的关系,并构造相应特征;然后,以构造后特征作为输入,输入到独立循环神经网络模型进行训练和预测;接着,用独立循环神经网络模型与传统循环神经网络和长短期记忆神经网络模型进行对比,独立循环神经网络模型不仅具有更强的记忆能力,更快的训练速度,同时也改善了循环神经网络的梯度弥散或爆炸问题;最后,采用实际光伏电站数据进行验证,验证了特征构造和独立循环神经网络模型的优越性,证明了特征构造后的独立循环神经网络模型预测精度比其他模型方法有显著提高.     

韶关电网安全运行风险评估研究

针对韶关电网的现状和特点,利用暂态风险评估方法和模型对韶关电网进行安全风险评估。采用BPA数字仿真计算程序分析了韶关电网的暂态电压稳定性,以2009年韶关电网220kV主网的3种典型运行方式为评估对象,通过MATLAB编程,对单一故障和严重故障时电网的暂态风险进行评估,并对如何降低韶关电网的运行风险提出了相关的建议。     

基于变权FAHP的配电CPS风险评估方法

为了更好地分析和评估配电信息物理融合系统发生故障时所造成的风险,提出一种基于变权模糊层次分析法FAHP(fuzzy analytic hierarchy process)的配电信息物理融合系统风险量化评估方法。首先,考虑网络安全分区及安全漏洞对设备功能的影响,提出配电信息物理融合系统风险指标量化方法;然后,利用模糊层次分析法以确定不同指标相对权重并利用变权重公式对相对权重进行修正;再基于改进攻击图理论建立配电网信息物理融合系统风险传播模型,实现跨空间故障传播的配电网信息物理融合系统风险评估;最后,基于IEC61850标准构造配电子站模型进行仿真。仿真结果验证所提方法的正确性和有效性。     

基于状态检修的电网运行风险评估

设备故障率的计算是电网运行风险评估中的关键环节,将基于状态检修的设备故障率算法应用到电网运行风险评估中,在一定程度上提高了设备故障率的准确度、可信度。基于状态检修的电网运行风险评估方法充分考虑了电网运行中存在的不确定性,通过线路过载、变压器过载、过电压、低电压和失负荷五项风险指标较全面地描述电网运行风险水平,且应用了层次分析法计算电网综合风险指标,为对比电网不同运行方式下的风险大小提供了参考依据。通过实际算例分析,验证了基于状态检修的电网运行风险评估方法的有效性。     

基于多源异构数据融合的变电站风险评估研究

提出一种基于MapReduce框架下的Hermite正交基前向神经网络数据融合算法。实验将变电站实验数据、巡视数据、监测数据作为基础数据,基于数据融合后的数据进行变电站风险评估以检测数据融合的效果,并与BP神经网络算法进行对此。实验结果表明,提出的算法较BP神经网络算法在融合速度上快2~3倍,且标准误差、平均绝对百分误差较小,即变电站风险评估精度更准确,解决了BP神经网络收敛速度慢、局部极小值、网络不确定的缺点。     

基于可信性理论的电力系统运行风险评估(一)运行风险的提出与发展

介绍了运行风险评估的基本定义,总结了电力系统运行风险评估与传统调度确定性分析方法和电力可靠性研究相区别的特征.电力系统运行风险评估的主要目的有2个:一是对电力系统运行中的不确定性因素进行定量评估,建立运行风险指标体系;二是以运行风险指标为决策手段,综合协调电力系统的安全性与经济性.与核电厂运行风险进行类比,分析了电网运行风险评估的发展前景.概述了运行风险评估的相关研究已分别在元件级的安全评估和系统级的安全评估2方面取得的一些重要进展,介绍了它们所借鉴的传统的可靠性研究方法,阐述了风险评估的研究思路.     

SCADA系统实时配网合环操作风险评估

提出并实现了针对配网合环操作的风险评估系统,该系统以能量管理(SCADA)系统为平台,实时、在线对配网合环操作进行合环潮流校核、风险评估等,为开展配网合环操作提供指导。     

基于机器学习的调度操作行为挖掘与推荐技术研究及应用

受互联网用户推荐技术的启发,基于调度系统中运行人员的历史操作记录,结合数据分析与机器学习算法提出了一种有效的调度操作行为模式挖掘与推荐技术.首先,所提技术采集记录调度员日常操作数据,并通过页面类型划分、会话识别、事务识别等过程实现数据预处理.然后,利用模式分析和聚类分析完成调度员行为模式挖掘,并结合关联规则将模式数据压...     

基于电网黑启动的运行方式风险分析评估

随着电网规模的日益增大,电网运行方式越来越复杂,局部故障稍微处理不当,就可能引起大面积的停电故障。黑启动作为大停电后电网恢复控制的首要环节,其成功与否直接影响整个恢复进程。对新乡—焦作电网黑启动试验过程中电网运行风险进行分析,通过N-1故障扫描,黑启动热稳、暂稳校核,提高黑启动的成功率和系统的恢复效率。     

基于广义断面的电网调度操作风险评估

在电网中实际存在的输电断面基础上,提出了涵盖电网中线路、主变压器、母线与开关等设备分组的广义断面概念。由此定义了电网调度操作风险,即调度操作设备本身以及与调度操作设备同处一个广义断面的其他设备发生故障给电网带来的综合影响,并提出了适用于调度操作风险的评估方法。该方法将设备分为暴露型设备与封闭型设备,并分别赋予其相应的时变故障概率模型,应用发电机再调度与负荷削减的最优潮流模型等效评估设备故障给电网造成的风险后果。最后应用IEEE 10机39节点系统与某实际电网验证了该方法的有效性。     

基于故障特征隶属函数的电网主设备风险评估方案研究与应用

目前对电网主设备风险评估方法的研究处在发展阶段,且存在不同类型评估对象的评估特征没有通用性、传统评估方法存在人为因素影响和不区分各指标重要程度等问题,笔者在南方电网公司变压器、断路器等电网主设备状态评估导则建立的故障树的基础上,结合设备现场运行数据和故障分布,提出基于隶属函数、相对劣化度、加权平均的故障概率评定方法并引入模糊层次分析法确定各底事件、中间事件的相对权重,实现对设备各部件的风险评估。最后通过某500 kV变电站3号主变的风险评估指标进行评判分析,对文中所建立的评估模型进行验证,并根据实际运行、检修情况,证明了该模型的可行性与有效性。文中提出的风险评估方案,在一定程度上克服了主观性强的缺点,使评定结果更符合客观情况,可在南方电网超高压公司推广应用。     

基于可信性理论的电力系统运行风险评估 (二)理论基础

在实际研究中遇到的新问题是;传统架空线路的可靠性统计指标难以表达现场运行中线路故障的可能性,单纯采用可靠性数学理论无法进行全系统的运行风险评估。实际上,电力系统的不确定性同时包含着随机性和模糊性2个方面,但受限于概率论与模糊论在基础数学领域内是相互独立的理论体系,传统上在电力系统只能将它们分开研究。可信性理论是2004年基础数学领域完成的数学分支,它给出了基于测度论的模糊论的公理化体系,并提供了随机性与模糊性综合评估的严格数学基础。文中首先介绍引入可信性理论的必要性,然后较为详尽地介绍了可信性理论中的基本公理、可信性测度、模糊变量期望值、随机模糊变量期望值等基本内容。上述内容是可信性理论在电力系统应用的必要基础。     

基于可信性理论的电力系统运行风险评估(三)应用与工程实践

提出了基于可信性理论的运行风险评估算法,采用随机模糊变量的期望值表示全系统的运行风险指标。以所提出的算法为基础。开发了风险评估软件,该软件具备串行和并行运行模式,并具有如下特点：①元件级的不确定性包括发电机强迫停运等原发性故障和保护拒动等波及性故障;②系统评估方法包括充分性评估、稳定性与充分性综合评估;③系统决策分析可为发电计划调整、拉闸限电计划和自动重合闸配置方式等提供风险评估。WSCC9系统与吉林电网算例说明所提出的方法是合理有效的。由于运行风险系统需要在分布式环境下与EMS等信息系统集成,所以存在跨平台、多厂家和信息安全等技术层面问题。文中给出遵循IEC61970标准的解决方案,采用了基于CORBA的软总线实现了与调度自动化系统的集成。该软件已在金华地区电网得到应用,证明了所提出的方法的实用性。     

基于序列运算理论的购售电主体市场风险评估

传统的市场风险评估一般侧重于售电侧,忽略了市场风险的成因与内在规律,不能如实反映出购售电主体所面临的风险.文中利用序列运算理论建立了购售电主体报价行为的不确定性模型,基于市场模拟的方法,分析其他购售电主体报价策略的可能变化及其对被评估市场主体成交结果产生的影响,并依据效用函数建立了相应的风险评估指标,从成交电价与成交电量2个方面综合地评估市场风险;最后利用具体算例验证了所提出的方法的合理性.