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在人们开始熟悉图片导购模式后,视频在电子商务方面的能量也开始被挖掘。TopFloor的方法论是提供一个基于社交网络视频服务导购平台,通过品牌或者明星的视频分享来提高社交商务的产品转化率。TopFloor也属于那种一句话就能说清楚模式的创业公司。它提供一个基于社交网络视频服务导购平台,通过品牌或者明星的视频分享来提高社交商务的产品转化率。这种模式的一个出发点是,这些人和公司在社交网站的影响力,很多时候并没有被真正挖掘出来,而通过TopFloor 相似文献
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随着社交平台的发展,社交媒体网络逐渐成为攻击者进行僵尸网络渗透的理想平台。社交僵尸网络利用社交平台自动化程度高、灵活性强与普及度高等特性构建隐蔽信道进行通信,以达到窃取社交平台用户信息、散布不良信息污染网络环境、引导控制舆论等目的。传统的僵尸网络检测机制无法有效地检测社交僵尸网络,为社交媒体的安全性带来极大的挑战。从社交僵尸网络的概念入手,阐述社交僵尸网络在不同社交平台上的发展脉络和发展趋势,研究不同社交媒体上的社交僵尸网络攻击原理和群体特征以及隐蔽型社交僵尸网络的隐蔽手段。在此基础上,将社交僵尸网络的检测方法分为服务器端检测方法和客户端检测方法,并对近年来出现的基于隐写技术和基于机器学习的检测方法进行分析,同时给出社交僵尸网络的反制技术和接管方法的研究现状及发展思路,并对该领域的未来研究方向进行展望。 相似文献
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LBS最基本的特征在于获得实时性的位置信息,据此构建了多层次的移动社交平台,针对各个时间段的社交资源都能进行分享.进入新时期后,LBS的社交平台获得了更多的关注,同时也体现了独特的技术优势.针对LBS技术与社交资源的移动共享平台应当进行深入探究,不断创新社交平台的具体设计方式,因地制宜实现多层次的社交信息共享. 相似文献
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跨社交平台的用户身份解析是社交网络一个重要的研究方向,其可以有效集成不同平台的同一用户信息。现有的用户身份解析工作大多针对类型相似的社交平台,平台间的信息相对对称,通过用户在不同平台上的档案属性、空间位置、网络关系等信息的相似度来判别是否为同一用户。然而,在两个异构社交平台中用户信息是不对称的,难以直接获取到用于用户身份解析的相应属性信息。本文研究跨评论类与活动类平台间的用户身份解析方法。为了解决两类社交平台的用户信息属性不对称问题,把用户信息按档案属性、语义序列、特征词序列3类信息组织,从各自的社交平台中抽取相应的信息建立映射关系,提出了综合3类信息的集成匹配算法。考虑了用户活动的时间偏移现象,采用反向传播学习的方法获取时间偏移权重,提出了基于反向传播学习的语义序列与特征词序列相似性度量方法。同时,设计了总体相似度度用于用户身份解析。利用真实数据集进行了充分的实验,实验结果表明了所提出用户身份解析算法的有效性。 相似文献
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社交网络具有分布广、用户数量多、信息传播快等特点,近些年一直是互联网领域的热点话题.但随着社交网络的发展进入平台期,需要结合其他领域来拓展社交网络的服务,提升用户体验.本文在社交网络的结构和信息传播机制的基础上,提出了一种结合公共交通服务的手机应用,分析了社交网络与其他领域结合的可能性,并证明了这种模式的应用前景. 相似文献
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从全渠道需求补货,移动终端和社交平台购物到众包站点,零售业经营模式已在当前的数字时代中发生了巨大变化。如今是消费者主导的市场。他们想要多样化和个性化的商品和服务,随地购买,随地提货,并能轻松地随地退货。他们通过社交平台来评价当今的流行热点。作为零售企业,您准备好了吗? 相似文献
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陆莉莉 《数字社区&智能家居》2022,(1):26-28
社交网络用户言论及关联性问题一直是舆情监控的一个重要工作和难点问题,针对用户不当言论及同一言论下不同用户之间的关联关系,文中通过爬虫和深度学习方法,以及大数据分析平台实现了针对用户不当评论信息来进行关联挖掘,通过爬取微博社交平台数据验证了论文提出的系统架构和方法,并取得了不错的效果. 相似文献
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数字经济时代的到来给大学生创新创业带来了更多机遇和挑战。网络社交平台作为数字经济时代的重要载体,对大学生创新创业产生了深远影响,降低了市场准入门槛,建立了社群和合作网络,提供了在线学习和培训资源,连接了创业机会和资源。然而,网络社交平台也存在一些潜在的消极影响。对此,本文提出在数字经济时代如何更好地利用网络社交平台促进大学生创新创业的策略,以帮助他们更好地利用网络社交平台推动自身创新创业的发展。 相似文献
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人格是一种心理结构,旨在用少量稳定和可衡量的个体特征来解释人类的各种跨情境行为。以往测量人格主要依靠标准化心理测验,但因大规模实施标准化心理测量的难操作性,它的使用范围有所限制。随着科技的快速发展,社交媒体的普遍化,计算机领域有学者尝试结合计算算法和“大五”因素人格理论,借助个体在社交媒体上留下的线索推测个体人格特质,从而产生了人格计算领域。这一新兴领域主要利用个体在社交平台上留下的社交痕迹理解、预测、分析他们的行为,从而对用户人格类型做出具有一定准确性的判断。人格计算技术的应用对智能医疗、个性化服务定制等领域具有重要意义。通过总结人格计算领域近十年,在利用社交平台上的用户线索推断人格的最新进展,来阐明当前这一领域的研究现状、研究不足以及未来待研究方向。 相似文献
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刘富义 《电脑编程技巧与维护》2018,(5):66-68
计算机网络技术的迅速发展与普及应用,使得人与人之间的距离不断被拉近,给人们之间的沟通和联系提供了极大的便利。近年来,随着智能手机等移动终端设备的普及,移动终端地理位置信息也开始在社交网络中得到应用,社交网络具备了类似真实世界的位置信息,给人们的社交带来了全新的体验。基于自身所在地理位置的社交平台的开发具有十分重要的现实意义,分析与设计了基于位置信息服务的社交网络平台,从而解决了通过地理位置以及具有共同兴趣爱好来寻找好友的问题。 相似文献
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社交型学习平台改变了以课程为中心的学习模式,转向以学习者为中心,关注学习者的个人成长。Mahara是电子学档系统,又具有社交网络的功能,而且可与Moodle系统进行集成,从而构建起可灵活扩展的社交型学习平台。 相似文献
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社交型学习平台改变了以课程为中心的学习模式,转向以学习者为中心,关注学习者的个人成长。Mahara是电子学档系统,又具有社交网络的功能,而且可与Moodle系统进行集成,从而构建起可灵活扩展的社交型学习平台。 相似文献
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开放的社交媒体平台给用户带来使用便捷的同时,也存在不少恶意站点、信息欺骗和信任缺失等安全性和可信性问题。社交平台的安全性和可信性作为社会交互的基础,在信息共享与交流中至关重要;传统的安全和信任评估仅关注于用户间的信任关系以及安全实现,而针对社交媒体平台的评估和度量方法还不健全;因此提出了一种基于信息管理信号理论的在线社交网络平台安全和信任度量方法;首先,对平台安全性和可信性信号进行分类,并采用OWL语言和时态逻辑形式化描述了平台静态属性和动态行为特征;其次,使用FAHP确定此类信号的指标权重并进行系统的评价,并结合群体计算思想提出了一个平台安全和信任的综合评估计算模型;最后,在一个现实的多媒体社交网络平台(CyVOD.net)上进行了评估实验;实验结果显示,该方法能够准确地获得社交平台的各安全和信任要素的评估值,并有效地指导社交媒体网络平台的功能进化和版本更新。 相似文献