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现代社会的发展离不开能源,石油作为主要能源之一,其节能问题也越来越受到人们的重视.影响汽车油耗的因素有很多,驾驶员的驾驶水平直接影响着汽车的油耗.因而,提高汽车驾驶员的驾驶水平,是提高节能效果的直接和基本方法.本文笔者着眼于汽车节能的重要性,结合自己多年的驾驶经验,就如何提高驾驶技术水平,节约燃油量进行了探讨,供广大司机朋友参考. 相似文献
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发动机起动升温、汽车起步加速、汽车换档、汽车运行速度、行车温度、汽车滑行、都直接影响发动机的油耗, 文中分析了以上操作方式对汽车油耗的影响, 介绍了如何驾驶才能最省油。 相似文献
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《Planning》2013,(2)
目前,随着家用轿车的快速增加和石油价格的日益上涨,关于汽车节油的问题显得更为敏感。汽车的节油是一项系统工程,影响汽车耗油量的因素很多,例如机件完好情况、使用条件、道路、气候以及汽车使用技巧对油耗都有关系,同样的一辆汽车,由不同的人驾驶,由于技术水平和使用习惯的不同,耗油量最大相差可达25%。随着全球能源消耗的日益增大,许多国家都出台了节能减排的相关政策。能使汽车降低油耗是降低运输成本和提高经济效益的重要举措。本文分析了影响汽车油耗的主要因素,并提出了如何进一步加强节油效果,降低油耗。 相似文献
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随着油价的不断上升,汽车驾驶成本也越来越高,驾驶员的节油意识越来越强,汽车驾驶人员除了在购车时选择耗油量较低的汽车以外,也越来越注重汽车的驾驶技巧,改进不规范的操作技术,不断地提高驾驶技术,做到在汽车驾驶过程中节省油耗。本文几点汽车驾驶技术,希望可以给汽车驾驶人员的省油方面带来帮助。 相似文献
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《Planning》2014,(2)
很多家庭选择买中、大排量的汽车,为了节约油耗,对汽油车做改动,将原来单一以汽油为燃料的汽车、改为以压缩天然气汽车(CNG)和液化天然气汽车。本文对这种改装后的汽车进行了分析,主要包括使用汽油与压缩天然气或液化天然气对汽车的影响;汽油发动机使用压缩天然气或液化天然气对车辆造成的危害;使用压缩天然气或液化天然气减少腐蚀和磨损的措施三个方面。 相似文献
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现如今,我国汽车的生产量与使用量与日俱增,其消耗的成品油量也是日益增加。随着石油等不可再生资源日益枯竭、大气污染日益严重,政府部门对汽车的节能减耗更加重视,同时成品油的使用量也关乎每个人的驾车成本,所以社会大众也对汽车的节能减耗也比较关注。文章对影响汽车使用耗油量的因素进行了分析,并提出一些有利于汽车技能减耗措施、技术,以期为有关部门与驾驶员提供有一定参考价值的借鉴。 相似文献
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《Planning》2014,(29)
高超汽车驾驶技能与良好汽车驾驶习惯的完美结合,才能确保车辆驾驶的安全与舒适。可以说,只有对驾驶技能和习惯给予足够的重视,才能完善驾驶者的驾驶技巧,避免道路车辆交通事故的发生,有力保障车内人员的生命财产安全。 相似文献
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《Planning》2016,(23)
农用运输车已经成为交通运输工具的重要组成部分。它具有结构简单、使用维修方便、价格低廉等优点,深受广大农民朋友的喜爱,近年来得到了迅速发展。本文介绍了农用运输车的坡道驾驶技术以及节油驾驶技术,供农用运输车用户参考。 相似文献
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《Planning》2014,(4)
我国汽车保有量快速增加,给能源和环境带来巨大的压力。本文在分析我国汽车行业现状的基础上,研究影响汽车油耗的主要因素,并从优先发展公共交通、研发使用汽车节能减排技术、大力发展新能源汽车、强化汽车使用过程节能等方面提出汽车节能减排的对策。 相似文献
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本文用多项式的逐步回归法对几种车型的等速行驶百公里油耗特性曲线进行了拟合,得出一般拟合方程的幂次不超过三次,并从拟合后的方程形式可以看出,用多项式逐步回归法拟合油耗特性曲线是非常必要和合理的。 相似文献
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现代汽车一般都采用了机电液一体化控制模式,常见故障为发动机转速下降,工作速度变慢,挖掘无力等一些日常使用中的故障。本文简单介绍了汽车在这几类故障中的故障判断及维修技术,另外还介绍了汽车的日常保养技术,以保障汽车的正常工作。 相似文献
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《Planning》2014,(2)
随着世界经济的快速发展,人们的生活水平进一步提高,开始追求更高水平的物质享受。"汽车"渐渐走进普通人家的世界。而世界上的汽车种类如此之繁多,汽车生产厂家要想获得很好的收益,赚取更多的利润,离不开汽车销售人员的销售技巧。 相似文献
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道路交通是个比较复杂的交通环境,对于每一个交通参与者来说均是一种考验。充分分析驾驶员的生理变化、心理变化及气质类型等汽车驾驶情绪对驾驶行为所造成的影响。并有针对性的实施综合研究,有助于我们处理当前城市中不断凸显的交通问题。 相似文献
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智能化是汽车的三大变革技术之一。深度学习(Deep Learning,DL)具有拟合能力优、表征能力强和适用范围广的特点,是进一步提升汽车智能性的重要途径。本文总结了用于自动驾驶汽车的深度学习技术,包括发展历史、主流算法以及感知、决策与控制技术应用。首先回顾深度学习的历史及现状,总结神经网络的“神经元-层-网络”三级结构,重点介绍卷积网络和循环网络的特点以及代表性模型。其次阐述以反向传播为核心的深度网络训练算法,列举用于深度学习的常用数据集与开源框架,概括网络计算平台和模型优化设计技术。最后讨论深度学习在自动驾驶汽车的环境感知、自主决策和运动控制三大方向的应用现状及其优缺点,具体包括物体检测和语义分割、分解式和端到端决策、汽车纵横向运动控制等,针对用于自动驾驶汽车的深度学习技术,指明了不同问题的适用方法以及关键问题的未来发展方向。 相似文献
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