数字图像处理技术在纺织服装领域的研究进展

从纤维、纱线、织物和服装等方面阐述了数字图像处理技术在纺织服装领域的应用,介绍了基于数字图像处理技术的检测手段与传统检测方法的异同,指出基于数字图像处理技术的检测方法在纺织服装领域的发展趋势.     

纸浆纤维交叉分离的一种新型算法

纸浆纤维特征的有效测量将直接关系到成品纸的质量。为了准确测量纸浆纤维的长度,本文提出了一种基于数字图像处理的纸浆纤维交叉分离算法。该算法解决了在测量单根纤维长度等参数时无法对两根交叉纤维进行精确测量,产生严重误差的问题。通过Visual C++实现的交叉纤维分离的结果和大量数据,显示了这一方法的准确性和鲁棒性。     

数字图像处理技术在纤维检测中的应用

回顾了数字图像处理技术在纤维性能检测中的应用.详细地讨论了数字图像处理技术在纤维性能检测方面最新应用状况,包括纤维细度的检测、羊绒与羊毛纤维的鉴别等.最后对图像处理技术在纤维检测领域的主要发展趋势作了简要的说明.     

中浓纸浆流体化过程对纸浆性能的影响

本文在对中浓纸浆进行流体化处理后，对纸浆的主要性能参数进行检测，并通过扫描电镜观察了纤维形态的变化，从而了解中浓纸浆流体过程对纸浆性能的影响程度。     

浅谈面巾纸中脱墨废纸浆的检测

针对面巾纸中添加脱墨废纸浆带来的卫生隐患,本文介绍了脱墨废纸浆的植物细胞形态特征,废纸脱墨原理以及脱墨废纸浆回用过程中添加的荧光增白剂的特点,通过对面巾纸中纤维和杂细胞的形态和油墨的观察对比以及是否含有荧光增白剂的检测来判断面巾纸中是否加入脱墨废纸浆。     

基于纤维形态的纸浆抄造性能研究

通过对纤维测量仪采集的图像进行计算,得出纸浆纤维长度、卷曲度及细小纤维含量等形态参数,通过实验获取纸浆抄造性能。探究了纤维形态参数与纸浆抄造性能之间的关系,并对描述的可行性进行了分析和验证。     

基于小波变换的纸浆结构统计模型的研究

在研究纸浆纤维形态、结构的基础上,建立纸浆的数学模型,并根据纸浆纤维分布与纸浆浓度的关系提出了在线确定纸浆数学模型参数的方法.具体步骤是:对纸浆浓度信号进行小波变换,根据小波谱的周期和峰值分别计算纸浆纤维团的半径和纤维团的中心距离,进而确定纸浆数学模型的参数.实验表明,该方法能建立准确的纸浆数学模型.     

臭氧对非木材纤维漂白和改性作用研究进展

综述了臭氧对非木材纤维纸浆的漂白和改性作用机理及研究进展。主要介绍了臭氧对稻麦草浆、蔗渣浆、竹浆和棉、麻纤维等非木材纤维作用前后纤维形态及性能的变化及臭氧处理前后废水中污染物含量变化等方面的研究进展,并对臭氧在非木材纤维漂白和改性方面的新进展及应用前景进行了总结与展望。     

纸浆纤维阳离子化改性的预处理及改性方法研究进展

造纸过程中,阳离子聚合物的使用在改善浆料滤水与留着性能、提高纸张强度性质、改善造纸系统可运行性和清洁度等方面发挥重要作用。然而目前工厂使用的阳离子聚电解质具有生物降解性差和环境危害性大等特性。探寻替代阳离子聚电解质的纸浆纤维阳离子化改性工艺技术,对促进制浆造纸的清洁生产具有重要的研究价值和应用前景。本文针对纸浆纤维材料组织结构紧密、可功能化的化学基团可及度低、纤维改性难度大的问题,简要综述了纸浆纤维预处理方法和阳离子化改性工艺研究进展,阐述了不同预处理方法对提高纸浆纤维可及性和羟基反应活性的作用机理和优缺点,并对纸浆纤维阳离子化改性方法和反应机理以及阳离子纸浆纤维在造纸方面的应用进行了介绍。     

化学助剂及预处理方法在打浆过程中的应用

介绍了打浆助剂(如碱、表面活性剂、CMC、改性木素等)及纤维预处理(如空间基化改性、阳离子化改性和生物酶改性)对纸浆打浆能耗及成纸性能的影响,并展望了打浆助剂和纤维预处理在纸浆打浆过程中的应用前景和今后的研究重点.采用打浆助剂和纤维预处理有助于降低纸浆打浆过程的能耗和促进纤维的细纤维化,从而改善纸浆的成纸性能.     

数字图像处理技术在纺织中的运用

基于数字图像处理技术概况及其特点,简要的对数字图像处理技术在纺织中的应用进行分析,并以纤维为依据,对图像处理技术的应用进行相对详细的分析,意在为日后数字图像处理者研究工作提供方便。     

纸浆纤维柔软度测量方法的研究

根据梁弯曲理论建立蹬纤维柔软度测量模型研制出了纤维柔软度的测量系统,对实验样本数进行了测量确定,并以此系统对针叶木、阔叶木和竹子等纸浆纤维进行了柔软度测量。结果表明,该系统能够较好地定量测量纤维的柔软度。     

面向织物疵点检测的图像处理技术研究进展

随着对纺织工业产品质量要求的提高以及传统疵点检测方法存在局限性,基于图像处理技术的织物疵点自动检测技术得到了快速的发展。为提高图像处理技术的应用效率,实现纺织行业的数字化与智能制造,介绍了织物图像的预处理技术,对织物疵点检测的主流方法进行了总结,包括基于结构、统计、频谱、模型和学习的方法,并对这些方法的检测原理做了概括,分析了其优缺点与适用范围;介绍了现有成品检测设备,对比分析了仪器和系统处理技术的优缺点;最后,梳理分析了现有的图像处理技术在纺织工业应用中所面临的难题,并提出了对未来发展的构想。     

异形纤维截面测量中的边缘检测算法

边缘检测是数字图像处理中的重要内容之一,也是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础;而截面的特征参数是表征异形纤维截面形状的主要指标。计算机数字图像处理可以提取异形纤维的特征参数来自动识别不同类型的异形纤维。讨论采用常用的几种经典边缘检测算法对截面形状为五角形的异形纤维图像进行处理的情况,并通过实验得出这些边缘检测算法的优缺点及结论,以便为正在开发的异形纤维截面自动检测系统的图像处理技术作铺垫。     

智能手机数字图片比色分析法概述

为保护环境与食品安全, 有毒有害物质的现场快速检测以及分析数据即时反馈显得越发重要。随着智能手机的广泛普及与其应用程序的不断完善, 智能手机数字图片比色分析法得到了快速发展。本文简述了智能手机数字图片比色法的基本原理、图片采集设备及其传感器类型、图片颜色模型、图片数字化软件、分析数据处理与网络共享, 以及该方法在食品安全、医疗诊断、生物检测等领域的研究与应用, 对数字图片比色分析法未来的发展也做出了展望。得益于智能手机软硬件的不断完善, 数字图片比色分析法将得到广泛应用。     

印花质量自动检测系统的新技术应用

提出了一种基于机器视觉技术的纺织印花图案质量新技术检测系统，利用数：芋图像处理算法对纺织印花织物图像进行检测，分析了机器视觉技术在印花生产质量自动检测中存在的问题，并提出了相应解决办法。     

织物自动检测系统设计与实现

应用4片DSP+FPGA流水阵列结构,用现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像信息进行处理,实现了织物疵点自动检测。设计了以4片TMS320C62x为数字图像信息处理核心,由FPGA实现系统控制互连的织物疵点自动检测系统,设计了基于直方图统计和基于支撑矢量机的织物疵点分类识别算法。实验结果表明,当样布传送速度达到100、120 m/min时,该织物疵点自动检测系统对样布的疵点识别准确率分别达到80%和60%。     

现代彩色打样

彩色打样是印刷复制过程必不可少的一种质量控制手段。本文对彩色打样的技术基础及发展作了系统的介绍，并侧重介绍了与彩色桌面系统及彩色印前电子系统相适应的数字式彩色救、硬打样技术。