浅谈云计算环境下的电子商务

电子商务具有透明化以及高效率的优势,并且随着互联网信息技术的快速发展,云计算手段已经逐渐被应用到了电子商务领域之中.本文对云计算背景下电子商务的特征以及架构进行了简单介绍,重点分析了当前云计算环境下电子商务的发展状况以及云计算对于电子商务的积极作用,旨在为关注这一领域的人士提供一些可行性较高的参考意见,提高我国电子商务和经济市场的繁荣与发展.     

云计算平台下基于本体的推荐系统研究

电子商务异军突起,然而目前的推荐系统出现了冷启动、系统构建成本高等问题,云计算是分布式数据处理技术整合了更多的计算技术的新发展,从经典的电子商务推荐系统入手分析推荐系统的技术基础,对比分析基于云计算平台推荐系统的优势,构建云计算平台下基于本体的推荐模型,为个性化推荐服务改革带来了契机。     

大数据时代云计算在新媒体平台的应用研究

4G网络技术的快速发展使得现代经济社会的发展模式深深的打上了大时代的烙印。在大数据时代下,新媒体逐步发展成为媒体传播中最为关键的渠道之一。云计算作为一种新型技术,在提高新媒体信息处理能力,优化大数据处理质量方面均发挥着不可小觑的重要作用与价值。本次研究中从大时代背景下的云计算技术应用入手,分析了大数据与新媒体平台之间的对应关系,然后就云计算对推动新媒体平台发展的主要意义与作用进行了分析,最后简单分析了云计算应用于新媒体平台中的发展前景,望以上研究能够引起各方关注与重视。     

智慧校园环境下的云架构与大数据处理模式构建

随着科学技术的进步,利用一体化设计构建云架构和大数据处理模式已经成为智慧校园发展的趋势,而云架构和大数据处理的应用,可以使学校的业务办理和职能服务更加具备信息化。目前,云计算已经成为大数据处理的基础技术,可以对海量的数据进行处理,已经成为云架构的重点工作。笔者将对智慧校园环境下的云架构与大数据处理模式构建进行深入分析,希望可以进一步促进智慧校园的发展,为教师和学生提供良好的智慧化校园环境。     

大数据处理对电子商务的影响

如今我国的经济实力已经大大提升,同时也促进了电子商务的成长,电子商务变得愈发的重要.本文着重探讨了电子商务和大数据的成长现状及大数据处理对电子商务的影响. 在21世纪的今天,信息技术得到了前所未有的发展,带动了各个行业、领域的成长,使得电子商务有了较大的成长空间.同时,大数据处理技术与电子商务的深入融合,使电子商务得到了快速成长.     

基于云计算的并行K-means聚类算法设计研究

随着数据量的不断增加,传统的数据处理方法已经无法满足现代大数据处理的需求。近年来,云计算作为一种新型的数据处理方法逐渐被广泛采用。在云计算背景下,K-means聚类算法是一个重要的数据挖掘工具,拥有广泛的应用场景,包括图像处理、文本分析等。但是,当数据量大到一定程度时,传统的K-means聚类算法存在计算效率低和内存占用过大的问题。文章介绍了一种基于云计算的并行K-means聚类算法设计方案,介绍了云计算的概念、云平台技术的应用、云计算平台对并行计算的支持。实验结果表明,K-means算法在处理大规模数据集时的运行时间较长,而采用云计算平台进行并行化计算可以有效提高算法的运行效率。     

大数据下云计算的发展

随着大数据及云计算技术的全面应用,已深入发展到各个领域。大数据、云计算技术环境下,人们的工作及生活方式发生了一定改变,人们在享有诸多便利的基础上,对云计算技术给予了高度重视。通过探究大数据及云计算技术,意识到其在各个领域发挥的作用,同时,结合大数据、云计算技术的特性,提出大数据下云计算技术的应用对策。     

云计算环境下的网络安全技术研究

云计算已经成为当前计算机领域一个热门话题,云计算的出现极大地丰富了计算机的使用功能,在经济、教育、文化等领域发挥了重要的作用。与此同时,云计算环境下的网络安全问题也备受关注。本文探讨云计算以及网络安全威胁,分析云计算环境下面临的网络安全威胁,提出云计算环境下网络安全技术保障策略,以供参考。     

云时代的数据安全风险及技术对策

云计算时代的到来,使数据安全问题日益突出,已经成为影响云计算继续发展的重要因素之一。针对数据在云计算环境下存在的几大安全风险,分析如何利用技术方法提高数据的安全性和稳定性。     

大数据应用模式及安全风险分析

传统设备和工具在扩展性和分析技术上已经不能满足大数据的应用要求,当前大数据通常是在云计算环境下搭建Hadoop进行存储和分析,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。本文分析了在不同云计算部署模式下,Hadoop不同阶段操作过程中,不可信主体对数据服务和隐私安全构成的威胁,并给出对应的威胁模型实例。最后根据上述安全风险给出对应的安全策略。     

关于云计算的大数据处理技术探讨

为了能够解决大数据处理中遇到的瓶颈,笔者简要分析了云计算、大数据的关键技术,探讨了云计算与大数据之间存在的关系。此外,借助云计算在虚拟化、数据管理和数据存储等层面具有的相应技术优势,完成了以云计算为基础的大数据处理与管理模式的构建,为大数据研究奠定基础,并推动其在现实领域的有效应用,提供新的技术支持与发展思路。     

云计算环境下数据的安全隐患及对策研究

云计算技术是并行计算技术、软件技术、网络技术发展的必然结果,随着云计算发展步入纵深阶段,安全风险问题日益显著,特别是用户数据的安全、用户隐私信息的保护问题等,已经成为影响云计算发展的最重要因素之一。针对云计算环境下数据在处理、传输和存储过程中,存在的安全威胁和隐患,提出可靠的安全解决方案,提高云计算的防护能力。     

三问Windows Server之云端性能如何提升

2012年,云计算的发展已经开始慢慢降落,毕竟,云计算的最终目的是给企业带来利润,给人们生活带来便利,虚无缥缈的东西即使勾勒得再完美也会被淘汰。在2012年,云计算已经步入开始着手为用户解决实际问题的阶段了,各大IT厂商都纷纷推出了自己的云解决方案。可以说,云计算的下一步将迎来真正的考验,但同时也是云计算迎来快速落地的机会。     

大数据环境下制造业关键技术分析

随着制造业与物联网、云计算、互联网等信息技术的融合与发展,制造业已进入了大数据时代,在大数据环境下,制造技术将发生巨大的进步与改革。从大数据下的制造业数据特点出发,勾画了制造业的大数据技术架构,并重点分析了大数据下制造业的五大关键技术,即数据集成技术、数据存储技术、数据处理技术、数据分析技术以及数据展现技术,为制造业大数据的发展提供参考。     

云计算环境下海量分布式数据处理协同机制的研究

云计算环境下的数据管理和存储呈现出异构、分布式和动态等特点,为数据处理系统的设计和开发带来一定挑战,数据处理过程的协同是解决上述问题的有效手段。在协同计算模型分析的基础上,提出一种数据处理的协同机制,重点研究分布式数据的协同管理和任务的协同调度。实际的案例分析表明,该机制和方法可以大大提高并行数据处理的能力,为云计算环境下的数据处理平台的研发提供了一种可行的思路和方法。     

基于云计算未来电子商务的发展

云计算技术的出现,给电子商务的快速发展提供了新的增长点。电子商务使得商业活动更为灵活自由。为了更好的支持电子商务的发展,需要进行网络技术创新,才能更好的满足用户的需求,扩大电子商务的规模。本文从云计算和电子商务的概念出发,分析电子商务发展存在的问题,以及云计算对电子商务发展的影响,论述了基于云计算未来电子商务发展模式,并总结了基于云计算的电子商务发展尚需解决的问题。     

人工智能、大数据与云计算的融合研究

在信息量快速增长的今天,人工智能技术以及云计算技术已经被大量地应用在各个领域.大数据技术主要是由数据处理技术以及数据存储技术等组成.然而,随着数据量的逐步增多,传统的数据处理设备已经无法应对数量繁多的数据流以及种类多样的数据信息.因此,为了应对多种多样的数据类型,云计算技术以及人工智能技术应运而生.随着人工智能技术以及...     

云计算在电子商务领域应用初探

近些年来,云计算作为一种新的计算模型,一种新的网络计算平台的核心技术,收到越来越多的关注,并且逐渐应用于各个领域。云计算的出现,同样对电子商务的深度发展带来了机遇,它可以有效的解决构建IT环境成本巨大等问题。本文阐述了云计算的概念,特点和发展趋势,以及在此基础上分析了云计算在电子商务领域的应用和容易出现的问题。     

基于云计算环境下的网络安全技术实现

云计算不仅具有高效准确的数据处理能力,能够提供安全可靠的信息服务,而且拥有灵活可扩展的存储模式。这些优势使它成为现今应用最广泛的并行计算技术。在云计算的环境下,绝大多数的软件以及数据信息都被转移到网络服务提供商的虚拟网络服务器中。云计算给网络用户带来便捷服务的同时,也带来了相应安全技术挑战。本文基于云计算环境,分析网络安全技术的实现,旨在提升云计算环境下网络的安全。     

一种基于Hadoop的高分辨率遥感图像处理方法

随着海量、多源的高分辨率遥感数据的获取,耗时较多、效率低下的传统处理方式已经不能满足用户需求。针对上述问题,提出了一种基于云计算的高分遥感数据处理框架,利用Hadoop技术设计和改进了Meanshift图像边缘分割算法,并在Hadoop环境下进行了仿真实验。实验结果表明,在Hadoop环境下的高分辨率卫星图像数据处理速度有了明显的改善。