建立水库优化调度函数的人工神经网络方法研究

阐述了人工神经网络的基本原理，提出了建立水库优化调度函数的BP网络模型。分别利用该算法与传统的多元回归建立金盆水库优化调度函数，结果表明，BP网络模型计算简便，并具有较高的计算精度。     

乌溪江梯级水电站隐随机优化调度方案

针对乌溪江梯级水电站的特点,充分利用水库优化调度技术,采用隐随机方法分别拟合了该梯级电站逐月和逐旬的优化调度函数,并通过模拟调度对比分析,最终确定了该梯级电站的优化调度方案。计算表明,该优化成果合理,效益显著,能有效应用于生产实际。     

水电站水库群长期联合优化调度

本文根据逐次渐近法(DPSA)的思想,把N库问题分解为在每次迭代中求解单库问题,进而求解了一个水库群长期联合优化调度。本方法还可以考虑径流的时空相关性,使所求水库的最优放水策略是该库蓄水量和其它电站总出力的函数。该方法被用于求解广东电力系统七库联合优化调度取得了满意的数值结果。     

雅砻江下游梯级水库隐随机联合优化调度函数研究

针对不确定来水梯级水库优化调度问题,基于隐随机调度函数基本原理,以长系列优化调度结果为依据,建立多元线性回归模型、门限回归模型和BP人工神经网络模型模拟雅砻江下游梯级水库联合调度过程,综合对比各调度函数模拟效果,且与确定来水的优化调度结果做了对比。结果表明,门限回归模型和BP神经网络模型调度函数均能较好地模拟梯级水库运行,可指导梯级电站调度运行。     

基于总保证出力协调的梯级水库联合调度图研究

针对具有龙头调节的多个季调节性能及以上水库构成的串联梯级水电站的联合调度问题,借鉴单库水库调度图制作思想,基于梯级总保证出力协调原则,提出了梯级水库联合调度图制定的基本原理,以梯级总电量最大化为目标探讨了梯级水库联合调度图的优化方法,并以沅水为例研究了梯级联合调度图。结果表明,该方法在梯级水头及水量充分利用、梯级相互补偿等方面作用显著,对提高梯级水电站的年均发电量和梯级总保证出力成效突出。     

基于向量夹角和最小的组合评价方法在水沙联合调度中的应用

针对水库水沙联合调度方案评价的复杂性及单一评价方法存在的局限性,以向量夹角和最小为优化目标,提出了基于向量夹角和最小的组合评价方法,并以溪洛渡和向家坝梯级水库为例,将该方法应用于水库水沙联合调度的非劣调度方案评价中。结果表明,组合评价方法的计算结果与各单一方法的计算结果相关程度高,可同时反映方案间的优劣次序及其相对优劣程度,其评价结果符合水沙联合调度的客观规律。     

BP人工神经网络模型在溪洛渡、向家坝两库联合优化调度规则中的应用

基于BP人工神经网络算法的基本原理,采用水库水位与出力双决策控制,建立了溪洛渡、向家坝两库联合调度函数的BP人工神经网络模型。模拟调度结果表明,该模型能更好地映射调度函数中各变量之间的非线性关系,优化运行轨迹的拟合效果明显提高。     

基于知识推理的水库智能化调度决策技术研究

针对传统调度决策中存在水力资源优化利用效果不佳和计算效率低等问题,基于水库调度决策工程实践,应用知识推理机理,以调度函数为规则库,提出了一种基于知识推理的水库智能化调度决策新方法.实例对比分析结果验证了该法有效、可行.     

基于云模型的水库调度函数拟合方法研究

针对水库线性调度函数拟合误差较大及模糊集等方法可能出现过拟合现象的不足,引入云模型将样本数据转换为可准确反映样本数据分布的定性概念,再通过数据挖掘算法得到水库调度模式,并建立云模型规则发生器拟合得到调度函数,最后以江垭电站为例,对比云模型规则与模糊集规则和线性调度函数,证明了该算法的有效性,可用于指导实际水库调度。     

一种水库洪水多目标调度的线性综合优化算法

针对水库洪水优化调度的非线性、多目标特性,研究了一种水库洪水多目标调度的线性综合优化算法.理论推导与算例仿真表明,该算法通过有限次的单目标优化计算,可直接获得多目标函数最优解集的前端,从而避免了复杂的多目标进化算法的搜索过程,且其最优解集的目标空间分布曲线清晰,直观地表达了当前洪水状况下优化调度解的分布及各目标间的关系,对水库洪水多目标优化调度的决策具有重要意义.     

节能调度环境下风、火电联合运行优化模型及其应用

为解决传统的风、火电联合运行模型不能克服风电并网导致机组启停成本过高的问题,以节能发电调度为背景,以火电机组发电燃煤成本、启停成本最小化为目标,构建了风、火电联合运行优化模型。算例分析结果表明,该模型能有效地吸纳弃风,提高了风电并网量、降低了高耗能燃煤机组的调用,具有显著的环境和经济效益。     

基于馈线特征数据挖掘的配电自动化优化规划

配电自动化建设模式的选择是开展配电自动化规划必须解决的关键问题,但目前主要依赖规划人员的主观经验。为此,文章提出了基于馈线特征数据挖掘的配电自动化优化规划方法,通过挖掘馈线拓扑结构、负荷分布、可靠性现状和需求等特征与其最佳配电自动化模式之间的关联规则,建立线路特征-结构模式-配电自动化建设模式的对应关系,突破了由于配电网的庞大规模导致的传统方法的应用局限,为形成兼顾针对性和通用性的配电自动化规划技术原则,实现可靠性和经济性的综合最优奠定理论基础。基于实际配电网的算例分析证明了本文所提方法的正确性和有效性。     

Hierarchical fuzzy control of low-energy building systems

A hierarchical fuzzy supervisory controller is described that is capable of optimizing the operation of a low-energy building, which uses solar energy to heat and cool its interior spaces. The highest level fuzzy rules choose the most appropriate set of lower level rules according to the weather and occupancy information; the second level fuzzy rules determine an optimal energy profile and the overall modes of operation of the heating, ventilating and air-conditioning system (HVAC); the third level fuzzy rules select the mode of operation of specific equipment, and assign schedules to the local controllers so that the optimal energy profile can be achieved in the most efficient way. Computer simulation is used to compare the hierarchical fuzzy control scheme with a supervisory control scheme based on expert rules. The performance is evaluated by comparing the energy consumption and thermal comfort.     

水库防洪调度规则的参数优化研究

针对水库运用常规防洪调度进行洪水调度时,因对规则的合理性描述不足而限制了其应用的问题,根据水库不同防洪对象的精细程度要求,结合预见期内水库预报最大洪水和实时水位,拟定分级防洪预报调度规则,建立带有惩罚机制的防洪调度规则参数优化模型,并提出改进遗传算法求解该模型,即通过混沌算法、混沌变异操作与适应度差值进化改善初始种群质量、提高算法局部与全局搜索能力,实现参数控制的防洪预报调度规则。实例应用表明,综合改进遗传算法较其他遗传算法优化性能有一定提高,防洪预报调度优化规则的调度结果优于常规调度规则,为防洪调度规则的合理应用提供了一种有效方法。     

The optimal performance estimation for an unknown PEMFC based on the Taguchi method and a generic numerical PEMFC model

In this paper, a new approach to estimate the optimal performance of an unknown proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) has been proposed. This proposed approach combines the Taguchi method and the numerical PEMFC model. Simulation results obtained using the Taguchi method help to determine the value of control factors that represent the tested unknown PEMFC. The objective of reducing both fuel consumption and operation cost can be achieved by determining the parameters for the unknown PEMFC. In addition, the optimal operation power for the tested unknown PEMFC can also be predicted. Experimental results on the test equipment show that the proposed approach is effective in optimal performance estimation for the tested unknown PEMFC, thus demonstrating the success achieved by combining the Taguchi method and the numerical PEMFC model.     

复合储能在微网中的应用研究

微网是接纳分布式能源的有效方式之一,储能技术应用于微网可以改善电能质量、控制功率平衡、提高运行稳定性以及优化能量管理等。复合储能系统将功率型和能量型储能元件有机结合,兼具两类储能元件的优点,可以有效发挥储能技术在微网运行控制中的作用。从复合储能在微网中的应用模式、控制策略以及优化配置三个方面研究其在微网中的应用情况。首先根据储能元件在系统中连接方式的不同,分析集中式与分布式复合储能的应用模式和适用场合;然后基于储能单元改善微网运行特性的控制方法,分析复合储能系统中各储能元件的协调控制以提高系统动态响应特性和运行经济性;最后分析复合储能在微网中的优化配置问题,结合复合储能在微网中的运行控制提出其优化配置建议。     

基于遗传算法的调峰时最优运行初压的确定

在详细倒推逐级核算的热力计算的基础上,提出了一种基于遗传算法的调峰时最优运行初压的优化方法。通过遗传机理在有效参数调整范围内搜索系统运行的最优值。优化方法使用FORTRAN 90编程实现,并对实际对象进行了优化计算和结果分析。结果表明该方法能有效地进行优化计算,能用于实际汽轮机组的运行优化。     

A combined optimisation concet for the design and operation strategy of hybrid-PV energy systems

This paper presents a method to jointly determine the sizing and operation control of hybrid-PV systems. Hybrid energy systems use different energy sources such as solar and wind energy and diesel gensets. They are an economical option in areas remote from the grid. In this context the correct and cost-effective system sizing as well as efficient system operation are important. The problem becomes complicated through uncertain renewable energy supplies and load demand, non-linear characteristics of some components, and the fact that optimum operation strategies and optimum sizing of hybrid system components are interdependent. The outlined approach finds an optimum operation strategy for a hybrid system by carrying out a search through possible options for the system operation control. The search is conducted over some time period using estimated weather and demand data and long-term system component characteristics. The costing of the operating strategies is evaluated and component sizes are changed by the designed algorithm according to optimum search rules. As a result an optimum system configuration is chosen by the algorithm together with an optimum operation strategy for a given site and application requirement.     

基于运行数据的风电机组转矩控制性能评估

风电机组的性能评估方法具有多样性及复杂性的特点,基于风电场SCADA系统中采集的大量风电机组运行数据,对风电机组转矩控制的性能评估方法进行了研究。在深入分析风电机组中发电机转速与发电机转矩关系的基础上,提出了风电机组在最佳风能利用系数Cp(max)跟踪区内的转矩优化控制的性能评估方法。通过筛选有效数据,拟合计算出风电机组的实际运行转矩增益系数;再通过与理论最优转矩增益系数进行对比,找出风能捕获能力较弱的风电机组,进而采取措施提高其发电量。通过软件仿真及案例分析表明,该方法在不增加设备及成本的情况下,可有效识别因转矩控制的性能差而影响发电量的风电机组,以便及时进行控制策略调校,维护风电场的利益。