混沌模拟退火算法在无功优化中的应用

为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用混沌算法确定算法的初始温度,有效地减小了搜索空间,同时利用混沌算法确定模拟退火算法中的扰动准则,使算法有效跳出局部最优解。最后将混沌模拟退火算法应用于电力系统无功优化中,通过对IEEE 6和IEEE 30节点以及实际129节点系统的仿真验证了该算法应用的有效性。     

改进模拟退火算法在三相异步电动机优化设计中的应用

为了更好地将模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中,本文分析了模拟退火算法的优点和局限性,针对其搜索过程慢的缺点,提出了改进模拟退火算法的思路和具体实现方法,并通过两个经典数学函数检验了新算法的性能.在此基础上,将改进模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中,分别以有效材料成本最小和效率最高为目标进行了优化设计.结果表明,在不改变电动机的结构设计和制造工艺的情况下,基于改进模拟退火算法的优化设计能显著减小材料成本和提高电动机效率,具有工程实用价值.     

模拟退火粒子群优化算法在异步电动机参数辨识中的应用

分析了模拟退火算法和粒子群算法的优缺点,提出了一种利用两种算法优点的混合优化算法,并给出了详细应用步骤。利用异步电动机直接空载起动特性,对异步电动机动态数学模型参数进行了辨识,通过与其他几种算法辨识的结果进行比较,说明模拟退火粒子群优化算法有效地结合了模拟退火算法的全局寻优能力和粒子群算法的快速收敛的特点。     

遗传—模拟退火混合算法 在配电网检修优化中的应用

从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,在考虑多种约束条件的基础上,建立了以配电网经济性最好为目标的优化模型.针对该模型的特点,采用1种新型混合遗传-模拟退火算法(HGSA)对配电网检修计划进行优化调整.该算法综合了遗传算法和模拟退火算法的优点,使其既具有遗传算法的全局性和并行性,又具有模拟退火算法的局部搜索能力和退火特征.通过遗传算法、模拟退火算法对实际检修计划优化结果的比较,证明了所提出HGSA算法的有效性.     

改进模拟退火算法在三相异步电动机优化设计中的应用

为了更好地将模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中，本文分析了模拟退火算法的优点和局限性，针对其搜索过程慢的缺点，提出了改进模拟退火算法的思路和具体实现方法，并通过两个经典数学函数检验了新算法的性能。在此基础上，将改进模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中，分别以有效材料成本最小和效率最高为目标进行了优化设计。结果表明，在不改变电动机的结构设计和制造工艺的情况下，基于改进模拟退火算法的优化设计能显著减小材料成本和提高电动机效率，具有工程实用价值。     

基于模拟退火的并行进化规划多用户检测算法

模拟退火和多种群并行进化规划是2种较好的改进进化算法性能的方法。将这2种思想有机地结合起来。提出了一种基于模拟退火的并行进化规划多用户检测算法。在该算法中,进化在多个不同的子群中并行进行,利用模拟退火算法的爬山性能,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象,提高整个算法的收敛速度。仿真结果表明,这种新的多用户检测算法抗多址干扰和抗远近效应能力都优于单种群的模拟退火进化规划多用户检测算法,并且在多址干扰和远近效应存在的条件下,其收敛速度明显优于基于单种群的模拟退火进化规划检测器。     

基于模拟退火——二进制粒子群优化算法的配电网重构

提出了将模拟退火算法与二进制粒子群算法相结合的用于配电网重构的优化算法。该算法既发挥了粒子群算法收敛速度快的特点,又因为引入的模拟退火算法具有的较强的跳出局部最优解能力,因此有效地避免了粒子群算法易陷入局部极值点的缺点,提高了进化后期算法的收敛速度和精度,并应用IEEE16节点系统的算例,验证了模拟退火-二进制粒子群混合算法在配电网重构中的可行性和有效性。     

基于模拟退火算法变压器的状态检测研究

为了能够提高对变压器状态检测的有效性,利用模拟退火算法对支持向量机进行了改进,并且应用于变压器绕组的状态检测中。分析了振动测试法对变压器绕组故障进行检测和改进模拟退火算法,研究了基于改进模拟退火算法的支持向量机的基本原理。最后,利用模拟退火支持向量机对变压器状态进行了检测,检测结果表明该方法具有较好的检测能力,可以有效地应用于变压器的状态检测。     

基于支路交换和模拟退火的配电网重构算法

支路交换算法可以快速实现配电网重构,但不能保证得到全局最优解,而模拟退火算法可以以较大概率搜索到全局最优或近全局最优解,但计算速度慢。介绍了结合两者优点提出的以模拟退火算法帮助支路交换算法避开局部最优、同时减少模拟退火算法的降温次数和每个控制温度下开关变换次数的算法,从而从根本上提高计算速度,算例结果证明了该算法的可行性。     

模拟退火算法在信号高斯重构中的应用

模拟退火算法是一种有效地解决组合优化问题的方法。本文将模拟退火算法用于AGR算法的高斯函数的参数优化问题中,取得了令人满意的结果。     

基于改进人工鱼群算法的互感器Jiles-Atherton模型参数辨识

为开展仿真平台下的电磁式互感器特性研究,需要对试验互感器建立精确可靠的磁滞模型。Jiles-Atherton(J-A)模型广泛应用在铁磁材料的磁滞建模与仿真实验中,其5个关键参数的准确度直接影响模型的拟合程度。本文提出一种结合模拟退火算法的改进人工鱼群算法对J-A模型进行参数辨识。改进算法初期使用人工鱼群算法将搜索域快速锁定在全局最优解的附近范围,当J-A模型拟合达到一定精度后,转而改用模拟退火算法继续进行局部的精确搜索。通过Matlab建模证实,改进算法同时解决了鱼群算法后期寻优效率较低以及退火算法难以大范围搜索的问题,能有效提高J-A模型参数辨识的时效性与精确度。     

基于并行组合模拟退火算法的水电站优化调度研究

并行组合模拟退火算法是将模拟退火算法和遗传算法相结合的一种新型优化算法。将该算法用于水电站优化调度，与经典算法相比其特点在于，该算法可从多个点开始寻优，占用计算机内存少，能以较快的速度找到全局最优解；编程简单、适应性强，是一种有效的搜索算法。     

基于模拟退火算法的燃料电池建模

提出了一种基于模拟退火算法的优化建模方法,描述了模拟退火算法在燃料电池建模研究中的应用。结果表明,这种方法建立的数学模型和实验数据之间能够达到很高的拟合精度,平均平方误差为0.000 3%,相关系数达99.9%,接近最优结果。     

基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流

采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法。应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性。     

基于DSP的驾驶员疲劳瞌睡检测系统

本文介绍了基于DSP的驾驶员疲劳瞌睡检测系统,详细介绍了以SAA7115为视频采集A/D、DSPTMS320DM642为核心处理器、SAA7105为视频输出D/A,并以FPGA控制输出来实现增强显示功能的实时视频处理系统.该系统采用双摄像头控制采集数据,可以满足多路视频的实时采集、处理、显示需求,可以作为疲劳检测算法的硬件平台.本系统具有结构紧凑、调节灵活、计算准确、可靠性高、实时性强的特点.     

含风电场的机组组合二阶段随机模型及其改进算法

提出一种含风电场的机组组合二阶段随机规划模型,将风电功率作为随机变量处理,目标函数包含常规机组发电成本和切负荷惩罚费用,由于风电功率存在多种可能的情景,后一种费用采用期望值形式,同时提出一种求解二阶段模型的SAA-自适应多切割L形算法,具体为首先基于抽样平均逼近(SAA)理论,将随机模型转换成确定性模型,然后提出一种自适应多切割L形算法求解。求解中引入全局辅助变量实现迭代过程中历史最优切割信息的保存,并设置主模型约束条件数上限保证模型始终具有较小的规模。与传统单切割和多切割L形算法相比,所提出算法的迭代次数介于两者之间,但计算时间要少于两者。最后通过3机、10机和100机算例在不同数量的风电情景下仿真计算,结果表明本文模型可以有效处理风电随机性,SAA-自适应多切割L形算法在样本数量较大的情况下保持了良好的收敛性和可靠性。     

SAA7111A在视频显示系统中的应用

本文介绍了SAA7111A的基本特点与功能及其在基于视频格式转换芯片(VFC)的视频显示系统中的作用,重点论述了在电路设计中如何提高系统的抗干扰能力、保证电磁兼容性(EMC)设计的基本方法,以及在实际应用中如何配置芯片的寄存器值.最后,利用逻辑分析仪采样SAA7111A的输出数据进行实验结果分析,图像显示结果表明,SAA7111A在正确的配置下,工作正常,输出结果稳定.     

现场图像监测系统实践

电气现场监测对安全保证和提高管理效率具有重要意义，也是向实现无人管理，生产自动化迈进了一步。系统中最主要部分就是图像采集部分。由于采集到的是模拟视频信号，必须进行数字化才能存储与传输。选用了Philips公司的SAA7111A作为视频信号数字化芯片。介绍了系统的基本构成，并详细阐述了SAA7111A的性能和特征。     

基于IME6400的嵌入式视频压缩和传输系统

本文设计了一种基于MPEG-4硬件压缩芯片1ME6400的嵌入式视频传输系统。该系统通过摄像头采集视频数据，采用可编程视频采集芯片SAA7114对视频信号进行A／D转换．采用1ME6400对视频数据进行编码压缩，最后通过网络发送到客户端。本文具体介绍1ME6400与S3C2410和SAA7114的接口设计，还介绍了IME6400的firmware的数据编码接收的具体实现方式。     

第十九讲 电机控制集成电路的选用二相步进电机驱动电路SAA1042的选用

MOTOROLA公司生产的SAA1042芯片用来控制并驱动二相步进电机，文中对其主要特点，引脚功能，技术指标，典型应用等作了介绍。