智能变电站技术体系研究

智能变电站体系是国家智能电网的关键部分,智能化是变电站发展的主流趋势。本文结合我国目前智能变电站试点工程的建设情况,主要介绍了智能变电站的功能特点,对智能变电站的体系结构进行分析,希望对我国智能变电站体系建设有所裨益;     

基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术

研究了基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术,实现智能变电站二次设备稳态识别。在分析红外测温原理的基础上,利用AR红外测温眼镜采集智能变电站二次设备温度的红外图像,通过改进加权引导滤波增强算法对采集智能变电站二次设备温度的红外图像实施图像增强处理,将处理后的红外图像输入改进YOLOv4网络中,实现智能变电站二次设备稳态识别。实验表明：该方法可准确采集智能变电站二次设备8个保护屏柜的内部温度,且接近设备实际运行温度;同时有效降低智能变电站二次设备的红外图像的噪声,对智能变电站二次设备稳态识别的应用效果较好,能准确识别出智能变电站的二次设备异常状态,助力智能变电站运维管理员针对设备异常状态做出对应维修方案。     

智能变电站信息采集及网络结构优化研究

在智能变电站的运行过程中,其整体网络结构的复杂性以及数据采集和输送过程中的重复性等问题屡见不鲜,针对智能变电站的网络结构进行一定的优化调整并促使智能变电站做好自身的信息采集工作,是智能变电站工作单位值得注意的重点工作内容,对智能变电站工作效用的最大程度发挥以及维修成本的降低有着非常重要的促进作用。本文将对智能变电站中信息采集工作以及网络结构的优化工作进行具体的分析和讨论。     

智能变电站合并单元智能终端集成技术

随着智能变电站在我国电力网络建设过程中的广泛应用,加强智能变电站内部结构的研究与建设,使智能变电站的内部结构能够变的越来越简单并且具有越来越高的智能化一直是智能变电站研究发展的主流趋势之一,将智能变电站内部的合并单元以及智能终端运用集成技术是指形成统一有效的整体结构,避免因为其结构性体过大而影响了智能变电站的使用和操作简洁性,是当前智能变电站结构研究的重要内容之一。本文将对智能变电站结构中合并单元以及智能终端的集成技术进行具体的分析,并对合并单元以及智能终端集成装置应用过程中的关键问题进行探讨。     

智能变电站的继电保护配置分析

智能变电站发展得非常迅速,所以,有效配置智能变电站中的继电保护是非常重要的。结合智能变电站的特点,分析了智能变电站的继电保护配置方案,给出了网络配置、间隔层、过程层设备配置和间隔间设备联系的详细方案。     

智能变电站过程层IED故障诊断与定位仪设计方案

通过分析智能变电站的网络结构,总结提出智能变电站过程层故障诊断点族。搭建了智能变电站过程层IED故障诊断与定位仪的设计方案。基于该方案实现的智能变电站过程层IED故障诊断与定位仪,方便运维检修人员对过程层的故障、缺陷处理,提高排除故障和消缺的效率和质量,缩短排除故障和消缺时间,有效维护智能变电站的安全稳定运行。     

浅析智能变电站二次设备系统级调试方法

根据国家电网智能电网建设规划,现阶段我国智能变电站已经基本覆盖全国。探索高效率系统级调试方法,能够保证智能变电站顺利实施投产。文章主要分析智能变电站系统级调试方法,并结合智能变电站二次设备系统研究成果,重点对调试过程中可能出现的关键性问题进行解决。     

智能变电站继电保护运维防误技术研究及应用

在智能变电站继电保护过程中,传统运维防误技术存在及时率低的问题.通过计算智能变电站继电保护运行动态基线,设计智能变电站继电保护运行防误技术,管理智能变电站继电保护运维防误数据,以可视化的方式,完成智能变电站继电保护运维防误.实验结果表明,设计的运维防误技术,运维防误及时率明显高于对照组,能够解决传统技术及时率低的问题.     

基于复杂网络的智能变电站网络测量点选取算法研究

智能变电站的网络异常会影响整个智能电网的安全,因此智能变电站的网络测量成为认识网络规律、了解网络行为的前提工作。网站测量的首要问题是如何合理地选取网络测量点,提高网络测量的准确性,为网络预警提供准确数据。针对智能变电站网络测量点选取是一个综合技术,安全,经济等因素的课题。文章主要是针对智能变电站网络提出一种基于节点接近度及关键度评估方法选择网络测量点的算法,通过对智能变电站的关键节点进行监控,能够更快地发现网络的问题,并以湖北省220kV智能变电站网络为例进行分析,为智能变电站建设中网络测点规划提供参考。     

110kV智能变电站设计方案的思考

智能变电站是我国变电站的发展方向.基于此,本文先是对110kV智能变电站进行了简单地介绍,然后阐述了110kV智能变电站中自动化系统、智能化一次设备以及智能化二次设备的设计方案,为相关企业进行110kV智能变电站的设计提供了帮助.     

基于IED与SCD的智能变电站二次设备仿真系统可视化设计

本文基于IED与SCD进行了智能变电站二次设备仿真系统可视化设计.通过智能变电站仿真系统,帮助培训对象充分认知了解变电站技术框架、设施设备、运行机制等,以构建完善的变电站系统框架.基于IED仿真与SCD文件进行了二次设备仿真系统可视化设计,可更加真实地模拟智能变电站二次设备,且通过多媒体视角实现设备可视化设计,还可为变...     

基于物联网的变电站智能辅助系统应用研究

为适应国家电网公司"三集五大"体系的建设要求,符合调控一体化管理模式,提升变电站智能化水平,需要对变电站智能辅助系统进行多站一体化设计,以满足在调控中心监测和控制区域内对所有变电站的需求。文章首先对调控一体化模式进行了介绍,简单分析了物联网技术在变电站智能辅助系统中的应用现状;然后结合物联网技术设计了一种统一部署、多站应用的变电站智能辅助系统,并详细介绍了系统建设的方案和功能,为变电站智能辅助系统的发展提供一种新的思路和方向。     

智能变电站的监控信息一体化自动验收系统设计与实现

在电力系统规模不断扩大的趋势下,基础建设与技术改造项目逐渐增多,智能变电站的自动化系统验收工作也越来越繁杂。在现代化电网规模扩大的形势下,设备管理要求也随之提高,监控专业面临着巨大挑战。在此基础上,详细分析了智能变电站监控系统,并构建基于智能变电站的监控信息一体化自动验收系统,在很大程度上提高了信息接入验收工作效率,使得变电站信息验收水平也明显提升,实现了对变电站信息接入验收的全程监控,从而有效保障了智能变电站监控信息的一体化自动验收工作质量。     

智能变电站在线监测与故障定位系统的改进与应用

随着智能电网的深入应用,现有的变电站运行状态在线监视系统已无法满足智能变电站,本文研发一种新型的智能变电站在线监测及故障定位分析系统。论文首先分析智能变电站在线监测及故障定位分析系统的性能要求,接着针对通信网络背景下的智能变电站在线监测及故障定位分析系统发展要求,设计了主站和子站的系统结构,具体分析了主站和子站的软件结构,最后深入分析了在线监测及故障定位分析系统的数据应用。现场运行结果表明所研发系统的有效性。     

基于混合现实技术的变电站智能运检辅助系统的设计与实现

针对变电站运检现场工作智能化等业务的需求,开发了一套基于混合现实技术的变电站智能运检辅助系统。该系统基于智能穿戴设备HoloLens,提供了变电站智能辅助运检的一整套解决方案。系统包括电力设备识别与虚拟拆装、设备运行状态实时三维可视化、远程专家视频辅助等模块。该系统在国内某110kV变电站进行了部署,现场应用表明该系统切实优化了传统运检现场工作方式,提升了运检效率,在行业内具备实用性和推广性。     

变电站智能安防辅助控制系统的开发与应用

介绍变电站智能辅助控制系统,采用双操作系统开发环境(应用UNIX操作系统实现IEC61850规约的数据传送,而人机界面部分采用Windows操作系统),利用SCADA组态平台和视频监控软件,实现了变电站内各相关辅助系统之间的高度集成。     

基于头戴式双目相机的智能变电站巡检巡视系统设计

可穿戴式计算机技术属于用户的个人空间技术,是一类可穿戴的个人移动计算系统,在电网现场巡检巡视工作中的科学的应用可穿戴计算机系统,能够有效的高作业效率。本文针对智能变电站巡检巡视作业环境的特点和需求,设计出了一套基于头戴式双目相机技术的智能变电站巡检巡视系统,提出了一种抽象概要地图构建方法,实现了基于环境概要地图的智能变电站巡检巡视作业人员的全局定位和稳定的前后台通信并对系统的有效性和可靠性进行了验证     

基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统的研究

针对现行状态检修方法在变电设备状态感知单一、系统信息孤岛、状态检修效率低下等方面的问题,本文基于大数据技术,提出变电设备状态多维感知及智能诊断系统。系统通过打造边端变电设备多维感知体系,实现设备多维、实时、全景感知,并构建统一边缘物联代理,完成感知数据就地预处理,在此基础上融合设备状态多源异构数据,搭建云端大数据平台,开展设备状态大数据智能分析诊断,实现设备精准检修。文章首先对基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统整体框架进行介绍,然后详细阐述了系统边端多维感知和云端智能诊断部分的设计及功能。最后,选取主变压器油温-油位关联状态量为例进行状态分析评价的算例分析,算例结果证明了所提系统功能的有效性和实用性,为提高变电设备运检效率提供有效技术支撑。     

雨天变电站设备智能视觉检测算法与实时实现技术

视频的变电站户外设备监控是保障电力系统安全运维的重要手段,但传统的目视监控效率低、人力成本高,因此无人化智能视觉检测得到广泛关注。变电站户外监控设备在采集图像时,不可避免会遭受雨天等恶劣天气影响,导致设备检测性能严重下降。针对雨天场景下的变电站设备检测给出了软硬件系统解决方案,主要围绕雨天变电站设备视觉检测算法和嵌入式AI实时部署展开研究。首先,提出一种基于细节增强的图像去雨网络（DERN）,利用雨条的高频特性作为注意力权重指导去雨,进一步将其与YOLOv4目标检测算法进行联合优化,从而实现对雨天稳健的变电站设备检测算法;基于昇腾310 AI处理器构建嵌入式边缘端智能计算系统,从算子优化、多线程并行等方面提升计算性能。实验表明,在雨天场景下变电站设施设备目标检测精度从实施前的53.4%提高到82.1%,1080P视频运行速率达到30 f/s,验证了所提算法和系统的有效性,有效提升了变电站设备全天候视觉智能监控能力。