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LJC型线路绝缘子污秽监测报警器 总被引:13,自引:4,他引:9
介绍了一种自动监测输电线路污秽绝缘子泄漏电流变化的装置及其在实验室做的模拟试验 ,并由试验数据的统计分布说明了该装置报警方式及报警值的判定 相似文献
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变电站污秽泄漏电流在线监测 总被引:6,自引:1,他引:5
描叙了一种变电站污秽泄漏电流的在线监测系统,该系统的数据采集与微机之间采用主从机通讯控制,实现了分布式实时监测,提高了监测精度和可靠性。 相似文献
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污秽绝缘子闪络特性与泄漏电流特性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
绝缘子污闪事故严重威胁电力系统的安全可靠运行。为完善污秽绝缘子闪络特性、机制及闪络过程的认识,为输电线路外绝缘的选择和设计提供参考依据,基于人工气候室的试验对瓷、玻璃及复合绝缘子闪络特性及泄漏电流特性进行了研究。研究结果表明:绝缘子闪络电压随着盐密、灰密及雾水电导率的增加而减小;瓷、玻璃绝缘子闪络电压不随污秽迁移时间的变化而变化,复合绝缘子闪络电压随着迁移时间的延长而增大;闪络过程中,复合绝缘子泄漏电流有效值及脉冲数远低于瓷和玻璃绝缘子;相同试验条件下,复合绝缘子的表面电阻远大于瓷与玻璃绝缘子的表面电阻。 相似文献
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本文分析了污秽绝缘了泄漏电流的特点和光纤信号传输的特点,提出了污秽绝缘子泄漏电流光纤传感器的设计方法。 相似文献
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分析泄漏电流与污秽及憎水性之间的关系是实现污闪预警的有效手段。为此基于人工气候室试验,模拟了运行电压下污秽与憎水性对复合绝缘子泄漏电流的影响,揭示了泄漏电流与污秽、憎水性之间的内在联系。结果表明:随着污秽程度的增大,泄漏电流的有效值最大值增大,高幅值脉冲数增多,电压电流相位差从-33.19°变化到接近0,基波含量从98.03%降低到79.89%,其他各次谐波含量整体呈增加趋势。而随着憎水性水平的降低,泄漏电流的有效值最大值增大,高幅值脉冲数增多,电压泄漏电流相位差减小,基波含量从97.56%降低到85.97%,其他各次谐波含量整体呈增加趋势。 相似文献
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用分形理论压缩和恢复高压绝缘子泄漏电流 总被引:2,自引:1,他引:1
泄漏电流信号中包含了污秽绝缘子闪络发展过程的丰富信息,但是庞大的数据量使得传送和处理系统速度降低。为了尽量提供完整的原始泄漏电流数据,从泄漏电流的非线性特性和后期的剧烈震荡性出发,应用分形理论的迭代函数法对原始泄漏电流数据进行了压缩;根据迭代函数参数,应用分形插值和拼贴定理对压缩后的泄漏电流数据进行恢复。实验结果表明,分形理论在具有分形特性的泄漏电流数据压缩和恢复中具有优势。应用分形方法压缩数据具有很高的压缩比和很小的重构误差,使得泄漏电流在传输过程中数据量大大减小,提高了整个系统的速度和效率。 相似文献
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基于C8051F020的高压绝缘子泄漏电流在线监测 总被引:2,自引:2,他引:0
利用高效低功耗嵌入式微控制器C8051F020组成的绝缘子泄漏电流在线监测系统的前台监测部分,捕获泄漏电流有效值、超过一定幅值的脉冲峰值和脉冲频度、温度、湿度等数据。后台专家系统接收经MCU预处理的信息后分析、判断绝缘子的污秽程度,并对前台子系统发出指令,实时控制。 相似文献
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高压绝缘子泄漏电流的分形特征 总被引:7,自引:4,他引:3
在电网电压等级的提高和各类污染的加剧,绝缘子污闪事故日益严重的情况下,通过有关特征量提取来实现绝缘子表面状态的监测是预防污闪、提高电网可靠性的关键。为此,以分形理论为基础研究了高压污秽绝缘子泄漏电流的盒维数、功率谱维数和小波分维数。应用不同算法提取了高压绝缘子闪络过程中泄漏电流的分形特征。研究结果表明,小波分维数比之盒维数和功率谱维数能够更好的表征泄漏电流信号中的电弧放电信息,并为绝缘子的污闪判别提供了有效的特征量。 相似文献
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污秽绝缘子泄漏电流特性研究 总被引:6,自引:11,他引:6
为提高泄漏电流评估绝缘子污秽度的可靠性,综述了污秽绝缘子泄漏电流特性问题20余年的研究成果,其内容包括临闪前泄漏电流和污闪电压的关系;在运行电压下及绝缘子表面污层饱和受潮时泄漏电流和放电现象间的关系;泄漏电流和等值附盐密度(ESDD)、绝缘子形状、片数、污秽状况以及污闪电压的关系;以及在绝缘子表面污层未达到饱和受潮条件时泄漏电流和雾浓度、相对湿度、ESDD间关系的研究。基于泄漏电流与其他污秽度参数之间关系的研究开发出在实验室及变电站测量多参量泄漏电流的仪器,并在现场测量了大量泄漏电流及气象条件的数据。根据研究成果提出了利用运行电压下的泄漏电流最大值进行污闪预警的方法。 相似文献
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高压绝缘子泄漏电流的线调频小波分形特征 总被引:2,自引:2,他引:0
随着电网电压等级的提高和各类污染的加剧,绝缘子污闪事故日益严重,通过有关特征量提取来实现绝缘子表面状态的监测是预防污闪、提高电网可靠性的关键。为判别高压绝缘子污闪和预测其风险,以线调频小波和分形理论为基础,研究了高压污秽绝缘子泄漏电流的线调频小波分维数,并与小波分维数进行比较。结果表明,从泄漏电流信号中提取线调频小波分维数作为信号特征能清楚地刻画染污绝缘子污秽闪络过程中泄漏电流的变化规律,线调频小波分维数的变化与泄漏电流的变换比对应小波分维数更为明显突出,同时在各阶段特征更加稳定。线调频小波分维数可作为模式识别的有效特征量对绝缘子污闪发展状态进行判别。 相似文献