深部煤层瓦斯涌出量预测研究

以开滦矿务局赵各庄矿121煤层为研究对象,分析了影响该煤层瓦斯涌出量的各项地质因素,并采用统计单元划分结合数量化理论Ⅰ的方法,筛选影响该煤层瓦斯涌出量的主要因素,建立了瓦斯涌出量的多变量数学模型,检验精度后,对未采区的瓦斯涌出量进行了预测。     

基于多元线性回归分析法预测矿井瓦斯涌出量

将偏回归平方和理论运用到影响某矿瓦斯涌出量预测指标的选取中,确定了影响该矿瓦斯涌出量的主要影响因素,根据这些主要影响因素建立了预测瓦斯涌出量的多元回归模型。在进行指标选取之前,对各数据按照极差标准化原理进行了无量纲化,避免了量纲差异带来的问题。最后,通过分析,得出结论:采用偏回归平方和参数对该矿瓦斯涌出量影响因素进行优选建立回归模型是可行的,同时有利于提高拟合精度,可以更好地对该矿瓦斯涌出量进行预报与控制。     

数量化理论Ⅰ在唐山矿5煤层瓦斯涌出量预测中的应用

文章分析了影响唐山矿5煤层瓦斯涌出量的各项地质因素,并采用统计单元划分结合数量化理论Ⅰ的方法,筛选影响该煤层瓦斯涌出量的主要因素,建立了瓦斯涌出量的多变量数学模型,进行了该煤层未采区的瓦斯涌出量预测,达到了较好的效果,为唐山矿深部煤层开采提供了新的科学依据。     

基于多元逐步线性回归的煤矿瓦斯涌出量影响因素研究

针对煤矿瓦斯涌出影响因素较多,难以准确分析各影响因素的相关性,以及在实际生产作业中瓦斯涌出量难以进行准确预测的问题,采用双变量相关性分析与多元逐步线性回归相结合的方法对此进行了研究。首先,对可能影响瓦斯涌出量的影响因素进行相关性假定,并利用双变量相关性分析确定主要影响因素。其次,将满足条件的影响因素利用多元逐步线性回归方法建立了瓦斯涌出量预测模型,模型的模拟精度为0.954 7,对比实际值和预测值计算得到均方根误差RMSE=0.056。最后,利用canoco5分析了瓦斯涌出量与各个影响因素之间夹角关系,对瓦斯涌出量与各因素之间的正负相关性进行了验证,为煤矿瓦斯涌出量研究提供了相关依据。     

分层开采掘进工作面瓦斯涌出规律及预测

以瓦斯地质理论为基础,根据相似原理,用多元统计分析的方法研究了豫西新安煤矿分层开采掘进工作面瓦斯涌出规律,并对瓦斯涌出量进行了预测。研究结果表明,煤层巷道标高是影响瓦斯涌出量的主要因素,其次是瓦斯含量、煤层厚度、煤层顶板泥岩厚度;井田中部瓦斯涌出量较小,浅部、深部和井田的东西翼部涌出量大。预测结果可以作为掘进工作面瓦斯治理的依据。     

开采急倾斜特厚煤层瓦斯涌出影响因素分析

针对急倾斜特厚煤层水平分段开采瓦斯涌出导致工作面瓦斯超限的难题,结合乌东煤矿实际开采情况进行分析,总结了急倾斜特厚煤层水平分段开采瓦斯超限的主要影响因素,并通过井下实际瓦斯参数测定绘制瓦斯涌出规律分布曲线图;综合分析工作面瓦斯涌出的影响因素,并对主要影响因素进行瓦斯抽采参数优化,合理调整回采速度、产量及回采率等参数,通过理论计算对乌东煤矿工作面瓦斯涌出量进行预测,并与现场实测值进行对比分析,得出两者误差为2.45%。解决了工作面瓦斯超限的难题,为以后急倾斜煤层水平分层开采瓦斯涌出规律分析提供了理论依据。     

综放采空区瓦斯涌出影响因素分析

针对综放工作面采空区瓦斯涌出超限的问题,本文以斜沟矿23112工作面为工程背景,通过理论分析,对采空区瓦斯赋存状态和涌出特点进行分析,计算得到采空区瓦斯涌出量,并对影响采空区瓦斯涌出的三个主要因素进行分析,为综放采空区瓦斯治理提供借鉴意义。     

基于试验设计的综采面瓦斯涌出量预测研究

为更具有针对性、更准确地预测综采工作面瓦斯涌出量,将试验设计理论引入瓦斯涌出量预测中,通过对现场实测瓦斯浓度数据分析影响某矿8204综采工作面瓦斯涌出量大小的4个因素,使用Design Expert软件,基于Central Composite Design给出了4因素5水平的试验设计,最终得到8204综采工作面瓦斯涌出量影响因素的二次回归模型,并对瓦斯涌出量进行预测。结果表明:预测精度在4.14%~10.57%,可以满足现场应用实践。     

煤矿瓦斯涌出量影响因素分析与预测研究

本文从自然条件、地质因素以及开采因素三个方面分析了影响煤矿瓦斯涌出量的主要因素,并建立了基于GM(1,1)灰色系统的矿瓦斯涌出量预测模型。计算表明,预测模型能够为煤矿通风计算及瓦斯防治提供瓦斯涌出量的数据依据,具有一定的科学指导意义。但是,受灰色系统理论本身局限性影响,该预测模型仅能作为短期预测。     

灰色关联理论在矿井瓦斯涌出灾害预测中的应用

瓦斯是造成煤矿生产过程中事故频发的重要因素。为了更好地对矿井瓦斯涌出情况进行预测,为井下安全生产和灾害预测提供理论依据,基于灰色理论分析方法,建立了煤层瓦斯涌出量及其影响因素的数学模型,根据各影响因素的灰色关联度来对煤层瓦斯涌出情况进行预测,最后对推导结果进行了实际检验。实践证明,用该方法对煤层瓦斯涌出量进行预测是可行的。     

应用灰色关联分析法评价瓦斯爆炸事故危险源

基于安全工程学原理和现场调研，针对矿井瓦斯防治现状，提出瓦斯固有危险源概念，认为瓦斯涌出量、瓦斯压力具有瓦斯固有危险源特征；瓦斯涌出量在一个考察周期内，变化属于非线性问题，瓦斯固有危险源具有非线性动力特征；瓦斯诱发危险源对固有危险源影响以及固有危险源和诱发危险源这些因素之间的相互关系可用灰色关联分析。采用瓦斯涌出量、风量、瓦斯浓度等参数，运用灰色关联分析实例分析巷道瓦斯危险源风险程度，对现场防治瓦斯爆炸有一定参考价值。     

低瓦斯矿井煤层基本瓦斯参数测定与应用

为了治理低瓦斯矿井工作面回风流及上隅角瓦斯超限问题, 利用工作面瓦斯涌出量、瓦斯参数实际测定法, 实测了工作面瓦斯涌出构成, 其中, 本煤层约占26 0%, 邻近层约占74 0%,并从上隅角集中涌出; 根据实测的煤层瓦斯压力、瓦斯含量、煤层透气系数及钻孔瓦斯流量衰减系数等, 评价本煤层属于极难抽放煤层, 提出了下行风加专用排瓦斯巷和采空区瓦斯抽放2套治理措施。现场应用表明, 高位钻孔法抽放瓦斯效果较好。     

基于多元线性回归理论的煤矿瓦斯涌出量预测

为有效地预测煤矿瓦斯涌出量,降低矿井生产中的危险,分析影响煤矿瓦斯涌出量的因素,基于多元线性回归理论,构建了煤矿瓦斯涌出量预测模型.选取煤层瓦斯含量、煤层埋深、煤层厚度、邻近层瓦斯量4个因素作为自变量,不考虑其它因素的影响,运用SPSS软件处理数据,得出瓦斯涌出量与其影响诸因素之间的线性回归方程.通过瓦斯涌出量模型的建...     

矿井瓦斯涌出量预测的模糊分形神经网络研究

将模糊控制技术、分形理论中的时间序列分析方法与神经网络技术有机地结合起来，并运用于矿井瓦斯涌出量的预测中。通过对矿井瓦斯涌出量时间序列的模糊分形处理，用BP神经网络对影响因素间的非线性关系进行拟合。检验结果表明，模型可靠，预测精度高。     

回采工作面瓦斯涌出BP神经网络分源预测模型及应用

基于回采工作面瓦斯涌出分源涌出，利用人工神经网络分别预测开采煤层、邻近煤层、采空区3种来源的瓦斯涌出量；因3种来源瓦斯涌出量的影响因素不同，为了避免不相关因素的干扰，提高预测精度，确定整个预测体系由开采层、邻近层、采空区等3个瓦斯涌出量预测神经网络组成，对每个涌出源分别建立神经网络预测模型；最后采用Matlab中BP神经网络算法，针对实际矿井进行应用，预测误差小.     

复产矿井瓦斯涌出量预测影响因素及偏差分析

针对复产矿井采掘期间配风依据不足的问题,在分析复产矿井瓦斯涌出量影响因素的基础上,以湖南省利民煤矿为研究对象,采用分源法和统计法,对矿井达产时不同生产时期的瓦斯涌出量进行定量预测和偏差分析。研究结果表明,采用分源法预测的矿井相对瓦斯涌出量为55.34～90.59 m³/t,绝对瓦斯涌出量为36.90～60.39 m³/min;采用统计法预测的矿井相对瓦斯涌出量为59.49～72.51 m³/t,绝对瓦斯涌出量为29.19～33.81 m³/min,矿井瓦斯涌出量随开采年度呈线性增加趋势;矿井相对瓦斯涌出量预测误差为6.98%~19.96%,受控于开采层及邻近层的煤厚、煤层原始瓦斯含量、开采深度、地质条件等自然因素,而矿井绝对瓦斯涌出量预测误差为20.89%~44.01%,受控于开采规模、开采顺序、回采进度等生产因素和停产导致的时间因素变化。     

基于随机动态模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中.实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的发展态势.     

毛郢孜煤矿煤与瓦斯突出的构造控制分析

运用构造逐级控制理论,分析了矿区、矿井瓦斯地质规律,调研了毛郢孜煤矿低瓦斯涌出量背景下煤与瓦斯突出的构造控制因素。其所在的濉肖矿区受徐淮前陆褶皱冲断带的控制,地层隆起抬升,缺失三叠系地层,瓦斯遭到风化剥蚀,以低瓦斯矿井为主。而其受构造挤压作用强烈,存在着煤与瓦斯突出危险性;火成岩以岩床形式侵入煤层顶板,热变质作用使煤层进一步生成瓦斯,并封闭在煤层中;火成岩对煤层挤压揉皱形成构造煤,同时构造尖灭端应力集中,提供了足够的瓦斯热力学能。     

彬长低阶煤高瓦斯矿区瓦斯地质及其涌出特征

针对近年来低煤阶煤矿区高瓦斯矿井数量增多,但瓦斯赋存规律及涌出特征知之甚少的问题,以陕西省黄陇煤田彬长矿区为例,依据勘查阶段和煤矿生产过程中测试的瓦斯参数及抽采数据,总结分析低煤阶煤矿区矿井瓦斯参数及瓦斯富集规律,讨论地质因素对低煤阶煤矿区瓦斯涌出特征的影响及其机理。研究表明,低阶煤煤化程度低,孔隙度较高,游离气含量高,煤层透气性好,瓦斯富集规律和涌出特征明显区别于中、高阶煤。彬长矿区发育大佛寺瓦斯富集区、小庄-亭南瓦斯富集区、胡家河瓦斯富集区3个瓦斯富集区。地质构造是控制低煤阶煤矿区矿井瓦斯富集的主要因素,煤质特征决定了低煤阶矿区瓦斯赋存状态。瓦斯涌出量同时受控于开采层瓦斯含量、煤厚、煤层底板标高、地质构造等地质因素。开采煤层原位瓦斯含量越高,煤层厚度越大,煤层底板标高越大,回采工作面瓦斯涌出量越大。褶曲翼部瓦斯涌出量明显要大于向斜轴部宽缓区域,翼部地层倾角越大,回采工作面瓦斯涌出量越大,褶曲对煤层倾角的影响控制了低阶煤瓦斯涌出特征。断层附近受游离气含量的影响,易造成回采工作面瓦斯涌出量突然增大。综采放顶煤采煤工艺在显著提高煤炭产量的同时,也造成了近年来低煤阶煤矿区高瓦斯矿井数量增多。