岩爆预测和烈度分级的属性数学模型及其应用

基于属性数学理论,建立岩爆发生预测和烈度分级的属性识别模型。该模型选择影响岩爆的主要因素,如最大切向应力σ_θ,单轴抗压强度σ_c,单轴抗拉强度σ_t以及弹性能量指数W_(et)并以σ_θ/σ_c,σ_c/σ_t以及W_(et)作为岩爆评价指标和烈度分级标准,通过构造属性测度函数以计算单指标属性测度,以相似数定义相似权的方法确定评价指标的权重,应用置9 信度准则对岩爆进行属性识别。针对一些岩石地下工程实例对模型进行验证,评判结果与实际情况符合得较好,并且与模糊综合评判法、物元可拓评判法等的评判结果有较好的一致性。此外,利用该模型对某水电站工程和秦岭隧道工程的岩爆情况进行预测,结果与人工神经网络法、距离判别法等的评判结果一致。研究表明,属性识别模型在研究岩爆发生和烈度分级中具有良好的实用性和有效性,为地下工程岩爆预测提供了一种新的方法。     

基于集对分析的指标属性测度确定方法

以大坝安全监测资料为基础,将评价指标和评价目标的实质特性有序分割为多个内在属性,利用集对分析中的联系度概念,提出了一种确定大坝安全综合评价指标属性测度的方法,建立了适合于大坝安全评价的梯形分段属性测度函数,并给出了一个评价实例,为大坝安全综合评价中指标属性测度的确定方法提供一条新的途径.实例表明:将集对分析方法应用于大坝安全属性识别评价方法中,采用集对分析来确定指标属性测度是合理、可行的,具有信息利用充分、结构形式简单的特点,能较好地描述评价指标与属性子集之间的内在属性关系.     

基于证据推理的机场场务保障安全风险综合评价模型

从人员保障风险、设备设施保障风险、环境保障风险和管理保障风险4个角度构建机场场务保障安全风险评估指标体系.基于证据推理理论对评估指标体系的定量指标和定性指标进行综合评价,有效处理了主观判断和客观历史数据.选取4个机场作为评价对象,构建了包含总属性、4个二级属性和16个基本属性的属性层次结构,运用智能决策系统软件(IDS,Intelligent Decision System)计算得出机场场务保障安全风险综合评价值、二级和三级指标的风险评价值、4个机场二级指标之间的比较以及各机场的项目分布式评估结果.风险综合评价模型的构建为场务保障提供了决策依据,从而为机场场务保障安全管理导入新的研究内容.     

属性区间识别模型在溃坝后果综合评价中的应用

溃坝后果严重程度综合评价是大坝风险评价与风险管理的重要组成部分.针对溃坝后果综合评价指标体系的模糊性与不确定性,以属性区间识别理论为基础,建立了溃坝后果综合评价的属性区间识别模型,采用均化系数将属性测度区间转化为综合属性测度;然后对熵权计算公式进行合理改进,并有效选择偏好系数将主客观权重有机结合得到了理想的组合权重;最后分别根据置信度准则、灰色接近度和样本评分准则进行溃坝后果等级识别和比较排序分析.实例研究表明,该模型简单方便、合理有效,为溃坝后果综合评价提供了一种新方法.     

外贸企业汇率风险应急机制属性综合评价模型

企业管理者对于自身汇率风险应急机制情况的准确了解可以增强应对汇率风险的能力,如何客观地对汇率风险应急机制进行综合评价就显得至关重要。基于应急管理理论与汇率风险的特点,建立了汇率风险应急机制指标体系,然后利用层次分析法确定评价指标权重,运用属性测度理论构建了评价模型。最后通过算例分析,说明了该方法有可行性,能够为管理者提供科学、合理的决策依据。     

生鲜电商"最后一公里"冷链物流风险评价体系研究

"最后一公里"配送风险是生鲜电商冷链物流风险中的核心部分,与其较高的研究价值相悖的是现有研究尚未对此投入过多关注.我们充分结合现有的物流配送风险评估实践选取测度指标,并使用层次分析与模糊评价相结合的方法计算了相应指标权重,进而构建了一套相对完备的评价指标体系.另外,通过该指标体系实证分析了案例企业"最后一公里"配送风险中的各风险要素,并以此给出相应的风险控制建议.研究为"最后一公里"冷链物流配送风险的量化测度给出了可行的方法路径,所构建的指标体系具有一定的实践价值.     

一种改进的属性识别理论模型及应用

针对属性识别理论模型中置信度λ取值的主观性,提出了灰色接近度的概念,在每一类别的理想模式下,通过计算样品属性测度与理想模式属性测度之间灰色接近度的大小,判断样品所属类别.该方法简单易行,应用实例说明了其有效性.     

决策信息数据为区间数的一种多属性群决策方法

为了解决属性值为区间数的多属性群决策问题,提出了一种以决策信息数据为区间数的多属性群决策方法.首先分析了评价专家权重的计算方法;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后在确定评价专家权重与属性权重后对每个方案的综合有效评价值和属性的正负有效综合理想属性值进行测度,以此求出每个方案的有效综合属性测度结果,并进行排序.采用实...     

电力系统灾难性事故的统一不确定性评估方法

为准确刻画电力系统灾难性事故的潜在风险,从灾难性事故的固有物理属性出发,基于不确定性理论提出了电力系统灾难性事故的统一不确定性评估新方法。将灾难性事故看作不确定事件,分别用可信性测度和全局模糊安全指标描述事故发生的可能性和严重性。以N-1事故作为初始事故,通过对每层N-k事故风险指标排序,识别出系统中最可能发生的灾难性事故序列。对WSCC 9节点系统和某地区实际系统进行仿真分析,与传统方法进行了比较,结果证明本文方法更符合系统实际运行情况,具有准确、有效的特点。     

基于AHP及GDM的备件品种确定法

层次分析法(AHP)是一种将定性与定量分析相结合的决策分析方法,而灰色局势决策(GDM)中的效果测度可消除不同指标的量纲差异,统一效果样本极性。备件品种确定是个典型的多属性决策问题,各指标对目标的影响程度不同,且极性各异。本文将AHP用于指标的权重分析,并利用GDM中的效果测度将方案对各指标的效果样本值都转化为正极性,然后将同一方案对各指标的效果测度综合成综合效果测度,其值越大则备件储备必要性越大,方法简便且直观。     

基于IAHP的地下商业街火灾风险评价

为了降低地下商业街火灾带来的损失,提出运用区间层次分析法(IAHP)对地下商业街火灾进行风险评价。采用改进的Delphi法,从防火能力、灭火能力、消防管理和疏散能力4个方面,构建地下商业街火灾3级安全评价指标体系。运用区间特征根法(IEM)计算各评价指标的权重值,并在总目标下进行权重排序。为了印证评价模型的可靠性,以湘潭河西地下商业街火灾系统为实例进行运算,结果表明湘潭河西地下街火灾主要危险因素为:人员的逃生能力、消防宣传力度、火灾负载,评价结论与实际情况相符。     

Proposing a novel comprehensive evaluation model for the coal burst liability in underground coal mines considering uncertainty factors

Coal burst is a severe hazard that can result in fatalities and damage of facilities in underground coal mines. To address this issue, a robust unascertained combination model is proposed to study the coal burst hazard based on an updated database. Four assessment indexes are used in the model, which are the dynamic failure duration(DT), elastic energy index(WET), impact energy index(KE) and uniaxial compressive strength(RC). Four membership functions, including linear(L), parabolic(P), S and Weibull(W)functions, are proposed to measure the uncertainty level of individual index. The corresponding weights are determined through information entropy(EN), analysis hierarchy process(AHP) and synthetic weights(CW). Simultaneously, the classification criteria, including unascertained cluster(UC) and credible identification principle(CIP), are analyzed. The combination algorithm, consisting of P function,CW and CIP(P-CW-CIP), is selected as the optimal classification model in function of theory analysis and to train the samples. Ultimately, the established ensemble model is further validated through test samples with 100% accuracy. The results reveal that the hybrid model has a great potential in the coal burst hazard evaluation in underground coal mines.     

一种云平台动态风险访问控制模型

针对风险访问控制模型无法动态匹配规则和风险值对访问请求灵敏度低的问题,提出一种云平台动态风险访问控制模型．首先通过事件推演机制改进基于属性的访问控制策略,构造动态规则匹配模块;然后设计动态分配风险评估指标权重子模块,构造对访问请求风险值有较高灵敏度的风险评估模块．仿真实验结果表明,云平台动态风险访问控制模型具有较好的有效性和可行性,并且与其他模型相比,具有较好的实时性和自适应性．     

化工装置危险性评价研究

针对化工装置的特点,引入属性识别理论,建立化工装置危险性评价模型.聘请3位专家对化工装置危险性评价指标进行评价,利用层次分析法确定各评价指标的权重,根据建立的属性识别模型与置信度准则对化工装置危险性进行属性识别.结果表明,该属性识别模型适合化工装置危险性评价,科学、合理.     

基于熵权的属性识别模型在地下水水质综合评价中的应用

水质评价中各单指标的评价结果具有独立性和不相容性，需要综合考虑各指标的属性。通过将熵值法与属性识别模型相结合，建立了基于熵权的属性识别模型，应用一种新方法进行地下水水质综合评价，它运用熵值法来确定权重系数，能够避免权重确定的主观性问题。结合实际应用表明其可以有效地解决水质的优劣评价问题，且结果合理，计算简单。     

基于灰色层次分析法的工程项目风险综合评价

工程项目风险评价是一个多因素综合评价问题;同时,由于各种不确定因素的影响使其风险处于一种灰色状态,评价指标难以量化。基于灰色系统和层次分析法思想,构造了工程项目风险灰色层次评价模型,通过一个应用实例说明了模型的有效性。     

天然气地下储气库开发风险评价研究

在分析了天然气地下储气库开发风险因素的基础上，建立了基于人工神经网络(ANN)及模糊综合评价的天然气地下储气库开发风险评价模型，并进行了实例分析．分析结果表明，所建立的风险评价模型可以克服很多不确定性因素的干扰，更加直接、客观地进行风险评价，为天然气地下储气库开发决策提供依据．     

Multi-hierarchical fuzzy judgment and nested dominance relation of rough set theory-based environmental risk evaluation for tailings reservoirs

Environmental risk assessment of tailings reservoir assessment system is complex and has many index factors.In order to accurately judge surrounding environmental risks of tailings reservoirs and determinate the corresponding prevention and control work,multi-hierarchical fuzzy judgment and nested dominance relation of rough set theory are implemented to evaluate them and find out the rules of this evaluation system with 14 representative cases.The methods of multi-hierarchical fuzzy evaluation can overall consider each influence factor of risk assessment system and their mutual impact,and the index weight based on the analytic hierarchy process is relatively reasonable.Rough set theory based on dominance relation reduces each index attribute from the top down,largely simplifies the complexity of the original evaluation system,and considers the preferential information in each index.Furthermore,grey correlation theory is applied to analysis of importance of each reducted condition attribute.The results demonstrate the feasibility of the proposed safety evaluation system and the application potential.