基于省际面板数据的全要素电力效率评价与分解模型

主要研究中国区域全要素电力效率及其驱动因素,探讨全要素电力效率与区域经济增长之间的相关关系,从而为节能减排政策的制定提供参考。应用数据包络分析理论建立了区域全要素电力效率评价模型;基于Malmquist生产率指数建立了全要素电力效率分解模型,以探讨全要素电力效率变化的驱动因素;建立动态面板数据模型,探讨全要素电力效率与经济增长之间的相关关系。以1995—2008年中国30个省、市、自治区的数据为样本,测算了区域全要素电力效率,结果表明经济发展快的区域全要素电力效率比较高,基于一般矩估计的动态面板数据模型的估计结果进一步证实了中国区域全要素电力效率与人均国内生产总值呈正相关关系,但与产业结构呈负相关关系;全要素电力效率分解模型的结果表明,除湖南外,其他区域的技术水平在提高。研究结果具有较高的政策建议价值,即技术进步和产业结构调整是提高中国区域全要素电力效率的重要措施。     

低碳经济视角下省域工业全要素能源效率分析

能源、环境、经济矛盾的日益突出引发学者对能源效率、环境效率的探索,选取分别位于中国东部、中部的10个省域工业作为研究对象,构建全要素模型并考虑非期望产出碳排放,采用Undesirable-DEA模型探索其共同前沿全要素能源效率。测算结果显示所选东部5省环境效率整体显著高于中部5省,其中广东、山东、江苏均处于技术前沿,进一步采用综合评估指数评价其效率差异,广东省居于首位、江苏次之、山东第三;从时间维度上看,东部、中部5省技术效率差距缩小。基于Tobit模型分析工业全要素能源效率影响因素,结果显示高附加值工业集中度、能源消费结构与全要素能源效率显著相关,高耗能行业集中度与其相关性不显著,出口贸易依存度虽通过显著性检验,但相关系数符号与理论推断相悖。     

电力需求侧电能质量治理的相对能效分析

电能质量治理可以降低电力需求侧遭受的电能质量经济损失,提高需求侧的能源利用效率。文中以全要素能源效率为评价指标,提出了一种电力需求侧电能质量治理的相对能效分析方法。实例分析结果表明,电能质量治理能够提高电力需求侧的能源利用效率,对比不同电能质量治理方案全要素能源效率可为电力需求侧节能减排提供决策支持。     

电力一次设备全寿命周期碳排放减控技术研究思路与框架

现阶段低碳电网研究主要集中在宏观层面电网企业低碳技术研究,以电网低碳对经济发展的影响为主。然而,单一的通过低碳技术来建设低碳电网仍不足够,只有从电能产生的源头以及电网运营期间全面实现低碳化,才能使得低碳电网建设成体系。分析电网运营期间的碳排放现状,引入电网设备碳排放的概念,从电力一次设备全寿命周期出发,提出建立电网设备全寿命周期碳排放核算标准体系,并给出电力一次设备全寿命周期碳排放技术研究思路及研究框架,按入网前阶段、运维阶段、退役阶段开展研究,为电力一次设备全寿命周期碳排放核算提供了较为详细的研究思路。     

碳排放流在电力网络中分布的特性与机理分析

碳排放流的分析与计算是基于电力网络拓扑结构而实现的。在此基础上,可以研究碳排放流在电力网络中的分布特性与机理,揭示和辨识电力系统中的高碳要素,以便进一步实现相应的优化决策。为此,文中定义了电力系统碳排放流的2种分布因子,可以清晰地表征碳排放流的分布特性。提出了3种关联矩阵的概念和定义,结合电力网络分析手段,分析了电力系统中发电机组的碳排放与流过支路、节点以及与电力负荷相对应的碳排放流的等量关联关系,揭示了碳排放流在电力系统中的产生、传输和消费的机理。提出了碳排放流关联矩阵的计算方法,用IEEE 14节点系统验证了该方法的正确性。     

计及时空多变量耦合的全电力医疗船集群航程与发电协同优化EI北大核心CSCD

为了满足疫情突发时的区域性医疗资源需求,将医疗船舶与移动能源系统有机结合,提出采用全电力医疗船舶集群保障大规模疫情爆发下的医疗资源充足供给与快速配置。然而,全电力医疗船舶集群的运行决策不仅与路径选择息息相关,还受发电和航程相互影响。为了提高船舶集群运行效率,降低碳排放,针对全电力医疗船舶微电网提出一种航程与发电二阶段协同优化框架,综合考虑医疗服务需求以及岸电接入和船舶能源系统的时空分布特性对交通与能源进行融合规划。围绕所提出的优化问题,采用导引式搜索算法和分段线性化方法对多变量耦合的优化模型进行高效求解。算例分析表明,所提出的协同优化方法既能满足航行时间、病床位、发电机运行和碳排放的实际约束,又可显著提高全电力医疗船集群的经济环保效益。     

区块链技术下考虑碳排放权的电力现货交易模型北大核心

在低碳化电力市场发展的背景下,为提高参与电力现货市场中各个交易主体的积极性、经济效益与交易效率,提出了区块链技术下考虑碳排放权的电力现货交易模型。结合去中心化的区块链技术,构建了兼顾电能和碳排放权交易的区块链现货交易机制。以各个电力交易主体收益最大为目标,建立基于双链交易机制的电力现货市场出清决策模型。通过算例仿真验证所提电力现货交易方法的可行性和优越性。     

基于区块链技术的电力碳排放权交易市场机制设计与应用

建立电力碳排放权交易市场,开展碳排放权交易是推动中国实现低碳目标的可选途径之一。文中从电力市场出发,将碳排放权交易市场作为其衍生市场,开展以电力不平衡量为依据的独立碳排放权交易市场机制研究,提出了耦合电力交易的碳排放权责任市场规则。结合区块链技术,引入碳排放权交易"泛双边"交易机制,构建"多对多"的多轮碳排放权交易匹配与出清方式。其次,根据区块链技术特征,设计了碳排放权交易应用,提出了"泛双边"碳排放权交易机制模型。最后,通过算例验证了所提碳排放权市场机制的可行性。     

基于复功率潮流追踪的电力用户侧碳排放计量

中国电力行业传统的碳排放计量都是以电源为排放源,这种计量方式没有考虑电力的传输过程,用户也无法直观感受到自身消费行为引起的碳排放。为了鼓励绿色电力的接入,明确用户消费电能产生的碳排放量,促进绿色电力证书市场的发展,有必要从用户侧进行碳排放计量。文中在计及网损的复功率潮流追踪模型基础上建立了碳流追踪模型,将无功功率对于有功功率的间接作用通过共同追踪的方式体现,全面分析了电力网络中二氧化碳伴随功率从电源侧向用户侧的"流动"。通过IEEE 57节点算例检验了碳流追踪模型的正确性,碳流追踪结果可以计量引入绿色电力后用户侧各节点以及全网网损的减排比例,亦可为各区域间减排责任的划分提供依据。同时,线路网损产生的碳排放量为低碳电力调度提供了新的参考。     

中国不同地区电力能源消费效率比较及分析

采用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)防法,将生产要素区分为电力要素投入和非电力要素投入,基于2000-2008年中国29省的统计数据,分别测算了所有投入要素同时缩减的电力消费综合效率和固定非电力要素投入时,不同经济增长环境下纯粹的电力消费效率,比较结果并做出进一步的收敛性检验....