农杆菌介导的蔗果寡糖基因转入番茄研究

将来源于菊芋的蔗果寡糖基因作为目的基因,抗卡那霉素的NTPⅡ基因作为选择标记基因,利用下胚轴和子叶做外植体与农杆菌共同培养,在高代自交的番茄中,获得卡那霉素的抗性植株.PCR检测结果表明,电泳图有蔗果寡糖基因的扩增带,抗性株含蔗果寡糖基因,证实所得的卡那霉素抗性株为转蔗果寡糖基因番茄.     

影响农杆菌介导植物遗传转化的因素

农杆菌介导的基因转化是一种使外源DNA转移到目的植株的天然系统，通过植物表达载体上DNA的加工与转移将外源DNA转运到植物细胞中的转基因方法．介绍了该方法在转化过程中的影响因素，包括转基因受体、外源基因供体、共培养条件、植物培养基的成分和外植体培养条件等．     

影响农杆菌介导植物遗传转化的因素

农杆菌介导的基因转化是一种使外源DNA转移到目的植株的天然系统,通过植物表达载体上DNA的加工与转移将外源DNA转运到植物细胞中的转基因方法.介绍了该方法在转化过程中的影响因素,包括转基因受体、外源基因供体、共培养条件、植物培养基的成分和外植体培养条件等.     

不同方法转化大肠杆菌和农杆菌转化效率的研究

将pBI121质粒采用冻融法和热激法转化大肠杆菌,用冻融法转化农杆菌。经Gus染色和电泳检测,获得了含有pBI121质粒大肠杆菌的DH5α和JM109菌株,以及农杆菌EHA105和LBA4404菌株,同时探讨了影响大肠杆菌和农杆菌转化效率的主要因素。结果表明,大肠杆菌感受态细胞在4℃保存18 h时转化效率较高,用甘油低温冻存的感受态细胞20 d具有感受性,但转化效率较低。农杆菌OD6000.45～0.65时转化效率较高。     

农杆菌介导法获得抗病毒病转基因大白菜

为获得抗芜菁花叶病毒病的大白菜植株,用携带TuMV-cp基因的农杆菌R1000和EHA105转化大白菜子叶和下胚轴,PCR、PCR-Southern检测证实TuMV-cp基因已导入并整合到大白菜的基因组中.RT-PCR检测表明TuMV-cp在转录水平上获得了稳定表达.TuMV-cp基因在转基因植株T1代中获得了稳定的遗传.抗病性鉴定结果表明转基因植株T1代较非转基因植株对TuMV的抗性增强,获得了抗病毒病的转基因大白菜植株.     

农杆菌Ri质粒转化蒙古黄芪影响因素的研究

用野生型发根农杆菌A4和R1601菌株转化蒙古黄芪试管苗的不同部位,建立了发根转化体的培养系,硅胶薄层层析显示转化组织中含有冠瘿碱.试验不同的转化条件和理化因子对提高转化率的影响.结果表明,R1601的转化频率高于A4,外植物中下胚轴的转化频率最高,基本培养基以MS转化效果最佳,外植体预培养3 d、与农杆菌共培养4 d、培养基中附加100 μmol/L的乙酰丁香酮、0.3 mg/L IBA的条件下,诱导率最高达42.2%.     

HBV S/HEV ORF2融合基因对番茄的遗传转化

应用重组PCR技术将乙肝病毒(HBV)S基因连接在戊肝病毒(HEV)ORF2部分序列的5′端,二者通过柔性肽(Gly4Ser)2序列相连,构建成融合基因BE。将融合基因BE克隆到植物双元表达载体pBin438上,获得pBin438BE,然后用冻融法将其转入根癌农杆菌EHA105中,侵染丽春番茄子叶和下胚轴,经预培养、共培养、筛选培养、生根培养获得了5株抗卡那霉素的番茄植株。提取抗性植株基因组DNA,进行PCR及PCR-Southern检测,4株获得阳性信号。初步表明目的基因已整合到了番茄基因组中。     

大豆LEA蛋白Em的表达可提高大肠杆菌和烟草耐盐性

将大豆Em（LEA1）基因构建到原核表达载体pET28-Em中．转化大肠杆菌，经SDS—PAGE电泳及电喷雾质谱鉴定．结果显示，经IPTG诱导的重组菌可表达约18kDa的特异蛋白．这种蛋白具有良好的可溶性和热稳定性．在含800m mol／L NaCl培养基中，含空载体的对照菌生长迟滞期约为50h，含Em基因的重组菌生长迟滞期为32h，表明大豆Em蛋白的表达可提高大肠杆菌对盐胁迫的适应能力及耐盐性．在此基础上，构建了含Em基因的真核表达载体pBI—Em．再利用根癌农杆菌介导法将该基因转入烟草．PCR及RT-PCR结果显示，大豆Em基因已整合到转基因烟草的基因组DNA中，并能正常转录．转化率为53％．转Em基因烟草植株在含有质量分数1．5％NaCl的培养基中生长状况好于对照植株，叶片的叶绿素含量高于对照植株的叶片．结果表明，大豆Em基因的表达可提高大肠杆菌和转基因烟草的耐盐性．     

PEG-CaCl2介导苏云金杆菌QyIA（b）基因转化哈茨木霉

为构建兼具杀虫防病双重功效的工程菌株，通过PEG-CaCl2介导的原生质体法将来自苏云金芽孢杆菌的CryIA（b）基因导入生防真菌哈茨木霉中．转化频率约为2～3个转化子／雌质粒DNA.Southern blot和RT-PCR检测结果表明，CryIA（b）基因已经整合到哈茨木霉基因组DNA中，并且在转录水平上得到了表达．各转化子都能够稳定遗传．对转化子的抑菌活性和杀虫活性检测结果表明，转化子不但保持了野生菌株的抑菌活性，而且表现出了一定的杀虫效果．转化子Tp1和Tp2对玉米螟幼虫的矫正死亡率分别为75．00％和72．75％．杀虫防病哈茨木霉工程菌株的构建为研究和开发新型微生物农药探索了新的诛径．     

针织T恤快速生产工序的优化

研究服装生产中的工序优化和工序负荷的平衡设计问题,对针织T恤生产线进行了工序整合,建立了工艺数据库,改进了生产系统.生产实践显示,对流水线的工序优化达到了平衡、快速生产的目标,提高了服装生产的整体效益.     

液压系统故障快速检测技术研究

为了实现液压系统故障的快速检测,根据液压系统故障快速诊断技术的发展趋势,进行基于虚拟仪器的液压系统故障现场快速检测技术,设计基于虚拟仪器技术的液压系统故障快速检测硬件系统,基于LabVIEW开发检测系统软件的各功能模块及相应工作界面,该系统能够进行液压系统各种工作参数数据的采集与处理,结构简单,界面友好,自动化程度高,使用方便,可以准确地实现液压系统的故障检测。     

三门峡水电站计算机监控系统改造的实施

介绍了三门峡水电站计算机监控系统的改造历程 ,总结了在计算机监控改造过程中的经验和教训 ,提出了以后电站再改造的发展思路 为其它类似电站实现从常规控制到计算机监控提供了宝贵的参考经验     

基于旋转曲面变换的粒子群优化方法

针对粒子群优化算法(PSO)应用于多极值点函数易陷入局部极小值，提出旋转曲面变换(RST)方法.该方法通过将被优化函数映射到一个同胚曲面上，使当前局部极小点变换为全局最大点，并保持被优化函数值在当前局部极小点以下部分的数值不变.当检测到陷入局部极小时，根据具体的优化函数，选择适当的变换参数，进行RST变换，从而得到问题的全局解.并对四个不同的测试函数进行了数值计算实验.结果表明，对于高维函数，当迭代步数相同时，旋转曲面变换粒子群优化算法与其他两种粒子群优化算法相比，具有稳定性要好，收敛速度快.     

基于成本-效益优化的BRT规划方案评价研究

针对快充纯电动快速公交（bus rapid transit,BRT）系统的运营效果评价问题,提出基于快充纯电动公交车辆运行特性与BRT运营特点的评价方法.首先,分析快充纯电动公交车辆在BRT中的适用性,从运营车辆性能、设施水平、乘客服务水平、经济效益等角度出发,建立包含燃油车辆替换率、动力电池衰减率、充电设施供需平衡关系等9项细化指标的快充纯电动BRT运营效果评价指标体系;其次,采用灰色聚类方法,构建快充纯电动BRT运营效果评价模型;最后,以金华市国内首条纯电动BRT线路为例,进行运营效果评价.与实际运营情况调查结果对比后发现,相比传统BRT运营效果评价方法,该方法更能真实、有效地反映纯电动BRT的实际运营效果.

     

多层电磁屏蔽系统的优化修复

通过利用单辐射点、单防护点电磁屏蔽模型，找出了多辐射点、单防护点电磁屏蔽模型中的所有薄弱路径．进一步从省材的角度出发，对薄弱路径进行修复，建立了省材型优化修复模型，并利用图的组合性质对模型求解进行简化，大量减少了模型中求解变量的个数．提出了省材型优化修复准则，并于最后给出了模型的仿真试验．     

BP神经网络在入侵检测系统中的应用及优化

BP神经网络运用于入侵检测系统有很多优点，但是也存在一些缺点，如执行速度比较慢的问题等．常用的LMBP算法，虽然收敛速度很快，但是应用于入侵检测系统执行速度仍然不能满足要求．结合KDD99数据集，选取适当的数据，通过加入一些限制条件，对LMBP算法进行了优化．通过实际计算，比较算法优化前后的计算结果，验证了优化算法是有效的．优化后的算法比较明显的提高了BP神经网络应用于入侵检测系统时的执行速度，具有一定的实用价值．     

BP神经网络在入侵检测系统中的应用及优化

BP神经网络运用于入侵检测系统有很多优点,但是也存在一些缺点,如执行速度比较慢的问题等.常用的LMBP算法,虽然收敛速度很快,但是应用于入侵检测系统执行速度仍然不能满足要求.结合KDD99数据集,选取适当的数据,通过加入一些限制条件,对LMBP算法进行了优化.通过实际计算,比较算法优化前后的计算结果,验证了优化算法是有效的.优化后的算法比较明显的提高了BP神经网络应用于入侵检测系统时的执行速度,具有一定的实用价值     

多层电磁屏蔽系统的优化修复

通过利用单辐射点、单防护点电磁屏蔽模型,找出了多辐射点、单防护点电磁屏蔽模型中的所有薄弱路径．进一步从省材的角度出发,对薄弱路径进行修复,建立了省材型优化修复模型,并利用图的组合性质对模型求解进行简化,大量减少了模型中求解变量的个数．提出了省材型优化修复准则,并于最后给出了模型的仿真试验．     

Simulation and optimization of SOFC-BCHP system

As the prime motor of dispersed energy system, the high-temperature solid oxide fuel cells (SOFC) are high efficient with large heat recovery. This study presents a simulation of SOFC building-based cooling, heat and power (BCHP) system, which can meet basic requirements in power and heating (cooling) of the designated customers. The peak power load can be met by power grid, while the peak heating (cooling) load requirement can be met by backup equipments. In order to solve the economic dispatch problem of the energy system, a restricted nonlinear optimization model has been developed. The production costs can be minimized via both the equality constraints of customer’s heat and power demands, and other inequality constrains of equipments’ capacities. The sequential quadratic programming method has been used to search the solution. The study indicates that the model can be used to optimize the system’s capacities and run strategy. An office building case has been computed, and it is indicated that the model can be served in design and optimization of SOFC-BCHP system.