一种使用黑板模型实现的图象分割策略及在桥梁目标识别中的应用

本文首先提出了一种用从自然背景中分割出人工物体的方法，即写生成分割策略，并把它用于一类桥梁目标的识别研究，本文接着研究了使用黑板模型实现写生成分割策略的问题，并在黑板模型试验床ＣＰＥＳ上使用写生式分割实现了桥梁目标的识别，取得了良好的识别效果。     

基于Markov图像分割的红外桥梁目标识别算法

桥梁水域分割是桥梁目标识别的关键,首先对Markov随机场理论K-M分割方法进行改进,进而提出一种桥梁目标识别算法,对经过预处理的红外桥梁图像利用K-M分割方法进行桥梁水域分割;然后定义桥梁模板,寻找可能的桥梁点,并用Hough变换合并、连接;最后运用先验知识除去假目标,得到检测结果。整个算法解决了传统分割方法桥梁水域分割不清,导致目标识别准确率低的弱点。仿真结果表明,目标识别算法具有很高的准确性,可靠性,且计算效率高,时间性能好,可用于实时性处理。     

桥梁识别中阀值分割算法的研究

在介绍图像分割的主要特征的基础上,针对桥梁识别中图像分割的特点,提出了一种从直方图中快速自动分割的方法.与传统的最大类间方差法相比,实验验证该方法用于桥梁识别前的图像二值化处理时,能够更好地消除图像噪声,将背景与目标分割开来,有利于下一步的目标识别和跟踪.     

基于多智能体框架MAFS的目标识别技术

根据多智能体Agent的自治、协作和分布特性,并基于智能体的思维状态BDI模型,设计了Internet/Intranet支持的多智能体框架MAFS,其中包括MAFS中智能Agent的组成结构、Agent间的协作和通信、智能Agnet的知识表达和Agent计算等;同时提出了绘画式图象分割的策略和网络环境下图象识别的分布式处理思想,并在MAFS上建立了问题求解模型,还进行了桥梁目标识别。实验结果表明,基于多智能体杠架MAFS的目标识别具有高速、有效等优点,且对环境要求不高,并且易实现,从而实现了高速网络体系下的分布式目标处理。     

基于层次HMM的运动目标分割

提出对差分图像用三层统计模型表示的思想：前景运动汽车层、背景运动汽车层和运动阴影层,并分别建立了各层的统计模型,应用HMM对运动图像序列进行模型参数估计,通过模型进行运动汽车分割。HMM利用图像序列帧之间的图像像素空间相关性和时间相关性,从而完成模型参数的识别。通过MAP算法完成模型参数具体化,不但用模型完成图像前景目标的分割,同时在分割中自然区别了背景运动目标和阴影,实现了复杂背景图像的运动汽车分割。实验结果表明方法能够有效地完成分割目的。     

基于区域的多类目标识别与分割算法研究

为了实现复杂自然场景中多类目标的识别与分割,利用条件随机场(CRF)对目标特征进行建模,并在此基础上运用过分割算法将图片分为有限个连续区域,提出一种新的基于区域的CRF模型,即R-CRF模型,并采用Joint-boost算法对标注样本进行训练,研究基于主题的R-CRF模型在多类目标识别与分割中的应用。MSRC-21类数据库的实验结果表明,该算法在多类目标识别与分割中取得的结果优于国内外其他算法,尤其对于其他算法中正确率很低的形状多变而样本少的高结构物体的识别和分割取得了很好的结果。     

高分辨率遥感图像中桥梁自动识别方法研究

提出一种针对高分辨率遥感图像中桥梁自动识别新算法。该算法从桥梁与河流的位置关系出发,结合遥感图像的成像特点和桥梁目标的形状特征,运用模糊处理,轮廓搜索和直线拟合识别桥梁目标。整个算法流程大致可分为三个步骤,首先在底层处理运用二维特征模糊分割水体区域;然后在中层处理中,通过水体轮廓搜索潜在桥梁点,并进行直线拟合提取初略桥梁目标;后处理中则对由于环境干扰所造成的断点进行连接,恢复出完整桥梁。试验结果表明该文算法具有识别速度快,识别准确率高及虚警率低等优点,且整个算法完全自动,不需人工干预。     

基于贝叶斯模型的相机间人群目标识别

准确获取相互遮挡粘连目标的位置特征,是在视野有重叠区域条件下进行相机间目标识别的关键。提出首先构造人体模型,利用贝叶斯模型将粘连目标的分割问题转换为求解最大后验概率问题,然后依据获得的目标轴线特征,在不同的相机间按照最小距离原则进行相同目标的匹配识别。结果表明,利用人体模型进行人群分割的抗干扰能力强,目标识别的准确率较高。     

基于对象关系特征的高分辨率光学卫星影像水上桥梁目标识别方法

利用卫星遥感技术对大中型桥梁进行识别定位,在民用上和军事上都具有很重要的意义。本研究提出了一套利用基元对象关系特征提取高分辨率卫星影像中水上桥梁的技术方法。首先利用多尺度分割算法对高分辨率卫星影像进行分割,利用水体指数或GLCM同质性纹理特征区分河水和陆地;其次,利用对象形状特征和相邻的关系特征提取桥梁潜在区;将河流片段和桥梁潜在区专题二值化,利用数学形态学算子实现河流水面的连续化;最后利用叠加分析的方法获得最终的桥梁目标。本方法充分利用了桥梁与河流相邻和相交的空间关系特征,利用QuickBird和IKONOS高分辨率卫星影像进行实验,证明所提出的方法可以高精度的实现大中型水上桥梁的识别定位。     

基于高阶CRF模型的图像语义分割

图像语义分割方法大多基于点对条件随机场模型, 不能定位到单个目标, 并且难以利用全局形状特征, 造成误识。针对这些问题, 提出一种新的高阶条件随机场模型, 将基于全局形状特征的目标检测结果和点对条件随机场模型统一在一个概率模型框架中, 同时完成图像分割、目标检测与识别的任务。利用目标检测器和前背景分割算法获取图像中目标区域, 在目标区域上定义新的高阶能量项。新的高阶条件随机场模型就是高阶能量项和点对条件随机场模型的加权混合模型, 其最优解即为图像语义分割结果。在MSRC-21类数据库上进行的实验验证了该模型能够显著提升图像语义分割性能, 并定位到单个目标。     

一种基于证据理论的手写体数字字符识别方法

证据理论是一种适用于不确定决策问题和风险型决策问题的决策方法。它将各种从不同角度出发的意见综合起来，作用于识别框架上，得到问题的合理解。文章将其引入模式识别领域中，针对手写体数字字符识别问题，文章给出了用证据理论方法解决的具体模型和实例。这种方法对于研究和解决其它模式识别，决策问题具有较高的借鉴意义。     

一种基于权值的骨架算法

本文提出了一种用于3D目标识别的基于权值的骨架算法。该算法在传统骨架算法中引入距离变换,获得目标各部分骨架的权值,用其描述各部分骨架的重要性。实验结果表明,利用该算法可以提高目标识别的抗噪能力,尤其适用于有遮挡目标的识别。     

孤立字词识别

本文主要介绍了语音识别的一般方法和策略,对动态时间规整（DTW）算法的基本原理进行了说明,并利用该算法实现了一个简单的非特定人孤立字词识别系统。     

基于人脸五官结构特征的表情识别研究

在对人脸表情识别的研究中,对人脸五官的结构特征进行了分析,提出了基于五官结构特征的方法进行人脸表情的识别,文章构造了一种新的表情特征向量权重函数对五官各结构特征向量进行离散化,并构建了一个表情识别分类器,实验表明文章所提出的表情识别方法是有效的。     

基于单高斯背景模型运动目标检测方法的改进

针对背景减除法应用于运动目标检测中的背景模型更新和阴影消除问题,提出了一种改进的单高斯背景模型估计算法和快速的阴影消除方法。实验结果表明,算法在有效去除阴影的同时能够较好地提取运动目标,为后续的人体识别、行为分析等工作奠定了良好的基础。     

模式识别在化学反应机理中的应用

文中论证了不同类型 (机理 )的反应具有不同的无因次动力学方程 ,提出了用模式识别进行化学反应动力学研究的方法并阐明了其原理 ,简述了样本指标的选择和相似系数的计算 ,给出了用模式识别确定化学反应的机理和动力学参数的一般步骤和具体算例     

用Delphi实现模糊方位转换技术

模糊数学是描述模糊现象的数学，其中的F模式识别原则被广泛运用于几何图形的识别中。手写数字的识别．实际上是几何图形识别中的一种。本文介绍了模糊方位转换技术的基本原理，并用delphi7．0编制了仿真程序对该技术进行验证。实验结果表明．该方法速度快且具有良好的识别效果。     

基于滴水算法的验证码中粘连字符分割方法

众多研究表明,如果能将验证码中的字符分割开来,用现有的机器学习算法一般都能取得比较好的识别效果。针对字符粘连情况下的验证码的识别问题,提出了一种粘连字符的分割方法。该方法将字符的宽度统计值和竖直投影直方图中的投影极小值点相结合找到分割点,以这些分割点作为滴水算法的起始滴落点对粘连字符进行分割。实验结果证明,该方法用于分割验证码中的粘连字符具有一般性,能够提高验证码识别率。     

智能车牌识别系统中图像定位算法

在智能年牌识别系统中，从获取的汽车图像中定位车牌图像是一个关键的步骤，该文在研究了经典的图像分割和定位算法后，提出了一种新的割取车牌的算法即跳跃模板定位算法，此算法具有定位准、实时性强和鲁棒性好等特点。