服装缝纫平整度的研究进展

为有效评价服装缝纫外观质量,对国内外服装外观评价标准以及相关研究进行了梳理,分别从织物性能与缝纫条件2个方面归纳了表征服装外观质量级别的接缝外观平整度的影响因素,探讨了缝纫平整度的主观、客观评价方法,从多因子角度综合分析缝纫工艺因素对平整度的影响。认为需提高织物物理力学性能与织物缝纫褶皱等级之间的数学模型的精度,改进基于面料物理性能指标的平整度预测模型,开展曲线接缝服装部件的平整度研究,并建立服装外观质量智能评价新模型。同时从服装生产制作角度对服装缝纫平整度的研究方向进行展望。     

基于卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价

针对大多数评价织物缝纫平整度等级方法对实验条件均有较高的要求,且织物种类及环境等因素对实验结果均有较大影响的现状,提出利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,以提高等级分类的准确率和效率。设计了一个基于残差卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价模型,该模型以1000个普通织物的缝纫图像作为训练样本输入,得到缝纫平整度的分类结果,所选织物包含10种常见服装面料品类(塔夫绸、塔斯隆、雪纺、顺纡绉、尼丝纺、麂皮绒、天丝斜纹、真丝缎面、平布、交织绸)。研究结果表明:经200个测试集样本的验证,该模型的评价准确率达96%,与智能化评价以及建立预测模型方法相比,利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,具有较好的准确率,且具备获取样本图像流程简单、效率高的优势。     

基于基本规格参数的织物缝纫平整度的研究

以毛精纺织物的基本规格参数及织物丝绺角度作为变量,应用主成分分析法探讨这些变量对服装缝纫平整度的影响,并利用这些变量建立BP神经网络模型,预测织物的各向缝纫平整度.实验结果表明:织物的丝绺角度与织物中羊毛纤维的含量对缝纫平整度的影响较为显著;利用毛精纺织物的基本规格参数及织物丝绺角度建立的BP神经网络模型能够快速、准确地预测毛精纺织物的各向缝纫平整度,从而为毛精纺织物缝纫平整度的客观评价提供了一条便捷、实用、高效的途径.     

基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价

织物的缝纫平整度是决定服装外观的重要因素,但肉眼评价存在一定的主观性,且常用的AATCC Test Method 88B-2006标准样照仅分5个等级,限制了评价的精度。利用图像处理技术探讨了客观评价织物缝纫平整度的方法。试验对5种常见织物采用不同的抽褶量进行车缝,以产生不同的平整度外观,进行平整度主观评价后,再借助MATLAB图像处理技术,提取缝纫图像的多个统计参数与小波特征,对客观参数与主观评价结果进行相关分析,得到与主观评价结果相关性较好的客观参数。研究结果表明:小波分解5层时的水平细节系数标准差,即SH5与主观评价具有良好的一致性,可以作为取代主观评价的客观指标。     

精纺毛织物缝纫平整度客观评价方法

精纺毛织物缝纫是否平整将影响毛制服装的品质,为探索客观评价精纺毛织物缝纫平整度的方法,将 6 块含毛纯色机织物按照不同的抽褶量,制作成 24 块缝纫平整度不同的试样。采用不同的方法对各试样平整度进行主观评价,之后将缝纫图像经过Gabor 变换,提取了不同方向、不同频率的熵值,接下来根据熵值最大的原则进行滤波器的筛选,得到 6个最优滤波器滤波后的总熵值作为客观评价指标。结果表明：总熵值与专家成对比较计分之间呈较好的二次方多项式关系;总熵值既可预测成对比较的主观得分,也可估算专家主观评价的缝纫平整度等级,Gabor 变换可用于精纺毛织物缝纫平整度的评估,且具有客观、准确的优点。     

采用图像处理的织物缝纫平整度自动评估

为解决织物缝纫平整度客观自动评估时分类正确率低的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵、小波分析和反向传播（BP）神经网络相结合的织物缝纫平整度的自动评估方法。首先采集标准缝纫图像,将图像的灰度级降至16 级,计算图像在0°和90°方向上的灰度共生矩阵并将其归一化,提取灰度共生矩阵的能量、熵、对比度和相关性4 个特征参数,并分别对特征参数在0°和90°方向上取均值;同时,运用Haar 小波在第6个分析尺度上提取并计算图像的水平细节系数的标准差。然后将提取的这5 个特征参数输入到BP 神经网络中训练和识别,并对标准缝纫图像进行了评估。评估结果显示：提出的算法与单独采用灰度共生矩阵特征、小波特征相比,具有较高的分类正确率,分类效果稳定。     

缝纫平整度客观评判模型的研究

借助于图像处理技术,提取缝纫平整度照片的图像灰度标准差、图像熵、小波变换系数标准差、小波信息熵等特征参数,建立了缝纫平整度的客观评判的概率神经网络模型.经过训练和检验,得出该模型的预测值与期望值之间的相关系数在0.99以上,说明网络模型有效,且精度高,可以用于预测未知缝纫样本的缝纫平整度等级.     

小波分析在织物缝纫平整度客观评价中的应用

提出一种基于小波分析的缝纫平整度客观评价方法,可以克服主观评价的局限性,使得缝纫外观质量的检测更加快速、准确。在对缝纫平整度标样图像进行处理的基础上,采用二维离散小波变换提取图像高频分量中细节系数的标准差作为特征向量,其在特定的分析尺度上随缝纫平整度的恶化呈现出明显的单调递增趋势。通过计算平整度评估因子（EK）确定了最佳小波和最佳小波分析尺度,从而建立了缝纫平整度等级的客观评判模型。采用棉织物的缝纫样本检验了模型,结果表明主客观评价的吻合度达到85%以上,由此验证了该方法的可行性。     

服装缝纫平整度评级中的若干问题

为提升缝纫平整度客观评级精准性和普适性,分别从织物和服装2方面对方法标准和评级技术进行梳理和评述.系统阐述国内外织物洗后接缝外观平整度、服装缝纫平整度主观评级方法标准,对比当前服装产品的测试方法、测试部位和技术要求,梳理接触式测量法、图像分析法、三维形态分析法等客观评级方法.着重探讨缝纫平整度客观评级中存在的若干关键问...     

缝纫机缝纫性能测量评价系统的设计

针对缝纫机缝纫性能评价难的问题,设计了一种基于BP神经网络的缝纫机缝纫性能客观测量评价系统.在缝纫机机械力学性能与缝纫性能之间构建了一个3层神经网络模型,该神经网络模型由4个子网络模型构成分别负责四个缝纫性能指标的评价,同时研究了面料可缝性、缝纫性能、面料缝纫质量三者之间的量化关系。提出了样本采集方案,设计了一套基于VB与Matlab的应用软件和基于USB数据采集卡的测量系统,在此基础上进行了实验研究。实验结果表明BP神经网络在给定的样本下学习过程收敛效果较好,对被测缝纫机缝纫性能的评价与实际结果一致。     

洗后织物外观平整度客观评级中的若干问题

洗涤过程中,纺织服装受到自身材料性能、机械外力、洗护产品等诸多因素的影响,形态发生改变,降低了外观美感和服用性能。传统的人工主观评级受到多因素的制约,检测精度低且个体评价差异大。本文基于目前国内外客观评级研究现状,着重从技术手段、评价指标、特征分类方法等角度探讨了织物平整度客观评级研究中的若干问题,并对其发展方向作了预测。客观有效地评价织物外观平整度,对纺织材料研发、服装设计、洗涤机械制造及洗涤剂研发等的评估具有重要意义。     

缝制条件下织物的弯曲和悬垂性能

本文首先调查分析不同类型缝份部位整体弯曲性能的变化,然后着重研究在不同接缝位置、不同缝型和不同缝份宽度条件下有缝织物的悬垂性能变化及其原因。结果显示：缝份部位的抗弯长度和抗弯刚度与原织物相比有明显增加;有缝织物的悬垂系数、平均半径、硬挺系数等指标均大于无缝织物;一般缝份宽度增加,悬垂系数有稍微增大趋势;接缝的位置对悬垂性的影响与织物经纬向性能有关;抗弯长度大的缝型一般比抗弯长度小的缝型对悬垂系数影响大;试样边缘缝份会导致圆周方向的抗弯性能提高,从而使悬垂系数增加。该研究将对缝制后面料及服装造型评价及模拟具有一定的实践指导意义。     

面料弹性对服装缝制设备选型的影响

影响服装使用寿命的主要因素是面料强度和接缝强度.研究证明,接缝强度除了与缝线强度有关外,更与面料和接缝的弹性是否一致有关.文章通过实验分析了各种面料和缝迹的弹性,以利于缝制服装时选用合适的缝纫设备,使缝迹与织物的弹性保持一致,以提高缝制服装的质量.     

基于曲率均值的面料缝纫平整度客观评价

为研究客观评价面料缝纫平整度的方法,选取3种常见面料,通过控制抽褶量的方法得到了75块五级平整度试样,利用三维激光扫描仪及Geomagic Studio软件,得到了试样距离缝线2.5、5.0、7.5和10.0 mm处的曲率均值,将其作为客观指标。结果表明:4个曲率均值都与平整度等级显著负相关,且距缝线2.5 mm处的曲率均值C2.5与平整度相关性最强,并建立了二者的具体关系式,C2.5与3种面料抽褶量之间都呈显著的二次方多项式关系,但面料结构不同,具体的多项式也有所差异。该评价方法对于服装外观质量评价具有一定的指导意义。     

面料性能对服装褶裥造型影响的研究

服装造型是形成服装风格、体现服饰美的重要因素,服装造型除了受款式和设计的影响外,面料性能也是决定性因素之一。为此,通过试验探讨了面料力学性能对服装褶裥造型效果的影响和制约,使这一完全凭主观经验评价的过程得以量化。研究结果可以方便服装材料的选用,利于根据材料设计不同风格的服装,对服装设计和生产具有一定的参考价值。     

服装面料的缝制加工性能

服装的质量除了与结构设计和生产加工过程直接有关外，服装材料也起着重要的作用，文章就服装材料的强伸度、纱线密度、织物厚薄与纱线工艺等因素对线缝强度、线缝起拱、针伤等方面的影响，探讨了服装材料的缝制加工特性。     

针织服装面料缝制工艺参数的确定

缝制作为服装生产中的重要工艺过程,缝纫质量控制难度大,受到许多因素的影响,必须充分了解面料性能,合理选择缝纫设备,优化配置缝纫工艺才能达到最优的缝制质量。目前在服装加工中,缝制加工工艺的确定主要是依靠经验,其结果易受到环境和选定者主观态度等因素的影响,具有很大的模糊性。针对不同服装针织面料进行相关测试和试验并根据面料的物理测试结果对面料进行分类,可运用DPS数理统计软件和正交设计助手对缝口拉伸回复率试验结果、缝口缩皱试验结果、缝口接缝强力试验结果进行分析,以Y1面料为例,研究各类针织面料缝制工艺参数优化组合的确定方法,可以为服装企业针对不同针织面料快速选择合理的缝制工艺参数提供方法和依据。     

基于屈诱多形态力学测试的织物外观平整度表征

针对现有基于图像或视觉原理的织物外观平整度的测试方法易受到织物复杂花型和纹理的影响,存在织物品类适应性差等不足,提出基于后屈曲诱导的织物多形态构建和力学性能原位检测原理的织物外观平整度表征手段.选取30块织物试样进行多重形变下的原位力学测试,分别提取力-位移测试曲线的5个特征指标,利用SPSS软件对提取的织物特征指标及...     

精纺毛型织物服用性能设计的预测系统

通过理论推导与实验探讨,得到精纺毛型织物弯曲、剪切、压缩、表面摩擦、低负荷拉伸性能指标的预测方程,以这些预测方程和日本川端等人的关于织物手感、形态风格等性能的客观评价方法为支撑,研制开发出预测精纺毛型面料性能的软件系统。用户输入原料、纱线和织物结构参数后,软件就可帮助预测织物的基本力学性能、手感和形态风格,软件还设置有"服装款式推荐"和"咨询决策"功能,帮助选择面料适合的最佳服装款式以及修改不符合要求的设计方案。