贵州织金矿区地电化学法寻找隐伏铅锌矿的研究及找矿预测

为了解决贵州织金铅锌矿区寻找隐伏矿体的问题,在该矿区进行了以地电化学法为主的找矿预测研究,并对地电提取的Ｚｎ、Ｐｂ、Ａｇ、Ａｓ、Ｓｂ、Ｈｇ等１４种元素的数据进行因子分析。结果表明：Ｚｎ、Ｐｂ与多种元素相关系数较高,确定Ｚｎ－Ｐｂ－Ａｇ－Ｃｄ－Ａｓ－Ｓｂ－Ｐｄ为最佳找矿指示元素组合。根据地电化学测量结果（ｗ_Ｂ）：以Ｚｎ＞７１１.４×１０^－６,Ｐｂ＞２３５.９×１０^－６划分内带;以Ｚｎ（６１２.３～７１１.４）×１０^－６,Ｐｂ（ ２０２.４～２３５.９）×１０^－６划分中带;以Ｚｎ（５１３.２～６１２.３）×１０^－６,Ｐｂ（１６８.９～２０２.４）×１０^－６划分外带;结合元素组合的空间分布规律以及该区构造线走向,圈定具有找矿前景的异常靶区５处,其中Ⅰ-１异常靶区经钻孔验证已见到铅锌矿体。     

森林沼泽覆盖区地电化学方法寻找隐伏铜多金属矿--以黑龙江铜山铜矿为例

为了进一步追索黑龙江铜山铜矿已知的隐伏矿体是否有向东南方向延伸的趋势,在铜矿区开展了以地电化学测量为主的找矿预测研究。结果显示：地电化学测量在已知的矿体上方有明显的地电化学异常,说明地电化学测量在该矿区寻找隐伏铜矿是可行有效的;经过对异常特征的分析研究建立了找矿理想模型。结合本矿区的地质条件,在矿区外围开展了地电提取、土壤离子电导率、土壤吸附相态汞等研究,圈出具有找矿前景的靶区5处。     

森林沼泽覆盖区地电化学方法寻找隐伏铜多金属矿——以黑龙江铜山铜矿为例

为了进一步追索黑龙江铜山铜矿已知的隐伏矿体是否有向东南方向延伸的趋势,在铜矿区开展了以地电化学测量为主的找矿预测研究。结果显示:地电化学测量在已知的矿体上方有明显的地电化学异常,说明地电化学测量在该矿区寻找隐伏铜矿是可行有效的;经过对异常特征的分析研究建立了找矿理想模型。结合本矿区的地质条件,在矿区外围开展了地电提取、土壤离子电导率、土壤吸附相态汞等研究,圈出具有找矿前景的靶区5处。     

再论地球电化学测量法寻找隐伏矿床

进一步论述地电化学现象，地电化学异常及形成，矿体产生电化学溶解等概念和成晕机制等问题。该方法寻找隐伏矿床的可行性试验研究、深部找矿预测效果及大量实际成果说明，地球电化学成晕理论是可靠的，矿体产生电化学溶解是无可置疑的，利用地球电化学测量方法寻找隐伏矿效果较好，方法可行。     

地电化学提取法在金川南延寻找隐伏镍钴矿床的应用

通过金川南延地电提取法找矿研究发现,Ni、Co的相关系数为0.8,表现出极强正相关性。根据测区的地电化学测量结果（wB）：Ni背景值为1.57×10-6,Co的背景值为0.28×10-6。以w（Ni）〉4.3×10-6、w（Co）〉0.84×10-6划分内带,以w（Ni）（2.9～4.3）×10-6、w（Co）（0.56～0.84）×10-6划为外带,结合该地区的岩体和构造线走向,圈定出3个有找矿潜力的Ni、Co异常带。地电提取法在干旱、岩屑覆盖区找矿具有可行性。     

地电提取法在黑龙江金厂金矿区寻找隐伏金矿的应用

为了解决金厂矿区深部金矿的找矿问题,在矿区南部邢家沟地段开展了地电提取测量法深部找矿预测研究。在15号环形影像内及北部布置了4条测线;按浓度值（W（Au））分别为4×10^-9、8×10^-9、16×10^-9作为外、中、内三级浓度带的下限圈定异常,获得8个金异常带;结合地质情况及已知找矿工程揭露情况,圈定了2个找矿远景区。     

因子分析在预测石灰石产区CaCO3固硫特性中的应用

以实验数据为基础，采用因子分析法，选择了几个主要指标作为预测某石灰石产区ＣａＣＯ３固硫特性的参数，并按线性加权确定了参数值，从而为燃煤锅炉选择固硫剂提供了重要的参考依据。     

地电提取测量法在黑龙江金厂外围区寻找隐伏金矿的应用

为解决金厂外围区找矿问题,应用地电提取测量法在黑瞎子沟及邢家沟之间开展找矿预测研究,并在研究金厂矿区地质特征的基础上应用ＳＰＳＳ软件对所测 Ａｕ、Ａｇ、Ｃｕ、Ｐｂ、Ｚｎ等１０种元素进行Ｒ型聚类和Ｒ型因子分析,结果表明：接触带及断裂构造为该区重要控矿因素,西部的成矿深度相对于其他部位较深,北部受热液改造的程度比中部要强烈。结合地电提取各元素、因子得分异常特征,综合地质条件分析,在研究区内共圈定出具有找矿前景的异常靶区６处,其中一异常靶区经山地工程验证见到金矿体。     

激发极化法在寻找内蒙某隐伏金属矿的应用研究

介绍了内蒙古某金属矿勘探区地质构造,以及激发极化法在该地区的应用.通过对构造带的矿(化)体的激电异常特征的分析,认为该矿区高极化中低阻和高阻中极化的激电异常是一个有效的找矿标志.区内矿(化)体的激电异常较明显,推断此矿床具有良好的成矿前景.     

因子分析在教学管理中的应用

利用因子分析方法研究了 2 0 0 1年报考桂林电子工业学院研究生的入学考试成绩。结果表明 ,贡献率最大的两个主成分能明显区分 5科成绩。最主要因子为文科因子 ,其次是理科因子。要提高学院教学质量以及教学管理水平 ,未来的本科教育应重视优秀学生培养 ,为学院输送更多合格的研究生     

干旱荒漠区地电化学法寻找隐伏多金属矿——以甘肃白银银硐沟勘查区为例

为了解决干旱荒漠区的深部找矿问题和探索地电化学法在干旱荒漠区寻找隐伏金属矿床的可行性,在甘肃白银银硐沟勘查区运用地电提取、土壤离子电导率等多种找矿方法来找寻隐伏的矿体。以9×10^-6、18×10^-6、36×10^-6三级浓度分带划分,圈出22个地电提取cu异常;以7．25×10^-6、14．5×10^-6、29×10^-6三级浓度分带划分,圈出32个地电提取Zn异常;以100、200、400uS／cm三级异常强度分带划分,圈出11个电导率异常。按照异常的规模、大小、强弱、变化、吻合程度、异常出现的地质部位等因素,将测区内的综合异常划分为两类5个综合异常靶区,其中1类靶区2个,Ⅱ类靶区3个。     

因子分析在卓越绩效评价中的应用

为了适应企业卓越绩效管理的需要,解决企业高层全方位把握企业运营状况和卓越绩效评价过程中指标数量快速增加带来的两难问题,论文采用因子分析的方法,减少指标数量,且最大程度地防止原指标体系承载信息的丢失,同时,实现指标相互独立,防止了指标间存在的相关性而导致的指标有效性的降低.为企业开展卓越绩效管理过程中,建立面向企业高层管理者的新指标体系提供了理论依据和具体方法.     

因子分析在环境科学与环境工程中的应用

在因子分析数学原理的基础上,研究了因子分析在环境领域的应用．旨在为广大环境工作者提供应用因子分析的思路,促进因子分析方法在环境领域的进一步应用．     

因子分析在上市公司财务绩效评价中的应用

财务绩效评价是上市公司经营绩效评价中非常重要的一部分.从盈利、偿债、运营、发展和股价5个方面选取16个财务指标,针对酿酒行业中的22家上市公司构建评价体系.利用因子分析法,对选取对象的财务绩效进行评价.根据综合因子得分分析公司整体财务状况,给出投资建议.     

多光谱遥感技术在阿拉善盟地区找矿中的应用

为了对阿拉善盟地区进行成矿远景预测,利用遥感解译方法,对阿拉善盟地区地层、构造、已发现矿床进行分析.研究认为,区内遥感异常具有沿断裂呈带状分布的特点,在局部地区具有矿藏富集的特点.一级找矿远景区为朱拉扎嘎、巴音诺尔公、哈拉毛滩、乌兰呼都格4个地区;二级找矿远景区为希尔特克、迭布斯格2个地区.     

因子分析与EVA在股票评价中的应用

本文利用因子分析和EVA计算方法,对中国汽车制造业20家上市公司2010年年终财务报表的主要财务指标进行分析。通过实证研究,综合分析所选上市公司财务状况,从而对其股票进行评价并为投资者投资决策提供参考。     

因子分析在羊绒针织纱线质量评定中的应用

借助因子分析方法,结合SPSS13.0统计分析软件,对所采集羊绒针织纱的纱线平均伸长率、最低伸长率、强力、条干CV值、粗节、细节和棉结的相关数据进行处理,建立纱线质量综合评价模型,并运用负指标的概念解决各主成分结果的加权求值,使得纱线质量综合评价结果更符合实际,以期为相关企业提高生产质量及工艺参数优化提供理论依据.     

因子分析和聚类分析在大学生考试成绩综合评价中的应用

以某高校某班级的大学生考试成绩为例进行因子分析,从9门考试科目中提取3个符合实际意义的公共因子,得出学生的因子得分及综合排名,根据因子得分应用K-均值聚类分析法将33名学生分成3类.研究表明:依据学生的公共因子得分和综合得分排名情况,高校辅导员、班主任可更客观地了解整个班级的学习状况,为开展更具针对性、合理性的学生学习指导提供科学依据和参考.     

因子分析与聚类分析在毕业论文成绩评定中的应用

对现行本科毕业论文成绩评定的指标体系进行分析,应用多元统计中的因子分析与聚类分析,给出了在毕业论文成绩综合评定中的一种解决方案,并结合实例进行计算．     

基于RS&GIS的证据权重法在花山岩体铀矿成矿预测中的应用

以遥感为主要技术手段,对广西花山花岗岩岩体铀矿点的遥感地质特征进行研究,获取了大量与矿化有关的信息.经MapGIS平台分析地质单元、地质构造、地质复杂度、蚀变信息、热异常信息与成矿的关联度,挑选出10种与成矿有关的证据因子,建立了基于GIS的证据权重法找矿预测模型.运用证据权重模型对各成矿证据因子进行综合预测分析,计算出基于网格单元的各因子的权重值,通过各网格单元的信息量总和得出后验概率值,根据后验概率值的大小,对研究区进行铀矿找矿靶区的预测,圈定出4个级别的成矿远景区.