基于亚像素红外与可见光图像配准方法

为了提高不同分辨率的红外与可见光图像配准的精度,提出了一种基于亚像素纠正的红外与可见光自动配准方法.采用了Shi—— Tomasi角点检测器和Taylor多项式将角点的坐标纠正到亚像素级,在六参数仿射变换模型基础上采用改进的Hausdorff距离进行精确匹配.与传统方法比较,该方法提高精度10％左右.实验表明,该方法配...     

基于SIFT的电力设备红外/可见光图像配准方法

提出了一种红外与可见光图像的配准方法,该方法将SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征应用于两者自动配准的特征匹配,SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。实验表明,该方法具有稳定、可靠、快速等特点。     

基于智能监测终端的可见光与红外图像配准融合方法

针对可见光图像与红外图像分辨率差异大和色彩差异大的问题,提出一种基于亚像素优化和局部强度特征不变描述的可见光和红外图像配准算法,从有限离散剪切波变换、迭代配准以及配准点领域亚像素优化方面对新方法进行分析,并通过实际应用证明新方法可以实现可见光与红外图像准确配准与融合分析,快速准确地定位设备过热点。     

基于自适应遗传算法的变电站红外图像模糊增强

为增强变电站中电力设备红外热像图的视觉效果,突出局部热异常区域,方便故障定位及检修,提出了一种基于自适应遗传算法的红外热像图模糊增强技术。对小波变换后的红外子热像图,进行同态滤波增强处理和模糊增强处理,并运用动态自适应遗传算法对模糊参数进行优化,最后,经小波重构得到了效果增强的红外图像。实验结果表明,该方法相对同态滤波、模糊集增强、遗传模糊等算法,红外图像的边缘强度、对比度、清晰度分别至少提高12.6%、27.7%、33.7%,有利于检修人员进行电力设备的热异常定位及故障诊断。     

基于BEMD的电力设备红外与可见光图像的配准研究

电力设备的红外图像和可见光图像从不同角度反映了设备的状态,对它们进行配准可以提高在线监测的准确性.将2维经验模态分解( BEMD)方法引入到电力设备的红外与可见光图像配准中.通过理论分析得出了基于BEMD的图像配准原理,把图像的配准问题转化成了BEMD分解后子图像的配准问题,并确定了原始图像、趋势图像及2维仿射变换在配...     

基于BEMD的电力设备红外与可见光图像的配准研究

电力设备的红外图像和可见光图像从不同角度反映了设备的状态,对它们进行配准可以提高在线监测的准确性.将2维经验模态分解( BEMD)方法引入到电力设备的红外与可见光图像配准中.通过理论分析得出了基于BEMD的图像配准原理,把图像的配准问题转化成了BEMD分解后子图像的配准问题,并确定了原始图像、趋势图像及2维仿射变换在配准中的关系;基于此原理提出了一种红外与可见光图像配准方法.实验结果表明该方法可取得良好的配准效果,同时也验证了该配准原理的正确性和方法的先进性.     

基于深度学习的电力设备红外可见光图像智能配准方法研究

红外图像与可见光图像的融合分析是提升红外图像中电力设备定位精度和缺陷诊断准确度的有效途径。针对两种模态数据融合分析关键步骤中的红外图像与可见光图像配准问题进行研究。鉴于红外图像与可见光图像存在的模态差异,采用基于自监督学习的SuperPoint特征点提取与描述方法,提取具有模态不变性的稀疏特征点;采用基于深度图卷积的SuperGlue方法,结合全局特征点的空间及特征相关性信息,提升特征匹配的准确度;最后,采用渐近采样一致性的PROSAC方法对红外与可见光图像间的变换参数进行估计,实现配准。与传统算法对比表明,本文所提方法具有更高的模态鲁棒性,得到了更准确的配准结果。     

CT和信息缺失CBCT图像变形配准方法研究

研究一种应用于自适应放射治疗中的CT和信息缺失锥形束CT(cone-beam CT,CBCT)图像的图像变形配准方法。通过构建及求解联合迭代重建与配准的能量函数,将CBCT全部投影图像信息以迭代前向投影与反投影的形式融入变形配准模型,同时完成CT与CBCT在投影域和图像域的匹配。分别利用5套临床头颈部肿瘤病人图像模拟CBCT截断和1套胸腹部肿瘤病人图像数据对算法进行了验证,实验结果表明,该方法能有效、精确完成CT和信息缺失CBCT图像之间的变形配准。图像变形配准是自适应放疗中的关键技术,对于减少放疗分次间病人的CBCT受照剂量以及提高放射治疗计划重设计精度具有较好的临床应用价值。     

红外测温技术与变电站图像监控系统的融合研究与实现

首先基于红外测温原理构建了系统测温模型和温度修正模型;然后根据电力系统实际需求,确定了红外测温仪的性能指标,并依据模型对仪器测温结果进行修正,提高了测温精度;最后针对具体的图像监控系统,提出软硬件实现方案,并对原有系统进行了二次开发,实现了通过图像监控画面选择待测电力设备,并控制站端红外测温仪动作。系统实现简单,成本低廉,具有一定的工程应用价值。     

变电站全站设备故障预警系统的研制

针对变电站各类在线监测装置准确率不高、使用效率低等特点,根据设备故障前一段时间某些异常如放电信号、接点温度和裂纹等会逐渐增大的特点,提出了一种低成本、高可靠性的变电站设备监测装置来及时发现这些较大的异常信号,并对可能发生故障的设备提前预警。系统综合了局部放电检测与定位、红外测温、全景视频监视和无线测温等先进检测技术,并采用车载式移动平台。现场测试结果表明系统显著地提高了巡检效率,降低了经济成本。     

智能变电站电能质量预警系统研究

电能质量扰动源会给电能质量带来很大的安全隐患。提出了基于高阶统计量的时间序列挖掘算法对异常数据进行深入分析,并结合三层四等级的预警流程,来实现对电能质量稳态指标充分预警。实际运行结果表明,所开发的智能变电站电能质量预警系统能够全面地挖掘潜在的电能质量问题,有助于促进变电运维管理水平的提升,为电网安全稳定运行提供有力支撑。     

牵引变电所二次设备故障预警系统的研究

通过对二次设备的状态进行监测、评估,利用系统的信息关联和隐藏故障的特征提取对二次设备的隐藏故障进行预警。在系统状态评估的基础上,综合考虑维修成本和系统可靠性对维修策略进行优化。应用故障预警系统,可以有效地提高系统运行可靠性,减少事故概率,降低维修成本,为高速列车的安全正点运行提供良好的动力保障。     

采用超高频法监测变电站设备局放水平及其早期预警

变电站内电气设备存在绝缘缺陷可能在运行时尤其当运行状态或运行环境改变的情况下发生局部放电（PD）从而辐射出超高频（UHF）电磁波到变电站空间中。为研究用UHF法监测变电站电气设备PD,用一套固定天线阵列及其配套设备实现监测整个变电站PD及早期预警的目的,在变电站中心位置安装全向天线传感器组成的固定阵列来接收变电站空间中电气设备因PD辐射出的UHF信号,根据检测到的信号判定PD的发生并找到存在PD的电气设备;以宽频带、高增益、水平面（H面）全向性的盘锥天线为UHF传感器构建了监测系统,在变电站试验中系统检测到了放电信号,成功定位了位于隔离开关处的放电源。现场实测结果表明这是一种具有实用价值的变电站全站PD监测及早期预警方法。     

电力微气象监测与预警系统研究

介绍了微气象灾害形成的机制,研究分析了微气象灾害对电力系统造成的影响,指明了建立电力微气象监测与预警系统面临的主要问题,提出电力微气象监测预警系统的体系架构,为建立电力微气象监测与预警系统提供了参考。     

变电站远程图像监控系统

对变电站远程图像监控系统的基本原理、基本功能、系统结构、工程设计进行分析和论证。     

变电站遥视警戒系统的关键技术

分析了变电站实现遥视警戒系统时存在的主要问题 ,并提出了相应的解决方案。     

电缆隧道在线监测预警系统

以本厂实际应用为例,介绍了一种全方位的电缆隧道在线监测系统,解决了以往电缆隧道存在的安全问题.     

智能变电站二次回路智能预警及故障诊断技术研究

智能站二次信息传输由以前的电缆改成光纤传输方式,存在信息传输不透明、缺陷查找不方便等问题,基于此,提出了智能变电站二次回路智能预警及故障诊断方案,并开发了相应的智能预警及故障诊断系统;根据智能变电站信息传输的特点,针对IEC 61850协议中没有物理链路模型的问题,对过程层二次通信中相应的物理信息节点进行建模,构建二次设备通信的物理拓扑;将二次设备虚回路信息流映射到相应的物理拓扑中,使物理拓扑与虚回路信息有机融合,构建完善、虚实结合的二次回路拓扑架构;根据智能变电站内信息流特点建立了智能变电站二次回路专家知识库,通过实时获取装置的运行状态信息综合判断回路实际运行状态,以实现智能变电站二次回路的智能预警及故障诊断。