一类两层多目标决策的全局优化方法

针对一类两层多目标决策问题,论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法;采用信息熵确定权重将多目标问题化为单目标决策问题,并基于模拟退火全局优化方法,提出了一种求解方法,通过算例表明该方法是有效的．     

多目标决策的优劣系数法

本文给出多目标决策“优劣系数法”的方法、原理和系统软件.该方法通过对多目标决策诸多备选方案进行逐对比较以构成优系数与劣系数矩阵,从而得出结论,该方法可用于多目标决策选优、排序和得出满意解.     

单纯形-多目标粒子群优化方法的混合算法

粒子群优化算法的局部搜索能力较差，在利用该算法求解复杂的多目标工程优化问题时，往往很难求得质量较好的非劣解集。对此，提出了单纯形-多目标粒子群优化方法的混合算法(SM-MOPSO)，该算法不仅继承了粒子群优化算法的优点，而且具有很强的局部搜索能力和较好的鲁棒性能，不仅使非劣解集均匀分布，尽可能的逼近真实的非劣前沿，并且扩展了非劣解集的范围，使非劣解集对于每个单目标而言都有较广的覆盖范围。文中以两目标十杆和二十五杆桁架结构作为算例，取得了很好的优化结果，验证了该算法的优越性能。     

结构多目标优化非劣解集的遗传算法

提出了一种遗传算法求解结构多目标优化非劣解集的方法。该方法提出了劣解罚项的概念,把劣解罚项和约束罚项之和作为设计点的总的罚项并将其转化为适应度,采用遗传算法进行求解。算例采用三杆和十杆多目标优化问题。计算结果表明,该方法是可行和有效的,计算的结果是有利于多目标决策。     

关于目标混合型的多目标规划弱非劣解的近似计算方法

给出目标混合型的多目标规划问题的弱非劣解的一种近似计算方法 :(VP)minx∈Zf1(x) ,… ,fr(x)maxx∈Zfr+ 1(x) ,… ,fl(x)minx∈Zfl+ 1(x) -Dl+ 1,… ,fm(x) -Dm其中 :fi(x) :Rn→R上的连续可微函数 ,i =1 ,… ,m。通过凝聚函数将 (VP)转化为一可微单目标规划问题 ,并证明该单目标规划的最优解是原问题 (VP)的弱非劣解的一个近似解。     

折扣多目标马氏决策规划的两种模糊最优策略

本文将处理多目标规划的模糊解法用于折扣多目标马氏决策规划,在两种特殊情况下,讨论了求解折扣多目标马氏决策规划(ε)模糊最优策略的方法。     

一种交互式多目标优化方法

本文从实用的角度提出一种新的交互式多目标优化方法——轮流打击目标法。该法要求决策者在每步迭代中指出在各现行目标值中他认为哪个目标值相对最大.此外,该法每步迭代所要求解的单目标优化问题只包括两个目标函数。所以,该法的计算是很简单的,而且谈法还具有决策容易,综合面广,折中性强,对目标个数不敏感的优点。它是一种有效的、实用的多目标优化方法。     

多目标动态规划问题的非劣矩阵解法

针对多目标动态规划问题,指出其一般只存在非劣解的性质,提出了多目标阶段收益非劣矩阵、多目标阶段收益非劣合成矩阵和多目标逆向递推矩阵等概念。在此基础上构造出一种新的多目标动态规划解法-非劣矩阵法,该方法不需要事先给出各目标的相应权重,并能保证得到多目标动态规划问题的所有非劣解。文中给出的计算实例验证了这一方法的正确性和实用价值。     

定量型多目标决策的层次分析法

给出了层次分析法求解定量型多目标决策问题的原理和计算步骤。并指出文献［１］的疏漏。     

一类二层规划问题的调节熵函数法

针对一类二层规划问题,通过建立对偶定理并利用精确罚函数法和调节熵函数将其近似转化为无约束可微优化问题．建立了相关算法,讨论了算法的收敛性,给出了数值算例,证明算法是有效和可靠的．     

解决不确定性决策问题的一种新方法

针对一类带有初期投资的不确定性决策问题,提出了一种新的分析方法—基准方案法,通过确定基准方案集并进行对“虚拟”投资额与实际投资额的比较来确定最优方案,并且给出一个算例．     

多属性决策问题的一种新方法

研究了一类属性权重未知的多属性决策问题，提出了一种基于关联分析的多属性决策新模型。该模型中在确定属性权重时充分结合Delphi法和层次分析法的优点，给出了一种确定属性权重的新方法——带有专家可信度的非线性优化层次分析法。还给出了一个决策实例证明了该决策方法的可行性和合理性。     

信息系统安全方案的多属性决策方法

为解决信息系统安全建设中信息安全方案的选择问题,综合分析信息安全方案对安全等级保护要求的符合程度、信息安全方案的采购成本、运行维护费用和信息安全方案对抗风险的效能等多种因素和指标,并根据这些因素对信息安全方案选择的影响,提出一种多属性决策方法.通过信息安全方案对抗风险的效能指数计算、信息安全方案各影响因素的权重赋值和信息安全方案综合指数的计算,依据综合指数对信息安全方案进行择优排序,实现对信息安全方案的恰当选择.对于符合基本条件(满足安全等级保护要求、成本在限制范围内、对抗风险达到要求等)而难以取舍的几个备选方案,该选择方法是合适和简捷的.     

求解二层规划问题的改进粒子群算法

两层规划问题是一个NP-难问题,这意味着它很难被求解．基于粒子群算法提出了一种求解二层规划问题的方法,通过分离目标函数和约束函数,使每个粒子拥有双适应值,并通过双适应值来决定个体优劣．应用了一种自适应保留不可行个体的策略．数值结果表明了算法的有效性．     

用“转换合算”规则求解多目标决策问题

本文采用“SWT”法的思想,对判断目标点的转换是否“合算”提出了一种新方法,用它求最佳均衡解简便易行。     

多目标方案排队法的改进算法

首先讨论了多目标决策中的方案排队算法及其在理论上存在的不足，然后提出了综合考虑目标权值和方案对目标的重要程度的构造模型方法，并给出了相应的排序方法，最后以一个例子说明改进的方案排队法的准确性和实用性。     

区间值Vague集多目标模糊决策方法

研究了区间值多目标模糊决策方法问题。充分利用Vague集三维信息提出了Vague集和区间值Vague集模糊相对优势函数概念,该概念克服了以往Vague集优势函数定义中不考虑第三维信息的弱点。在区间值Vague集决策矩阵基础上,构造了模糊相对优势决策矩阵和模糊加权决策矩阵,给出了区间值Vague集多目标模糊决策过程,充实了Vague集多目标模糊决策理论体系。最后通过算例验证了该方法是一种有效可行的决策方法。