新型专用煎炸油极性组分的光谱分析技术研究

随着时代的发展以及技术的进步,人们对用于煎炸食品的油脂要求也逐渐提高。多光谱法快速无损检测技术,不仅优于传统方法对样品进行无损检测,而且检测方法准确快速。研究分别利用近红外、中红外、拉曼光谱技术,将测量所得到的油样光谱数据借助分析软件和化学计量学方法,结合光谱预处理和偏最小二乘法(PLS)的数据分析方法,对煎炸油样的极性组分进行建模及校正分析。结果表明,通过不同光谱预处理后再结合PLS对近红外、中红外、拉曼光谱的建模分析以及对比发现拉曼光谱多建模型较为精确,对验证集的光谱对应的极性组分预测较红外光谱的预测准确。以研制新型专用煎炸油为目的进行研究探讨,旨在生产一种新型专用的煎炸油。     

拉曼光谱技术在食品分析中的应用

拉曼光谱技术是一种基于拉曼光谱特异性的快速无损检测方法,在食品无损检测领域中得到广泛应用。对拉曼光谱的原理及其特点进行系统论述,同时列举几种拉曼光谱分析技术,并对拉曼光谱在食品成分检测、食品真伪和掺假检测检测、药物残留检测、食品添加剂及有害成分检测的应用进行重点阐述,根据拉曼光谱技术发展情况对其应用前景进行展望。     

国内外猪肉质量快速无损检测技术的研究进展

猪肉质量包含猪胴体分级及猪肉品质两方面,猪肉品质包括其感官品质、营养品质、安全品质及加工品质。概述猪胴体瘦肉率及猪肉品质的快速无损检测方法的研究现状。猪肉胴体分级的无损检测方法主要有超声波技术和近红外光谱技术;猪肉感官品质的无损检测多采用高光谱成像技术、红外光谱技术、拉曼光谱技术及核磁共振技术;猪肉营养品质的无损检测多采用红外光谱技术、超声波技术及核磁共振技术;猪肉安全品质的无损检测多采用电子鼻、电子舌、生物电学技术、计算机视觉技术及高光谱成像技术;猪肉加工品质的无损检测多采用核磁共振技术、红外光谱技术、拉曼光谱技术及高光谱成像技术等。结合国内外研究现状,对未来我国猪肉品质无损检测技术的研究与发展作出展望。     

食品中脂肪酸的分析方法研究进展

脂肪酸是食品质量控制中的重要指标,快速对其测定对于食品品质鉴定具有重要意义。分析脂肪酸的传统方法如色谱法及色谱质谱联用法的定量准确性较高,但前处理繁琐、费时,消耗大量有机试剂且对样品具有破坏性。近年来,我国对食品安全极为重视,高通量、无损、快速的检测方法在食品检测领域快速发展,因此,有必要对其进行总结综述。快检法如近红外光谱、核磁共振光谱及拉曼光谱与化学计量学、高光谱成像结合被广泛用于脂肪酸快速定量检测及可视化研究。直接质谱分析技术由于具有几乎无需样品前处理的特点,检测脂肪酸时在灵敏度、选择性、高通量及分析速率等方面具备很大优势。该研究介绍了脂肪酸的传统检测方法,并着重综述了光谱分析和直接质谱分析技术在食品脂肪酸检测中的应用进展,进而为食品安全检测、真伪鉴别等提供新思路。     

拉曼光谱在食品安全检测中的应用

食品污染物引发的食品安全问题是全球公共卫生面临的主要挑战之一。高效液相色谱法、气相色谱法和质谱法等传统检测方法具有高准确性和灵敏度,但是这些方法需要复杂的仪器和专业技术人员并且过程耗时。因此,开发灵敏、快速、简便和无损的分析检测方法对保障食品安全具有重要意义。拉曼光谱作为一种新兴检测技术,在食品污染物检测领域引起了广泛关注。为推动拉曼光谱技术在食品安全应用中发挥更大潜力,本文从拉曼光谱技术发展的角度(从传统拉曼到表面增强空间偏移拉曼)综述了该技术在食品污染物检测方面的最新和代表性应用,讨论了拉曼技术在食品安全检测中的挑战和未来前景,为食品污染物的检测和控制提供新思路。     

红外光谱法检测食盐中微塑料研究

目的：建立食盐中微塑料红外光谱检测方法。方法：利用PS、PVC、PE、PP、PET和PA标准品建立微塑料红外光谱标准图谱。制备食盐样本及阳性模拟样品借助红外光谱仪寻找微塑料,将试验得到的图谱与标准图谱进行匹配度检测。结果：食盐样品中未发现微塑料颗粒,食盐阳性模拟样品检验结果显示,本方法的回收率在74%～96%,相对标准偏差RSD(n=6)为9.73%。将得到的谱图与标准谱图进行比对,6种微塑料的匹配度均大于74%。结论：红外光谱法可检测食盐中的微塑料,此方法操作简便,回收率高。本次试验为我国对食盐中微塑料检验技术奠定了基础。     

高光谱成像技术在动物源性食品微生物污染快速检测中的应用进展

高光谱成像(hyperspectral imaging,HSI)技术作为一种无损、快速、准确的检测技术在动物源性食品微生物污染检测方面得到了广泛应用.该技术集图像与光谱技术的优势于一体,可同时检测实验样品的物理特征与化学特征.本文系统地综述HSI原理,及其在动物源性食品微生物(菌落总数、腐败菌、致病菌)污染无损检测方面...     

《食品无损检测技术专题》征稿函

<正>食品的品质是关系到人民生命安全和国民经济发展的重大问题。无损检测技术作为一种新兴的检测技术,在食品品质的变化、流通环节的质量变化等过程中,可起到保证食品质量与安全的作用,其在线检测可实现高通量样品的食用安全性筛查和品质分级。鉴于此,本刊特别策划"食品无损检测技术"专题。由中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所王静研究员担任专题主编。专题将围绕(1)高光谱图像检测技术、激光拉曼光谱、近红外光谱、X射线图像、     

《食品无损检测技术专题》征稿函

正食品的品质是关系到人民生命安全和国民经济发展的重大问题。无损检测技术作为一种新兴的检测技术,在食品品质的变化、流通环节的质量变化等过程中,可起到保证食品质量与安全的作用,其在线检测可实现高通量样品的食用安全性筛查和品质分级。鉴于此,本刊特别策划"食品无损检测技术"专题。由中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所王静研究员担任专题主编。专题将围绕(1)高光谱图像检测技术、激光拉曼光谱、近红外光谱、X射线图像、荧     

《食品无损检测技术专题》征稿函

正食品的品质是关系到人民生命安全和国民经济发展的重大问题。无损检测技术作为一种新兴的检测技术,在食品品质的变化、流通环节的质量变化等过程中,可起到保证食品质量与安全的作用,其在线检测可实现高通量样品的食用安全性筛查和品质分级。鉴于此,本刊特别策划"食品无损检测技术"专题。由中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所王静研究员担任专题主编。专题将围绕(1)高光谱图像检测技术、激光拉曼光谱、近红外光谱、X射线图像、荧     

Principles of Hyperspectral Microscope Imaging Techniques and Their Applications in Food Quality and Safety Detection: A Review

Hyperspectral imaging (HSI) techniques play an important role in the food industry for providing rapid, nondestructive, and chemical‐free detection method, whereas a microscope can provide detailed information about the microstructure of a food item. As an emerging imaging spectroscopy technique, hyperspectral microscope imaging (HMI) technique combines the advantages of HSI with microscopic imaging and has been gradually applied in the food industry. This review introduces the principles of different kinds of HMI techniques, such as fluorescence HMI, visible/near‐infrared HMI, Raman HMI, and infrared HMI. Moreover, detailed applications of HMI techniques are summarized, including evaluation of structures of nutrients, and detection of microorganisms and residues. On the other hand, some challenges and future trends in the applications of these techniques are also discussed. It is concluded that by integrating HSI with microscopy, HMI can not only provide both spectral and spatial information about food substances but also provide their chemical information at the molecular or cellular level. Therefore, HMI techniques have great potentials in nondestructive evaluation of structures of nutrients, and detection of microorganisms and residues for the food industry.     

光谱检测技术在食品安全检测中的应用

随着社会对食品安全问题的越发关注,食品安全检测技术的市场初见扩大和成熟,要求食品安全检测更为准确、广泛、快速。光谱检测技术以无损高效的优势在食品安全检测领域应用逐渐增多,其中近红外光谱检测技术、拉曼光谱检测技术、高光谱成像检测技术、X射线检测技术、荧光光谱检测技术以及太赫兹波谱检测技术尤为突出。因为产生原理和特性的不同,以上几种光谱检测技术在不同的食品安全检测领域有不同的应用,且适用范围受穿透性、准确度、检测速度、对有机物的分辨能力等性能影响。本文阐述了以上几种光谱检测技术的产生原理和特点,对当前国内外研究成果进行了总结,并对光谱检测技术在食品安全领域的应用做出展望。     

多种光谱技术在食用油分析鉴别中的研究进展

随着快检技术的发展与普及,化学计量学分析工具与光谱技术相结合的策略逐步在食品的掺假鉴别和产地溯源等领域发挥独特的优势,成为品质鉴别及掺伪检测的重要发展方向,具有重要的研究意义和广阔的应用前景。该文综述红外光谱、拉曼光谱、核磁共振波谱、太赫兹时域等光谱技术的基本原理及其与化学计量学分析工具相结合在食用油脂品种鉴定、掺假分析、理化指标等方面的应用及研究进展,为食品快检技术研究提供参考和借鉴。     

食品中微塑料的来源、分布特征及毒理学研究进展

食品已成为人体摄入微塑料（Microplastics,MPs）的主要来源。食品中的MPs主要来源于食品原料（包括鱼类、贝类、农作物、食盐和水等）、食品加工过程以及食品包装。MPs在食品中的丰度、形状、粒径及聚合物类型等分布特征与地理位置、人类活动以及食品工业类型等因素相关。目前,MPs的检测方法包括扫描电子显微镜和能量色散x射线光谱联用（Scanning Electron Microscope-Energy Dispersive X-Ray Spectroscopy,SEM-EDS）,傅里叶变换红外光谱（Fourier Transform Infrared Spectroscopy,FT-IR）,拉曼光谱（Raman Spectroscopy,RS）,热分析法与气相色谱-质谱（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）联用法及上述方法的组合使用。此外,MPs内在的化学添加剂、从环境中吸附的污染物和有害微生物附着可能对人体产生健康风险,包括直接毒性、易位毒性以及复合毒性。已有研究证实炎症,氧化应激,细胞凋亡和线粒体功能障碍与MPs摄入量密切相关。该文综述了食品中MPs污染的来源、分布特征、检测方法和毒理作用,以期为食品中的MPs风险防控与未来研究提供参考。     

Fourier Transform Infrared and Raman and Hyperspectral Imaging Techniques for Quality Determinations of Powdery Foods: A Review

Fourier transform infrared (FT‐IR) and Raman and hyperspectral imaging (HSI) techniques have emerged as reliable analytical methods for effectively characterizing and quantifying quality attributes of different categories of powdery food products (such as milk powder, tea powder, cocoa powder, coffee powder, soybean flour, wheat flour, and chili powder). In addition to the ability for gaining rapid information about food chemical components (such as moisture, protein, and starch), and classifying food quality into different grades, such techniques have also been implemented to determine trace impurities in pure foods and other properties of particulate foods and ingredients with avoidance of extensive sample preparation. Developments of corresponding quality evaluation systems based on FT‐IR, Raman, and HSI data that measure food quality parameters and ensure product authentication, would bring about technical and economic benefits to the food industry by enhancing consumer confidence in the quality of its products. Accordingly, a comprehensive review of the mushrooming spectroscopy‐based FT‐IR, Raman, and HSI literature is carried out in this article. The spectral data collected, the chemometric methods used, and the main findings of recent research studies on quality assessments of powdered materials are discussed and summarized. Providing a review in such a flourishing research field is relevant as a signpost for future study. The conclusion details the promise of how such noninvasive and powerful analytical techniques can be used for rapid and accurate determinations of powder quality attributes in both academical and industrial settings.     

河北省小麦、玉米及其制品中16种真菌毒素污染水平调查与分析

目的调查分析河北省小麦、玉米及其制品中16种常见真菌毒素污染状况。方法收集河北省37份鲜(冻)玉米/玉米粒、74份玉米、玉米面制品以及240份小麦样品。样品经乙腈:水:甲酸(79:20:1, V:V:V)溶液超声离心提取后,通过同位素内标稀释法处理,采用液相色谱-串联质谱法进行检测。结果伏马毒素小麦检出8份,玉米、玉米面制品检出66份,检出范围为ND~3889.9μg/kg;玉米赤霉烯酮检出小麦检出2份,玉米、玉米面制品检出69份,检出范围为ND~323.2μg/kg;脱氧雪腐镰刀菌烯醇小麦检出122份,玉米、玉米面制品检出68份,检出范围为ND~4183.4μg/kg;3-乙酰基-脱氧雪腐镰刀菌烯醇小麦检出5份,玉米、玉米面制品检出18份;15-乙酰基-脱氧雪腐镰刀菌烯醇小麦检出12份,玉米、玉米面制品检出38份;其他毒素均为未检出。鲜(冻)玉米/玉米粒中16种真菌毒素均未检出。结论伏马毒素、玉米赤霉烯酮和脱氧雪腐镰刀菌烯醇为小麦、玉米及其制品的主要污染物,其污染状况应引起关注。     

蛹虫草固态发酵对玉米粉加工性质及消化性的影响

利用蛹虫草固态发酵法对玉米粉性质进行改良。测定发酵前后玉米粉的理化性质,利用快速粘度分析仪和质构仪测定发酵前后玉米粉加工性质,来探究蛹虫草发酵对玉米粉性质的影响。研究结果表明,发酵0~2 d理化成分变化不显著（P>0.05）,2 d后发生明显变化,至发酵第3 d,总淀粉含量降低了11.7%,直链淀粉增加了29.8%;经固态发酵后,水溶指数增加了87.7%,吸水指数降低了28.2%;固态发酵可改善玉米粉的糊化特性和质构特性,到发酵的第3 d,峰值粘度降低了47.3%,回生值下降了34.9%,凝胶硬度和咀嚼性分别降低了45.4%和34.8%,提高了玉米主食制品适口性。蛹虫草固态发酵后的玉米粉具有更高的营养价值,到发酵的第3 d,可溶性蛋白、必需氨基酸,分别增加了52.3%和26%;慢消化淀粉及抗性淀粉分别提高至原来的1.83和1.41倍。通过本研究所得玉米粉的改良方法,可改善玉米粉的加工性能和淀粉消化性,为蛹虫草在玉米主食制品品质改良方面提供一定参考。     

Emerging Spectroscopic and Spectral Imaging Techniques for the Rapid Detection of Microorganisms: An Overview

Microorganism contamination and foodborne disease outbreaks are of public concern worldwide. As such, the food industry requires rapid and nondestructive methods to detect microorganisms and to control food quality. However, conventional methods such as culture and colony counting, polymerase chain reaction, and immunoassay approaches are laborious, time‐consuming and require trained personnel. Therefore, the emergence of rapid analytical methods is essential. This review introduces 6 spectroscopic and spectral imaging techniques that apply infrared spectroscopy, surface‐enhanced Raman spectroscopy, terahertz time‐domain spectroscopy, laser‐induced breakdown spectroscopy, hyperspectral imaging, and multispectral imaging for microorganism detection. Recent advances of these technologies from 2011 to 2017 are outlined. Challenges in the application of these technologies for microorganism detection in food matrices are addressed. These emerging spectroscopic and spectral imaging techniques have the potential to provide rapid and nondestructive detection of microorganisms. They should also provide complementary information to enhance the performance of conventional methods to prevent disease outbreaks and food safety problems.     

基于改进光谱角制图算法的乳粉安全非定向筛查新方法

提出一种基于移动窗口光谱角制图的拉曼高光谱成像方法(moving window spectral angle mapping Raman hyperspectral imaging method,MWSAM-RHIM),以实现乳粉安全的非定向筛查,有效弥补了传统定向检测方法的不足。在MWSAM-RHIM中,使用改进的光谱角制图算法计算待测样品光谱相似性,将超出正常阈值范围的像素点标记为掺杂,并生成可视化的二值图像。结果表明,MWSAM-RHIM对阴性和阳性样品的识别率均达到了93.3%,说明此方法可以满足乳制品安全的非定向筛查需求,并为其他食品样品的快速筛查提供一种新思路。