基于智能工厂的无线传感器网络定位技术探析

对于智能工厂而言,基于无线传感器网络作为主体的泛在感知计算网络是其感知元监测的基础。在智能工厂之中,智能分析系统可以实现当前实际情况的分析,然后决策下一步采取的措施。大部分感知信息都是位置相关的,所以在智能工厂之中,针对内外部人员定位、区域特征参数或者是事件定位等都需要无线传感器网络定位技术的支持。因此,本文基于智能工厂来进行无线传感器网络定位技术进行分析。     

无线传感器网络应用支撑技术研究进展介绍

以数据为中心的、应用驱动的无线传感器网络是未来网络发展的一个重要分支。本文在阐述了无线传感器网络所涉及的应用领域的基础上,分析了无线传感器网络中的重要的两类应用支撑技术：时间同步和节点定位的研究进展。     

无线传感器网络典型时间同步技术分析

从无线传感器网络特点出发,结合三种时间同步模型及已有的时间同步算法,根据评价时间同步算法性能的指标,对典型的时间同步算法性能进行了分析评估,为进一步改进时间同步算法的性能提供了帮助     

无线传感器网络时间同步技术分析

时间同步是无线传感器网络管理的重要内容,同时也是无线传感器网络应用可靠运行的基础前提。本论文分析了无线传感器网络时钟偏差的根源,阐述了同步技术的发展现状,分别介绍了目前3种时间同步机制中的典型算法,探讨了无线传感器网络时间同步技术领域的难题,最后提出了今后在该领域的研究方向。     

无线传感器网络定位技术研究

本文主要是对各类无线传感器网络定位技术的研究。该中技术属于一种新型信息数据获取与处理技术,在各个领域中得到了较为广泛地使用,其中测距定位技术、非测距定位技术运用最为普遍,下面将主要分析,希望对有关人员有所帮助。     

无线传感器网络定位技术的研究

概述了传感器网络节点定位的基本途径和定位模型,对无线传感器网络定位的几种算法做了介绍,以及对其性能做了相关比较。     

无线传感器网络时间同步优化算法的研究

本文主要围绕着无线传感器网络时间同步问题展开分析,具体分析了无线传感器网络体系的基本原理和和体系结构,进而分析了无线传感器网络时间同步优化的一些算法和新技术。     

一种无线传感器网络的协作时间同步方法

传统的基于分组消息交换的无线传感器网络(WSN)同步方式很难做到同时兼顾同步精度和能耗.本文提出了一种基于分组消息交换的协作时间同步方法(CTS):对同步分组信息交互过程进行分析得出,协作中继的引入不会改变同步精度.通过协作中继对收发两端的同步分组信息进行接收转发来降低发射功率、降低能耗.理论分析和计算机仿真都表明在不降低同步精度的前提下,通过引入协作中继能达到降低能耗的目的,在视距信道模型中最大可达到4倍能耗效率.     

基于无线传感器网络的智能大棚控制系统

给出了一种基于嵌入式系统和无线传感器网络的智能大棚控制系统的设计方法,该方法通过传感器对系统内的各种环境参数进行采集,并由无线通信网络将数据传回控制终端。控制终端由Qt编写,能完成图形界面绘制、数据处理、数据库管理和PID控制计算,以及整个智能大棚系统的运行。运行结果表明,该系统人机界面良好、操作简便、自动化程度高,具有良好的应用前景和推广价值。     

智慧协同工业无线传感器网络

本文研究将智慧协同网络理论用于工业无线传感器网络(Industrial Wireless Sensor Network,IWSN),提出一种新型智慧协同工业无线传感器网络构架Smart-IWSN.Smart-IWSN能够为多样化的工业服务适配必须的网络资源,满足工业服务对网络性能的苛刻需求,为工业无线传感器网络的研发和应用节省大量的时间和成本.Smart-IWSN已成功应用到大规模焊机群监控系统,解决了恶劣工业射频环境下大量焊机多任务并行通信的技术难题.     

无线传感器网络节点定位算法研究

研究无线传感器网络节点定位的方法。首先介绍了节点定位的基本原理,在总结节点定位原理的基础上,对节点定位方法的分类依据进行了归纳。在对无线传感器网络节点定位方法的研究中,主要对是否基于测距的节点定位方法进行具体分析,介绍了2种类型的定位方法的基本原理,并对2种类型的定位方法中的典型算法做了具体说明,最后介绍了定位算法的评价标准。     

智能家居无线传感器网络网关设计与开发

以智能家居中的远程控制部分为背景,设计并实现了一种无线传感器网络网关。网关基于S3C2440和CC2530硬件平台和嵌入式Linux、gSOAP和Z-Stack软件平台,将用户管理、设备管理、数据存储等功能集成在一起,具有丰富的功能和良好的扩展性。可以使用浏览器和智能手机客户端对网关进行远程访问,同时实现信息的加密传输,具有良好的安全性。     

一种智慧家居无线网络系统的设计

设计了由STC89C52单片机、nRF24L01+无线模块和传感器模块组成的无线智慧家居监测系统,实现了通过移动终端远程监测家中的异常信息,并把异常信息通过TC35i模块提供的SMS接口以短信的形式即时通知户主。经测试,利用nRF24L01+无线模块实现了10m左右室内小型网络的无线收发,能够实现信号在室内短距离稳定、可靠的无线传输。软件上,实现了具有自管理、自组织功能的无线数据网络。     

无线传感器网络的时钟同步和校准技术

无线传感器网络得到广泛应用,成为是C4ISRT系统中不可或缺的一部分。时钟同步和校准技术是无线传感器网络中的关键技术。无线传感器网络的数据标记、协同睡眠、时分多址接入和数据融合等都需要时钟同步和校准,文章分析了影响时钟同步的主要因素,并重点介绍了几种同步算法和校准算法,将其进行了比较。     

无线传感器网络的节点自定位技术

文章对无线传感器网络的节点定位机制与算法进行了介绍,并对基于测距的和不基于测距的两大类方法进行了分析对比.文章认为节点定位是无线传感器网络的一项关键技术,对于无线传感器网络的许多应用来说节点位置信息都是必须的基本信息,虽然目前已有不少节点定位技术,但仅仅是一些初步的研究成果,距离无线传感器网络的整体优化目标还很不够,需要继续深入研究开发,提出更多的高效算法,促进无线传感器网络进一步的普及应用.     

无线传感器网络抗欺骗的节点定位算法

节点位置定位是无线传感器网络应用的基本要求之一。针对无线传感器网络在开放性环境中应用容易遭受恶意节点欺骗攻击的问题,设计了一种抗欺骗的节点安全定位算法。算法将参考节点进行分组划分,并通过不同分组之间定位结果的比较,排除其中可能存在的恶意节点。在分组过程中,算法同时考虑了参考节点的优选问题,避免不良拓扑结构造成的定位偏差。仿真试验分析表明,算法能够有效地抵抗恶意节点的定位信息欺骗,大大提高了网络节点的定位精度。     

Top-K Query Framework in Wireless Sensor Networks for Smart Grid

The smart grid has caught great attentions in recent years, which is poised to transform a centralized, producer-controlled network to a decentralized, consumer- interactive network that＇s supported by fine-grained monitoring. Large-scale WSNs （Wireless Sensor Networks） have been considered one of the very promising technologies to support the implementation of smart grid. WSNs are applied in almost every aspect of smart grid, including power generation, power transmission, power distribution, power utilization and power dispatch, and the data query processing of ＇WSNs in power grid＇ become an hotspot issue due to the amount of data of power grid is very large and the requirement of response time is very high. To meet the demands, top-k query processing is a good choice, which performs the cooperative query by aggregating the database objects＇ degree of match for each different query predicate and returning the best k matching objects. In this paper, a framework that can effectively apply top-k query to wireless sensor network in smart grid is proposed, which is based on the cluster-topology sensor network. In the new method, local indices are used to optimize the necessary query routing and process intermediate results inside the cluster to cut down the data traffic, and the hierarchical join query is executed based on the local results.Besides, top-k query results are verified by the clean-up process, and two schemes are taken to deal with the problem of node＇s dynamicity, which further reduce communication cost. Case studies and experimental results show that our algorithm has outperformed the current existing one with higher quality results and better efficiently.     

基于 RSSI 的无线传感器网络节点定位算法研究

节点位置信息是无线传感器网络应用的基础。基于RSSI（Receive Signal Strength Indicator）的测距技术因其低成本和低复杂度的优点而被广泛用于无线传感器网络的定位技术中。介绍了RSSI信号传输模型,在介绍无线传感器网络定位基本原理的基础上,分析了影响定位精度的因素。综述了近几年提出的无线传感器网络中基于RSSI的节点定位算法及其改进算法,现有基于RSSI定位算法的改进算法主要从测距精度改进、定位精度改进或误差修正改进等方面进行。最后,指出了基于RSSI的无线传感器网络节点定位算法的不足,并进行展望。     

无线传感器网络用于监测系统中的定位算法

从硬件设计入手,介绍了自主设计的以片上系统（SOC）STM32W108为核心的WSN节点,在此基础上采用了一种基于RSSI的加权质心定位算法实现了节点的自定位。该算法将RSSI测距和质心定位算法相结合,用测得的RSSI值作为质心定位的加权因子,合理体现了不同锚节点对定位未知节点的约束力。通过测试证明,该定位方法在较少的通信开销情况下具有较高的定位精度,且易于实现。