多传感器检测系统的自适应融合算法

通过分析分布式检测系统的工作原理，提出了一种新的基于并行检测系统的全局检测融合方法，该方法利用检测器局部判决结果与融合中心融合结果的误差对全局检测器下一步判决所采用的方法与参数进行修正，从而达到提高全局检测系统检测概率的目的．分析表明，该算法能有效提高系统的性能．     

3G系统自适应优先级接入控制方法

提出一种针对于第三代移动通信系统的宽带功率自适应优先级接入控制方案.通过空中接口负载因子的变化来衡量系统所承受负荷的大小,并由总接收干扰门限来判断呼叫请求的接入与否.此方案充分考虑CDMA系统的软容量特性,通过设立预留资源来达到优先级控制,自适应的调整预留资源的大小,使其始终处于最优值状态.重点研究了系统只设立两级呼叫的情况,即越区切换呼叫与新呼叫.仿真结果表明,该方案在始终满足越区呼叫阻塞率低于门限的情况下,尽可能降低新呼叫的阻塞率,使系统的信道利用率达到最大值.     

图像对比度自适应调整算法

运用模糊分析方法和自适应理论,依据手骨骨骼的解剖学知识,设计了一种能够澄清骨骼和肌肉灰度值隶属模糊关系的扫描式对比度自适应调整算法．基本实现了骨骼灰度分布的一致性,使普通的阈值分割方法可以应用于骨骼的有效分割,实验结果表明该方法具有一定的通用性和稳定性,同时也扩大了一般阈值分割算法的使用范围．     

基于静态优先级的ATM网延迟算法

利用到达和服务与时间的反函数，获得了一种计算与ATM交换连接的最坏情况延迟的直接算法，在借鉴经典的强实时系统静态优先级调度理论的基础上,通过引入分区算法来计算ATM交换的延迟，在指定的时限内传送完所有的信息，仿真实验结果表明，基于静态优先级的分区算法明显优于直接算法，ATM交换网连接的允许可能性平均提高10％。     

基于负载优先级的8-稳定Ω算法研究

在集中式网络管理系统中，引入分布式机制，可以提高系统的稳定性和可靠性，本文提出基于负载优先级的8-稳定Ω选举算法，具有自稳定、容错和互斥的特点，根据负载优先级的高低选举领导者提高了一次选举成功的概率和选举的效率．本文详细阐述了基于负载优先级的8-稳定Ω算法的思想、模型和实现步骤．     

直觉模糊多属性决策自适应一致性算法研究

针对直觉模糊多属性决策问题中专家决策矩阵一致化问题,在使用直觉模糊加权平均算子对专家决策矩阵进行集结得到群决策矩阵的基础上,作者提出了依靠专家决策矩阵和群决策矩阵进行自适应迭代算法,对专家决策矩阵进行反复修正,使之与同步更新的群决策矩阵间达到可接受的一致性程度。算法不需要专家对决策矩阵进行反复的修正,提高了决策的效率。通过计算实例验证了算法的有效性。     

联合竞争窗口和发送调整策略优化WLAN性能

IEEE802.11标准中所采用的二进制指数退避机制不能够根据网络当前的碰撞情况有效地使用无线资源,该文提出一种联合竞争窗口和发送时间调整策略,其中自适应竞争窗口方法以被动的方式根据网络当前数据帧碰撞程度快速调整竞争窗口,动态数据包发送时间调整机制使节点能够主动地调节单位时间内注入队列的数据包数量。仿真结果表明,该调整机制能够根据网络状态快速地、自适应地优化节点数据包传输过程中的相关参数,提高无线资源使用率,降低数据包时延。     

求解较大规模JSSP的自适应混合遗传算法

针对一类以最小化加权拖期时间为调度目标的Job Shop调度问题（JSSP），提出一种自适应混合遗传算法。首先，在遗传算法迭代求解过程中，为降低调度问题的求解规模，基于所定义的调度特征量——资源冲突可能性，将所有操作动态划分为资源冲突可能性较高的操作和资源冲突可能性较低的操作，分别直接和间接参与染色体编码。然后，基于上述划分，遗传算法中的染色体由直接参与编码的操作序列构成的基因串、表示启发式规则的基因串（用于确定间接参与染色体编码的操作的加工优先顺序）和标志串3段基因串组成。另外，构造了一个模糊逻辑控制器用于自适应调节第一段基因串的长度，以提高算法性能。数值仿真结果表明，在求解一类较大规模的JSSP时所提算法是有效的。     

协同虚拟环境下的自适应分区方法

协同虚拟环境是一个为多用户提供协同操作的共享虚拟空间,为了满足大量用户同时参与系统进行协同并发操作,使协同虚拟环境具有可伸缩性的特点,通常采用基于混合模式的多服务器体系结构,将虚拟环境中的所有计算负载平均分配到多个服务器中,并使服务器之间的通信量最小化。文中定义了基于系统响应特性的分区评价函数,并提出了一种自适应分区方法,将虚拟环境划分成单元格,并给出聚合度的定义,通过选择聚合度大的单元格作为区域种子,使用区域生长法对虚拟环境中的用户进行划分。实验证明,该方法具有较好的执行效率,且分区评价函数值低于其它算法,更接近于最优分区策略。     

基于时延约束的分布式QoS单播路由算法

提出了一种基于分布式点到点延迟受限路由的DCLC-K算法,解决了分布式QoS路由算法运行过程中历史信息最大利用问题,仿真表明,该算法在不要求中间路由器记录寻路信息和适中的消息复杂性基础上取得了良好的代价性能。     

支持多样化服务的交换结构及调度算法

区分服务是目前网络支持多样化服务质量保障的重要手段,现有交换结构和调度算法在支持多样化服务方面存在不足.文章提出了一种支持多样化服务的交换结构,该结构通过分离业务类为每类业务提供专一和定制化的服务.针对复用器内部竞争输出端口的问题,提出了一种新的复用器调度算法,该算法采用带宽分配指示向量和队列长度计数器,能够有效地保障各类业务在输出端口的服务质量和业务类之间的公平性.仿真实验表明,该交换系统能够保证各类业务都获得较为满意的服务质量性能.     

组播路由算法刍议

组播是指一个源节点传送信息到多个目的节点或是多个源节点发送信息到多个目的节点，是网络支持多媒体业务的关键技术之一，本文在说明组播技术实现原理的基础上，对目前的组播路由算法进行了回顾，并分析了几种组播路由算法及其存在的不足，最后指出了组播路由算法的分类及其发展方向。     

基于带宽和延时度量的QOSPF改进路由算法

针对开放最短路径优先(OSPF)服务质量(QoS)扩展(QOSPF)算法中预剪枝高延时链路后仅考虑带宽度量计算路由,提出考虑带宽和延时度量的QOSPF改进(BD QOSPF)路由算法,为应用流寻找满足其QoS请求(带宽约束、延时最小或延时约束)的可行路径. 该算法保持QOSPF的算法复杂度,并支持逐跳和显式路由,比较可用带宽和延时度量预计算路由表,处理等资源、等开销路径和重路由阻塞流. 仿真结果表明,BD QOSPF可提高QoS流路由成功率,降低流路径延时和节省带宽资源;其重路由策略对于改善流阻塞性能是有效的,但要付出随流负荷增长的重路由开销.     

多用户OFDM自适应组合调制及比特分配算法的实现

将自适应技术应用于多用户正交频分复用系统,能够提高频谱利用率,降低系统发射功率,从而使系统的整体性能达到最优;针对多用户OFDM系统,将其信道分配和比特分配相结合,提出了更优的多用户OFDM自适应组合调制比特分配算法(MCABA).根据信道特性的瞬时估计值,自适应地为各用户分配子信道和比特,在给定误码率的条件下使总的发送功率最小,仿真结果表明,该算法计算简单,优化效率高,可以达到接近理论上的最优水平.     

基于蚂蚁算法的QoS组播路由问题求解

采用启发式算法中的蚂蚁算法解决了包含带宽，延时，延时抖动，包丢失率和最小花费等约束条件在内的QoS组播路由问题。实验表明算法能快速找到最优解，而且具有良好的扩充性。     

一种提高交换式网络服务质量的算法

服务质量QoS是提高网络性能的一种保障机制.它可以区分实时数据和普通数据,使实时数据及时得到服务,降低实时数据的响应时间.探讨了在交换式以太网中的QoS实现:先采用令牌桶对输入的数据流整形,采用尾部丢弃算法管理队列;在基于流的加权公平队列(WFQ)基础上,提出考虑优先级的WFQP算法调度数据包到出口链路.最后采用OPNET对这些技术进行仿真,分析和仿真结果表明,WFQP算法进一步提高了网络的实时性能,更有效地保证了实时信息的传输.