用计时-计频方式精确测量涡街流量计信号

涡街流量计是一种测量流量的传感器，其输出信号是与流量成正比的脉冲频率信号，在不同介质和管径中测量流量时所对应的输出信号频率范围不同．采用常规定时采集信号脉冲数的方法容易在低频率产生误差．为了能够精确获取涡街流量计在低、中频段的信号，采用了输出脉冲信号计时与计频方式相结合的测频方法，重点介绍了交点频率的计算方法和误差分析，提供了用单片机实现这两种方法的测量原理和硬软件设计思路．     

窄带信号频率和角度估计新方法

针对宽带接收机对窄带信号进行频率和到达角估计问题,提出了一种新的快速频率和角度估计方法．首先利用参考频率进行到达角预估计,然后利用空域滤波有效地将频率和预估计到达角进行匹配,并根据天线阵列的结构特点利用信号的相应频率进行预估计到达角校准,获得了信号的准确频率和到达角估计值．仿真分析验证了所提出方法可实现宽带接收机的窄带信号到达角和频率的快速估计．     

一种未知脉冲信号检测与瞬时频率高精度估计方法

针对未知脉冲信号检测与瞬时频率估计问题,提出了一种基于瞬时频率高精度估计的联合检测方法.在瞬时频率高精度估计中,采用快速傅里叶变换分析与陷波滤波器相结合,实现对未知信号瞬时频率高精度估计.在未知脉冲信号检测中,采用能量累积法和瞬时频率方差法相结合方式,综合瞬时频率方差检测器和能量累积检测器的优势,可对未知脉冲信号实现有效检测.结果表明,在一定信噪比条件下,本文方法可以实现对未知脉冲信号瞬时频率的高精度估计,瞬时频率估计方差接近克拉美罗下界,估计精度提高了0. 1%,同时实现了对窄带和宽带未知脉冲的有效检测.     

一种新型雷达波形的平均模糊函数

根据Ｗｏｄｗａｒｄ对模糊函数的基本定义，详细推导了脉内脉间频率调制雷达信号的平均模糊函数．结果表明，脉内脉间频率调制雷达信号同时具有大的时宽和大的带宽，该信号经匹配压缩处理后具有距离和速度两维高分辨率，同单纯脉间频率相比消除了距离载上的模糊．该信号克服了一般均匀脉冲串信号距离分辨率差的缺点，是一种简单可行的两维高分辨率信号形式．     

随机信号中值频率实时估计的研究

提出了一个在线实时估计中值频率的算法．这个算法是建立在通过控制采样频率实现截止频率可调的数字滤波器的基础上．为检验算法的有效性，文中给出了输入试验信号测试结果．     

ESPRIT-Based Feature Extraction of Helicopter Acoustic Signal

目的提取直升机声信号谐波频率作为特征用以识别直升机．方法用旋转不变技术估计信号参数法（ＥＳＰＲＩＴ）从实测的直升机声信号中提取谐波频率,算法采用ＳＶＤＴＬＳ．结果ＥＳＰＲＩＴ方法在直升机不同的飞行条件下,用有限长度的数据准确地提取了声信号的谐波频率．结论用ＥＳＰＲＩＴ方法提取直升机声信号谐波频率是十分有效的,将谐波频率作为目标特征用以识别直升机是完全可行的．     

一阶离散Markov信号的顽健滤波

对一阶 Ｍａｒｋｏｖ 信号的最佳滤波问题进行了讨论．基于 Ｗｉｅｎｅｒ 滤波理论,给出了一种新的顽健滤波公式．利用它,可以对信号中的脉冲噪声加以有效的清除．     

基于MPSK信号频偏估计的非线性滤波算法

基于MPSK信号的非线性频偏估计算法，通过对叠加了高斯分布白噪声接收信号的非线性交换分析，将非线性滤波(中值滤波)算法应用于载波频率估计之中．运用Monte Carlo仿真手段对其进行了验证，结果表明，在非线性频率估计中运用中值滤波算法后，其估计的均方误差较之运用均值滤波算法有很大的改善．     

基于矢量传感器的高分辨频率估计算法研究

基于子空间分解的ESPRIT算法常用在阵列处理中对目标进行DOA估计．如果将空间的位移变成时间的延迟，单个矢量传感器可以实现高分辨率的频率估计．将ESPRIT与矢量传感器相结合，研究了高分辨率频率估计算法，建立了矢量传感器的数据模型，推导了矢量传感器的空时阵列流形，通过对协方差矩阵进行子空间分解，求得目标信号的频率估计值．仿真计算研究了不同信噪比、采样频率和数据长度条件下该算法的性能．结果表明基于矢量传感器的算法比基于声压传感器的算法具有更高的频率估计精确度．     

一种基于遗传算法的DDS脉冲波形优化方法

直接数字频率合成（DDs——Digital Direct Frequency Synthesis）是一种新的频率合成技术，具有频率分辨率高、频率切换快、超宽的相对带宽、连续的相位特性和全数字化等优点，DDS实际上是波形的合成技术，可以输出高稳定度的任意波形．对脉冲产生型DDS中输出信号的过冲和振铃进行了讨论，提出了用遗传算法优化脉冲波形以减少过冲和振铃的方法，并用计算机仿真结果进行证明。     

改进的三次相位函数法LFM雷达信号参数估计

为了研究对线性调频(LFM)雷达信号的参数估计,提出了利用改进的三次相位函数法对LFM雷达信号进行参数估计.三次相位函数法可提取信号的相位函数的各项系数,并且只需通过二阶非线性变换在信号参数空间形成最大值来进行估计参数,具有较高的精度和良好的低信噪比能力,但是计算量较大.针对三次相位函数法计算量大的问题,提出调频斜率搜索范围设定准则及双尺度调频斜率搜索法,可减少大量计算量,同时保持了低信噪比下的算法精度.仿真测试结果表明,新算法有效地减小了计算量,并且保证了低信噪比下的算法精度,算法性能得到了提高.     

非重构压缩样值跳频信号时频联合估计算法

针对宽带跳频信号的参数进行精确快速的估计,提出一种非重构压缩样值跳频信号时频联合估计算法。首先在非重构原始信号的前提下,通过研究信号的压缩数字特征,发现信号频率发生改变的位置,然后对该位置所在的数据段进行重构得到其频域系数,即可达到估计跳频频率、跳频周期以及跳频跳变时刻的目的。仿真结果表明,当信噪比为10d B,压缩比为1/4时,该算法估计出跳频信号的跳变时刻与Wigner算法达到相同误差条件下,所需处理的采样点个数为Wigner算法的1/4;比完全重构信号后估计算法误差小,所需重构的采样点个数为完全重构的1/4。该算法相对于传统的时频特征算法和基于压缩感知的完全重构估计算法,运算复杂度低,实时性较好。     

基于小波变换的一种通信信号码元速率估计算法

针对通信信号码元速率估计问题,提出基于小波变换的一种估计算法。从二进制相移键控(BPSK)调制信号中提取基带信号,得到其小波变换系数的模值,构建与原调制信号码速率相应的单极性脉冲序列,并分析这些单极性脉冲序列的功率谱,在基带信号码元速率整数倍处提取离散基线,以实现对BPSK信号码元速率的估计。实验结果表明,在低信噪比下本算法具有良好的估计性能,并表现出良好的实用性和鲁棒性。     

高分辨率差分跳频信号频率检测

差分跳频(DFH)是一种新的高速短波通信体制，它利用相邻跳变频率的变化，而不是载频本身，来携带信息。跳变频率检测是实现DFH的关键技术之一。鉴于现代谱估计中MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法具有高频率分辨率且对信号的初相位依赖性小的特点，本文首次将MUSIC算法用于DFH信号的频率检测，并对算法的性能和运算复杂度进行了讨论，最后给出了仿真结果。     

地球同步轨道SAR凝视成像变脉冲重复频率技术

实现对特定区域凝视观测成像是地球同步轨道SAR（GEO SAR）非常重要的应用。针对地球同步轨道SAR凝视观测回波大距离徙动造成信号接收窗口难以选择的问题,提出了一种地球同步轨道SAR凝视成像变脉冲重复频率（PRF）设计方法。给出了变PRF设计的准则,详细推导了周期性变PRF过程中脉冲丢失的位置,分析对成像质量的影响,采用后向投影算法对方位非均匀采样信号进行成像聚焦。最后仿真验证变PRF设计的有效性。     

Channel estimation for MIMO-OFDM systems in mobile wireless channels

A channel estimation method is proposed for nmltiple-input multiple-output orthogonal frequency division muhiplexing （MIMO-OFDM） systems in time-varying fading channels. In this method, a decision-directed space-alternating generalized expectation-maximization （SAGE） algorithm is introduced to the tracking of time-varying fading. In order to improve the estimation performance of the SAGE algorithm, a low rank approximation method is presented by using the signal subspace of the channel frequency autocorrelation matrix. The study reveals that this method can be incorporated into the SAGE algorithm. Furthermore, a modified fast sub- space tracking algorithm is given to adaptively estimate the signal subspace by utilizing training OFDM blocks sent at regular interval. Simulation results demonstrate the considerable benefits of the proposed channel estimation method.     

用高阶模糊函数算法分析欠采样信号

目的寻找一种快速有效的分析欠采样信号的算法. 方法高阶模糊函数(HAF)算法的优势是从相位降阶的角度分析多项式相位信号. 利用此特点,在满足一定条件下,从估计欠采样信号的参数入手来解决频率模糊问题. 结果与结论以欠采样线性调频信号的分析为例,用仿真结果证明了HAF算法的有效性.与时频分析法相比,大大降低了计算量,边界条件要求松且无边界效应.     

OFDM系统中一种改进的频偏估计算法

针对正交频分复用系统中载波频偏降低系统性能的问题,提出了一种改进的频偏估计算法。改进算法使用一个简单的复训练序列,可以有效的在时域中估算小数倍频偏,在频域中估算整数倍频偏。仿真结果显示,改进后的频偏估计算法比Schmidl&Cox算法信噪比损失降低了1.5dB,比P.Moose算法降低了2.5dB。能够有效的提高频偏估计的准确性,且在低复杂度的情况下提供了较大的频偏估计范围。