高速无线数传网格编码信号的简化解码算法

简单分析了网格编码信号在加性白高斯噪声(AWGN)信道中基于相位解码的维特比算法原理,并给出了一个两阶段解码算法的实现过程.该解码算法是基于接受到信号的相位信息进行解码,并带有一个简单的锁相环解决了相位模糊问题.两阶段解码算法对信号中的编码位和未编码位分别进行译码,因此增加了解码器的可移植性.该译码算法在保证译码性能的同时,明显降低了接收机的复杂度.     

基于ZEVIO 1030的JPEG解码算法实现

概述了JPEG图像解码算法的基本原理,论述了JPEG图像解码算法基于双核处理器ZEVIO 1030的实现过程,并跟据ZEVIO 1030处理器中ARM9和ZSP400的通信机制,对JPEG解码算法进行优化,实现高效解码.     

一种RaptorQ码的模式选择解码算法

针对RaptorQ码解码复杂度高的问题,提出了一种模式选择解码(MSD)算法.该方法结合优化失活解码高斯消元(OIDGE)算法与快速降维解码(DRFD)算法的优点,综合考虑了信道的实际丢包情况与不同解码算法的效率,根据计算所得丢包率,选择合适的解码算法.在嵌入式系统上进行了实验,结果表明,该算法在不同丢包率情况下可以自适应地选择合适的解码算法,提高了RaptorQ码的解码效率.     

球解码的改进算法

文中首先对MIMO系统启发式算法中的BLAST算法和球解码(CL算法)进行了研究.然后,在前面介绍的相关知识基础上,提出了一种新的球解码算法.该改进算结合BLAST算法计算量小和球解码算法(CL算法)误码性能好的优点而提出的.改进算法在牺牲一定误码性能的情况下,换取算法计算量的大幅度下降.仿真结果表明了这种改进算法的有效性.     

Turbo解码算法的系统实现和性能

本文对Turbo解码算法的性能和系统实现进行了研究.从硬件实现复杂度和解码数据速率两个关键方面,对解码算法和系统实现提出了改进,进行了改进算法的性能仿真分析,并成功地在所开发的第三代移动通信系统中予以实现.针对Turbo码在第三代移动通信WCDMA系统中的具体应用,本文详细讨论了改进算法在系统中的硬件实现方案和性能结果.     

一种改进的LDPC码比特反转解码算法

本文提出了一种改进的LDPC码的比特反转解码算法.该算法考虑了如下两个方面的影响:校验错误的方程中所含有的比特数目对各个比特的错误概率的影响,以及校验错误的方程中,所含有的那些比特各自所参与的校验错误的方程数目对各个比特的错误概率的影响.该解码算法不需要软信息即可进行解码,其解码复杂度较低.仿真结果表明,本文提出的改进算法比原来的比特反转算法有较大的性能提高,并且对于大girth的LDPC码,该解码算法的性能甚至优于多种利用软信息的比特反转算法.     

H.264硬件解码核的FPGA实现

针对H.264/AVC的视频解码问题进行了研究,给出了H.264解码核的硬件实现方案,对熵解码CAVLC查表方案进行了优化.详细介绍了句法预测模块、反量化、逆DCT以及帧内预测模块的具体实现结构;并引入流水线、并行处理和状态机处理方法来提高处理速度,实现了解码结构上的优化.该算法在EP2S60F672C5ES FPGA上获得验证,结果表明给出的H.264解码算法是正确的,且有节省硬件资源和较快解码速度的优点.     

基于ARM926EJ-S处理器的MPEG-4视频解码研究及实现

详细分析了MPEG-4视频解码算法,设计出基于ARM926EJ-S处理器的MPEG-4软件解码方案.通过对模块算法进行优化,提高了嵌入武终端MPEC-4解码器的性能.     

基于自身可信度的低复杂度LDPC码位翻转解码算法

提出一种基于位翻转的低复杂度、便于硬件实现的LDPC码解码算法.该算法充分利用变量节点的本征信息来计算翻转判决函数,减少了对其它变量节点软信息的需求,因此大大降低了解码硬件实现的复杂度,同时保证翻转判决函数具有较高的可靠性.利用该算法,对RS-based LDPC码进行的仿真结果表明,改进算法的解码性能接近甚至略优于IMWBF算法.     

H.264指数哥伦布码解码部件的硬件设计和实现

提出了一种针对H.264视频编码标准的变长码-指数哥伦布码解码的硬件设计结构,对传统的桶形移位器进行优化,主要采用基于PLA的并行解码算法以达到实时解码,同时辅助使用串行解码算法降低硬件资源消耗,保证在能够对符合H.264标准baseline Profile的码流实时解码的基础上优化了电路资源,给出实现该硬件结构对应的FPGA仿真结果及其ASIC硬件规模.     

基于遗传算法的MF-HF天调调谐算法

介绍了对分搜索算法、Hooke&Jeeves算法和Powell算法等基于直接搜索的MF-HF天调调谐算法,指出了其容易陷入局部最优解的问题。提出基于遗传算法的天调调谐算法,对算法的基本流程进行了介绍。结合近似计算和邻域搜索的思想,对调谐算法进行了改进,减少变量个数,缩小算法搜索空间。通过对4m鞭状天线进行调谐仿真,验证了遗传算法作为调谐算法的有效性,同时改进后的算法在调谐速度和匹配精度上获得了明显的改善。     

基于图聚集算法的寄存器传输级ALU工艺映射算法

给出了寄存器传输级工艺映射(RTLM)算法,该方法支持使用高层次综合和设计再利用的现代VLSI设计方法学,允许复杂的RT级组件,尤其是算术逻辑单元(ALU)在设计中重用.首先提出了ALU的工艺映射问题,给出了源组件和目标组件以及标准组件的定义,在此基础上通过表格的方式给出映射规则的描述.映射算法套用一定的映射规则用目标ALU组件来实现源ALU组件.采用一种基于分支估界法的图聚集算法,用该算法不仅可以产生面积最优的,而且还可以产生延时最优的设计.针对不同库的实验结果证明该算法对于规则结构的数据通路特别有效.     

相位恢复技术算法的探究

首先介绍了相位恢复技术中的Gerchberg-Saxton算法和梯度搜索算法。推导了当任意多帧输入图像及它们的离焦量作为输入时,梯度搜索算法的目标函数分别关于广义光瞳、波前以及泽尼克系数的偏导数。揭示了GS算法与梯度搜索算法之间的关系。针对单幅和多幅图像作为输入时分别用GS算法和梯度搜索算法设计了仿真实验,实验结果显示对于单幅图像作为输入时,梯度搜索算法明显优于GS算法。对于多帧不同离焦量的图像作为输入时,GS算法和梯度搜索算法都能很好的解算出波前,但梯度搜索算法的收敛速度明显优于GS算法。     

几种适用于水声信道的常模类盲均衡算法研究

对比研究了3种常模类盲均衡算法在水声信道均衡中的收敛性能，这些算法包括传统的常数模算法、归一化常数模算法和解相关常数模算法。通过仿真对各算法性能进行了分析。仿真结果表明，在算法剩余均方误差非常接近的情况下，解相关常数模算法和归一化常数模算法快于传统的常数模算法。     

基于图聚集算法的寄存器传输级ALU工艺映射算法

给出了寄存器传输级工艺映射(RTLM)算法,该方法支持使用高层次综合和设计再利用的现代VLSI设计方法学,允许复杂的RT级组件,尤其是算术逻辑单元(ALU)在设计中重用.首先提出了ALU的工艺映射问题,给出了源组件和目标组件以及标准组件的定义,在此基础上通过表格的方式给出映射规则的描述.映射算法套用一定的映射规则用目标ALU组件来实现源ALU组件.采用一种基于分支估界法的图聚集算法,用该算法不仅可以产生面积最优的,而且还可以产生延时最优的设计.针对不同库的实验结果证明该算法对于规则结构的数据通路特别有效.     

On the performance and complexity of A generalized minimum distance reed–solomon decoding algorithm

The article reports on the characteristics of an algorithm that implements generalized minimum distance (GMD) decoding of Reed-Solomon codes. The algorithm uses the novel Welch-Berlekamp (WB) algorithm, as modified by Tze-Hua, in order to minimize the complexity of the decoder. Both the WB algorithm and the GMD extension of the WB algorithm are described in outline. The performance of the GMD algorithm was simulated on AWGN channels and fading channels. Results are presented both for RS and concatenated RS codes. The gains over conventional decoding are larger for fading channels than for AWGN conditions but seem useful in all cases. The complexities of the GMD algorithm and the WB algorithm are analysed and compared to that of conventional RS decoding algorithms.     

电容层析成像图像重建算法对比

图像重建算法在电容层析成像技术的实际应用中起着至关重要的作用。针对图像重建算法的研究,文中将线性反投影法、奇异值分解法、代数重建算法、Landweber算法、Tikhonov正则化算法的基本原理进行对比。基于MATLAB仿真平台对4种多相流流型进行仿真,并从图像误差、相关系数、计算时间3个方面对比重建图像的效果。分析结果表明,直接算法的图像重建速度优于迭代算法,但其图像重建质量劣于迭代算法。     

LMS算法的二次稳定性及鲁棒LMS算法

本文在时域内研究LMS算法(least mean square algorithm)的稳定性及鲁棒LMS算法的构造.首先将LMS算法表达式转化为标准的离散时间系统状态方程形式,之后运用线性矩阵不等式(LMI)技术对其二次稳定性进行了分析.针对滤波过程中会出现的输入和测量噪声干扰,本文提出了一种兼顾收敛性、鲁棒稳定性以及鲁棒性能的鲁棒LMS算法,最后给出了仿真算例,通过和一般的LMS算法的比较,体现了这种鲁棒LMS算法的优越性.     

基于博弈论的二次博弈波束成形算法

针对波束成形算法中,用户的信号方向估计值和用户之间的功率分配存在着相互矛盾,本文提出了一种基于博弈论的二次博弈波束成形算法,构建了波束成形博弈算法数学模型,首先在第一次博弈的时候,将波束成形算法中的信号方向和功率分配映射为博弈论数学模型中的局中人,将其建模为函数的极大极小值求解问题,先求解出信号方向;然后在第二次博弈的时候,将不同用户的功率分配过程描述为一个多用户的博弈过程,设计了功率分配更新算法,通过数学推导论证了纳什平衡点的存在性和唯一性。最后在仿真中,与传统最大信噪比算法进行比较。结果表明该文算法的性能要优于最大信噪比算法,并且讨论了不同参数对该文算法的影响。     

K-means聚类算法研究综述

总结评述了K-means聚类算法的研究现状,指出K-means聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、相似性度量和距离矩阵为K-means聚类算法的3个基本参数。总结了K-means聚类算法存在的问题及其改进算法,指出了K-means聚类的进一步研究方向。