宝钢中间包连浇炉数与插铁板关系的探讨

针对尽量提高中间包的连浇炉数,同时降低插铁板的数量,减少连铸生产成本的问题。结合宝钢一连铸实际生产的钢种情况和不同钢种对中间包的使用要求,从生产组织角度上建立了中间包连浇炉数和插铁板次数之间的理论计算关系,得出了在不同生产钢种条件下可以达到的最佳中间包连浇炉数和最佳的插铁板次数,并就插铁板对连浇炉数的影响进行了分析,同时将理论计算和实际结果进行了对比验证,就实际生产组织存在的差距进行了分析。     

时滞和扩散驱动下信息物理融合系统恶意病毒传播动力学

本文提出了信息物理融合系统(CPS)中具有反应扩散效应的时滞恶意病毒传播模型, 研究了恶意病毒传播 的空间格局动态演化机制, 为恶意病毒在信息物理融合系统中预测和控制提供了战略指导. 给出了模型的基本再 生产数, 并分析了空间中无病毒平衡点和地方病毒平衡点的存在性. 在无时滞条件下建立了扩散引发的图灵不稳 定条件; 在有时滞条件下得到了时滞依赖的稳定性条件和Hopf分岔判据. 最后, 通过数值仿真验证了理论分析的正 确性.     

近地共面轨道上两飞行器在径向连续小推力下的追逃界栅

针对近地共面轨道上两飞行器在轨追逃对策问题,以轨道根数为状态变量,在双方均为径向连续可变小推力的假设条件下,研究定性微分对策方法中考虑推力性能的界栅存在条件.在此条件下推导出可变推力的最优控制量,以及以偏心率和幅角为状态变量的界栅表达式.仿真实例在给定捕获半径的条件下,给出了偏心率的界栅曲线,并表明当对策结束时,逃逸器位于追踪器的正上方或正下方.     

一类热方程的边界控制及不确定性分析

基于对称群理论中的微分方程对称形式,研究一类热方程的边界控制问题,以及当边界条件中包含不确定控制系数和未知边界扰动时,系统控制目标的变化问题。首先,利用微分方程对称分析了求解热方程无穷小生产元的过程,进而利用所得的无穷小生产元和不变性条件,通过设定系统初始条件、边界条件和控制目标,设计了未含不确定性时热方程的边界控制条件,实现系统状态稳定于设定常值。相应结论进行了系统仿真,仿真结果验证了设计条件的正确性。然后详细分析了加入不确定控制系数和边界扰动后,系统状态的变化情况,并给出分析结论。设定控制系数,对于不同形式的边界扰动、初始条件和控制目标,进行了系统仿真,仿真结果验证了所得的分析结论。     

基于最小机器数的柔性作业车间调度研究

针对期望以最小机器数完成生产的柔性作业车间调度问题,建立了最小化最大完工时间为内层目标,最小机器数为外层目标的双层优化模型,即在满足交货期、最小化最大完工时间的条件下,尝试减少机器数量,以寻求车间调度的最少机器数.依据模型、算法特点,设计了一种基于大变异策略的遗传算法,该算法采用二维染色体编码、顺序选择策略,同时运用优...     

传感器网络中信息融合的几个基本问题

系统地阐述了传感器网络环境中几个基本而又重要的信息融合问题的最近进展，包括：最一般条件下全局最优的多传感器分布式统计判决；传感器观测数据或局部估计的最优维数压缩；一般条件下最优线性无偏估计融合公式及其有效算法；传感器观测噪声相关情形下动态系统的卡尔曼滤波融合；容错条件下的区间估计融合．这些结果对传感器网络的设计与应用具有重要意义．     

单片机实现的16位高速积分式A／D转换器

积分式A/D转换器具有电路结构简单、转换精度高、抗干扰能力强等一系列优点,使它在数字万用表、自动化仪表、智能仪器仪表、低速数控及数显系统等方面得到了广泛的应用。但无论是集成单片A/D转换器,或是用软件实现的积分式A/D转换器,目前普遍存在转换速度较低的缺陷。当然,积分式A/D转换速度不高,这是由于它的转换原理所决定,若能在保持积分式A/D转换优点的条件下,缩短它的转换时间,则是我们期望的。利用少量外部元件和8031单片机构成的三重斜坡式A/D转换器,在达到16位转换精度的条件下,可使积分式A/D转换速度提高到     

模糊Flow—shop问题及其遗传优化

研究模糊生产环境下的Ｆｌｏｗ－ｓｈｏｐ调度问题。针对实际生产中工时间的不确定性,应用模糊加工时间参数替代传统的清晰参数表示方法,引入了一种新的模糊比较方法－－面积补偿法,构造了一种解模糊Ｆｌｏｗ－ｓｈｏｐ问题的有效遗传算法。最后给出计算实例及仿真结果。     

镁砂熔炼过程全厂电能分配实时多目标优化方法研究

镁砂熔炼过程具有多工况、群炉并行生产、高能耗等特点.在全厂供电容量约束下,为了最大化能源使用效率,需要根据全厂每台炉子的工况变化实时分配电能,实现全厂镁砂单位能耗与平均品位的多目标优化. 本文基于最小二乘支持向量机技术建立了镁砂熔炼过程全厂电能分配优化模型.根据不同工况下降低镁炉供电量对镁砂熔炼过程的影响程度,提出了基于工况优先级的电能分配策略.根据主熔工况下镁砂产量与品位指标函数的特性分析,推导出 主熔工况下电能分配模型决策变量维数缩减的条件. 为了提高多目标优化算法的运行效率,设计了一种快速非支配解集构造方法,用来提高传统多目标粒子群优化算法的寻优效率. 基于标准测试问题与现场实际例子对所提出的方法进行了检验.基于现场例子的实验结果证明所提出的方法能够避免工厂出现的用电超容量情况,并且提高了全厂用电效率.     

基于加权特征投影的信源数估计方法

考虑到色噪声或低快条件下噪声特征值发散,导致基于特征分解的信源数估计方法得到的信号判据值和噪声判据值区分不明显,提出了一种基于加权特征投影的信源数估计方法;首先,为了使该方法可适用于低信噪比条件,对阵列接收数据的协方差矩阵进行降噪处理,并利用降噪后协方差矩阵所有特征值和特征向量构造了一个用来区分信号和噪声的加权空间矩阵;然后,将降噪后的协方差矩阵在该加权空间矩阵上投影,从而增大了信号判据值与噪声判据值的差异;最后,结合幂函数的缩放性构建了判决函数,进而实现信源数估计;通过理论分析和实验验证,该方法不仅适用于白噪声和色噪声条件,而且在低快拍和低信噪比条件下优势明显,在快拍数为10,信噪比分别为0 dB的白噪声和6 dB的色噪声条件下,该方法的成功检测概率均达到90％以上,同时该算法在信源数较多时效果鲁棒.     

基于混合模型的Kappa值软测量研究与应用

由于技术和工艺原因，制浆蒸煮过程纸浆Kappa值难于在线测量，而纸浆Kappa值又是蒸煮过程的一个重要质量指标，需要严格控制。在纸浆蒸煮Kappa值软测量技术的研究与应用中，发现基于经验模型的预测精度仍须进一步提高，本文分析了精度不够高的可能原因，提出了利用过程工况特征信息来进行经验模型残差补偿的方法，并给出了这种混合模型的结构框图，对于混合模型的校正，同时采用长期校正和短期校正两种机制。然后针对制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量建模，分析了两种残差补偿模型的建模方法。最后，以某造纸厂化浆车间的130组样本数据为对象进行分析，证明了该方法的有效性。     

Pole assignment with optimal spectral conditioning

This paper presents a novel method for pole assignment with robustness measured in terms of the spectral condition number of the closed-loop eigenvector matrix. It is established that the spectral condition number can be minimized asymptotically via a sequence of unconstrained minimizations on some auxiliary objective functions. Moreover, the sequence of minimizers converges to a minimizer of the spectral condition number. A numerical algorithm with analytical formulas of the gradient of the auxiliary objective functions is provided. The efficiency and effectiveness of the approach is demonstrated via an example.     

Numerical stability of surface implicitization

For a numerically given parametrization we cannot compute an exact implicit equation, just an approximate one. We introduce a condition number to measure the worst effect on the solution when the input data is perturbed by a small amount.     

条件数在大系统辨识数值分析中的应用

本文利用条件数的链式性质,研究了大系统辨识中存在的数值问题,证明了关于参数辨识问题的条件数一般随着阶数增加而严格地单调增加。     

Condition number of singular value: zero-structured and patterned case

In this paper, the condition number of singular value is discussed. The expressions of the zero-structured and patterned conditioning are also studied. The numerical tests are reported to provide interesting information about the singular value sensitivity when the perturbations of the matrix have arbitrarily assigned zero-structured and patterned case.     

A new boundary condition for homogenization of high-contrast random heterogeneous materials

Approximate effective coefficients of random heterogeneous materials could be obtained by solving auxiliary problems with certain boundary condition. When the coefficients of the auxiliary problems have great jump caused by the random heterogeneous materials with high-contrast properties, Dirichlet boundary condition (DBC) and Neumann boundary condition (NBC) provide broad upper and lower bounds of effective coefficients, respectively. Two possible factors that result in inaccurate approximations of effective coefficients are discussed in this paper. Effect of large condition number of stiffness matrix caused by the high contrast on the numerical accuracy of approximate effective coefficients is analysed. Since DBC and NBC are not effective for the high-contrast materials, an alternative Robin boundary condition (RBC) is presented to provide much better approximations of effective coefficients. Convergence of the approximate effective coefficients under RBC is proved. Numerical examples indicate that proper adjusting factor introduced in RBC makes it more flexible than other boundary conditions. RBC is more suitable for the high-contrast materials and has potential to be an optimal boundary condition.     

Condition numbers for linear systems and Kronecker product linear systems with multiple right-hand sides

In this paper we investigate linear systems with multiple right-handed sides in the form of AX=B and (A ? B)X=C. We derive normwise, mixed and componentwise condition numbers for these linear systems. Examples are given to evaluate the tightness of the first-order perturbation bounds.     

A new investigation into regularization techniques for the method of fundamental solutions

This study examines different regularization approaches to investigate the solution stability of the method of fundamental solutions (MFS). We compare three regularization methods in conjunction with two different regularization parameters to find the optimal stable MFS scheme. Meanwhile, we have investigated the relationship among the condition number, the effective condition number, and the MFS solution accuracy. Numerical results show that the damped singular value decomposition under the parameter choice of the generalized cross-validation performs the best in terms of the MFS stability analysis. We also find that the condition number is a superior criterion to the effective condition number.     

一种新的基于条件数的图像配准算法

提出了一种新的基于条件数的图像配准算法。该方法在Harris算法提取角点的基础上,采用条件数定量地分析了噪声对确定图像间变换关系的影响程度,通过阈值设定筛选出具有良好稳定性的角点,克服了Harris角点检测可能存在的角点位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。最后选择了Random Sample Consensus(RANSAC)匹配准则来确定匹配点对。经过实验证明了该配准算法具有精确性、抗噪性和鲁棒性。