基于正交小波包变换的前馈神经网络盲均衡算法

针对前馈神经网络盲均衡算法收敛速度慢、均方误差大的缺点,在分析前馈神经网络盲均衡算法和正交小波包变换理论的基础上,提出了基于正交小波包变换的前馈神经网络盲均衡算法。该算法利用正交小波包变换良好的去相关性,对前馈神经网络均衡器输入信号进行预处理后,降低了输入信号的自相性,从而加快了收敛速度和减小了均方误差。水声信道的仿真结果表明,该算法在收敛速度与均方误差方面的性能比前馈神经网络盲均衡算法优越。     

通用数据链并行Laguerre盲均衡算法

为解决深衰落信道中传统盲均衡算法存在的长抽头系数和高误码率的问题,提出通用数据链并行Laguerre盲均衡算法。在分析通用数据链信号的基础上,引入Laguerre滤波器替代FIR滤波器,以较短的抽头系数逼近长脉冲序列响应;同时借助判决引导算法和分数间隔思想,加快了算法的收敛速度;利用均衡输出的平方期望直接作为自适应步长模块的修正变量,进一步提升了新算法的均衡性能。实验结果表明,新算法减少了均衡器抽头系数,拥有更快的收敛速度和更低的误码率。     

一种基于高阶QAM系统的多模盲均衡算法

为了克服恒模算法(CMA)对高阶正交幅度调制(QAM)信号均衡效果较差的缺陷,基于对恒模算法(CMA)和多模算法(MMA)的研究,提出了1种将两者相结合的改进算法.该算法以恒模算法(CMA)为常规模式,待CMA算法达到初步收敛后,改用多模算法来对不同信号值采用其相对应的模值进行均衡,从而获得更小的剩余误差.计算机仿真结...     

基于支持向量拟合的恒模盲均衡算法

本文提出了一种利用迭代最小二乘支持向量拟合(IRWLS-SVR)的盲均衡算法.该算法利用数字通信系统中调制方式的恒包络特性(CMA),在基带条件下对具有严重码间干扰的接收信号进行均衡处理,实现无线信道的无误差传输.该方法不同于以往基于神经网络算法和高阶统计量的盲均衡方法,具有收敛速度快,干扰抑制强,计算量小的优点.计算机仿真结果表明,经过多径瑞利信道衰减后的接收信号可以通过该均衡器得到正确解调.     

ITU-TJ.83B的载波同步与均衡器设计及验证

提出了一种适用于ITU-T J.83B的载波同步与自适应均衡的联合设计方案。系统首先采用常模数算法进行盲均衡,然后启动载波同步环路。环路通过先后采用极性判决算法和判决指示算法,起到了短时间大范围鉴频和降低相位方差的作用。载波恢复后,均衡器切换到最小均方差算法,使得系统获得最佳的调制误差比。依据提出的一套适合算法设计和硬件开发的验证方法,整个设计方案先后通过各级验证,并最终在硬件测试平台上得到测试。针对64QAM和256QAM信号,当信噪比分别达到27 dB和33 dB时,解调器的误比特率可小于10？4。验证结果表明该设计方案性能优良并具备可行性。     

一种并行双模式盲均衡算法的研究与实现

本文提出了一种将SMMA算法与DD算法并行运行的变步长双模式盲均衡算法。该算法在保持原来两种算法高性能的基础上，改进传统的DD算法，将两种算法采用并行结构运行，同时加入误差控制函数，控制SMMA算法占比，降低稳态误差；并且引入变步长方法，加快算法的收敛速度。经过理论分析与仿真实验表明，该算法相对于传统方法，ISI降低到-29.8 dB，收敛速度提高，在630个符号左右算法完成收敛。在完成仿真实验后，进行了实测信号的解调均衡，其EVM降低到1.69%。     

两种盲多用户检测算法的比较

多用户检测技术作为第三代移动通信系统的关键技术已经成为研究热点。文中对两种盲多用户检测算法在动态环境中的收敛性能进行比较,并通过计算机进行模拟仿真。其中一种是能够随输入信号矢量变化而变化的变步长最小输出能量盲算法;另外一种是既保持最小输出能量检测器的全局收敛性又具有最小均方误差检测器高输出信干比优点的判决反馈变步长盲算法。仿真结果表明,前者在动态强干扰下收敛快但波动较大。而后者收敛慢,但在稳态时输出较高的信干比。     

基于改进果蝇算法优化的微电网逆变器恒功率控制算法

针对微电网逆变器恒功率控制器PI参数优化的问题,提出了基于种群分区的多策略自适应果蝇(ppmaFOA)优化的PI参数在线优化算法。根据适应度值进行排序将果蝇种群分为三个区,因每个区果蝇性能的差异提出多策略更新模式：I区局部精细搜索保证种群不退化,II区根据算法所处环境自适应调节算法的多样性和收敛性,III区引导果蝇加速收敛,提高了算法的开发和探索能力。采用5种对比算法,利用微电网恒功率控制系统进行实验,验证了所提算法的性能和经ppmaFOA算法优化后逆变器的响应速度更快、误差更小、输出更稳定。     

一种新的变步长LMS自适应算法及其应用

传统的固定步长的LMS算法难于同时获取较快的收敛速度与较小的稳态误差,基于这一矛盾,本文在分析基本LMS算法的基础上,提出了一种新的变步长LMS算法,该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。理论分析和计算机仿真结果表明该算法在收敛速度与稳态误差的性能上均优于基本LMS算法。尤其是在低估噪比的情况下,其性能的优越性更为突出。与传统的LMS算法相比较,新算法更适合于应用到回波消除等实时性要求高的场合。     

快速收敛变换域自适应滤波算法

为了提高LMS算法均衡相关信号时的收敛性能,提出了一种新的快速收敛变换域自适应滤波算法（VS-DCTLMS）。该算法融合了归一化离散余弦变换LMS算法和变步长离散余弦变换LMS算法的优点,具有结构简单,收敛速度快,稳态误差小的特点。仿真结果表明,该算法计算量和变步长归一化LMS（VS-NLMS）算法、解相关LMS（DescorrLMS）等算法相当,但在收敛速度上具有很大优势;收敛性能和最小二乘回归算法（RLS）接近,却克服了RLS计算量大、不利于硬件实现的实际问题,是一种性能优良的可实现方法。     

Fractionally spaced blind equalization with low‐complexity concurrent constant modulus algorithm and soft decision‐directed scheme

The paper proposes a low‐complexity concurrent constant modulus algorithm (CMA) and soft decision‐directed (SDD) scheme for fractionally spaced blind equalization of high‐order quadrature amplitude modulation channels. We compare our proposed blind equalizer with the recently introduced state‐of‐art concurrent CMA and decision‐directed (DD) scheme. The proposed CMA+SDD blind equalizer is shown to have simpler computational complexity per weight update, faster convergence speed, and slightly improved steady‐state equalization performance, compared with the existing CMA+DD blind equalizer. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

Semi‐blind fast equalization of QAM channels using concurrent gradient‐Newton CMA and soft decision‐directed scheme

This contribution considers semi‐blind adaptive equalization for communication systems that employ high‐throughput quadrature amplitude modulation signalling. A minimum number of training symbols, approximately equal to the dimension of the equalizer, are first utilized to provide a rough initial least‐squares estimate of the equalizer's weight vector. A novel gradient‐Newton concurrent constant modulus algorithm and soft decision‐directed scheme are then applied to adapt the equalizer. The proposed semi‐blind adaptive algorithm is capable of converging fast and accurately to the optimal minimum mean‐square error equalization solution. Simulation results obtained demonstrate that the convergence speed of this semi‐blind adaptive algorithm is close to that of the training‐based recursive least‐square algorithm. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

Blind equalizers with simulated annealing optimization for digital communication systems

New batch-type methods and their recursive extensions are introduced for blind equalization of digital communication channels. Based on the underlying cost function of the existing Bussgang and cumulantfitting algorithms, simulated annealing (SA) optimization is successfully employed to identify and equalize the communication channels. Many of the existing blind equalization algorithms utilize a stochastic gradient approach to minimize non-linear cost functions. Owing to the multimodal nature of these functions, the gradient algorithms might converge to the wrong solution. In contrast, the proposed methods are based on a global optimization algorithm. the SA algorithm tends to avoid the local minima encountered. The feasibility and convergence behaviour of the proposed algorithms are examined by means of computer simulations. Computational complexity issues in the implementation of the algorithms are discussed.     

高阶QAM实时多域测试多模式自适应盲均衡技术研究

提出了一种全新的宽带通信信号实时多域分析通用架构,详细介绍了该架构下信号分析的基本原理。在这种架构的基础上,通过加载不同的算法,不仅能够实现各种宽带通信信号高精度实时宽带频谱分析,而且还能同时实现宽带通信信号时域、调制域等多域联合分析。针对宽带高阶正交幅度调制（QAM）通信信号实时多域分析,详细讨论了面向测试的基于GMMA和DDLMS双模自适应盲均衡算法。系统仿真结果证明：相比GMMA自适应盲均衡算法,双模自适应盲均衡算法收敛速度明显提高,256QAM信号均衡后输出残余码间串扰（ISI）改善提高了10dB;同时通过实验验证,采用20MHz实时分析带宽对码率为6.4MSps的宽带256QAM信号进行实时多域分析,误差矢量幅度（error vectorm agnitude,EVM）测试误差小于2%。     

π／4 DQPSK解调算法的研究与仿真

针对数字通信系统中符号间干扰（ISI）问题,提出了一种适用于π／4 DQPSK解调的自适应盲均衡和载波恢复算法。T／4 CMA盲均衡器利用接收信号的所有采样点进行迭代,解决了采样相位敏感的问题;改进的载波恢复算法简单易于实现,减小了接收机设计的复杂度和难度。仿真结果表明,这种算法复杂度小、性能好,具有一定的实用价值。     

Fractionally spaced spatial adaptive equalization of S‐UMTS mobile terminals

In this paper we present fractionally spaced adaptive equalization techniques and space diversity combined receiver and evaluate their performance for the downlink of S‐UMTS system. The conventional ‘training’ (or non‐blind) and the ‘unsupervised’ (or blind) adaptive equalization algorithms are both investigated. Simulation results show that the equalizers are robust to Doppler shift and non‐linearity effects due to TWT amplifiers aboard the satellite. It is also shown that even with a moderate array size of two antenna elements, a significant improvement in terminal performance is achieved. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.