空值环境下含不确定及可能信息关系数据库的查询

本文以（１）中的扩展关系模型为基础在两种元组极的不完全信息－不确定及可能信息中引入属性级的不完全信息空值，使两种不同性质的不完全信息同时出现在同一关系中，为了能够查询到不同种类及不同确定程度的信息，文中制定了这种扩展关系模型上关系的查询策略，定义了能够体现这种策略的最小关系代数运算。     

含有空值关系数据库的查询处理

本文在深刻理解空值语义的基础上，给出一种处理占位型空值的方法，空值环境下关系数据库的查询策略，定义了含三种查询操作的关系代数最小完备集中的关系代数运算，并对查询计算的有效性和完备性进行了分析。     

关系数据库中基于EPTV的模糊查询

关系数据库中空值存在不同的语义,并且会影响模糊查询结果。针对该问题,提出用标号来区分空值的语义,并且在EPTV逻辑的基础上,对关系运算和一些复杂的嵌套查询进行扩展,给出相关定义和计算方法。通过实例说明,与常规模糊查询相比,该方法能较好地反映空值对模糊查询结果的影响。     

空值环境下含不确定及可能信息关系数据库的更新

本文在［１］扩展关系模型中引入属性级的不完全信息空值。为适应此环境下更新操作的需要，本文对［１］中的扩展关系模型进行了进一步的扩展，并以此模型为基础讨论了空值环境下含不确定及可能信息关系数据库的更新操作的策略，给出了相应的处理算法。     

基于更新操作的含空值关系数据库中多种类信息的查询

基于更新操作的含空值关系数据库中多种类信息的查询马宗民（中国科学院沈阳自动化研究所沈阳１１００１５）ＱＵＥＲＹＩＮＧＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＳＯＦＤＩＦＦＥＲＥＮＴＫＩＮＤＳＵＮＤＥＲＵＰＤＡＴＥＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＩＮＲＥＬＡＴＩＯＮＡＬＤＡＴＡＢＡ...     

含空值关系数据库中关系代数的实现

本文从空值的完全语义出发，依据空值环境下信息等价和信息相容的含义，全面定义了空值环境下运算结果完备的关系代数运算，并对空值环境下关系代数运算的有效性和完备性进行了讨论。     

基于空值环境下扩展关系模型的查询处理研究

由于空值的出现，使数据库更新操作更趋势复杂。为适应更新要求，建立了扩展关系模型。本文正是基于这种模型进行对查询处理的讨论，给出了相应的查询策略及实现过程。     

模糊关系数据库查询的探究

模糊关系数据库查询在传统的关系型数据库语言本身在模糊范围内进行精确化查找,其要优于传统的关系数据库查询。本文主要对"模糊基础理论"、"模糊查询实现方法"进行了分析。     

基于关系数据库的模糊查询技术

在关系数据库中,SQL只能处理精确查询,而现实中存在许多模糊查询的问题。在模糊逻辑理论的基础上,提出了关系数据库的模糊查询思路,并详细地讨论了在数值和字符属性上的实现方法。实现方法不仅对数据库的查询进行了扩展,而且对实际系统的开发也有一定的借鉴作用。     

糊糊空值环境下关系数据库的操作及查询处理

本文在经典关系数据库理论基础上引入模糊数学理论的基本思想和方法,对模糊空值环境下关系数据库的几种数学运算和基本关系操作进行了讨论,进而给出了查询处理中选择运算、差运算和连接运算的基本方法.